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우아한 물리친구 - E.P.M. : Elegant Physics Mate
 
 
카페 게시글
오늘있었던일 ㅠㅠ텐서 공부하는데 Einstein's summation convention땜에;;
Richard Feynman 추천 0 조회 210 08.03.07 10:56 댓글 6
게시글 본문내용
 
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댓글
  • 08.03.07 11:25

    첫댓글 rank 0=scalar rank1=vector rank2=matrix(tensor)~~~etc.ㅋㅋㅋ 스피너는 스핀까지 고려했을때 웨이브펑션에 스핀에 관한 정보가 포함되는 녀석입니다.ㅎㅎ

  • 08.03.07 12:57

    저 공부할 땐 그런걸로 고민한적은 없었던 듯...아마 독학하느라 힘들어하는게 아닌지 싶네요...정규교육상에서는 교수님 수업에...필기노트에...친구들과의 대화...뭐 그닥 고민하지 않고 수업만 열심히 따라가면 이해하는데엔 지장이 없었을꺼에요. 란다우의 클래시컬 일렉트로 매그네틱 필드 씨오리..책의 앞부분에 코베리언트-콘트라베리언트 인덱스 쓰면서 날라다니는 부분 있어요. 그거 참고해가며 공부하시길....

  • 08.03.07 12:58

    책의 정확한 명칭은 잘 기억 안나고, 란다우 씨리즈 중에 딱 보면...제가 말하는 책이 이책이다! 라고 감이 올꺼에요.

  • 08.03.07 17:21

    란다우 양자는 무슨 소설써놓은 줄 알았음.ㅋ

  • 작성자 08.03.07 22:37

    답변 감사해요:) 저는 "Relativity - Wolfgang Rindler" 이 책으로 공부하고 있는데 굉장히 강추할만한 책인 것 같은데 아무래도 제가 이해력이 쫌 딸리는 듯 해요ㅠ 란다우 책도 기회가 되면 구해서 볼께요ㅎ.

  • 08.03.08 04:24

    'rank2 tensor' 의 인덱스가 2개이다보니 matrix 의 합과 곱의 룰이 동일하게 적용되어 집니다. 윗첨자 아랫첨자로 표기만 생소하게 해놓았을뿐 내부계산은 직사각형 배열의 행렬과 같지요.이로인해 'rank2 tensor'=matrix 다고 말하는데 여기서 큰 의미를 찾을 필요는 없습니다. 오히려 여기서 큰 의미를 찾으려 했다간 tensor 의 본질을 왜곡하게 되지요. 저도 처음에 'rank2 tensor'=matrix 에서 큰 의미를 찾으려 했다가 오히려 tensor 의 본질을 이해하는데 혼란만 키운 기억이 나네요.

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