AI Eye: 25K 트레이더는 ChatGPT의 주식 선택에 베팅하고, AI는 주사위 던지기 등을 좋아합니다.ChatGPT와 함께 카피 트레이드, 분석가들은 대규모 언어 모델의 지능에 대해 토론하고 AI 실직이 문자 그대로의 혁명으로 이어질 수 있다고 경고합니다.
출처 cointelegraph 저자 앤드류 펜튼 소스:EK 이페어케이 플러스
거의 25,000명의 투자자가 카피 트레이딩 회사인 Autopilot의 GPT 포트폴리오 실험을 따르면서 ChatGPT와 함께 거래하기 위해 등록했습니다.
거래자들은 AI의 주식 선택에 총 14,7만 달러를 걸었으며, 가입 후 모두 투자하면 각각 평균 약 600달러가 됩니다. 그들은 학술 연구에서 백 테스트 된 전략 중 하나에서 500 %의 수익을 얻기를 희망하고 있습니다.
GPT 포트폴리오는 AI가 10,000개의 뉴스 기사와 100개의 회사 보고서를 분석하여 매주 업데이트되는 $20,50 포트폴리오에 대해 000개의 주식을 선택하도록 합니다. 초기 선택에는 Berkshire Hathaway, Amazon, DR Horton 및 Davita Health가 포함되었습니다. 2주 후 포트폴리오는 약 <>% 상승했으며 이는 주식 시장과 거의 동일합니다.
흥미롭게도 하위 17개 픽은 상위 4개 픽보다 백분율 측면에서 더 많은 손실을 입었기 때문에 Dollar Tree는 수익을 놓친 후 10% 하락했기 때문에 미래에는 GPT-<>의 베스트 <> 또는 <> 아이디어에만 투자하는 것이 더 현명할 수 있지만 어떻게 작동하는지 지켜볼 것입니다.
소규모 ChatGPT Crypto Trader 계정은 이더리움에서 언제 매수해야 하는지에 대한 GPT-4의 조언을 받는 유사한 전략을 조정하고 있습니다. 그는 11 년 000 월까지 2017,60 %의 수익을 올렸지 만 <> 월 이후의 실제 실험에서 포트폴리오는 <> 분의 <>로 상승한 반면 이더 리움 가격은 <> % 상승했다고 밝혔다.
그러나 거래에 AI를 사용하는 것은 주의할 가치가 있습니다. 암호화폐 파생상품 플랫폼인 비트겟(Bitget)은 최근 잘못된 정보의 가능성으로 인해 플랫폼에서 AI를 사용하는 실험을 포기했습니다. 사용자를 대상으로 한 설문 조사에 따르면 사용자의 80%가 잘못된 투자 조언 및 기타 잘못된 정보를 포함하여 AI에 대해 부정적인 경험을 한 것으로 나타났습니다.
GPT 포트폴리오는 CNN이 돈을 벌기를 희망합니다. (자동 조종 장치)
LLM은 바보입니까?
GPT-4와 같은 대규모 언어 모델에 대해 생각할 때 두 가지 극단이 있습니다: 어떤 사람들은 자신 있게 가짜 정보를 퍼뜨리는 어리석은 맨스플레인 봇이라고 주장하는 반면, 다른 사람들은 인공 일반 지능(인간 지능과 동등하거나 더 나은)으로 이어질 것이라고 믿습니다. 마이크로소프트의 연구원들은 지난 155월 "일반 지능의 불꽃(Sparks of General Intelligence)"이라는 <>페이지 분량의 논문을 발표했는데, 후자가 사실이라고 주장하면서 GPT가 책, 아홉 개의 달걀, 노트북을 서로 쌓는 방법을 알아낼 만큼 영리하다는 사실에 깊은 인상을 받은 것 같습니다.
딥마인드(DeepMind)의 공동 설립자인 데미스 하사비스(Demis Hassabis)는 이러한 발전 속도가 계속될 것으로 예상하며, 이는 우리가 AGI에서 "몇 년, 어쩌면 10년 후"일 수 있음을 의미합니다. 그러나 로봇 연구원이자 AI 전문가인 로드니 브룩스(Rodney Brooks)는 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델이 AGI로 이어지지 않을 것이라고 주장합니다. 그는 그들이 아무것도 이해하지 못하고 논리적으로 의미를 추론 할 수 없다고 말합니다.
