정확히 답변이 맞는지 모르겠습니다만.
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일단 U,V의 벡터 성질이 x,y에서 나온것이 맞냐는 질문에는
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그렇다이며
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x는 U y는 V로의 변환이 일어났다고 반드시 보기는 어렵습니다.
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어차피 2차원이 2차원으로 간 것이기 때문에
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서로의 상관성을 볼수는 있으나 아마 계산할때는
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이렇게 따로따로 하지는 않을것으로 생각됩니다.
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다시말하면y성분들을 가진 벡터 x를
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V의 성분들을 가진 U 벡터로 변환했다고 볼수도 있으며
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x,y성분을 가진 2차원 벡터가 U,V 성분을 가진 2차원벡터로
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변환되었다고 볼수도 있기 때문입니다.
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그런데... ^^
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사실은 x는 U성분 y는 V성분으로 변환으로 보시는게 맞긴 합니다.
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단 제가 말하려던 뜻은
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x의 벡터 자체가 y성분마다 달라지므로 각각을
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따로 떨어뜨려놓고는 생각할수 없다는 이야기 였을 뿐입니다.
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당연히 서로 orthogonal하기 때문에 vector superposition이
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적용될 것입니다.
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또 한가지 2차원 벡터 스펙트랄을 찾고자 하는게 아니고
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영상 DCT같은 압축법을 찾을때는
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2차원 영상을 1차원으로 변형시켜 (scan) 변환을 하게 됩니다.
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혼동하지 마시길 바랍니다.
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제가 공부하고있는데 여기서 막히네요...제발좀도와주세요....
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어떤 lena영상을 푸리에변환한것을 다음과같다고하구요
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a = double(imread('lena.bmp'));
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b = rand(1);
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c = exp(i*b);
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f = a*c;
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F = fft2(d);
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이렇게 얻어진게 주파수 영역이잖아요...그래서 F의 영역이 F(U,V) 다음과같다고 할때요....exp[j2pi(3U+2V)]을 더해줄려구 하는데요...
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각 각 영역이 U,V이니깐요...어떻게 더해줄지모르겠네요...한마디로 다음과 같이할려고 하는데...
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F(U,V)+exp[j2pi(3U+2V)]
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고수님들 꼭 답변해주세요...제발 부탁드립니다.
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위 에서 얻어진 F는 벡터인데.그 부분에서 어느부분이 f(x,y) --> F(U,V)
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x에서 변환된 U인지...y에서 변환된 V부분인지 모르겠네요...
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아님 다른방법이 있는지...고수님들 꼭 도와주세요...
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정말 급해서 그럽니다....아는데 까지라도 가르쳐주세요...^^;;
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