<div class="figure-html" data-ke-type="html" data-source="<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/emObTucGMOA" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe>"><div data-ke-class="article"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/emObTucGMOA" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></div></div><p>며칠전 봤던 동영상이다.</p><p>여기서는 Stable Diffusion 프로그램을 아예 설치해서 AI 이미지 생성하는 것을 소개한다.</p><p>Stable Diffusion이 뭔가 찾아봤더니 2022년에 출시된 딥 러닝, 텍스트 이미지 모델이라고 한다.</p><p> </p><p>암튼 어렵게 설치를 하고 text to image, image to image, inpaint 각각 해 봤는데 생각만큼 잘 되지는 않았다.</p><p>아래와 같이 원본으로부터 Noise 단계까지 갔다가 되돌아 오는 프로세스로 생성의 과정을 거치다보니 임의성이 상당히 컸다.</p><div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1ZRRh/dacfd02c409cb543c1b5617c9ed160b0207c580f" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1ZRRh/dacfd02c409cb543c1b5617c9ed160b0207c580f" data-origin-width="1280" data-origin-height="275"></div><p> </p><p>Stable Diffusion Prompt Book으로 OpenArt.ai사에서 2022년 10월 28일에 배포한 내용이다.</p><p style="text-align: left;"><a href="https://cdn.openart.ai/assets/Stable%20Diffusion%20Prompt%20Book%20From%20OpenArt%2011-13.pdf" target="_top" class="ke-link">https://cdn.openart.ai/assets/Stable%20Diffusion%20Prompt%20Book%20From%20OpenArt%2011-13.pdf</a></p><p> </p><p>하다하다 위의 prompt book에 나오는 예제를 따라 해봤다.</p><p>예시를 아래에 하나 들려고 한다.</p><p>이 그림의 prompt는 아래와 같았다.</p><p>Oil painting of a fantasy treehouse by ivan shishkin and aivazovsky, highly detailed, masterpiece</p><p>Ivan Shishkin과 Aivazovsky는 러시아의 19세기 화가였다.</p><div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignLeft" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1ZRRh/fb1293a7317c08158ac36e276e9222ed47d86a04" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1ZRRh/fb1293a7317c08158ac36e276e9222ed47d86a04" data-origin-width="356" data-origin-height="536"></div><p>동일한 prompt로 stable diffusion을 돌려봤다. (아래 좌측 : 비슷하지만 덜 섬세했다.)</p><p>그리고 폴 세잔으로 이름만 바꿔서 만들어봤다. (아래 우측 : 세잔 화풍으로 가니 그림 분위기가 완전 달라졌다.)</p><div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1ZRRh/77b0fdc216295cc9e82acf2e0aefd6348d9e937a" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1ZRRh/77b0fdc216295cc9e82acf2e0aefd6348d9e937a" data-origin-width="1646" data-origin-height="800"></div><p>다시 조르즈 쇠라와 폴 고갱으로 시도</p><p>아래 좌측이 점묘법이 특징인 쇠라의 느낌을 준다.</p><p>아래 우측 고갱의 작품도 비슷한 느낌이고.</p><div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1ZRRh/6c1639b3e342040f08b89d1ce6f7e50f8069ab83" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1ZRRh/6c1639b3e342040f08b89d1ce6f7e50f8069ab83" data-origin-width="1646" data-origin-height="800"></div><p>마지막으로 고흐. 이것도 보면 느낌이 바로 온다.</p><div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignLeft" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1ZRRh/0fc9b64f62088c0d867e417904de930fb891478f" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1ZRRh/0fc9b64f62088c0d867e417904de930fb891478f" data-origin-width="512" data-origin-height="512"></div><p>암튼 인공지능하고 대화하기 정말 쉽지 않았다.</p>
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