□ 빅데이터(Big Data)
○ 대용량, 짧은 생성 주기, 빠른 축적 속도 등을 특징으로 하는 다양한 정형 및 비정형 데이터로 구성된 대규모 데이터
□ 임상정보
○ 본 사업의 참여자 모집기관에서 수집·생산한 건강상태 등 설문 항목, 검진 항목, 내원정보, 진단 및 치료정보 등으로 구성된 정보
□ 공공데이터
○ 건강검진결과, 진료내역, 약물처방내역, 예방접종내역 등 건강보험공단, 건강보험심사평가원 등 공공기관이 보유하고 있는 데이터
□ 개인보유건강정보(Patients Generated Health Data, PGHD)
○ 참여자가 생성, 기록 또는 수집한 활동량, 혈압, 혈당, 수면정보, 신체정보, 그리고 일상정보(라이프로그) 등 건강 관련 데이터
□ 전장유전체분석데이터(Whole Genome Sequencing, WGS)
○ 인체유래물로부터 얻은 개인의 유전적 특징에 관한 데이터로서 인간의 모든 염기서열에 대해 온전히 해독한 데이터
□ 오믹스 데이터
○ 인체유래물로부터 얻은 유전체, 단백체, 대사체, 전사체 등의
데이터
○ ‘유전체’ 데이터는 인간의 유전정보에 관한 데이터
○ ‘단백체’ 데이터는 단백질의 서열·양에 관한 데이터
○ ‘대사체’ 데이터는 대사물질의 종류·양에 관한 데이터
○ ‘전사체’ 데이터는 발현되는 유전자의 종류·양에 관한 데이터
□ 통합 데이터
○ 참여자의 임상정보, 유전체정보, 공공데이터, 라이프로그 등을 개인 중심으로 통합한 데이터
□ 인체유래물은행(생명윤리법 제2조 제13호)
○ 인체유래물 또는 유전정보와 그에 관련된 역학정보, 임상정보 등을 수집·보존하여 이를 직접 이용하거나 타인에게 제공하는 기관
□ 데이터뱅크
○ 본 사업에서 데이터를 담당하는 인체유래물은행으로서 한국보건의료정보원의 인체유래물데이터은행을 데이터뱅크로 지정
□ 바이오뱅크
○ 본 사업에서 검체(인체유래물)를 담당하는 인체유래물은행으로서 질병관리청 국립중앙인체자원은행을 바이오뱅크로 지정