파일럿 연구에서 병원 환경에서 적절한 마스크 착용을 결정하는 데 효과적인 컴퓨터 비전 기술

[아름이]

파일럿 연구에서 병원 환경에서 적절한 마스크 착용을 결정하는 데 효과적인 컴퓨터 비전 기술
날짜:
2022년 12월 12일
원천:
브리검 여성 병원
요약:
병원 직원 자원 봉사자들에 대한 설문 조사 및 연구에서 연구자들은 저비용 컴퓨터 비전 시스템이 실현 가능하고 호평을 받고 있음을 발견했습니다.

COVID-19 백신과 효과적인 치료법이 널리 보급되기 전인 2020년 초, 보편적인 마스크 착용은 COVID-19 전파를 방지하기 위한 핵심 전략이었습니다. 그러나 마스크 의무가 있는 병원 및 기타 환경은 어려움에 직면했습니다. 환자, 방문자 및 직원에게 마스크를 착용하도록 상기시키는 작업은 수동으로 수행해야 했으며 이는 시간과 노동 집약적이었습니다. Mass General Brigham 건강 관리 시스템의 창립 멤버인 Brigham and Women's Hospital(BWH)의 연구원과 MIT(Massachusetts Institute of Technology)는 컴퓨터 비전 알고리즘을 사용하여 마스크 준수에 대한 모니터링 및 알림을 자동화하는 도구를 테스트하기 시작했습니다. 팀은 참여에 자원한 병원 직원들 사이에서 파일럿 연구를 수행했으며 기술이 효과적으로 작동하고 대부분의 참가자가 병원 입구에서 시스템과 상호 작용하는 긍정적인 경험을 보고했습니다. 연구 결과는BMJ 오픈 .

“마스크 착용과 같은 행동을 바꾸려면 의료 전문가들 사이에서도 많은 노력이 필요합니다. "우리의 연구는 이와 같은 컴퓨터 시각화 시스템이 다음에 호흡기 바이러스 전염병이 있을 때 도움이 될 수 있음을 시사합니다. 병원 환경에서 감염 확산을 통제하기 위한 마스킹은 필수 전략입니다."

수석 저자는 "우리는 동료의 마스크 오용에 대한 직원 기반 알림과 관련된 잠재적인 장벽과 적절한 마스크 사용을 보장하는 데 따른 문제를 인식하고 있으며 여기서는 컴퓨터 비전 기반 대안과 플랫폼의 초기 수용 가능성에 대한 동료의 평가를 설명합니다."라고 말했습니다. C. Giovanni Traverso, MB, BChir, PhD, BWH 의학과 및 MIT 기계공학과.

연구를 위해 팀은 마스크 착용을 감지하기 위해 저해상도 폐쇄 회로 텔레비전 스틸 프레임을 사용하여 개발된 컴퓨터 비전 프로그램을 사용했습니다. 2020년 4월 26일에서 2020년 4월 30일 사이에 연구원들은 컴퓨터 비전 모델을 테스트하는 관찰 연구에 참여하기 위해 주요 병원 입구 중 하나에 들어가는 직원을 초대했습니다. 팀은 시스템과 상호 작용하고 그들의 경험에 대해 설문 조사를 받은 111명의 참가자를 등록했습니다.

컴퓨터 시각화 시스템은 마스크 부착 여부를 100% 정확하게 감지했습니다. 대부분의 참가자(87%)는 병원의 시스템과 상호 작용하는 긍정적인 경험을 보고했습니다.

파일럿은 단일 병원의 직원으로 제한되었으며 다른 설정으로 일반화할 수 없습니다. 또한 마스킹에 대한 행동과 태도는 전염병이 진행되는 동안 변경되었으며 미국 전역에서 다를 수 있습니다. 다른 공공 기관과 비교하여 의료 환경에서 컴퓨터 시각화 시스템을 구현하는 데 있어 장벽을 식별하기 위한 향후 연구가 필요합니다.

"우리의 데이터는 병원 환경에 있는 개인이 효과적인 마스크 착용을 감지하고 알림을 제공하는 데 도움이 되는 컴퓨터 시각화 시스템의 사용을 수용하고 있음을 시사합니다. 의료 비상 사태"라고 Chai는 말했습니다. "감지 시스템의 지속적인 개발은 COVID-19 팬데믹 상황에서 또는 미래의 공기 중 병원체 확산을 방지하기 위한 준비에 유용한 도구를 제공할 수 있습니다."



출처 : https://www.sciencedaily.com/