새로 확인된 신경지표는 약물 및 음식 갈망에 대한 단서를 밝힙니다.
날짜:
2022년 12월 19일
원천:
예일대 학교
요약:
갈망은 물질 사용 장애의 핵심 요소로 알려져 있으며 향후 약물 사용 또는 재발 가능성을 높일 수 있습니다. 그러나 그것의 신경적 기초, 즉 뇌가 어떻게 갈망을 일으키는지는 잘 이해되지 않습니다. 새로운 연구에서 연구원들은 약물 및 음식 갈망에 대한 안정적인 뇌 패턴 또는 신경 마커를 확인했습니다.
갈망은 물질 사용 장애의 핵심 요소로 알려져 있으며 향후 약물 사용 또는 재발 가능성을 높일 수 있습니다. 그러나 그것의 신경적 기초, 즉 뇌가 어떻게 갈망을 일으키는지는 잘 이해되지 않습니다.
새로운 연구에서 Yale, Dartmouth 및 프랑스 국립 과학 연구 센터(CNRS)의 연구원들은 약물 및 음식 갈망에 대한 안정적인 뇌 패턴 또는 신경 표지자를 확인했습니다. 그들의 연구 결과는 12월 19일 Nature Neuroscience에 발표되었습니다.
이번 발견은 뇌 장애로서의 갈망, 중독의 뇌 기반을 이해하고 미래에 중독을 더 잘 치료하는 방법을 이해하는 데 중요한 단계가 될 수 있다고 연구자들은 말합니다. 중요한 것은 이 신경마커가 마약 사용자와 비사용자를 구별하는 데 사용될 수 있다는 것입니다. 이는 갈망에 대한 신경마커일 뿐만 아니라 언젠가 물질 사용 장애 진단에 사용될 수 있는 잠재적인 신경마커가 됩니다.
많은 질병에 대해 의사가 환자를 진단하고 치료하는 데 사용할 수 있는 생물학적 지표가 있습니다. 예를 들어 당뇨병을 진단하기 위해 의사는 A1C라는 혈액 표지자를 테스트합니다.
예일대 의과대학 정신의학과 부교수인 헤디 코버(Hedy Kober)는 "질병에 대한 안정적인 생물학적 지표를 갖는 것의 한 가지 이점은 어떤 사람에게든 테스트를 제공하고 그 질병이 있는지 여부를 말할 수 있다는 것"이라고 말했습니다. 그리고 연구의 저자. "그리고 우리는 정신 병리학에 대한 것이 없으며 확실히 중독에 대한 것도 아닙니다."
그러한 마커가 갈망에 대해 확립될 수 있는지 확인하기 위해 Kober와 그녀의 동료인 CRNS의 Leonie Koban과 Dartmouth College의 Tor Wager는 기계 학습 알고리즘을 사용했습니다. 그들의 아이디어는 유사한 수준의 갈망을 경험하는 많은 개인이 뇌 활동 패턴을 공유한다면 기계 학습 알고리즘이 해당 패턴을 감지하고 뇌 이미지를 기반으로 갈망 수준을 예측하는 데 사용할 수 있다는 것입니다.
연구를 위해 그들은 뇌 활동에 대한 통찰력을 제공하는 기능적 자기 공명 영상(fMRI) 데이터와 기계 학습 알고리즘을 훈련하고 테스트하기 위해 99명의 갈망에 대한 자가 보고 평가를 사용했습니다. fMRI 데이터는 자신을 마약 사용자 또는 비사용자로 식별한 개인이 마약 이미지와 맛이 좋은 음식을 보는 동안 수집되었습니다. 그런 다음 참가자들은 그들이 본 항목을 얼마나 강하게 갈망하는지 평가했습니다.
이 알고리즘은 fMRI 이미지만으로 약물 및 음식 갈망의 강도를 예측하는 데 사용할 수 있는 뇌 활동 패턴을 식별했다고 연구진은 말했습니다. 그들이 관찰한 패턴("신경생물학적 갈망 서명(NCS)"이라고 함)에는 여러 뇌 영역의 활동이 포함되며, 이전 연구 중 일부는 물질 사용 및 갈망과 관련이 있습니다. 그러나 NCS는 또한 이러한 뇌 영역의 하위 영역 내에서 신경 활동이 갈망을 예측할 수 있는 방법을 보여주는 새로운 수준의 세부 정보를 제공합니다.
Kober는 "이러한 영역이 갈망의 주관적 경험과 어떻게 상호 작용하고 예측하는지에 대한 정말 세분화된 이해를 제공합니다."라고 말했습니다.
NCS는 또한 약물 및 음식 신호에 대한 뇌 반응이 유사하다는 것을 밝혔으며, 이는 약물 갈망이 음식 갈망을 생성하는 동일한 신경 시스템에서 발생함을 시사합니다. 중요한 것은 마커가 음식 신호가 아니라 약물 신호에 대한 뇌 반응을 기반으로 약물 사용자와 비사용자를 구별할 수 있다는 것입니다.
Kober는 "그리고 이러한 발견은 코카인, 알코올 및 담배를 사용한 참가자를 포함했기 때문에 한 가지 물질에만 국한되지 않으며 NCS는 이들 모두에 대한 갈망을 예측합니다."라고 말했습니다. "그래서 이것은 갈망과 중독에 대한 바이오마커입니다. 갈망의 순간에 포착되는 이러한 모든 물질 사용 장애에 공통적인 것이 있습니다."
Wager는 또한 비슷해 보일 수 있는 감정 및 동기 과정이 실제로는 다른 뇌 경로를 포함하며 다른 방식으로 측정될 수 있다고 지적합니다.
"우리가 여기서 보고 있는 것은 '보상'에 대한 일반적인 서명이 아니라 음식과 약물을 갈망하는 데 더 선택적인 것입니다."라고 그는 말했습니다.
또한 NCS는 음식 및 약물 갈망이 상황이나 감정 상태에 의해 어떻게 영향을 받을 수 있는지 더 잘 이해하기 위해 새로운 뇌 표적을 제공합니다. "예를 들어,"라고 Koban은 말했습니다.
Kober는 NCS가 유망하지만 추가 검증이 필요하며 아직 임상에 사용할 준비가 되지 않았다고 지적합니다. 그것은 길을 따라 몇 년이 걸릴 것입니다. 이제 그녀는 그녀의 팀 및 협력자들과 함께 이 뇌 영역 네트워크를 더 깊이 이해하고 NCS가 물질 사용 장애가 있는 사람들이 치료에 어떻게 반응할지 예측할 수 있는지 확인하기 위해 노력하고 있습니다.
그녀는 이 신경지표가 치료 전략을 알리는 강력한 도구가 될 것이라고 말했습니다.
Kober는 "우리의 희망은 뇌, 특히 안정된 생물학적 지표인 NCS를 통해 물질 사용 장애가 있는 사람을 식별하고 사람들의 결과의 차이를 이해할 수 있을 뿐만 아니라 누가 특정 치료에 반응할 것입니다."
출처 : https://www.sciencedaily.com/