셀가중 림가중에 대한 질문이 있어 올립니다

[울티마]

http://mbiz.heraldcorp.com/view.php?ud=20210929000710

헤경-KSOI 조사, 신뢰도 높이는 '셀가중' 방식 적용[대선여론조사]

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때문에 표본을 선정할 때는 최소 샘플 수를 정해두고 성, 연령, 지역 등을 기준으로 모든 계층의 여론이 골고루 반영되도록 한다. 다만, 실제 조사를 하다보면 목표 사례수와 조사완료 사례수가 차이가 나게 돼 이를 보정하기 위한 가중값을 적용하게 된다.

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셀 가중은 제시된 성, 연령, 지역 변수를 모두 반영해 세부 구분마다 각각 다른 가중치를 부여하는 방식이다. 때문에 해당 변수별 셀에 0값(null)이 없어야 한다. 즉, 성, 연령, 지역별 등으로 분류한 조사대상 중 적어도 1명 이상은 조사를 해야 적용 가능하다.

반면, 또 다른 가중 방식인 ‘림 가중(Rim weighting)’은 성·연령·지역 중 하나를 기준으로 가중을 준 뒤 다른 할당 변수를 반복해서 가중하는 형태다. 때문에 20대, 강원·제주 지역 거주 여성이 1명도 조사되지 않더라도 각 할당을 맞춰 조정이 가능하다.

헤럴드경제가 지난해 4.15 총선을 앞두고 진행됐던 여론조사 1117건을 조사한 결과, 셀 가중 방식은 842건(75.4%), 림 가중 방식은 274건(24.5%)이었다.


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림가중을 하게되면 조사하지도 않고 가중치를 부여해 임의로 값을 뽑는단 얘기입니다. 셀가중이 좋은 방식같네요.

[ds2lie]

감사합니다~^^