나는 ABC 카페를 운영하고 있다. 우리는 OO 베이커리에서 초코칩 쿠키를 주문해 판매하고 있으며, 그 판매량은 다음과 같다.
(문제1)
초코칩 쿠키의 구입단가는 2,000원($2)이며, 1회 주문비용은 10만원($100), 단위당 재고 비용은 구입단가의 15%이다. 또한, 주문시점과 물건 도착 시점 사이의 Lead Time은 7일이다. 주문량이 일시에 입고되고, 수요와 구매단가가 어느정도 일정하다는 가정하에 경제적 주문량과 재주문점을 구하여라. (1년 중 영업일은 250일이다.)
(풀이)
주문량이 일시에 입고되고, 수요와 구매단가가 일정하다고 하였으므로 <EOQ Model>을 사용한다.
주어진 조건은 다음과 같다.
- 연간 수요: 2,015개, - Ordering Cost=$100, - 구입단가=$2, - I=15%, - Lead Time: 7일 (Working days: 250일)
위 조건을 바탕으로 <MS60>의 EOQ Model 모듈을 이용해 계산해보면 다음과 같은 결과가 도출된다.
따라서, 초코칩 쿠키의 경제적 주문량(Q*)는 약 1,160개, 재주문점은 56개임을 알 수 있다.
(문제2)
ABC 카페에서는 오차를 최소화하고, 최근 데이터에 가중치를 두기 위해 ‘Exponential Smoothing’ 방법을 사용해 미래 수요를 예측하고 있다. α가 0.2일 때, Week 13의 수요를 예측하시오.
(풀이)
아래와 같이 주어진 주별 수요를 점 찍어보면
각 주별 수요는 random한 패턴을 보이고 있음을 알 수 있다.
<MS60>의 Exponential Smoothing 모듈을 이용해 계산해보면 다음과 같은 결과를 도출할 수 있다.
따라서, 13주의 수요 예측치는 약 184개이다. 이는 최근 데이터에 가중치를 두었으므로 더욱 정확한 값이라고 볼 수 있다.
ABC 카페는 이번 크리스마스를 맞아 겨울 신메뉴 도입을 고려하고 있다. 브라우니와 아이스크림(d1), 딸기주스(d2), 바닐라 라떼(d3) 중 어떤 메뉴를 도입할 지 고민하고 있는 상황이다.
이때, 코로나 바이러스가 잠잠해져 다시 경제가 활성화(s1)이 30%, 현재와 같은 확산 추세가 계속(s2)될 확률이 70%라고 하자. 매출 payoff table이 다음과 같다고 할 때, 세가지 중 어떤 메뉴를 도입하는 것이 최적의 대안일까?
(문제3-1) Expected Value Approach에 따라 의사결정해라.
(풀이) Decision Tree를 그려 기대 가치를 계산해보자.
d3의 기대 가치가 430,000원으로 가장 높으므로, 바닐라 라떼를 신메뉴로 도입하는 것이 최적의 의사결정이다.
(문제3-2) 더욱 정확한 의사결정을 위해 외부시장조사 회사인 XX컴퍼니에 정보를 의뢰하기로 했다. 이 회사의 과거 행적이 다음과 같다고 할 때, XX컴퍼니가 제공한 Sample information의 기대가치(EVSI)와 효율성(E)를 구하여라.
(풀이)
(1) 사후확률 구하기
Bayes’ 이론에 의해 사후확률을 구해보자.
(2) Decision tree로 나타내기
위에서 구한 확률들을 바탕으로 하여 Decision tree로 나타내 보자.
(3) MS60을 통해 결과값 도출
MS60을 통해 결과값을 계산해보자.
위의 결과에 나타난 것과 같이,
Node3에서는 기대가치 545,121.95원으로 딸기 주스(d2)가,
Node4에서는 기대가치 405.084.75원으로 바닐라 라떼(d3)가 최적의 대안이다.
이를 바탕으로, Node2에서의 기대가치를 계산해보면
(0.41x545,121.95)+(0.59x405,084.75)=462,500을 도출할 수 있다.
- Sample information의 기대가치인 EVSI는 Node2에서의 기대가치에서 시장조사를 하지 않았을 때의 최대 기대가치를 빼서 계산할 수 있다. (시장조사를 하지 않았을 때의 최대 기대가치는 3-1에서 430,000원으로 구한 바 있다.)
462,500-430,000=32,500
따라서, EVSI는 32,500원이며, 이는 MS60의 결과에서도 확인할 수 있다.
- E(Sample information의 효율성)은 EVSI/EVPIx100으로 구할 수 있다. (EVPI는 MS60의 결과값에 나타나 있다.)
(32,500/90,000)x100=36.1111…% 이며, 이는 위의 MS60 결과에서도 확인할 수 있다.
대부분 E값이 20~30% 정도이면 믿을 만한 정보로 인식하므로, XX컴퍼니의 정보는 믿을 만한 정보라고 할 수 있다.
중간고사 이후에 배운 내용을 모두 종합해 문제를 만들어 보았는데, 문제를 만들고 수정하는 과정에서 학습한 내용들을 더욱 통합적으로 이해할 수 있었습니다.
한학기를 되돌아보니 수업을 들으며 단순 암기가 아니라 이해하고 소통하며 학습하는 법을 배운 것 같아 의미있는 시간들이었던 것 같다는 생각이 듭니다. 감사합니다!
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