<p>선거구 244개 투표 7% 부정!!! 미 Mebane 교수 </p><p><br></p><p>월터 <strong>메베인</strong>(미시간대 정치학교수, 부정선거탐지 세계적 권위자) 교수가 와세다 대학교 정치경제학부 <strong>정훈</strong> 부교수에게 보낸 이메일 </p><p><br></p><p>Walter Mebane 교수의 한국의 총선 분석에 대한 이메일<br></p><p><br></p><p><br></p><p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=m4BcfUcGVXM" target="_blank"><u><font color="#0066cc">https://www.youtube.com/watch?v=m4BcfUcGVXM</font></u></a> </p><p><br></p><p><br></p><p style="text-align: center;"><br></p><p><img src="https://t1.daumcdn.net/cfile/cafe/99F4A0415EA7B38C29" class="txc-image" width="609" height="354" style="width: 609px; height: 354px; clear: none; float: none;" border="0" vspace="1" hspace="1" actualwidth="914" exif="{}" data-filename="from_mebane.jpg" id="A_99F4A0415EA7B38C299C93"/></p><p>1페이지 부분:</p><p>메일 잘 받았습니다. 토요일, 나는 에스큐엘라이트(SQLite, 중소규모 데이터베이스) 파일 작업을 시작했다. 나는 그 데이터를 좀더 이해하고있다. <u>내가 생각하기에 좋은 이포렌식을 사용하여 나는추정된 변형을 가지고 있다.(해석 잘 안됨)</u></p><p>모형들의 개념에 따라 그 추정은 부정이 있음을 보여준다.</p><p>~ ~</p><p>Thanks for the update. Saturday I started work on the data in SQLite file(n= 19072). By now I understand the data a bit more (more about this late, and I have versions estimated using eforensics that i think are good. The estimates show there are frauds, according to the model's notion of frauds. Examples of overall fraud probability parameter estimates from a specification that allows fradulent votes to benefit only the Democratic party, while also including constituency fixed effects(not shown):<br></p><p><br></p><p><br></p><p style="text-align: center;"><img src="https://t1.daumcdn.net/cfile/cafe/994C0C375EA7B3F804" class="txc-image" width="674" height="306" style="width: 674px; height: 306px; clear: none; float: none;" border="0" vspace="1" hspace="1" actualwidth="1024" exif="{}" data-filename="from_mebane_2.jpg" id="A_994C0C375EA7B3F804B3F4"/></p><p>2페이지 부분:</p><p>부정표가 각 지역구에 당선되는 정당에만 이롭게하는 설명의 매개변수 추정치(??)<br></p><p><br></p><p style="text-align: center;"><img src="https://t1.daumcdn.net/cfile/cafe/99F67B365EA7B4CE2E" class="txc-image" width="690" height="316" style="width: 690px; height: 316px; clear: none; float: none;" border="0" vspace="1" hspace="1" actualwidth="1024" exif="{}" data-filename="from_mebane_3.jpg" id="A_99F67B365EA7B4CE2E5E4C"/></p><p> <span class="original_comment">3 페이지부분<br>About seven percent of observations are classifies as fraudulent.<br>The model cannot explain why prevote patterns of support for parties differ from election day.<br>약 7%가 선거부정으로 분류되어진다.<br>이 모형은 왜 사전선거 지지 패턴이 당일투표와 다른지는 설명할지못한다.</span> <br></p><p><br></p><p style="text-align: center;"><img src="https://t1.daumcdn.net/cfile/cafe/99600B395EA7B50C2E" class="txc-image" width="668" height="305" style="width: 668px; height: 305px; clear: none; float: none;" border="0" vspace="1" hspace="1" actualwidth="997" exif="{}" data-filename="from_mebane_4.jpg" id="A_99600B395EA7B50C2E8B7C"/></p><p><br></p><p><br></p><p style="text-align: center;"><img src="https://t1.daumcdn.net/cfile/cafe/99DEBC475EA7CCB317" class="txc-image" width="558" style="clear: none; float: none;" border="0" vspace="1" hspace="1" actualwidth="558" exif="{}" data-filename="from_mebane_5.jpg" id="A_99DEBC475EA7CCB317D21E"/></p><p><br></p><p>4페이지 부분</p><p>나는 이 모형에의해 확인된 부정투표수를 계산하기위하여 프로그램을 실행하고(돌리고) 있다.</p><p>프로그램 실행이 완료되는데 시간이 얼마나 걸릴지는 잘 모르겠다.</p><p>그 프로그램이 256 기가바이트의 물리적 램(RAM)을 가지고 있는 기계에서 323 기가바이트의 램(RAM)을 사용하고 있기 때문이다. 그래서 스왑공간(swap spce, 실제 메모리가 부족할 경우 디스크 부분을 마치 메모리처럼 사용하는 공간)이 사용되고 있으며 이로인해 작업이 늦어지고있다. 한 모형에서 부정투표 수가 계산되는데 12시간 이상이 걸릴지도 모른다. 그리고 해야할 작업이 두개 더 있다.</p><p>소개할 사항은, 이포렌식(디지털 과학조사??)에 나의 공동연구가를 포함시키기위해 CC리스트(참조인 목록)를 확장했으며, 한 학생은 나와 함께 관련된 독립적인 연구를 하고 있다는 것이다. </p><p>결과가 나오면 더 알려주겠다.</p><p><br>I'm now running programs to calculate the number of fraudulent votes identified by the models. I'm not sure how long that will take to run. The programs is now using 323 GB of RAM on a machine that has only 256 GB of physical RAM, so swap spce is being used which slows things down. It may be 12 hours or more before fraud numbers are calculated for one of the models and there are two specification to do.</p><p>Note that I expnded the CC list to include my collaborators on eforensics and a student who is currently doing a relevent independent study with me. I'll report more when I have it. <br></p><p><br></p><p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=m4BcfUcGVXM" target="_blank"><u><font color="#0066cc">https://www.youtube.com/watch?v=m4BcfUcGVXM</font></u></a> <br></p>
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(가로세로 연구소의 동영상 내용) 월트메베인 교수님은 통계학적 방법으로 선거부정 여부를 밝히는 연구를 하시는 이 분야 최고의 권위자이십니다 Walter Mebane 교수님의 홈페이지 https://www.isr.umich.edu/cps/people_faculty_wmebane.html
3 페이지부분 About seven percent of observations are classifies as fraudulent. The model cannot explain why prevote patterns of support for parties differ from election day. 약 7%가 선거부정으로 분류되어진다. 이 모형은 왜 사전선거 지지 패턴이 당일투표와 다른지는 설명할지못한다.
첫댓글 Mebane 교수의 모형이 정의하는 선거부정이란?
(1) 기존에 없던 표를 당선자에게 준 경우
(2) 상대 후보로부터 표를 빼앗아 당선자에게 준 경우
점진적 선거부정(incremental fraud): 적당한 수준으로 일어난 선거부정
극단적 선거부정(extreme fraud): 상대후보의 득표를 전부 다 빼앗아서 당선자한테 몰아주는 선거부정
(가로세로 연구소의 동영상 내용)
월트메베인 교수님은 통계학적 방법으로 선거부정 여부를 밝히는 연구를 하시는 이 분야 최고의 권위자이십니다
Walter Mebane 교수님의 홈페이지
https://www.isr.umich.edu/cps/people_faculty_wmebane.html
3 페이지부분
About seven percent of observations are classifies as fraudulent.
The model cannot explain why prevote patterns of support for parties differ from election day.
약 7%가 선거부정으로 분류되어진다.
이 모형은 왜 사전선거 지지 패턴이 당일투표와 다른지는 설명할지못한다.