문제) 2021년 본인의 취직과 미래를 위한 투자(Decision Analysis)
가정)
1. 투자 가능한 분야
1) 관세사, 회계사와 같은 전문직 자격증시험에 투자
2) 취직을 위한 일반적인 자격증시험에 투자(TOEIC, 무역 영어, 국제무역사)
3) 본가로 내려가 어머니 사업을 돕는다.
2. 투자 비용 – 사용 가능한 자금 1억으로 가정
1) 관세사, 회계사 자격증을 위해 서울학원에 등록
= 학원비, 의⦁식⦁주 등으로 월 200만 원으로 가정 1년 2,400만 원
2) 학원등록 이후 지속적인 시험
= 학원비, 생활비 월 100만 원으로 가정 1년 1200만 원
3) 본가로 내려간다는 가정, 어머니의 상담사업을 도우며 청소년 심리상담사 등을 공부
= 생활비 월 20만 원 가정 1년 240만 원
3. 투자에 대한 미래 예측(만족도)
Favorable Condition: 좋은 컨디션, 환경 등으로 인한 시험 합격, 취직
Unfavorable Condition: 코로나로 인한 시험 연장 등 여러 조건의 악화로 시험 불합격, 성적 저조, 취업 실패
※ 자격증 합격 시 비용으로 인한 만족도는 합격으로 인해 보완된다. 2)의 경우 불합격 시 TOEIC 점수와 같은 결과는 남는다(1과 2의 차이를 두기 위해).
- Favorable Condition
1) 자격증 합격과 확실한 취직 조건으로 인한 만족도: 100
비용으로 인한 만족도: –10
총만족도: 90
2) 자격증 합격과 준수한 취직 조건으로 인한 만족도 80
비용으로 인한 만족도: - 5
총만족도: 75
3) 상담사 합격과 무난한 조건으로 인한 만족도: 50
비용으로 인한 만족도: -1
총만족도: 49
- Unfavorable Condition
1) 불합격으로 인한 미래불안감과 다른 투자를 해야 하는 상황으로 인한 만족도: -50
비용으로 인한 만족도: -50
총만족도: -100
2) 불합격으로 인한 미래불안감과 다른 투자를 해야 하는 상황으로 인한 만족도: 30
비용으로 인한 만족도: -25
총만족도: 5
3) 불합격으로 인한 미래불안감과 다른 투자를 해야 하는 상황으로 인한 만족도: 60
비용으로 인한 만족도: -5
총만족도: 55
| Favorable Condition | Unfavorable Condition |
Case 1 | 90 | -100 |
Case 2 | 75 | 5 |
Case 3 | 49 | 55 |
<Regret Table>
| Favorable Condition | Unfavorable Condition |
Case 1 | 0 | 155 |
Case 2 | 15 | 50 |
Case 3 | 41 | 0 |
Minimax regret: case1: 155, case2: 50, case3: 41
새로운 가정) State of Nature 각각의 확률이 정해졌을 때
Favorable Condition: 70%, Unfavorable Condition: 30%
Case 1의 예측되는 만족도 = 33
Case 2의 예측되는 만족도 = 54
Case 3의 예측되는 만족도 = 50.80
따라서 예측되는 만족도가 가장 큰 Case 2를 선택하게 됨.
EVwPI = 0.7 * 90 + 0.3 * 55 = 79.5
EVwoPI = 0.7 * 75 + 0.3 * 5 = 54
EVPI = EVwPi – EVwoPI = 25.5
으로 전문업체가 완벽한 정보를 줄 수 있다면 만족도가 25.5의 액수를 지불 할 수 있다.
만족도가 25.5인 금액은 직접 체감하는 Unfavorable Condition일 때의 비용과 비교할 수 있다. 만족도 5는 년 240만 원으로 만족도 25.5의 액수는 년 1224만 원이다.
