[기능에 따라] 7종류
■ 독립변수 = 원인변수 = 설명변수 = 예측변수
■ 종속변수 = 결과변수 = 피설명변수= 피예측변수 = 가설적 변수
■ 매개변수 → 제3의 변수로 두 변수의 중간 다리역할을 하여 두 변수가 간접적으로 관계를 가지는 경우
(전달역할) 독립변수의 결과이며 종속변수의 원이이 되는 변수
조절변수 → 이 변수에 따라 두 변수가 이론적 관계가 성립이 된다.
(조절역할) 예) 월수입(독립) 행복지수(종속) 남녀(조절변수)에 따라 다르다.
■ 선행변수 → 제3의 변수로 독립변수와 종속변수 앞에서 작용하는 경우
■ 통제변수 → 제3의 변수로 두 변수 간의 관계를 정확히 알기 위해 영향을 미칠 수 있는 변수를 통제하는 경우
■ 외생변수 →(=가식적 관계 변수) 두 변수가 관계가 있는것 처럼 보이게 하는 변수.
외생변수를 통제하지 못하면 두 변수의 인과관계를 규명하지 못한다.
※외생변수 통제하는 4가지 방법
제거 : 외생변수로 작용할 요인을 개입되지 않게하는 것
균형화, 매칭 : 외생변수의 영향을 동일하게 받을 수 있도록 하는 것
상쇄 : 외생변수의 강도가 다른 상황에서 다른 실험을 하므로 영향력 제거
무작위화 : 어떤 외생변수가 있는지 모르므로 무작위 추출
■ 억압변수 →(=왜곡변수=가시적 영관계 변수)
하나에는 정적상관 다른 하나에는 부적상관을 보여 인과관계가 없는 것처럼 보이게 하는 변수.
※ 더비변수(가변수)
범주의 변수를 연속형 변수로 변형한 것
선형회귀분석, 로지스틱 회기분석 등 회귀분석에 쓰이는 변수
더미변수의 개수 = 범주의 개수 -1 예) 성별은 더비변수가 1개, 중학생 1,2,3학년의 더비면수는 2개, 사계절의 더미변수는 3개
[속성에 따라]
■ 이산변수 : 연결되어 있지 않고 분리되어 있는 변수 (명목변수, 서열변수)
■ 연속변수 : 연결되어 있는 변수( 등간변수, 비율변수)
[측정 수준에 따라] - 명서등비
■ 명목변수 : 각 속성에 이름을 붙이 변수(성별, 종교, 색깔 / 기호 ,=, ≠ ) 상호배타적, 함께 속할 수 없다.
■ 서열변수 : 우열이 있다. (사회계층, 선호도, 서비스효율평가 / 기호 ,=, ≠,>. <) 대소, 상하, 고저, 전후 간격이 동일하지 않음.
■ 등간변수 : 서열화는 물론 서열간의 간격이 동일함( 온도, 무게, 길이, 출생률 / 기호 ,=, ≠,>. <, +, -)
■ 비율변수 : 절대영점이 존재하는 변수(몸무게, 신장, 빈곤률, 사망률 /기호 ,=, ≠,>. <, +, -, ÷, ×)
명목(분류), 서열(분류, 순위), 등간(분류, 순위, 간격동일), 비율(분류, 순위, 간격동일, 절대영점)