교통안전 AI 기반 교통사고 예방/예측 솔루션

[박선아]

국내에서는 교통사고 예측을 위해 교통안전공단과 카이스트(KAIST)의 주관하에 개발된 AI 기반의 교통사고 위험도 예측 시스템 ‘T-Safer(티세이퍼)’를 개발, 시범 운영하고 있다.

티세이퍼는 운전자 운행 특성 정보, GIS 정보, 교통사고 정보, 속도 정보, 차량 운행 정보 등 교통 데이터를 통합해 빅데이터를 구축한다. 이를 통해 전국의 국도를 500m 단위로 구분해 각 구간의 교통사고 위험도를 0~4단계로 분석해 교통 안전 위험 지도에 표시한다.

구간 중 교통사고 위험도가 3단계 이상인 구간은 위험 요인 분석과 함께 종합 솔루션인 세이퍼티 리포트로 작성돼 매달 15일까지 도로 운영자에게 전달된다. 리포트 내용을 바탕으로 도로 운영자는 교통사고 예방 대책을 마련한다.

또한 티세이퍼는 CCTV 영상을 통해 차량 속도, 교통량, 위험 운전을 분석해 사고 위협이 높아질 경우, 실시간으로 전광판을 통해 운전자에게 위험성을 알려준다.

데이터 기반의 교통 분석을 통해 맞춤형 대응을 할 수 있다는 점이 유용하다. 예를 들어 데이터를 통해 봤을 때 과속이 많은 구간은 단속을 늘이고 CCTV를 추가로 설치하거나, 급커브로 인해 중앙선을 넘어 사고가 많이 발생하는 구간에는 중앙분리대를 설치하고 감속 안내와 표지판을 늘이는 등의 대책을 빠르게 마련할 수 있다. 교통을 관리·운영하는 입장에서는 큰 도움이 된다”라고 설명했다.

출처 : CCTV뉴스(https://www.cctvnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=233602)