그래서 ai가 대체뭔데 그거 돈은 되는거니? 에대한 내 망상

ai가 무엇을 생산하것인가에 대한 의문이 많은것같아.당장 k-pop만 해도 어마한 토큰을 소모한 ai산업물을 만들어 내는데에도 불구하고 그것이 가져오는 실업에 의해 정말 경제적으로 효과적인가하는 의문이 있는거같아.전체 ai가 어마어마한 것이라도 소비자가 실직하면 무엇으로 돈을 벌건데. 이게 바로 그것같아. 그것에대한 확실한 답이라곤 할수 없지만 약간의 이해를 위해 그동안 내가 정리한 글을 좀더 읽기쉽게 바꿔서 올리려고해.쉬운 글은 물론 아니지만 쉽게 적으려고 노력했고 이미지는 없다는점 이해해줘. 일단 인터넷혁신과 소프트웨어 보급의 역사를 ai로 볼거야. 지금 ai산언에서 가장 먼저 실현되고 있는 수익모델은 바로 위의 k-pop 뮤직비디오와 같은 ai생성에 따른 토큰 과금이야대부분의 kpop뮤직비디오가 약 3분이라고치면 최저 1000만원에서 2억이상까지도 토큰이 소모된다고해.이건 ai가 내가 원하는걸 바로 생성하지않음을 의미해.따라서 버려지는 모든 부분에서 바로 토큰수익이 발생하는거야. 이처럼 제일 직접적인게 바로 영상ai 소프트웨어로 인한 토큰 과금이야.물론 예시처럼 영상에 한정되지않고 문장, 이미지, 코드, 영상 등을 다 아우르고소비자는 월 구독료를, 기업은 api호출량이나 계약규모에 따라 결제를 별도로해 이게 현재는 가장 강력한 수익모델이야. 그리고 첫번째 회수지. 1. 현재는 토큰을 팔고, 미래에는 노동과 인프라를 판매해 투자금을 회수 현재 ai는 주로 소프웨어의 형태로 존재해소위 앱이라고 하는 이 소프트웨어는 챗봇, 이미지생성, 검색, 번역, 코딩같은 서비스를 사용하고 월 구독료를 내도록하고 있어.기업은 자체 업무에 ai를 연결하고 api 사용료, 기업용 라이센스, 보안과 데이터 관리비용을 지급하고 있어 따라서 현재의 흐름은 이래ai기업은 전력을 소모해 데이터센터에서 ai모델을 작동시키고여기서 토큰과 결과물을 제공해사용자는 그에의한 구독료와 api 사용료를 지불하지. 반면 일론머스크의 ai모델은 좀더 미래지향적이야바로 ai소프트웨어와 자기가 가진 자동차팩토리와 기술력을 통한ai와 기계의 결합이야. ai와 자동차를 결합해 로봇을 만드는 거야.그리고 그 로봇이 공장, 물류, 서비스 업무를 도맡아 하게되면 수익자체가 토큰을 넘는다는 거지.바로 노동력비용의 대체야. 그래서 일론은 이것을 제공할거야 로봇판매로봇임대소프트웨어사용료(여기서 아마 등급별 제한을 둘거같아)유지보수비용자율운행 운임원격관리 및 관제비로봇이 수행한 노동에 따른 수수료(그 로봇사용에는 아마 많는 제한이 따를것이다.) 즉, 현재는 디지털 지능에 대한 사용료지만미래에는 ai가 현실에서 수행하는 노동의 사용료를 받겠다는 거야. 하지만 형태는 달라도 중심은 같아 바로서비스를 제공할테니(tool) 그 서비스를 사용한 횟수만큼 사용료를 회수하겠다.  2. ai 혁신은 인터넷과 소프트웨어 혁신과 닮았다. ai가 가져오는 생소함과 놀라움이 가리는 사실인데, 수익화 자체는 기존의 모델을 토대로 하고 있어.과거 인터넷 보급과 소프트웨어 혁신이야. 이는 전력을 이용한 즉 인터넷 망을 이용해야만 인공지능이 존재할수 있기때문이야.학습시스템때문이지.이걸 인터넷을 닫고 심플한 ai모델이 가능할까? 이부분을 제치고서볼게  인터넷초기에는 광통신망과 서버가 먼저 구축되었어.바다와 산을 통한 어마어마한 망들은 모든것을 바꿨어.기업들은 인터넷을 이용해 검색, 쇼핑, 광고, 금융, 콘텐츠 서비스를 만들었고 이 통신망 플랫폼을 소유한 기업은 사용료와 수수료를 받았어. 소프트웨어산업은 어땠지?기업은 프로그램을 구입해서 라이선스와 유지보수 비용을 냈어.(업그레이드와 같은)이후 클라우드가 보급되면서는 이 일회성 cd들이 월구독과 사용량 모델로 변경되었어.(과금모델) ai는 어떨까인터넷망 구축은 바로 인터넷 서비스의 확산과 광고서비스, 구독서비스, 그리고 인터넷 거래 수수료를 발생시켰어클루우드 구축은 소프트웨어의 보급과 기업용 라이센스 구독료를 발생시켰지그럼 ai데이터센터 구축은?바로 전세계의 ai서비스의 확산과 토큰 api 사용료 발생이야 따라서 ai를 하나의 독립된 기술로 보면 어려운 이유야인터넷위에 작동하는 연결된 소프트웨어로 이애할필요가있어. 1층이 인터넷이라면2층이 소프트웨어그리고 바로 3층이 ai인거야 3. 