강의록정리 20260316_이재홍(교보특강) Ai의 선택을 부르는 Aeo, Geo 생존전략

[58년개똥]

이재홍 작가 kaist (졸업), 저술[Ai의 선택을 부르는 Aeo, Geo 생존전략]
                    :::  선택되는지, 그리고 이를 바꾸기 위한  AEO, GEO 생존전략  :::
                    교보문고 : 2026.03.16. (화) 19:30~20:30 강연요약

주요 주제
- AI 시대의 생존을 위한 전략과 AI 답변 최적화
- GPT와 AI 시대에 정답 선택

AI 시대의 답변 최적화
- 구글 네이버 검색 엔진에서는 첫 페이지에 나오는 게 중요했고 첫 페이지에서도 
  첫 번째 두 번째 세 번째 나오는 게 중요했음
- AI 시대에는 AI의 답변이 나오는 게 중요하고 답변에서도 첫 번째 두 번째 나오는 게 중요해짐
- AEO GEO라고 불리는 AI 답변 최적화 산업이라고 생각하면 됨
  * AEO(Answer engine optimization) = 검색엔진-음성 비서의 즉시 답변 영역(Featured SNIPPET,
    People Also Ask, Siri / Google Assistant 등)에 콘텐츠가 채택되도록 최적화하는 전략입니다.
  * GEO(Generative engine optimization) = 기존 SEO가 검색엔진 노출을 목표로 하는 것과 달리,
    Ai가 답을 생성할 때 참고하는 자료가 콘텐츠를 최적화하는 전략을 뜻합니다.


LLM(대형 언어 모델 : large language model)의 전략
- 각 LLM의 고객이 원하는 질문을 하고 현황을 분석해서 자사 경쟁사 언그리를 분석을 하고 그걸 
  기반으로 전략을 설계함
- 어떤 메시지를 AI에게 던져주면 AI가 고객이 원하는 대로 언급을 하고 추천을 해 줄까를 전략을
  설계하고 데이터를 발행을 하게 되면 학습이 잘 됨
- 모니터링된 데이터를 기반으로 전략 방향성을 잡고 전략 방향성을 잡는다는 게 뭐냐면
  AR(증강현실)를 학습하는 방법은 크게 두 가지임
- 저희는 학습 데이터를 압도적으로 배포를 많이 함
- 매주 반복이 되면 성과가 나옴

AI 시대의 정답
- AI 시대가 되면 사람이 선택을 안 하게 될 것임
- AI의 답변이 정답이 되는 시대가 될 것임

= 원본

ai 이재홍
2026.03.16 월 오후 7:32 


네 우리 두 번째 강연자인데요. 오늘 책의 저자죠   그래서 책의 저자인데요.
Aeo geo 생존 전략의 저자 스타트업  어크로스 이재홍대표님의 강연을 들어보도록 하겠습니다. 큰 박수로 맞이해 주세요.

참석자 4 11:02
안녕하세요. 월요일부터 먼 길을 와주신 분들께 감사드립니다.제가 이후에 모든 이 세션들 AI 시대의 생존을 하기 위해서 각 산업에서 이렇게 방금은 웰리스 교육업 그래서 열심히 분투 중이신 정유선 대표님이 강연을 해 주셨고 저는 브랜딩 마케팅 쪽에서 사업을 하고 있습니다.이후에 이제 상세 페이지 이커머스 쪽 대표님 테크 라이터 분 이렇게 강연을 해 주실 건데요.저는 이 세션들이 다 끝나고 마지막에 도서를 소개해 드리는 세션이 더 길게 있습니다.그래서 오늘 나는 이게 책 소개인 줄 알았는데 와보니까 무슨 얘기하는지 잘 모르겠다 하실 수도 있는데 저희가 앞부분은 AI 시대에 생존을 하기 이 책의 주제가 어떻게 보면 생존 전략이거든요.

