R에서 autocorrelation coefficient와 coefficient of variation (Cv)값을 구해서 그래프로 그리는 방법

[노희성]

아래와 같이 10분단위의 시계열 자료가 있습니다.

TU1의 값의 autocorrelation coefficient와  coefficient of variation를 구해 각각 0과 1의 값에 근사하는 Lag time를 찾아 그림과 같이 플로팅을 하려고 합니다.

앞에 시간 입력하는부분에서 문제가 있는듯 하고(꼭 ts형태로 해야 하나요)..  

acf 함수로 구해야 하는건가요? 

계속 error가 나서..

R누통 책을 봐도 이에대한 상세한 내용은 찾기 힘드네요.. 조언 구합니다. 플로팅하는법도 알려주시면 감사하겠습니다.

data.csv

TIMESTAMP	TU1(mm)
2010-01-01 0:10	0
2010-01-01 0:20	0
2010-01-01 0:30	0.5
2010-01-01 0:40	0
2010-01-01 0:50	0
2010-01-01 1:00	1
2010-01-01 1:10........	0.......

[안재형]

답변이 늦었습니다. 제가 시계열은 잘 몰라서요. 좀 찾아봤는데, 짐작하신대로 ts로 바꿔서 acf()를 이용해야하는듯합니다.

[따도리]

알에서 그냥 univariate은 그냥 acf함수 쓰셔도 됩니다 시차는 1 2 3 4 식으로 자동으로 들어가요 플롯은 그냥 나와요 cv는 구하는 함수를 찾아보세요 그리고 그림이 없이 값만 있으면 plot (x,y, type="l", ylab="CV") 이런식으로 하면 그려져요 시계열보다 알 일반적인 사용법이 익숙하지 않으신것같은데 알에서 매트릭스나 리스트 뭐 이런 데이터 타입을 살펴보시면 어떨까요