언어의 변화는 파킨슨병의 첫 징후일 수 있습니다.

[아름이]

언어의 변화는 파킨슨병의 첫 징후일 수 있습니다.
날짜:
2023년 1월 24일
원천:
카우나스 공과 대학교
요약:
연구원들은 음성 데이터를 사용하여 파킨슨병의 초기 증상을 식별하려고 시도했습니다. 그들의 연구에서 연구원들은 음성 신호를 분석하고 평가하기 위해 인공 지능(AI)을 사용했습니다. 여기에서 계산이 완료되고 몇 시간이 아닌 몇 초 만에 진단이 이루어집니다.

파킨슨병 진단은 많은 삶을 뒤흔들었습니다. 전 세계적으로 천만 명이 넘는 사람들이 그와 함께 살고 있습니다. 치료법은 없지만 증상이 조기에 발견되면 질병을 통제할 수 있습니다. 파킨슨병이 진행됨에 따라 다른 증상과 함께 언어가 바뀝니다.

카우나스 공과 대학(KTU)의 리투아니아 연구원인 Rytis Maskeliūnas는 리투아니아 보건 과학 대학(LSMU)의 동료들과 함께 음성 데이터를 사용하여 파킨슨병의 초기 증상을 식별하려고 했습니다.

파킨슨병은 일반적으로 손 떨림, 근육 경직 또는 균형 문제와 같은 운동 기능 상실과 관련이 있습니다. KTU 멀티미디어 공학과의 Maskeliūnas 연구원에 따르면 운동 활동이 감소함에 따라 성대, 횡격막 및 폐의 기능도 감소합니다. 언어는 질병의 첫 징후일 수 있습니다."

AI 언어 데이터베이스 확장

LSMU 의과대학 귀, 코, 인후과의 Virgilijus Ulozas 교수에 따르면, 초기 단계의 파킨슨병 환자는 더 조용하게 말할 수 있으며, 이는 또한 단조롭고, 덜 표현적이고, 느릴 수 있습니다. 더 세분화되어 귀로 알아차리기가 매우 어렵습니다. 질병이 진행됨에 따라 쉰 목소리, 말더듬, 어눌한 단어 발음, 단어 사이의 휴지 손실이 더욱 분명해질 수 있습니다.

이러한 증상을 고려하여 리투아니아 연구팀은 질병을 조기에 감지할 수 있는 시스템을 개발했습니다.

KTU 연구원 Maskeliūnas는 "우리는 환자의 일상적인 검사를 대체하는 것을 만들지 않습니다. 우리의 방법은 질병의 조기 진단을 용이하게 하고 치료 효과를 추적하도록 설계되었습니다."라고 말했습니다.

그에 따르면 파킨슨병과 언어 이상 사이의 연관성은 디지털 신호 분석의 세계에서 새로운 것이 아니며 1960년대부터 알려지고 연구되었습니다. 그러나 기술이 발전함에 따라 음성에서 더 많은 정보를 추출하는 것이 가능해지고 있습니다.

그들의 연구에서 연구원들은 음성 신호를 분석하고 평가하기 위해 인공 지능(AI)을 사용했습니다. 여기서 계산은 몇 시간이 아닌 몇 초 만에 이루어집니다. 이 연구는 또한 독특합니다. 결과는 리투아니아어의 특성에 맞게 조정되어 이러한 방식으로 AI 언어 데이터베이스를 확장합니다.

알고리즘은 미래에 모바일 앱이 될 것입니다.

LSMU 의과대학 이비인후과 강사인 Kipras Pribuišis는 연구 진행 상황에 대해 말하면서 이미 파킨슨병 진단을 받은 환자에게만 수행되었다고 강조합니다. "지금까지 우리의 접근 방식은 음성 샘플을 사용하여 건강한 사람과 파킨슨병을 구별할 수 있습니다. 이 알고리즘은 이전에 제안된 것보다 더 정확합니다."

방음 부스에서는 마이크를 사용해 건강한 사람과 파킨슨병 환자의 말을 녹음했고, 인공지능 알고리즘은 이러한 녹음을 평가해 신호 처리를 수행하도록 '학습'했다. 연구원들은 이 알고리즘이 강력한 하드웨어를 필요로 하지 않으며 향후 모바일 앱으로 이전될 수 있다고 강조합니다.

"이미 발표된 우리의 결과는 매우 높은 과학적 잠재력을 가지고 있습니다. 물론 일상적인 임상 실습에 적용하기 전에 갈 길이 멀고 도전적인 길이 있습니다."라고 Maskeliūnas는 말합니다.

연구원에 따르면 다음 단계에는 더 많은 데이터를 수집하기 위해 환자 수를 늘리고 제안된 알고리즘이 파킨슨병의 조기 진단에 사용되는 대체 방법보다 우수한지 여부를 결정하는 것이 포함됩니다. 또한 실험실과 같은 환경뿐만 아니라 진료실이나 환자의 집에서도 알고리즘이 잘 작동하는지 확인해야 할 것이다.

출처 : https://www.sciencedaily.com/