의치 설계 프로세스를 자동화하고 정확성을 손상시키지 않으면서 치료 효율성을 향상시키는 AI 기술

의치 설계 프로세스를 자동화하고 정확성을 손상시키지 않으면서 치료 효율성을 향상시키는 AI 기술 날짜: 2022년 7월 19일 원천: 홍콩 대학교 요약: 연구원들은 치료 효율성을 높이고 환자 경험을 개선하기 위해 인공 지능을 사용하여 개별 의치 설계를 자동화하는 새로운 접근 방식을 개발했습니다. 영구 치아의 상실은 일반적으로 치과 질환이나 외상으로 인해 발생하며 전 세계 인구, 특히 노화와 상대적으로 열악한 구강 건강으로 인해 노인들에게 흔합니다. 결손된 치아를 교체하지 않으면 안면의 미관 및 저작 기능에 영향을 줄 뿐만 아니라 턱뼈 손실 및 치아로 이동하여 부정교합 및 교합 불규칙을 유발하여 나머지 치아, 잇몸의 건강에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. , 턱 근육 및 턱 포인트. 브릿지 및 의치라고도 하는 인공 치아는 상실된 치아를 대체하는 데 사용되는 보철 장치입니다. 환자가 원래의 모습, 씹는 기능, 구강 및 신체 건강을 유지하려면 의치가 환자의 원래 치아와 유사해야 합니다. 현재 의치 디자인 및 제작 과정은 기존의 전산화된 디자인 프로세스는 흥미로운 기술의 제한된 정확도로 인해 지루한 수동 입력, 치아 교합 정보 수집 및 여러 의치 피팅 절차가 필요하기 때문에 시간이 많이 소요됩니다. 홍콩대학교(HKU) 치의학부 연구원과 Chu Hai 고등교육대학 컴퓨터과학과의 연구원들은 인공 지능을 사용하여 개별 의치 디자인을 자동화하는 새로운 접근 방식을 공동으로 개발하여 치료 효율성 및 환자 경험 개선. 이 과정에서 사용된 AI 기술은 3D-GAN(3D Generative Adversarial Network) 알고리즘을 기반으로 했으며 HKU에 모집된 175명의 참가자를 대상으로 테스트되었습니다. 이 연구는 AI 기술이 자연적인 건강한 치아의 모양을 재구성하고 틀니 디자인 프로세스를 높은 정확도로 자동화할 수 있음을 보여줍니다. "3D GAN 알고리즘은 다른 AI 알고리즘에 비해 3D 객체 재구성 성능이 우수하여 선택되었습니다. 예비 연구에서 3D GAN은 케이스의 60%에서 원래 치아와 유사한 모양을 재구성할 수 있었습니다. 더 많은 AI 훈련 데이터로 성숙해집니다." 새로운 접근 방식은 환자의 치열에 대한 디지털 모델만 있으면 됩니다. 치아의 나머지 부분에서 개인의 치아의 특징을 학습하고 빠진 치아처럼 보이는 틀니를 생성할 수 있습니다. 수석 연구원인 Walter Lam 박사는 "이는 준비 및 피팅 과정에 최소한의 시간이 필요하고 환자가 오랜 시간 동안 병원에 머물 필요가 없기 때문에 상실된 치아를 교체하는 치과 의사의 치료 워크플로를 용이하게 할 것"이라고 말했습니다. "인공 지능이 설계한 단일 대구치 치과 보철물: 전향적 실험 연구 프로토콜"이라는 제목의 연구는 저널 PLoS ONE 에 게재되었습니다 . 연구의 예비 결과는 최근 국제치과학회(IADR) 총회에서 발표됐다. 이 연구는 IADR Neal Garrett 임상 연구상을 수상했으며 2022년 IADR-SEA Hatton Award - 시니어 부문에서 1위를 차지했습니다.