가상 CT 스캔은 PET/CT 연구 동안 환자 방사선 노출을 절반으로 줄입니다.

[아름이]

가상 CT 스캔은 PET/CT 연구 동안 환자 방사선 노출을 절반으로 줄입니다.
날짜:
2022년 6월 13일
원천:
핵의학 및 분자영상학회
요약:
새로운 인공 지능 방법을 사용하여 고품질 'PET/CT' 이미지를 생성하고 환자의 방사선 노출을 줄일 수 있습니다. 이 방법은 CT 기반 감쇠 보정의 필요성을 우회하여 잠재적으로 CT 획득으로 인한 방사선 노출 없이 질병 및 치료 진행을 모니터링하기 위해 더 빈번한 PET 영상화를 허용합니다.

새로운 인공 지능 방법을 사용하여 고품질 "PET/CT" 이미지를 생성하고 환자의 방사선 노출을 줄일 수 있습니다. 국립 암 연구소(National Cancer Institute)에서 개발한 이 방법은 CT 기반 감쇠 보정의 필요성을 우회하므로 잠재적으로 CT 획득으로 인한 방사선 노출 없이 질병 및 치료 진행을 모니터링하기 위해 더 자주 PET 영상을 촬영할 수 있습니다. 이 연구는 Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging 2022 Annual Meeting에서 발표되었습니다.

암 환자는 종종 여러 PET/CT 스캔을 연속적으로 포함하여 진단 및 치료 전반에 걸쳐 여러 영상 연구를 받습니다. 검사의 CT 부분은 환자의 전체 방사선 노출에 기여하지만 대부분 중복됩니다. 이 연구에서 연구원들은 인공 지능 모델을 사용하여 가상 감쇠 보정 PET 스캔을 생성함으로써 PET/CT에서 저선량 CT의 필요성을 줄이거나 없애려고 했습니다.

인공 지능 모델 개발을 위한 데이터 코호트는 305 18 F-DCFPyL PSMA PET/CT 연구를 포함했습니다. 각 연구에는 비 감쇠 보정 PET, 감쇠 보정 PET 및 저선량 CT의 세 가지 스캔이 포함되었습니다. 연구는 훈련(185), 검증(60), 테스트(60)의 세 가지 세트로 분류되었습니다. 그런 다음 2D Pix2Pix 생성기를 사용하여 원래의 감쇠 보정되지 않은 PET에서 합성 감쇠 보정 PET 스캔(gen-PET)을 생성했습니다.

정성적 평가를 위해 두 명의 핵의학 의사가 40개의 PET/CT 연구를 무작위 순서로 검토했으며 이미지가 원래 감쇠 보정 PET에서 나온 것인지 아니면 gen-PET에서 나온 것인지에 대해 눈을 감았습니다. 각 전문가는 PET 양성 병변의 수와 위치를 기록하고 전반적인 노이즈 및 이미지 품질을 정성적으로 검토했습니다. 판독기는 합리적인 감도 값으로 gen-PET 이미지에서 병변을 성공적으로 감지할 수 있었습니다.

메릴랜드주 베데스다에 있는 국립 암 연구소의 박사 후 연구원인 케빈 마(Kevin Ma) 박사는 "고품질 인공 지능 생성 이미지는 CT 스캔으로 인한 추가 방사선 노출 없이 원시 PET 이미지의 중요한 정보를 보존합니다. "이는 연간 환자당 PET 스캔의 빈도와 수를 늘릴 수 있는 기회를 열어 병변 감지, 치료 효능, 방사성 추적자 유효성 및 연구 및 환자 치료에 대한 기타 측정에 대한 보다 정확한 평가를 제공할 수 있습니다."