우리의 취향을 꿰뚫은 비밀, 데이터과학

[서해원당]

우리의 취향을 꿰뚫은 비밀, 데이터 과학

유튜브에 접속하면, 유튜브 알고리즘이 관심 있을 만한 동영상을 추천해 줍니다.

동영상 추천 알고리즘은 ‘데이터 과학’의 결과물인데요,

이전에 여러분이 시청한 동영상 기록, ‘좋아요’를 눌렀거나 댓글을 쓴 기록 등이 모두 데이터로 분석된 결과랍니다.

데이터 과학이란 무엇이기에 우리의 취향을 이렇게 찰떡같이 알아채는 걸까요?

데이터 과학은 다양한 데이터를 수집하고 분석해 가치 있는 정보를 추출하는 연구 분야입니다.

이때 데이터는 우리가 일상생활에서 접하는 모든 정보를 말합니다.

텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 유형의 데이터들이 있습니다.

그런데 현대사회에는 이런 데이터가 어마어마하게 많습니다.

각종 인터넷 사이트와 SNS에 매일 올라오는 글과 사진, 유튜브에 업로드되는 동영상과 음악처럼
수많은 데이터들이 실시간으로 빠르게 만들어지고 있죠.

이렇게 많은 데이터를 다루기 위해서는 특별한 전문가들이 필요한데요,

이들을 ‘데이터 과학자’라고 부릅니다.

데이터 과학자는 셜록 홈스 같은 탐정이라고 할 수 있습니다.

홈스는 사건을 해결하기 위해 현장에서 수많은 단서를 수집하고

날카로운 관찰력과 추리력, 창의력을 발휘해 단서를 조합한 뒤 범인을 찾아내는데요,

데이터 과학자들의 일도 이와 비슷합니다.

엄청난 양의 데이터들을 모으고, 정리한 다음 컴퓨터와 여러 분석 방법을 활용해서 데이터의 패턴과 특징을 파악합니다.

이를 통해 미래를 예측하거나, 새로운 지식을 발견하고 문제를 해결하죠.

앞서 소개한 추천 알고리즘뿐만 아니라, 새로운 상품을 개발하고 출시할 때 데이터 과학이 유용하게 쓰입니다.

비슷한 상품이 어떻게 팔리고 있는지, 나이별로 어떤 상품을 구매하는지 등을 분석해  제품을 개발하는 거죠.

또 교통 데이터를 분석해, 교통 체증을 예측하고 운전자들이 최적의 경로로 목적지까지 갈 수 있도록
안내하는 것도 데이터 과학 덕분이랍니다.

금융 분야에서도 데이터 과학이 활용되는데요,

은행 거래 데이터를 분석해, 사기를 예측하고 방지할 수 있습니다.

여기서 소개한 사례들은 일부에 불과합니다.

데이터 과학은 다양한 분야에서 활용되고 있고, 과학 분야에서도 마찬가지입니다.

과학자들은 수많은 데이터를 활용해 실험과 연구를 수행하며 새로운 발견을 해내고 있습니다.

한국과학기술정보연구원(KISTI)은 논문, 특허, 연구데이터 등 중요한 과학기술 데이터를 모아,
국가연구데이터플랫폼(DataON)을 통해 제공하며 연구자들이 더 좋은 연구를 할 수 있도록 돕고 있습니다.

데이터 과학은 우리가 세상을 더 잘 이해하고, 더 나은 세상을 만들 수 있도록 돕고 있습니다.

데이터를 학습해 훈련하는 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 앞으로 데이터 과학은 더욱더 중요해질 것으로 기대됩니다.