참석자 4 11:53
근데 생존을 위해서 모든 산업에서 aeo do가 중요해지지만 또한 우리가 사람이 대체되는 부분이 생기고 오히려 사람은 시간이 많이 생겨서 이런 웰리스나 이런 걸 더 챙기게 되고 하신 분들도 어떻게 보면 더 그런 데에 앞장서 계신 분들이라고 생각을 해요.그래서 짧게 제 사업을 하고 있는 제가 어떻게 생존을 하기 위해서 그 부분 부터가 건지를 설명을 드리겠습니다.제가 목이 지금 많이 부어서 제 목소리가 아닌데 양해 부탁드립니다.AI 답변 최적화 서비스 gpto를 운영하고 있는 이재용입니다.요즘 궁금한 게 생기면 네이버 구글 먼저 키시나요?아니면 AI 챗 TPT 제휴사의 클로그 이런 AI 먼저 키시나요?그래서 간단하게 손을 한번 들어보겠습니다. 나는 구글 네이버 먼저 핀다 구글 네이버 나는 구글 네이버 먼저 킨다 아셨죠?나는 챗gpt나 조이아 님 요즘에 AI 먼저 킨다 이 주변만 둘러보셔도 아마 느낌이 오셨을 겁니다.
참석자 4 13:01
이게 연령대나 성별대에 따라서 그 편차가 있긴 하지만 이미 내년에는 역전을 할 걸로 예상을 하고 있고요.2030년도에는 80% 이상이 AI에 질문하는 걸로 점유율이 넘어갈 것으로 예상을 하고 있습니다.
참석자 4 13:22
그래서 기존 구글 네이버 검색 엔진에서는 첫 페이지에 나오는 게 중요했고 첫 페이지에서도 첫 번째 두 번째 세 번째 나오는 게 중요했어요.그래서 거기에 이제 비용을 많이 썼고 그 비용을 쓰는 산업이 SEO라고 불리던 검색 엔진 최적화였습니다.서치 엔진 옵티마이제이션이죠. 그럼 그와 동일하게 AI 시대에는 AI의 사람들이 질문을 하잖아요.그럼 AI의 답변이 나오는 게 중요하고 답변에서도 첫 번째 두 번째 나오는 게 중요해집니다.그게 이제 요즘에 AO go 약간 단어가 혼용되고 있는데요.AO go라고 불리는 AI 답변 최적화 산업이라고 생각하시면 돼요.
참석자 4 14:10
그래서 저희는 gpto라는 이 기술 엔진을 만드는 회사인데요.저희가 어떻게 하냐면 AI를 AI는 결국에 인터넷에 존재하는 어떤 데이터를 근본으로 기본을 갖추고 그걸 기반으로 이제 가구를 하게 됩니다.그래서 저희는 기본적으로 AI가 답변을 할 근거를 AI가 자기 가져가기 좋은 곳에다가 이렇게 쭉 포진을 시킴으로써 AI가 이렇게 뭔가를 물어보면 쫙 긁어가거든요.긁어갔을 때 조국 군부 최고 조국 부가 선전 중에 최고죠.너무 당연한 얘기입니다. 그리고 그런 게 가능하게 하는 기술입니다.근데 이게 현실에서는 뭐가 진짜여도 AI 답변은 안 그럴 수도 있어요.그 이유는 이 AI는 긁어가는 게 AI가 막 이렇게 역삼역 강남역 명동 막 걸어 다니면서 어디가 핫한지 어디가 사람 줄 서 있는지 확인을 할 방법이 없잖아요.AI는 결국에 인터넷에 있는 데이터를 기반으로 답을 할 수밖에 없습니다.그리고 생각보다 인터넷에 또 데이터가 많이 비어 있어요.
참석자 4 15:17
