<p style="text-align: left;">안녕하세요. 반복측정 분산분석에 대해 2가지 질문드립니다.</p><p style="text-align: left;"> </p><p style="text-align: left;">실험집단(집단1)과 통제집단(집단2)으로 집단을 구별하고 실험집단에는 처치를 하고 통제집단에는 처치를 하지 않았습니다.</p><p style="text-align: left;">처치 전 사전검사, 처치 후 사후 검사를 실시 했습니다. 종속변인으로는 A, B 2가지를 사용했습니다.</p><p style="text-align: left;">실험집단과 통제집단이 동일한 집단이 아니라 차이를 고려해 사전에 통제변인 C를 측정했습니다.</p><p style="text-align: left;"> </p><p style="text-align: left;">집단의 동질성을 파악하기 위해 실험집단과 통제집단에 대한 종속변인사전검사를 독립표본 t-test로 검정했습니다.</p><p style="text-align: left;">그 결과, A와 B는 유의하지 않아서 동질한 것으로 나왔고 예상대로 C는 유의한 결과가 나왔습니다.</p><p style="text-align: left;"> </p><p style="text-align: left;">[시점]과 [실험집단, 통제집단]의 주효과와 상호작용 효과를 알아보고 싶어서 2X2 혼합변량분석을 했습니다.</p><p style="text-align: left;">이때, 독립표본 t-test에서 유의하지 않았던 C를 공변량으로 사용하고 싶습니다.</p><p style="text-align: left;"> </p><p style="text-align: left;"> </p><p style="text-align: left;"><b>1. C를 공변량으로 사용해서 A와 B의 결과를 2X2 혼합변량분석으로 분석을 한다면 2X2 혼합공변량분석이라고 부르나요?</b></p><p style="text-align: left;"> </p><p style="text-align: left;"><b>2. SPSS에서 시점과 집단에 따른 차이를 구할 수 없어서 [실험, 통제]집단별로 일원반복측정분산분석을 해야하는 것으로 알고 있습니다. 공부하던 중에 Syntax에서 아래 빨간색으로 표시한 것을 추가하면 대응별비교라는 결과가 나오는 것을 발견했습니다. 이 결과를 집단 1에서 시점간 차이가 있는 것으로 사용할 수 있는지 문의드립니다.</b></p><p style="text-align: left;"> </p><p style="text-align: left;">GLM 종속변인1 종속변인2 BY 집단 WITH 통제변인</p><p style="text-align: left;">/WSFACTOR=시점 2 Polynomial</p><p style="text-align: left;">/METHOD=SSTYPE(3)</p><p style="text-align: left;">/PLOT=PROFILE(시점*집단) TYPE=LINE ERRORBAR=NO MEANREFERENCE=NO YAXIS=AUTO</p><p style="text-align: left;">/EMMEANS=TABLES(집단) WITH(통제변인=MEAN)COMPARE ADJ(LSD)</p><p style="text-align: left;">/EMMEANS=TABLES(시점) WITH(통제변인=MEAN)COMPARE ADJ(LSD)</p><p style="text-align: left;">/EMMEANS=TABLES(집단*시점) WITH(통제변인=MEAN)<span style="color: #EE2323;">compare(시점)</span></p><p style="text-align: left;">/PRINT=DESCRIPTIVE</p><p style="text-align: left;">/CRITERIA=ALPHA(.05)</p><p style="text-align: left;">/WSDESIGN=시점</p><p style="text-align: left;">/DESIGN=통제변인 집단.</p><p style="text-align: left;"> </p><div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignLeft" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1M3dD/784a9cc962833f656228ff40ce1b2fa6bd39326f_re_1611202567274" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1M3dD/784a9cc962833f656228ff40ce1b2fa6bd39326f_re_1611202567274" data-orgin-width="725" data-origin-height="321"></div><p style="text-align: left;"> </p><p style="text-align: left;"> </p><p style="text-align: left;">이 두 부분에 대해서는 찾아봐도 알 수 없어 질문드립니다 ㅠㅠ 긴 글이지만 답변해주실 수 있으신지요..</p><p style="text-align: left;">읽어주셔서 감사합니다!</p>
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첫댓글 1. 혼합 설계에서 공분산분석의 주의점(곽호완
한국심리학회한국심리학회지: 인지 및 생물<한국심리학회지 : 인지 및 생물> 제23권 제2호2011.06229 - 238 (10 pages)KCI등재)
를 참고해 보시면 이해하실 것입니다.
2. 대조(contrast) 방법으로 접근하신 것으로 이해합니다. 이때, 같은 집단내에서만 시점의 차이를 확인한 것이기 때문에
결과를 확인하실 때, 일원배치분산분석의 다중비교(여러차례 t-test실시하는 개념)와 다르지 않을 것입니다.
덧붙여, 만약 어떠한 공변량이 적용가능한지를 연구하는 분야라면,
당연히 공변량 자체의 의미를 구하는 것이 맞습니다.
그러나, 연구자들은 인구학적 문항이나 본인이 생각한 공변량을 투여한 이후의
실제 변화값의 차이를 보고자 연구하는 경우가 많아서 말씀드린 부분까지 고려하지 않는 경우도 많습니다.
도움이 되시길....
바쁘실텐데 답변해주셔서 정말 감사합니다!!