인공지능 최신 기술 동향과 Google Transformer - 박 기 웅

[사무국]

박 기 웅

한국시니어과학기술인협회 전기·전자·정보통신 분과연구위원
수원과학대 AI 소프트웨어 학과 교수

초록

 인공지능은 이미 우리 삶의 많은 부분에 이미 깊숙이 침투해 있다. 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 일부 인간의 능력을 뛰어넘는 성능을 보여주고 있다. 인간의 지능을 모방하고, 학습하고, 문제를 해결하는 지능형 기계를 만드는 컴퓨터 과학 분야로 머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 등의 하위 분야를 포함하며 인공지능 기술은 가상 비서, 추천 시스템, 이미지 및 음성 인식, 자율 주행차, 사기 탐지, 의료 진단, 자연어 처리, 로봇, 재무 분석, 스마트 홈 장치 등 다양한 산업과 응용 분야에서 사용된다. 이러한 인공지능은 자동화, 효율성, 정확성, 창의성 등을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 인간의 사고 영역에 도전하고 있다. 인공지능은 현재 인식 분야에서는 상당한 진보를 보여주고 있지만 이해 능력은 부족하며, 인간과 유사한 능력을 달성하기 위해서는 지속적인 연구개발이 필요하다. 본 고에서는 인공지능 관련 간략한 역사 및 현황을 살펴보고 Chat-GPT 등 최근의 대다수 생성형 인공지능 솔루션에서 채택되어 활용되고 있는 대용량 언어모델(LLM)인 트랜스포머 알고리즘(Transfomer Algorithm)에 대해 알아보도록 한다.

키워드: 인공지능(AI), Transformer Algorithm, 

744-인공지능 최신 기술 동향-(박기웅).pdf

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