그래서 저희가 이 각 LLM의 고객이 원하는 질문을 하고 그 현황을 분석해서 그래서 자사 경쟁사 원글리 이런 걸 분석을 하고 그걸 기반으로 전략을 설계합니다.어떤 메시지를 AI에게 던져주면 AI가 우리가 고객이 원하는 대로 언급을 하고 추천을 해 줄까를 전략을 설계하고 그거를 데이터를 발행을 하게 되면요.이제 학습이 잘 되는데요. 이거를 이걸로 말로 설명하는 것보다 저희 대시보드를 오늘 오신 분들 너무 촬영은 하지 마시고 눈으로만 보시면 될 것 같습니다.그래서 저희 이거 조금 이제 어두워서 잘 안 보이실 수 있는데 그냥 맥락만 이해하시면 돼요.저희랑 계약을 하면 이렇게 질문을 설정을 합니다.여기는 이제 스타트업 엑셀레이터인 프라이머 기준으로 예시가 들어가 있는데요.
참석자 4 16:08
그래서 어떤 액셀레이터가 좋아 이런 질문을 했을 때 이렇게 프라이머랑 다른 곳들이 언급이 되는 는 거를 저희가 집계를 해드리고 각 모델별로 어떻게 언급이 되어 있는 그리고 어떤 사이트들이 인용이 되는지를 매주 모니터링을 해서 한눈에 보실 수 있게 제공을 해드리고요.그 모니터링된 데이터를 기반으로 해서 전략 방향성을 잡고요.이 전략 방향성을 잡는다는 게 뭐냐면 AR를 학습하는 방법은 크게 두 가지입니다.되게 압도적으로 인터넷에서 진짜 이게 그렇다고 하던가 아니면 AI가 언급해야 될 여러 개가 있지만 그중에 몇 개를 언급하는데 압도적이지 못하다면 되게 뾰족한 이유를 줘야 됩니다.진짜 여러 개 언급하면서 이런 언급해줘 비유를 들자면 한국 서울에서 카페 추천해줘 하면은 당연히 스타벅스가 나오겠죠 아니면 그런 대형 프랜차이즈가 나올 겁니다.하지만 되게 커피 맛이 되게 특출나게 마시는 숨은 카페 다 있는 거 알고 계시죠?
참석자 4 17:15
그런 곳이 나오게 하려면 그 카페에 왜 특별한 점이 있는지 그거를 왜 언급해 줘야 되는지를 지어줘야 되는데 그걸 이제 전략에서 설계한다고 보시면 되고 저희는 이제 저희가 이 선 하는 거기 때문에는 학습 데이터를 압도적으로 배포를 많이 합니다.저희가 현재 415개 웹사이트 네트워크가 돼 있어서 415개 웹사이트에 이 정보가 올라간다고 생각하시면 돼요.그러면 AI는 그런가 보다 생각을 하는 그래서 이 과정이 이제 매주 반복이 되면 어떻게 되냐면요.성과가 나옵니다. 여기 보이시는 곳은 암산에 있는 치과인데요.안산에 있는 치과입니다. 근데 저희랑 8주 진행을 했는데 처음에 연금 지가 10%대였는데 이제 40%까지 올라간 것을 보실 수가 있고 이런 안산의 라메이네이트 잘하는 치과 알려줘 하는 질문에 반 이상 언급이 된다.약간 이게 얼마나 큰 매출로 이어질지 상상을 해보시면 이게 얼마나 큰 가치인지 아실 겁니다.
참석자 4 18:20
그래서 저희는 이 질문별로 언급률 상승된 것도 보여드리고 이제 모델별로 상승되는 것도 골고루 상승되는 기록만 찍으시는 것 같은데 그리고 이 주차별로 언급률이 올라가는 것도 저희는 투명하게 이걸 고객사들에게 공유를 해 드려요.그걸 할 수 있는 이유는 뭘까요? 자신감이죠. 저희는 병의원 되게 많아요.병의원 성과도 되게 잘 나오고 하지만 전국으로 있는 이런 중국 패션 플랫폼 그리고 중국 패션 플랫폼 하면 떠오르시는 것들이 있을 텐데 여기는 그곳이 아예 없나요?후발 주자예요. 후발주자라서 0%대 언급률이었는데 저희랑 해서 이제 20%까지 올라왔고 이제 박람회 솔루션 해외 박람회 이제 CES MWC 이런 데 박람회를 한국의 회사가 나가려고 하면 막막해요.부스 약은 어떻게 하지 부스 거기 디자인 어떻게 하지 막막하죠 그런 거 해주는 솔루션 회사인데 여기도 사실 있는지도 모릅니다.
참석자 4 19:19
