KT·아모레퍼시픽, 70년 연구 데이터 품은 생성형 AI 구축…화장품 연구개발의 새로운 시대

[푸른들]

KT와 아모레퍼시픽, 70년 연구 데이터를 AI로 연결하다

국내 AI 전환(AX)이 제조와 연구개발 분야로 빠르게 확산되고 있습니다. 그 중심에는 KT와 아모레퍼시픽의 생성형 AI 협력 프로젝트가 있습니다.

아모레퍼시픽은 70여 년 동안 축적해 온 연구개발(R&D) 자산을 AI가 이해하고 활용할 수 있도록 재구성했으며, KT와 공동으로 '데이터 하이웨이(Data Highway)' 프로젝트​를 완료했다고 밝혔습니다. 이를 기반으로 연구 특화 생성형 AI 서비스 'AI Assistant LEMON(Lab Efficiency Mode ON)'​을 구축하며 연구개발의 디지털 전환을 본격화했습니다.

이번 프로젝트는 단순히 챗봇을 도입한 사례가 아니라, 수십 년간 축적된 연구 데이터를 AI가 직접 검색·분석·활용할 수 있는 환경을 구축했다는 점에서 의미가 큽니다.

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왜 '70년 데이터'가 중요한가?

아모레퍼시픽은 1954년 국내 최초로 화장품 연구실을 설립한 이후 원료 정보, 처방 데이터, 연구 보고서, 특허, 논문 등 방대한 연구 자산을 축적해 왔습니다.

하지만 데이터가 여러 시스템에 분산돼 있어 필요한 정보를 찾는 데 많은 시간이 필요했고, AI가 활용하기에도 구조적인 한계가 있었습니다. 이에 KT와 함께 데이터를 AI가 이해할 수 있는 형태로 통합·표준화해 'AI Ready Data' 기반의 AI 데이터 허브(AI Data Hub)​를 구축했습니다.

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생성형 AI 'AI Assistant LEMON'의 핵심 기능

이번 프로젝트의 핵심은 연구원 전용 생성형 AI인 AI Assistant LEMON입니다.

LEMON은 단순한 문서 검색을 넘어 다음과 같은 기능을 제공합니다.

• 수백만 건의 연구 데이터 통합 검색
• 원료 및 처방 데이터 분석
• 특허·논문·연구보고서 자동 탐색
• 연구개발(R&D) 업무 지원
• 생산·품질·규제 대응 정보 제공
• AI 기반 연구 아이디어 및 제안

이를 통해 연구원들은 방대한 데이터를 훨씬 빠르고 효율적으로 활용할 수 있게 됐습니다.

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제품 개발 속도, 얼마나 빨라졌나?

이번 프로젝트에서 가장 주목받는 부분은 업무 효율성입니다.

아모레퍼시픽의 베타 테스트 결과에 따르면, 기존에는 제품 기획 단계에서 연구자료와 규제 검토에 약 12일이 걸리던 업무가 생성형 AI를 활용하면서 약 5분 수준으로 단축된 것으로 나타났습니다.

이는 단순한 시간 절약을 넘어 연구원들이 반복적인 자료 검색보다 제품 개발과 혁신에 더 집중할 수 있는 환경을 마련했다는 의미를 갖습니다.

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KT의 AI 기술력이 만든 기업 맞춤형 생성형 AI

KT는 최근 기업용 생성형 AI와 산업별 AI 플랫폼 사업을 적극 확대하고 있습니다.

이번 프로젝트에서도 KT는 데이터 통합, AI 학습 기반 구축, AI 서비스 설계 등 전 과정을 지원하며 아모레퍼시픽의 연구 환경에 최적화된 생성형 AI 플랫폼을 구현했습니다.

특히 기업 내부 데이터를 안전하게 활용하면서도 연구 특화 AI 서비스를 제공할 수 있다는 점은 향후 제조업과 바이오, 제약 등 다양한 산업으로 확산될 가능성을 보여줍니다.

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화장품 산업의 AI 경쟁이 시작됐다

글로벌 화장품 시장에서는 AI 활용이 빠르게 확대되고 있습니다.

AI는 소비자 분석뿐 아니라 신소재 발굴, 피부 데이터 분석, 제품 개발, 품질 관리, 규제 대응까지 연구개발 전 과정에 적용되고 있습니다.

이번 KT와 아모레퍼시픽의 협력은 국내 화장품 산업에서도 AI 기반 연구개발 체계가 본격화되고 있음을 보여주는 대표 사례로 평가됩니다.

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앞으로의 전망

생성형 AI는 이제 단순한 업무 보조 도구를 넘어 기업의 핵심 경쟁력을 좌우하는 기술로 자리 잡고 있습니다.

이번 사례처럼 기업이 오랜 기간 축적한 데이터를 AI가 이해할 수 있는 형태로 전환하면 연구 속도와 정확성, 협업 효율을 크게 높일 수 있습니다.

앞으로 AI는 화장품 산업뿐 아니라 반도체, 자동차, 바이오, 제약, 제조업 등 다양한 분야의 연구개발 혁신을 이끄는 핵심 기술로 자리매김할 것으로 기대됩니다.

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마무리

KT와 아모레퍼시픽이 구축한 연구 특화 생성형 AI는 단순한 기술 도입을 넘어 70년 연구 자산을 미래 경쟁력으로 전환한 디지털 혁신 사례입니다.

AI와 데이터가 결합한 연구개발 환경은 앞으로 더 빠른 제품 개발과 높은 품질, 그리고 새로운 혁신을 이끌 것으로 기대됩니다. 기업들의 AI 전환이 가속화되는 가운데 이번 프로젝트는 국내 산업계의 AI 활용 방향을 보여주는 대표 사례로 주목받고 있습니다.