알츠하이머병 바이오마커는 수술 후 섬망을 예측할 수 있습니다
연구는 또한 이 섬망이 어떻게 발생하는지에 대한 새로운 기계론적 통찰력을 제공합니다.
날짜:
2022년 7월 7일
원천:
매사추세츠 종합병원
요약:
환자를 대상으로 한 새로운 연구에서 알츠하이머병의 새롭게 확인된 두 가지 혈장 바이오마커가 고령 환자에서 가장 흔한 수술 후 합병증 중 하나인 수술 후 섬망을 예측할 수 있음을 보여줍니다. 이 발견은 알츠하이머병을 유발하는 메커니즘과 수술 후 섬망 사이에 잠재적인 중복이 있음을 나타냅니다.
임상 연구에서 알츠하이머병(AD)과 섬망 사이의 강력한 연관성이 입증되었습니다. 뇌에 엉킴을 형성할 수 있는 타우 단백질의 변화는 알츠하이머병 병리의 특징 중 하나이며, 트레오닌 217(Tau-PT217) 및 트레오닌 181(Tau-PT181)에서의 타우 인산화는 새로운 혈장 바이오마커입니다. 초기 단계의 AD를 감지할 수 있습니다. MGH(Massachusetts General Hospital)의 연구자가 주도한 임상 연구에 따르면 혈장 Tau-PT217 및 Tau-PT181이 수술 후 섬망의 발생률 및 중증도와 관련이 있는 것으로 나타났습니다. 연구 결과는 Annals of Surgery 에 게재되었습니다 .
MGH의 같은 연구 그룹의 초기 연구에 따르면 뇌척수액에서 베타 아밀로이드(알츠하이머병의 특징적인 플라크를 유발함)와 타우의 비율이 수술 후 섬망과 관련이 있습니다. 다른 연구실의 최근 연구에서는 혈장 Tau-PT181 농도가 알츠하이머병 치매를 다른 신경 장애와 구별한다고 보고했습니다. Tau-PT217의 혈장 수준은 Tau-PT217의 뇌척수액 수준 및 AD 발달의 변화와 관련이 있습니다.
이 현재 연구에서 MGH의 팀은 NanoMosaic(Woburn, MA)과 공동으로 nanoneedle 기술이라고 하는 환자의 혈장에서 Tau-PT217 및 Tau-PT181 농도를 측정하는 새로운 방법을 개발했습니다. "나노바늘 기술은 극도로 민감하고 작은 부피를 필요로 하며 Tau-PT217 및 Tau-PT181을 포함한 낮은 농도의 분자를 측정할 수 있습니다"라고 마취, 중환자 치료 및 통증과의 수석 저자인 Feng Liang 박사가 말했습니다. MGH의 의학. "20,000개 이상의 나노바늘이 하나의 분석물을 검출하도록 할당된 실리콘 기판에 통합되어 있습니다. 각 나노바늘은 항체로 기능화된 단일 분자 바이오센서입니다."라고 Liang은 말했습니다.
그룹은 MGH에서 무릎 교체, 고관절 교체 또는 추궁 절제술(등 수술의 일종)을 받은 139명의 환자를 대상으로 실험을 수행했습니다. 그들은 Tau-PT217 및 Tau-PT181의 수술 전 혈장 농도가 수술 후 섬망과 관련이 있음을 발견했습니다. 또한, Tau-PT217은 Tau-PT181보다 수술 후 섬망의 더 강력한 지표입니다. "이러한 결과는 수술 후 섬망의 진단에 도움이 되고, 임상 연구를 용이하게 할 수 있는 중간 결과를 식별하고, 수술 후 섬망의 잠재적 기전에 대한 통찰력을 설명하여 궁극적으로 환자의 수술 후 결과를 더 좋고 더 안전하게 유도합니다."라고 수석 저자인 Zhongcong Xie, MD, PhD가 말했습니다. , MGH 마취, 중환자 치료 및 통증의학과 노인 마취 연구 부서의 책임자입니다. Xie는 또한 Henry K입니다. 하버드 의과대학 마취과 비처 교수. "이 데이터는 또한 타우 인산화가 수술 후 섬망의 발병에 적어도 부분적으로 기여함을 시사합니다"라고 Xie는 말합니다.
공동 저자인 Oluwaseun Akeju, MD, 마취, 중환자 치료 및 통증의학과장은 다음과 같이 덧붙였습니다. "수술 후 섬망은 전임상 알츠하이머병의 임상 징후일 수 있으며 환자에게 유용한 조기 경고 신호로 작용할 수 있습니다."
Tau-PT217 또는 Tau-PT181의 높은 수술 전 혈장 농도는 수술 후 섬망의 존재 및 중증도를 예측할 수 있으며, Tau-PT217이 이러한 결과와 더 강하게 연관됩니다. 연구 공동 저자인 Edward R. Marcantonio, MD, SM은 "이 연구가 이러한 연관성을 확인하고 섬망과 알츠하이머병의 상호 작용에 기초가 되는 메커니즘을 더 깊이 이해하기 위해 더 많은 연구를 촉진하여 궁극적으로 두 가지 모두에 대한 더 나은 개입으로 이어지기를 바랍니다"라고 말했습니다.