담당자분들이 해외 방광을 준비할 때 이런 솔루션이 있는지도 모르는데 언급률을 올려드리니까 계약이 300%가 늘어났어요.3개월 동안 그리고 저희 글로벌로도 다 되는데요.일본어 영어 중국어 글로벌 데이팅 앱 화장품 브랜드 it 제조업 다 잘 되고 18개국 언어 학습이 가능해서 이게 18개국 언어면은 얼마나 되는지 잘 감이 안 나오는데 사실 영화 하나만 해도 거의 인터넷 인구 60% 커버할 수 있다고 해요.근데 18개국 언어를 하면은요. AI 사용 인구 95%를 커버할 수 있습니다.그래서 저희는 성과가 많이 나가지고 지난 6개월 동안 계약을 한 4억 원 월 매출 이제 한 2천만 원을 돌파를 했고요.시장성과 기술력 모두 검증하기 위해서 제가 책에 나와 있는 것처럼 처음에 프라이멀 투자를 받았고 지난 1월에 후속 투자까지 해시드라는 VC에서 투자를 마무리한 상태입니다.
참석자 4 20:25
그래서 저희는 이제 글로벌로 나아가려고 하고 있고 저자가 어떤 사람인지 궁금하실 수도 있는데 저는 카이스트를 졸업하고 제일기획에서 정식 커리어를 시작했어요.제일기획에서 처음에 데이터 사이언티스트로 커리어를 시작했는데 동기들은 다 이런 a가 뭐냐면 그 광고주랑 조율하는 메인 역할이에요.광고주랑 내부 부서랑 근데 그러면 이제 모든 촬영 현장에도 나가고 연예인도 많이 만나고 하는데 저는 연구소에 들어가 있으니까 답답했어요.그래가지고 인사팀에서 한번 너도 이게 들어왔으면 한번 해봐야지 해가지고 갔었고요.그 이후로 스타트업 쪽에서 기획 마케팅을 한 6년 해가지고 경력이 한 10년 차입니다.10년 차에 이제 창업을 하기로 마음을 먹고 개발 공부만 아무것도 안 하고 개발 공부만 지금 한 3년째 했어요.모든 걸 내려놓고 제가 마지막으로 월급 한 1500만 원 됐잖아요.
참석자 4 21:30
그것도 다 내려놓고 내가 죽기 전에 창업 한번 해 봐야겠다 해가지고 그래서 비즈니스 마케팅 기술을 모두 이해하고 실행할 수 있는 그런 창업가인데 책까지 썼습니다.그 와중에 진짜 힘들었어요. 책 한 달이면 끝낼 줄 알았는데 3개월 걸렸습니다.원고 편집만 이렇게 보시면 이제 정성이 들어간 책이고 AI 시대를 이미 왔다는 거 다 알고 계실 거예요.이미 AI 시대고 이제 AI 에이전트 시대로 넘어갈 겁니다.AI 에이전트 시대가 되면 사람이 이제 선택을 안 하게 될 거예요.다 AI가 선택하고 그냥 사람은 그거 선택된 대로 사는 삶이 될 거고 그러면 결국에 AI의 답변이 정답이 되는 시대입니다.그래서 여기에 다양한 분들이 계시겠지만 혹시 이 AI 답변 최적화나 이런 게 필요하시다면 GPT와 AI 시대에 정답이 되시는 걸 추천드립니다.감사합니다.
참석자 1 22:40저도 AI 시대에 정답 되고 싶습니다. 제 이름이 딱 나왔으면 좋겠네요.다음은 저희 의료 산업의 변화에 대해서 소개해 주실 레디 고어라운드의 공동 대표 김병권 대표님 연사 소개 있겠습니다.박수로 맞이하겠습니다.
참석자 2 23:13안녕하세요. 매일 개발 회사 대표 김병헌입니다.이 자리에 좀 늦은 시간인데 이재훈 대표가 좀 자리를 마련해 줘서 너무 감사하고 또 늦은 시간에 이렇게 함께해 주셔서 감사합니다.

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