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마비가 있는 사람은 뇌 활동을 사용하여 의수를 제어합니다. 크레딧: Pitt/UPMC
James Johnson은 언젠가 다시 차를 운전하기를 희망합니다. 만일 그렇게 한다면 그는 오직 그의 생각만을 사용하여 그것을 할 것입니다.
2017년 3월, 존슨은 고카트 사고로 목이 부러져 어깨 아래가 거의 완전히 마비되었습니다. 그는 자신의 새로운 현실을 누구보다 잘 이해했습니다. 수십 년 동안 그는 마비 환자를 돌봐 왔습니다. 그는 “깊은 우울증이 있었다. “이런 일이 일어났을 때 내가 할 수 있는 것도 줄 수 있는 것도 아무것도 없다고 생각했습니다.”
그러나 존슨의 재활팀은 그를 인근 패서디나에 있는 캘리포니아 공과대학(Caltech)의 연구원들에게 소개했고, 그곳에서 그를 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 임상 시험에 참여하도록 초대했습니다. 이것은 먼저 두 개의 전극 그리드를 그의 피질에 이식하는 신경외과를 수반합니다. 이 전극은 발화할 때 뇌의 뉴런을 기록하고 연구원들은 알고리즘을 사용하여 그의 생각과 의도를 해독합니다. 그런 다음 시스템은 Johnson의 두뇌 활동을 사용하여 컴퓨터 응용 프로그램을 작동하거나 보철 장치를 움직입니다. 모두 말해서, 그것은 몇 년이 걸리고 수백 번의 집중 훈련 세션이 필요할 것입니다. "저는 정말 주저하지 않았습니다."라고 Johnson은 말합니다.
2018년 11월에 이식된 BCI를 처음 사용했을 때 Johnson은 컴퓨터 화면에서 커서를 움직였습니다. " 매트릭스 같은 느낌 이었습니다."라고 그는 말합니다. "우리는 컴퓨터에 연결했고, 보라, 생각하는 것만으로도 커서를 움직일 수 있었다."
Johnson은 이후 BCI를 사용하여 로봇 팔을 제어하고, Photoshop 소프트웨어를 사용하고, '슛뎀업' 비디오 게임을 하고, 이제 가상 환경을 통해 시뮬레이션된 자동차를 운전하고, 속도를 변경하고, 조향하고, 위험에 대응합니다. "나는 우리가 할 수 있는 일에 항상 놀랐습니다."라고 그는 말합니다. "정말 끔찍합니다."
Johnson은 뇌에 장기간 BCI를 이식한 약 35명 중 한 명입니다. 이러한 연구를 수행하는 실험실은 약 12개에 불과하지만 그 수는 계속 증가하고 있습니다. 그리고 지난 5년 동안 이러한 장치가 복원할 수 있는 기술의 범위가 엄청나게 확장되었습니다. 작년에만 과학자들은 감각 피드백을 뇌에 직접 보낼 수 있는 로봇 팔을 사용하는 연구 참가자에 대해 설명했습니다 1 ; 뇌졸중으로 말을 할 수 없게 된 사람을 위한 인공 언어 장치 2 ; 자신의 손글씨를 상상하여 기록적인 속도로 의사 소통할 수 있는 사람 3 .
James Johnson은 신경 인터페이스를 사용하여 이미지를 혼합하여 예술을 만듭니다. 크레딧: Tyson Aflalo
지금까지 개별 뉴런의 장기 기록을 위한 대부분의 임플란트는 유타주 솔트레이크시티에 소재한 의료기기 개발업체인 Blackrock Neurotech라는 단일 회사에서 제작했습니다. 그러나 지난 7년 동안 BCI에 대한 상업적 관심이 급증했습니다. 특히 2016년 기업가인 Elon Musk는 인간과 컴퓨터를 연결한다는 목표로 캘리포니아 샌프란시스코에서 Neuralink를 출시했습니다. 회사는 3억 6,300만 달러를 모금했습니다. 작년에 Blackrock Neurotech 및 기타 여러 신규 BCI 회사도 주요 재정 지원을 받았습니다.
그러나 BCI를 시장에 출시하려면 소수의 사람들에게만 도로 테스트를 거친 맞춤형 기술을 대규모로 제조, 이식 및 사용할 수 있는 제품으로 전환해야 합니다. 대규모 시험은 BCI가 비연구 환경에서 작동하고 사용자의 일상 생활을 시장에서 지원할 수 있는 가격으로 명백하게 개선할 수 있음을 보여야 합니다. 이 모든 것을 달성하기 위한 일정은 불확실하지만 이 분야는 낙관적입니다. 텍사스 오스틴에 있는 신경 기술 회사인 Paradromics의 창립 CEO인 Matt Angle은 "수천 년 동안 우리는 마비가 있는 사람들을 치료할 수 있는 방법을 찾고 있었습니다. "이제 우리는 실제로 이러한 작업에 활용할 수 있는 기술을 갖추기 직전에 있습니다."
