혈관이 뇌졸중을 기억하는 방법 날짜: 2022년 7월 15일 원천: 막스 플랑크 역학 및 자기 조직화 연구소 요약: 네트워크는 시간이 지남에 따라 적응하며 이러한 방식으로 일종의 메모리를 형성합니다. 연구원들은 혈관 네트워크의 구조가 동적이며 외부 요인에 적응할 수 있음을 보여줍니다. 특히 과학자들은 드물게 사용되는 연결이 결국 사라질 때까지 점점 더 약해지는 것을 발견했습니다.
네트워크는 시간이 지남에 따라 적응하며 이러한 방식으로 일종의 메모리를 형성합니다. 이것은 괴팅겐에 있는 막스 플랑크 역학 및 자기 조직 연구소와 뮌헨 공과 대학의 연구원들이 수행한 새로운 연구의 핵심 결과입니다. 그들은 혈관 네트워크의 구조가 동적이며 외부 요인에 적응할 수 있음을 보여줍니다. 특히 과학자들은 드물게 사용되는 연결이 결국 사라질 때까지 점점 더 약해지는 것을 발견했습니다.
우리 몸의 혈관계는 영양소, 호르몬 및 기타 자원의 지속적인 흐름을 제공하여 효율적인 수송을 보장합니다. 연구원 Komal Bhattacharyya, David Zwicker 및 Karen Alim은 그러한 네트워크가 시간이 지남에 따라 적응하고 변화할 수 있는 방식을 조사했습니다. 그들은 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 네트워크를 모델링하고 연결에 대한 적응 규칙을 식별했습니다.
연구의 교신 저자인 Karen Alim은 "네트워크 내의 연결 강도가 로컬 흐름에 따라 다르다는 것을 발견했습니다. "이는 특정 임계값 미만의 낮은 흐름을 가진 링크가 결국 사라질 때까지 점점 더 쇠퇴할 것임을 의미합니다."라고 그녀는 말합니다. 혈관 시스템을 구축하기 위한 생물학적 물질의 양이 제한되어 있고 효율적으로 사용해야 하기 때문에 이 메커니즘은 혈관 시스템을 간소화하는 우아한 방법을 제공합니다.
네트워크의 변경 사항은 지속적입니다.
낮은 유량으로 인해 연결이 매우 약해지면 연결을 복구하기가 매우 어렵습니다. 이에 대한 일반적인 예는 나쁜 경우에는 뇌졸중으로 이어질 수도 있는 혈관 막힘입니다. 뇌졸중 중에는 특정 뇌 영역의 일부 혈관이 혈류 차단으로 인해 매우 약해집니다. "이러한 경우 네트워크의 적응이 영구적이고 장애물이 제거된 후에도 유지된다는 것을 발견했습니다. 흐름에는 반대가 필요합니다." 연구의 주요 저자인 Komal Bhattacharyya가 설명합니다.