가까운 미래모델은 데이터센터 통행료 일론의 꿈은 시간이 필요해로봇이 대량생산, 안전성, 유지비, 보험, 규제, 실제 생산가능 테스트 까지 다한다면 그건 너무도 길거야그리고 정책이 로봇을 막지않아야하지그러나 로봇은 노동자의 권리를 빼앗기때문에 양당으로 크게 양분한 정치세력이 과연 쉽게 그들을 위한 법안을 마련해줄까? 그래서 가까운 미래는 데이터센터야. ai사업은 아직 미검증된 신대륙과 같아그래서 너도나도 뛰어드는 신생사업인 만큼 그들을 고객으로 삼을수가 있는.즉, 잠재되지않고 들어난 고객 수요가 있는 곳이 바로 데이터센터야. 반드시 ai회사들은 다음 자원을 사용해야해gpu와 ai가속기데이터센터전력냉각고속 네트워크저장장치 모든 기업이 이것을 구축할수없어결국 다른 기업은 이걸 구축한 클라우드 사업자에게 사용료를 내야해 이는 인터넷 초기의 광통신망과 비슷해따라서 이 데이터센터를 먼저 구축한 기업은 ai서비스의 최종 승자가 누구든 그를 고객으로 둘수가 있어.  4. 손정의는 ai자체보다 그것의 기반을 소유하길 원한다. 여기서 손정의의 전략을 이해할수있어그는 먼저 데이터센터와 컴퓨팅 인프라를 확보하려해ai 기업이 늘어나면 모두 전력과 컴퓨팅이 필요해따라서 누가 이기든 인프라를 줄테니 비용을 내라는거야 동시에 손정의는 핵심 ai기업의 지분을 가능한 많이 확보하고 싶어해 이 전략은 2개의 수익원을 가져데이터센터와 인프라 사용료와 ai기업의 지분가치상승 즉 기업가치 상승에 대한 평가이익의 극대화야기대만큼 성장하지못해도 망하는 기업이 아니라면 내 지분이 높아질수록 그 회사의 더 많은 몫을 가지며 내 지배력이 커지니까.  5. 일론은 데이터센터 너머를 본다. 그러나 로봇경제에도 통신망은 필요하다. 손정의와는 달리 일론은 ai를 현실과 결합한 공상세계를 현실로 만들고 싶어해 로봇과 자율주행차가 대규모로 작동되려면 기계 한대의 내부 ai로는 불가능해 기계는 다음과 연결시켜야해블루투스처럼. 위치정보, 지도, 실시간교통상황정보, 원격관제, 소프트웨어 업데이트, 데이터센터, 다른 기계와의 통신, 긴급상황 대응 따라서 광범위 통신망이 필요해. 그리고 일론은 그 답을 가지고 있어.바로 스타링크야.스페이스x의 핵심 수익인 스타링크는 단순한 인터넷 서비스가 아니라 이 차량과 로봇을 데이터센터로 연결하는 신경망이 될수있어.미국에서만 가능한 신경망이아닌지구위에서 작동하는 신경망. 7. 그래도 지금은 투자회수를 걱정한다.현재 ai산업은 어느정도 현실화 가능한 점을 증명했어실제로 사용하고 기업에서는 없어서는 안되니까.토큰은 자꾸 증가하고 데이터센터 수요에 따라 수익도 증가하고 있어. 실현될거같으니 이제 시장의 질문이 달라진거야. 그래서 투자금이 회수되고 있어? ai에 직접투자해서 누가 돈을 회수한 사람이 있나? 현재 알려진 바에 따르면 진짜 회수액은 커녕 현금이 자꾸 줄어들고 있다고 불안감을 증대시키고 있어.짧은 기간에 의해서 인지 팽창의 끝인지는 아무도 모를거야 8. 오픈ai의 상장은 ai버블의 시험대 ai산업 수익성을 가장 명확하게 판단할 사건은 오픈ai가 실제 상장해 재무재표를 공개하는 것이야.현재 상장준비가 계속 뉴스로 거론되더라도 실제로 확정이 되야해실제로 상장한다면 오픈ai는 시장에 다음 정보를 정기적 공개를 해야해 매출, 매출원가. 매출총이익률, 연구개발비, 데이터센터및 컴퓨팅계약, 영업손실, 현금소진, 향후 투자계획, 흑자전환 예상시점현재는 비상장사이기 때문에 회사가 공개하고 싶은 부분을 선택적으로 할수있지만 상장후는 아니거든 9. 현재의 불편한 지점반도체 공급자인 엔비디아는 이미 이익을 확정하고 있지만, 그 반도체를 구입하고 빌린 ai회사는 아직 수익성을 증명하지 못했다.따라서 오픈ai의 상장 자체가 가진 재료가 어마어마 할것이지만 스페이스x처럼 상장직후 주가가 어떻게 될지는 모르는거지.왜냐면 증명을 했냐 못했냐의 차이거든. 10. 아직 어떤기업이 다음 공룡이 될지모른다.초기 인터넷 회사가 그랬듯 대부분은 사라졌어.구글과 마이크로소프트, 아마존 같은 일부 기업은 거대한 공룡이 되었지 ai도 같을거야ai가 성공했다는게 ai의 기업이 다 성공했다는 것은 아니고기술의 방향은 분명하지만, 아직 어떤 기업이 핵심기술을 가져 증명할지 알려지지 않았거든. 어느정도 ai의 투자비 회수가 어떻게 이루어질지 알겠다면 당신은 천재입니다.난 이글을 적으면서 알수없는 개념인 ai가 가까이 느껴졌으면해다음엔 한국상황에 빗대서 적고싶은데이글의 개념에대해 잘아는 사람이 있다면 조언을 해주면 감사할것같아. 그럼 이만~