주요 주제 - AI 발전과 NVIDIA의 역할 - NVIDIA의 혁신과 성과 - 소통과 성과를 위한 NVIDIA의 노력
다음 할 일 - AI 발전 과정에 대한 학습 - AI 시장에 대한 조사 - AI 기반의 게임 개발 계획 수립 - AI 기반의 산업 혁신 계획 수립
단락별 요약
NVIDIA의 혁신의 역사 - NVIDIA는 AI 쪽 익숙지 않은 분들은 내용들이 좀 어려울 수 있음 - NVIDIA의 역사 혁신의 역사를 말씀드릴 것임 - NVIDIA의 컬처는 매 5년마다 여러 가지들을 바꾸는 혁신의 역사임
NVIDIA의 실적 - NVIDIA의 지난 1년 동안 실적을 보면 이익이 많이 나오는 것은 문제가 있음 - 어떻게 그렇게 되는지를 보는 게 중요할 것 같음
NVIDIA의 혁신 - CSNS에 작년에 업데이트를 한 내용과 젠슨이 한국에 오신 지 15년 만에 좋은 성과들을 많이 낸 것에 대해 말씀드림 - NVIDIA의 주된 책에 나와 있는 혁신에 대한 것과 기술에 대한 것을 말씀드리겠음 - 마켓 트렌드에 대해 말씀드리겠음
AI 시장의 성장 - AI가 직접적인 것으로 시작됨 - 2022년 말 11월 말에 오픈 AI에서 chatGPT(Generative : 생성적인, Pre-traned : 사전 훈련된, Ttansformer : 트랜스포머) 라는 새로운 것들이 나옴 - 즉, 인간처럼 자연스러운 문장을 생성할 수 있는 AI 모델을 의미. - 2022년 11월 30일 날 분해 최치 피팅 나온 다음에 2~3월 때 많은 인원 중에서 최초 PT 쓰시는 분이 없었음 - 지금은 안 쓰시는 분이 없음 - AI 자체가 생활의 툴이 됨 - AI 시장이 어마어마하게 큼
NVIDIA의 AI 개발 계획 - AI가 발전하는 과정은 퍼셉션 생성 AI가 나오고 에이전트가 나오고 피치컬Ai가 나옴 - NVIDIA는 네 군데 영역에 중점을 둬서 개발할 것이라고 함 - AI가 똑똑해지는 과정은 피지컬 트레이닝임
AI의 발전 방향 - 특정 영역의 데이터들을 지속적으로 훈련을 시켜서 내 회사나 기관에서 쓸 수 있게 하는 것이 포스트 트레이닝임 - AI가 발전 방향은 피지컬 AI로 간다고 함 - 중국적으로는 휴머노이드 로봇 끼고 다닐 수 있고 차하고 대화하면서 움직일 수도 있음
젠슨, 한국을 좋아하는 이유 - 젠슨은 한국에 와서 치맥을 먹고 한국을 좋아함 - 젠슨은 한국이 AI 시대에서 중요한 이유를 얘기하기 위해 한국에 옴
NVIDIA의 해자(moat) - NVIDIA의 해자는 쿠다(CUDA)임 - AMD의 사용자는 5천 명 안팎임 - NVIDIA가 위험하다 아니다를 보려면 익사 사용자가 떨어지고 다른 경쟁사들의 플랫폼들이 올라가면 위기가 될 것임
게임의 미래 - 게임 이전의 게임은 애니메이션 시뮬레이션인데 애니메이션은 사람이 여러 가지 환경이나 이런 걸 다 만들어 얼마나 힘들겠음 - 시뮬레이션은 컴퓨터 AI 기술로 움직인다는 것임 - 앞으로의 모든 게임 자체는 다 시뮬레이션 미션으로 갈 것임 - 한국은 AI 팩토리에 최적화된 나라임
한국의 산업화 - 한국은 결단력과 희생으로 단순한 재건을 넘어 역사상 가장 빠른 산업화를 이루었음 - 한국은 미래와 연결하고 사람과 사람을 연결하고 있음 - 한국은 AI 혁명으로 새로운 미래를 만들어가고 있음
NVIDIA의 게임의 표준 - NVIDIA는 AI가 아님 - NVIDIA는 게임의 빛의 표준임 - NVIDIA는 게임의 표준을 따라야 함 - NVIDIA는 4만 2천 명이 마켓 1등을 유지하고 있음
엔비디아의 미션 스테이트먼트 - 소셜 인프라가 된 게 100년이나 걸렸고 인터넷은 17년이나 걸림 - AI는 3년도 안 돼서 유료 사용자가 2천만 명이 넘고 액티브 사용자가 15명이 넘을 정도로 소셜 인프라가 됨 - 엔비디아는 미션 스테이트먼트가 일반 컴퓨터가 풀지 못하는 것을 풀기 위해서 존재하는 회사임
NVIDIA의 혁신 - 기존에 없던 방식으로 계속 혁신을 이루어 가는 것임 - NVIDIA는 AI 인프라스트럭처 컴퍼니라고 함 - 33년 된 회사가 5년마다 혁신을 하면서 미션 스테이트먼트가 바뀌고 있음
AI 시대의 원자재 - AI 발전도 퍼셉션 개 고양이 구별하는 초보에서 중국도 피지컬 AI야. 물리적인 세계하고 여러분이 휴머노이드로 손 잡고 다니는 시대가 올 거임 - AI 시대는 제일 중요한 게 원자재가 데이터임 - 데이터를 누구를 통해서 파이프라인을 가공을 함 - 이걸 일컬어서 토크 노믹스라고 정리를 하고 있음
엔비디아의 창업 - Nvidia는 세 사람이 창업을 함 - 게임용 칩을 사각형으로 만들어서 시장에서 안 팔림 - 일본에서 도와주는 바람에 다시 올라옴 - 엔비디아는 라틴어로 invidia에서 엔비디아 유래 - 엔비디아는 가스 컴퓨팅을 함
엔비디아의 성공 - 마이크로소프트가 시장의 소프트웨어를 잡고 있었음 - 엔비디아는 게임용 회사 중에 1등이 됨 - 일본 본사에 가서 500만 불 정도만 투자해달라고 함 - 일본 본사에서 어학을 해주겠다고 함 - 젠씨는 4개월 만에 10만 대를 팔았음 - 젠씨는 1999년에 성능이 5배 늘어난 GeForce(고성능 GPU브랜드) 기업이 됨
엔비디아의 쿠다(CUDA) - 엔비디아는 게임용 그래픽으로만 하지 말고 범용으로 하고 싶어 쿠다를 개발함 - 엔비디아는 쿠다를 통해 수많은 개발자들 수많은 엔지니어들이 엔비디아 GPU를 편하게 쓸 수 있는 환경이 됨 - 엔비디아는 2012년 알렉스넷이라는 경연대회에서 딥러닝을 통해 완화율을 15% 이하로 떨어뜨림
딥러닝의 발전 - 딥러닝은 NVIDIA GPU와 CUDA(Compute Unified Device Architecture)가 되는 것임 - 조직은 2012년이 중요함 - 게임하시는 분들은 알겠지만 RTX는 실시간 레이트레싱 하는 기능임 - 2022년에 피지컬 AI를 구현하려면 3개 컴퓨터가 있어야 함 - 플랫폼을 5년마다 혁신하고 있음
엔비디아의 채용 방식 - 엔비디아는 AI 컴퍼니임 - 엔비디아는 잘못한 거에 대해서 자르지 않음 - 엔비디아는 성과가 안 나오는 분들은 오히려 더 하드 트레이닝을 해서 성과를 낼 수 있도록 함
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