<Expected Value for the PDC Decision Alternatives as a function of p>
확률의 변화에 따른 예측되는 만족도 변화
Favorable Condition probability < 68.75%라면 Case 3을 선택
68.75% <Favorable Condition probability< 87.5%라면 Case2를 선택
Favorable Condition probability > 87.5%라면 Case 1을 선택
EOL(case1) = 0.7 * 0 + 0.3 * 155 = 46.5
EOL(case2) = 0.7 * 15 + 0.3 * 50 = 25.5
EOL(case3) = 0.7 * 41 + 0.3 * 0 = 28.7
새로운 가정)
<전문분석업체가 존재할 때>
전문업체에 맡겼을 때
Favorable Report에서 Favorable Condition: 90% Unfavorable Condition: 10%
Unfavorable Report에서 Favorable Condition: 50% Unfavorable Condition: 50%
※ S1=Favorable Condition, S2=Unfavorable Condition,
F=Favorable Report, U=Unfavorable Report
조건부 확률
Favorable Report에서 P(Favorable Condition)= P(S1∣F) 81%
Favorable Report에서 P(Unfavorable Condition)=P(S2∣F) 19%
Unfavorable Report에서 P(Favorable Condition)=P(S1∣U) 32%
Unfavorable Report에서 P(Unfavorable Condition)=P(S1∣U) 68%
EVSI= 5.8
결론
확률이 존재하지 않을 때
Optimistic Criterion 성격이라면 case 1올 Conservative Criterion의 성격이라면 case 3을 Minimax Regret Criterion 성격이라면 case 2롤 선택할 것이다.
Regret Criterion을 사용하며 Probabilities of nature가 가정처럼 존재한다면 Case 2를
완벽한 정보를 위한 비용은 만족도가 25.5인 1224만 원 이하다. Favorable Condition의 확률이 87.5%이상이라면 case 1을 68.75% 이상 87.5% 이하라면 case 2를 68.75% 이하라면 case 3를 선택할 것이다.
전문업체의 도움을 받게 되면
Favorable Report에서는 case 2를 선택, Unfavorable Report에서는 case 3을 선택하게 된다.
전문업체의 도움을 위한 비용은 만족도가 5.8인 278.4만 원 이하다.
만약 Unfavorable Report의 Favorable Condition의 확률이 0.2 까지 하향 조정이 가능하다면 case1을 Favorable Report에서 case 1을 합리적으로 선택가능하다.
소감.
비록, 나의 미래는 이렇게 정할 수는 없지만 조금 더 객관적이고 논리적으로 의사를 결정할 방법이었다. 가정을 두어 선택의 폭을 제한해서 했지만, 이번 과제를 하며 느꼈던 점은 더 정확한 가정이 필요하고 중요하다고 생각하게 되었다. 문제를 풀면서 가정하지 않은 부분이 무조건 고정되어 있어야 한다는 전제와 가정의 변동을 계속 생각하면 사회에서 실질적으로 사용할 때, 참고로는 사용할 수 있겠지만 결정적인 요인이 되긴 어렵다고 생각되었다.
이번 과제는 만족도로 계산하였기 때문에 상대적인 것이다. 하지만 현실반영을 하려고 조사도 하고 노력도 했다. 그래서 결과를 보면 현재 내년에 가장 합리적인 방법은 자격증 공부하는 것은 분명하다. 하지만 20대이기 때문에 큰 도전에 겁을 내는 것은 내 인생에 도움이 안 될 것이라는 생각이 든다. 그래서 솔직히 전문직을 도전해보는 것이 마음에 든다. 과제를 하며 20대이기 때문에 관세사나 회계사를 준비하는 것은 낙천적인 사람이라는 것을 넌지시 비춰지지만 전제가 1년이 아닌 길고 깊게 가정을 하고 계산을 할 수 있다면 전문직을 지원하는 결과가 나올 수도 있을 것으로 생각한다. 기회가 되고 능력이 된다면 한번 제대로 된 분석을 해보고 싶다.
2020년 2학기 수업 잘들었습니다. 감사합니다!!
첫댓글 확인