✏️3강 읽기.쓰기- AI 한국어 수업 자료 개발 아카데미
이번 강의에서는 Gemini와 NotebookLM을 중심으로
AI를 단순 활용하는 수준을 넘어,
실제 수업 설계에 연결하는 방법을 다루었습니다.
✔ 이번 강의 핵심 내용
Gemini 무료·유료 버전 활용 전략
읽기·쓰기 챗봇 및 TOPIK 피드백 활용
NotebookLM과 Gemini의 차이 및 수업 적용 방법
Wayground 기반 문제 출제 및 수업 운영
이번 영상은
AI 읽기·쓰기 수업자료 개발 특강의 핵심 내용을 정리한 요약 영상입니다.
영상보러가기👉 https://youtu.be/e36WeG5LJnM
✔ 이번 강의 내용
🔹 Gemini 무료 버전 활용 전략
고정 채팅창 기반 작업 구조
난이도 조절 → 문제 생성 → 피드백 흐름 설계
프롬프트 누적을 통한 일관된 출력 유지
🔹 Gemini 유료 버전 활용
읽기·쓰기 챗봇 설계 개념
TOPIK 쓰기 채점 및 루브릭 피드백 자동화
반복 수업용 챗봇 구조 이해
🔹 NotebookLM 핵심 기능
자료 기반 AI 응답 및 출처 기반 생성
Gemini와의 차이 및 활용 전략
🔹 NotebookLM vs Gemini 전략적 활용
NotebookLM : 분석·요약·정리 중심
Gemini : 생성·확장·문제 출제·피드백 중심
→ 두 도구를 실제 수업 흐름 안에서 연결하는 방법 제시
🔹 Wayground 활용
문제 출제 및 프레젠테이션 모드 수업 운영
PPT·퀴즈·멘티미터 기능 연계
📚 이런 분께 추천합니다
✔ 예비 교원
→ 실제 수업 자료 제작 경험이 필요한 분
✔ 초보 교원 (3년 미만)
→ 수업 준비에 많은 시간이 소요되는 분
✔ 현직 교원
→ AI 및 디지털 도구를 활용해 수업을 개선하고 싶은 분
👉 수업 준비는 더 빠르게,
👉 수업은 더 직관적이고 풍성하게
AI를 활용한 듣기 수업의 실제 적용 방법을 영상에서 확인해 보세요 🎥
많은 한국어 교원 선생님들께 도움이 되기를 바랍니다.
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