대규모 언어 모델이 잘하는 것은 답변이 어떻게 들려야 하는지를 말하는 것인데, 이는 답변이 어떠해야 하는지와 다릅니다."
또 다른 회의론자는 AI 작가 브라이언 차우(Brian Chau)로, 그는 "기계 학습의 수익 감소"라는 5부작 시리즈를 집필하고 있습니다. 그는 AI 개발이 하드웨어 한계와 더 큰 모델을 훈련하는 데 드는 엄청난 비용에 부딪히고 있으며 속도가 느려지기 시작했다고 주장합니다. 그는 2043년까지 AGI의 가능성을 <>% 미만으로 보고 있습니다
ChatGPT의 장전된 주사위
ChatGPT를 넘어서는 한 가지 작업은 주사위를 굴려 난수를 제공하는 것입니다. 그렇게 하도록 요청하면 첫 번째 시도에서 항상 10를 굴릴 것입니다. 30에서 17 사이의 숫자를 요청하면 50을 선택합니다. 31에서 12 사이의 숫자를 요청하면 4을 선택합니다. (음유시인도 마찬가지로 랜덤이 아닙니다) 한 Redditor는 주사위를 3번 굴리게 했고 봇은 "10개의 <>, <>개의 <>, <>개의 <>, <>개의 <>, 그리고 <>개 또는 <>개 없음"을 반환했습니다.
일어나고 있는 것처럼 보이는 것은 그것이 생성하는 "난수"가 훈련 데이터에서 가장 자주 나타나는 숫자라는 것입니다 — 왜냐하면 인간도 동일한 난수를 가장 자주 선택하기 때문입니다. 사실, 사람들이 <>과 <> 사이의 숫자를 선택하라는 요청을 받았을 때 <>을 선택하는 현상은 너무나 잘 알려져 있으며, 게임 작가 닐 스트라우스가 브리트니 스피어스가 선택한 숫자를 정확하게 "추측"했을 때 브리트니 스피어스에게 깊은 인상을 주기 위해 사용한 마술 트릭/픽업 기술이기도 합니다.
골드만 삭스는 자동화로 인해 300억 개의 일자리가 사라질 것이라고 제안한 반면, 세계경제포럼(World Economic Forum)은 향후 83년 동안에만 78,<>만 개의 일자리가 사라질 것이라고 예측했습니다. 자동화가 증가함에 따라 이전의 실직 물결과 달리 이는 사무직 근로자에게 집중될 가능성이 높습니다. 제임스 메리어트는 런던의 타임즈에서 이것이 폭력적인 혁명으로 이어질 수 있다고 주장한다. 그는 불만을 품은 변호사와 언론인이 주도하는 프랑스와 러시아 혁명을 지적하고 중산층이 빈곤층보다 정치적 불안에 참여할 가능성이 더 높다는 것을 보여주는 <>개국의 학술 연구를 강조합니다.
그는 또한 피터 터친 (Peter Turchin)의 정치적 불안 이론이 "엘리트 과잉 생산"- 대학이 그들이 빚지고 있다고 믿는 직업과 지위를 얻을 수없는 고학력의 사람들을 대량 생산한다는 것을 강조한다. 메리어트는 다음과 같이 씁니다.
이들은 바로 그들을 필요로하지 않는 세상으로 졸업하려고하는 사람들입니다. 최악의 상황이 발생하면 화를 낼 것입니다."
어도비 파이어플라이
Adobe가 생성 AI 도구 Firefly의 베타를 출시한 후 첫 달에 70천만 개 이상의 이미지가 생성되었습니다. "생성 채우기" 기능은 누구나 Photoshop 전문가로 바꿔줍니다. 당신은 단순히 사진의 한 영역에 동그라미를 친 다음 당신이보고 싶은 것을 입력하십시오 - 반사 물 웅덩이를 말하십시오. 개체 또는 배경을 바꾸고 이미지를 원하는 만큼 크게 "확장"할 수 있습니다.
