AI 기술은 얼굴 나이에 대한 인식에서 인간보다 훨씬 더 과장된 편향을 가지고 있습니다.

[아름이]

AI 기술은 얼굴 나이에 대한 인식에서 인간보다 훨씬 더 과장된 편향을 가지고 있습니다.
날짜:
2023년 2월 1일
원천:
네게브 벤 구리온 대학교
요약:
연구원들은 오늘날 사용 가능한 주요 AI 기술의 많은 샘플을 테스트했으며 얼굴 나이 인식에서 인간의 편견을 재현했을 뿐만 아니라 그러한 편견을 과장했음을 발견했습니다.

전체 이야기
인공 지능 알고리즘은 미래의 물결입니다. 그들은 사람의 얼굴에서 자동으로 나이를 추정하는 것을 포함하여 우리 삶의 거의 모든 측면에 도입되고 있습니다. 이 기술은 미래에 나이가 요인인 바 또는 기타 장소에 들어갈 수 있는 사람을 결정하는 데 사용될 수 있습니다. 다른 응용 프로그램의 범위에서와 같이.

그러나 AI 처리에는 어떤 편향이 있습니까? Negev의 Ben-Gurion University와 캐나다 Western University의 연구원들은 오늘날 사용 가능한 주요 AI 기술의 대규모 샘플을 테스트했으며 얼굴 연령 인식에서 인간의 편견을 재현했을 뿐만 아니라 이러한 편견을 과장했음을 발견했습니다.

그들의 연구 결과는 Scientific Reports 에 최근 게재되었습니다 .

"얼굴 외모로 사람의 나이를 추정하는 것은 잘 알려진 몇 가지 편향과 부정확성으로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 예를 들어 일반적으로 우리는 웃는 얼굴의 나이를 무표정한 얼굴에 비해 과대 평가하는 경향이 있으며 추정 정확도가 떨어집니다. 인공 지능(AI) 기술을 사용한 연령 추정에 대한 관심이 높아지면서 AI가 인간의 성과와 어떻게 비교되는지, 동일한 편향을 겪고 있는지에 대한 질문이 제기됩니다. 그 결과 AI는 사람의 나이를 판단할 때 인간 관찰자보다 훨씬 덜 정확하고 더 편향되어 있음을 보여주었습니다.

"따라서 AI는 인간 관찰자보다 훨씬 더 웃는 얼굴의 나이를 과대평가했습니다. 또한 AI는 젊은 연령대의 얼굴에 비해 노인의 얼굴, 무표정한 얼굴에 비해 웃는 얼굴의 정확도가 더 급격히 감소했으며, 여성의 경우 이러한 결과는 얼굴에서 나이를 추정하는 것이 높은 수준의 선입견보다는 특정 시각적 단서에 의해 크게 좌우됨을 시사합니다. 또한 우리가 관찰한 오류 및 편향의 패턴은 보다 효과적인 얼굴에서 나이 추정을 위한 AI 기술"이라고 연구원들은 썼다.

이 연구는 벤 구리온 대학교 심리학과의 Tzvi Ganel 교수와 웨스턴 대학교 신경 과학 연구소의 Melvyn A. Goodale 교수와 공동으로 Ben-Gurion University 뇌 및인지 과학과의 Carmel Sofer 교수가 수행했습니다. .

AI 성능에 대한 데이터는 2020~2022년 동안 수집되었으며, 현재 상용 및 비상업용 AI 연령 추정 플랫폼 21개의 대표 세트를 사용했습니다. AI 성능을 네게브 벤구리온 대학의 학부생 30명의 성능과 비교했습니다.

"AI는 젊은 성인의 얼굴에 미소의 노화 효과를 과장하여 나이를 2년 반 정도 잘못 추정하는 경향이 있었습니다. 흥미롭게도 인간 관찰자에서는 미소의 노화 효과가 중년의 경우 누락되었습니다. 성인 여성의 얼굴, 그것은 AI 시스템에 존재했습니다."라고 Ganel 교수는 말합니다.

이 단계에서 연구원들은 이러한 편향이 발생하는 이유에 대해서만 추측할 수 있습니다. 아마도 AI를 훈련시키는 데 사용된 사진 세트 때문이거나 평균으로의 회귀라는 통계적 현상 때문일 수 있습니다. 젊은이들과 노인들의 나이를 과소 평가합니다.

출처 : https://www.sciencedaily.com/