2천개 정도라면 데이터는 많은건 아니지만... 우체국에서 제공한 조견표와 잘 인식이 되지 않는다는 데이터를 예제로 올려봐 주셔야 구체적인 답변을 드릴 수 있습니다. 항상 주소와 관련된 문제가 우리나라의 경우는 심각한게 동일한 동이나 거리등이 있어 완전한 자동화를 통해 찾는건 불가능합니다. 그래서 완료후 반드시 확인을 하셔야 합니다. 말씀드렸듯이 파일을 첨부해서 여쭤보시면 도움을 주실분이 계실겁니다.
글쎄요? 갖고 있는 주소록이야 2000개라고 쳐도, 우편번호 DB는 600만개쯤 될 것 같습니다. 그 600만개를 가지고 있는 주소록과 비교 검색할 수 있는 형태로 변환하는 작업만 해도 쉽지가 않을 건데요. 아마 자동화를 할려면 한달 정도는 족히 걸리지 않을까 싶은 생각이 듭니다. 엑셀로 작업할 여건을 만들어 놓고, 어떻게 할지 문의하는 것은 이해가 되지만 작업을 할 여건까지 만들어 달라고 한다면 무리가 있습니다.
아무래도 추석에 쓰려고 했던 작업 같은데.. 급하게 하기에는 무리가 있는 작업이었는데요. 파레토의 법칙에 따라, 80%의 데이타는 20%의 주소록에서 찾을 수 있을 거 같습니다. 주로 사용되는 지역의 우편번호만 찾아본다면 특정 지역의 DB로 검색이 가능할 것 같습니다. 시간이 나면 특정 지역의 구우편번호와 신우편번호를 매치하는 DB를 준비한다면 vlookup이든 SQL을 이용하든지 해서 해결방안을 모색해 볼 수 있겠네요.
첫댓글 안녕하세요? [복길(Laos)]님...
2천개 정도라면 데이터는 많은건 아니지만...
우체국에서 제공한 조견표와 잘 인식이 되지 않는다는 데이터를 예제로 올려봐 주셔야 구체적인 답변을 드릴 수 있습니다.
항상 주소와 관련된 문제가 우리나라의 경우는 심각한게 동일한 동이나 거리등이 있어 완전한 자동화를 통해 찾는건 불가능합니다.
그래서 완료후 반드시 확인을 하셔야 합니다.
말씀드렸듯이 파일을 첨부해서 여쭤보시면 도움을 주실분이 계실겁니다.
그럼 잘 해결되시길... ^^*
글쎄요? 갖고 있는 주소록이야 2000개라고 쳐도,
우편번호 DB는 600만개쯤 될 것 같습니다. 그 600만개를 가지고 있는 주소록과 비교 검색할 수 있는 형태로 변환하는
작업만 해도 쉽지가 않을 건데요. 아마 자동화를 할려면 한달 정도는 족히 걸리지 않을까 싶은 생각이 듭니다.
엑셀로 작업할 여건을 만들어 놓고, 어떻게 할지 문의하는 것은 이해가 되지만
작업을 할 여건까지 만들어 달라고 한다면 무리가 있습니다.
아무래도 추석에 쓰려고 했던 작업 같은데.. 급하게 하기에는 무리가 있는 작업이었는데요.
파레토의 법칙에 따라, 80%의 데이타는 20%의 주소록에서 찾을 수 있을 거 같습니다.
주로 사용되는 지역의 우편번호만 찾아본다면 특정 지역의 DB로 검색이 가능할 것 같습니다.
시간이 나면 특정 지역의 구우편번호와 신우편번호를 매치하는 DB를 준비한다면
vlookup이든 SQL을 이용하든지 해서 해결방안을 모색해 볼 수 있겠네요.