사용자들은 클래식 앨범 커버와 유명 아트워크를 확장하는 데 큰 재미를 느끼고 있습니다.
반 고흐의 별이 빛나는 밤 와이드스크린 (트위터)
이 기술은 곧 Google의 Bard에 제공될 예정입니다. DragGAN이라는 또 다른 새로운 프로젝트를 통해 사용자는 자동차를 회전시켜 다른 각도에서 보고, 개의 입을 열어 이빨을 보여주는 등 2D 이미지를 마치 3D로 조작할 수 있습니다.
이것은 AI 이미지 조작🤯의 차세대 기술입니다
DragGAN이라고 하며 Google, MIT 및 Max Planck Institute에서 만든 새로운 AI 모델로 피사체의 포즈, 모양 및 표정을 변경할 수 있습니다. pic.twitter.com/eKUhPPLsuB
— 제품 사냥 😸 (@ProductHunt) — 제품 사냥
전문화된 AI가 미래입니다
상표 출원에 따르면 JP모건은 고객이 투자를 선택할 수 있도록 IndexGPT라는 ChatGPT 서비스를 개발 중입니다. 이 소식은 40년 분량의 금융 데이터에 대해 훈련된 BloombergGPT에 이어 뜨겁게 전해졌습니다. 블룸버그는 재무 분석 측면에서 GPT-4보다 훨씬 더 나은 성능을 발휘한다고 주장하지만 블룸버그 터미널을 통해 액세스하려면 연간 24,000달러를 지불해야 하므로 우리는 그들의 말을 받아들일 것입니다.
그러나 연구에 따르면 과학 및 의학과 같은 영역에서 도메인별 데이터를 사용하여 훈련된 AI는 범용 LLM을 능가합니다. 인텔은 이 사실이 과학 텍스트에 대해 훈련되고 있는 1조 개의 매개변수 Aurora AI 모델로 성과를 거두기를 희망하고 있습니다.
목표는 암 및 기타 질병과 관련된 생물학적 과정을 연구하고 이를 치료할 약물을 개발하는 것입니다. 이 접근법의 엄청난 잠재력은 이번 주 AI 시스템이 6,680 개의 화합물을 샅샅이 뒤져 acinetobacter baumannii라는 항생제 내성 슈퍼 버그를 죽이는 것을 발견하여 향후 수십 년 동안 수백만 명의 생명을 구할 수 있다는 뉴스에 의해 강조되었습니다.
웨스 앤더슨(Wes Anderson)은 '독특한 판도라 탐험대(Peculiar Pandora Expedition)'로 아바타를 감독합니다.
모두 행복한 월요일! 우리는 또 다른 #ai 영화 예고편으로 돌아 왔습니다. #wesanderson와 제임스 카메론의 영화 스타일을 결합하면 무엇을 얻을 수 있습니까? 기네스 팰트로와 에이드리언 브로디 주연의 독특한 판도라 원정대. 우리는 당신이 이것을 즐기시기 바랍니다! pic.twitter.com/sDlj348VAE
— 큐리어스 피난처 (@CuriousRefuge) May 22, 2023
AI 제작자 Bilawal Sidhu는 소름 끼치는 Tesla 로봇 군대 비디오를 한 시간 만에 더 소름 끼치는 터미네이터에서 영감을 받은 비디오로 변환했습니다.
테슬라 봇 반란!
이 전체 비디오를 한 시간 🤯 안에 만들 수 있다는 것이 정말 마음에 듭니다
내 AI 생성 프로세스 분석:내 AI 생성 프로세스 분석:1.
에서 스카이넷에서 영감을 받은 비주얼 만들기 2. @adobe Premiere Pro
3에서 "장면 편집 감지"를 사용사용하여 Tesla Bot 비디오를 클립으로 분리"에서
저자
앤드류 펜튼 멜버른에 거주하는 Andrew Fenton은 암호화폐와 블록체인을 다루는 저널리스트이자 편집자입니다. 그는 News Corp Australia의 전국 엔터테인먼트 작가, SA Weekend의 영화 저널리스트, The Melbourne Weekly에서 일했습니다.