<p>- Sadiq, S., Umer, M., Ullah, S., Mirjalili, S., Rupapara, V., & Nappi, M. (2021). Discrepancy detection between actual user reviews and numeric ratings of Google App store using deep learning. Expert Systems with Applications, 181, 115111.<br><br>- Li, Y., Jia, B., Guo, Y., & Chen, X. (2017). Mining user reviews for mobile app comparisons. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 1(3), 1-15.<br><br>- Day, M. Y., & Lin, Y. D. (2017, August). Deep learning for sentiment analysis on google play consumer review. In 2017 IEEE international conference on information reuse and integration (IRI) (pp. 382-388). IEEE.<br><br>- Fu, B., Lin, J., Li, L., Faloutsos, C., Hong, J., & Sadeh, N. (2013, August). Why people hate your app: Making sense of user feedback in a mobile app store. In Proceedings of the 19th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining (pp. 1276-1284).<br><br>- Panichella, S., Di Sorbo, A., Guzman, E., Visaggio, C. A., Canfora, G., & Gall, H. C. (2015, September). How can i improve my app? classifying user reviews for software maintenance and evolution. In 2015 IEEE international conference on software maintenance and evolution (ICSME) (pp. 281-290). IEEE.<br><br>- Gao, C., Zeng, J., Lyu, M. R., & King, I. (2018, May). Online app review analysis for identifying emerging issues. In Proceedings of the 40th International Conference on Software Engineering (pp. 48-58).<br><br></p><p>- Stawarz, K., Preist, C., Tallon, D., Wiles, N., & Coyle, D. (2018). User experience of cognitive behavioral therapy apps for depression: an analysis of app functionality and user reviews. Journal of medical Internet research, 20(6), e10120.<br><br>- Guzman, E., & Maalej, W. (2014, August). How do users like this feature? a fine grained sentiment analysis of app reviews. In 2014 IEEE 22nd international requirements engineering conference (RE) (pp. 153-162). Ieee.<br><br>- Gao, C., Zheng, W., Deng, Y., Lo, D., Zeng, J., Lyu, M. R., & King, I. (2019, May). Emerging app issue identification from user feedback: Experience on wechat. In 2019 IEEE/ACM 41st International Conference on Software Engineering: Software Engineering in Practice (ICSE-SEIP) (pp. 279-288). IEEE.<br><br>- 박경빈, & 이상원. (2020). 사용자 리뷰 텍스트 마이닝을 이용한 모바일 헬스 애플리케이션 사용자 니즈 도출. 대한인간공학회 학술대회논문집, 85-89.<br><br>- 홍정림, 유미림, & 최보름. (2019). 토픽 모델링을 활용한 모바일 증강현실 앱 사용자 리뷰 분석. 한국디지털콘텐츠학회 논문지, 20(7), 1417-1427.<br><br>- 김광국, 김용환, & 김자희. (2018). 사용자 리뷰 토픽분석을 활용한 모바일 쇼핑 앱 고객만족도에 관한 연구. 한국전자거래학회지, 23(4), 41-62.<br><br>- 정지훈, 정혜인, & 이준기. (2021). 텍스트마이닝 기법과 ARIMA 모형을 활용한 배달의 민족 앱 리뷰 분석. 한국디지털콘텐츠학회 논문지, 22(2), 291-299.</p>
<!-- -->