인터페이스 진화
2004년 6월, 연구자들은 칼로 마비된 남성의 운동 피질에 전극 그리드를 눌렀습니다. 그는 장기간 BCI 임플란트를 받은 최초의 사람이었습니다. 그 이후로 BCI를 받은 대부분의 사람들과 마찬가지로 그의 인지는 손상되지 않았습니다. 그는 움직이는 것을 상상할 수 있었지만 운동 피질과 근육 사이의 신경 경로를 잃었습니다. 원숭이를 대상으로 한 많은 실험실에서 수십 년 동안 연구한 결과, 연구자들은 운동 피질의 활동을 실시간으로 기록하여 동물의 움직임을 해독하는 방법을 배웠습니다. 그들은 이제 같은 지역의 뇌 활동에서 사람의 상상된 움직임을 추론하기를 희망했습니다.
2006년에 획기적인 논문 4 은 그 남자가 컴퓨터 화면에서 커서를 움직이고, 텔레비전을 제어하고, 생각하는 것만으로 로봇 팔과 손을 사용하는 법을 어떻게 배웠는지 설명했습니다. 이 연구는 로드아일랜드주 프로비던스에 있는 브라운 대학교와 보스턴에 있는 매사추세츠 종합병원의 신경과학자이자 중환자 신경과학자인 리 호크버그(Leigh Hochberg)가 공동 주도했습니다. 이것은 BrainGate라고 하는 다중 센터 실험 모음 중 첫 번째 실험으로 오늘날까지 계속되고 있습니다.
Hochberg는 "매우 간단하고 기초적인 시연이었습니다. “움직임이 느리거나 정확하지 않거나 둘 다였습니다. 그러나 움직일 수 없는 사람의 피질에서 기록하고 그 사람이 외부 장치를 제어할 수 있게 하는 것이 가능하다는 것을 보여주었습니다.”
오늘날의 BCI 사용자는 훨씬 더 세밀하게 제어하고 광범위한 기술에 액세스할 수 있습니다. 부분적으로 이것은 연구원들이 사용자의 서로 다른 뇌 영역에 여러 BCI를 이식하기 시작했고 유용한 신호를 식별하는 새로운 방법을 고안했기 때문입니다. 그러나 Hochberg는 가장 큰 향상은 신경 활동을 해독하는 능력을 향상시킨 기계 학습에서 왔다고 말합니다. 기계 학습은 활동 패턴이 무엇을 의미하는지 이해하려고 하기보다 단순히 패턴을 식별하고 사용자의 의도에 연결합니다.
“우리는 신경 정보를 가지고 있습니다. 우리는 신경 데이터를 생성하는 사람이 무엇을 하려고 하는지 알고 있습니다. 그리고 우리는 알고리즘에 둘 사이의 맵을 생성하도록 요청하고 있습니다.”라고 Hochberg는 말합니다. "그것은 놀랍도록 강력한 기술로 판명되었습니다."
모터 독립
보조 신경 기술에서 무엇을 원하는지 묻는 질문에 마비가 있는 사람들은 가장 자주 "자립"이라고 대답합니다. 팔다리를 움직일 수 없는 사람들의 경우 이것은 일반적으로 움직임을 회복하는 것을 의미합니다.
한 가지 접근 방식은 사람 자신의 팔다리 근육을 직접 자극하고 BCI가 이를 직접 제어하도록 하는 전극을 이식하는 것입니다. 오하이오주 클리블랜드에 있는 케이스 웨스턴 리저브 대학(Case Western Reserve University)의 신경과학자 볼루 아지보예(Bolu Ajiboye)는 “손의 움직임을 제어하는 것과 관련된 기본 피질 신호를 포착할 수 있다면 본질적으로 척수 손상을 우회하여 뇌에서 말초로 직접 이동할 수 있습니다.
2017년 Ajiboye와 그의 동료들은 이 시스템을 사용하여 커피 한 잔을 마시고 스스로 식사를 하는 등 복잡한 팔 움직임을 수행한 참가자에 대해 설명했습니다 5 . Ajiboye는 "처음 연구를 시작했을 때 팔이 A 지점에서 B 지점으로 이동하는 것에 대해 매우 열심히 생각해야 했습니다. 하지만 훈련을 더 많이 할수록 팔을 움직이는 것에 대해 생각할 수 있게 되었고 움직일 것입니다. " 참가자는 또한 팔에 대한 소유권을 되찾았습니다.
마비된 근육을 풀어주는 마음 읽기 장치
Ajiboye는 이제 그립력과 같이 자신의 시스템이 해독할 수 있는 명령 신호의 레퍼토리를 확장하고 있습니다. 그는 또한 BCI 사용자에게 촉각을 주기를 원하며, 이는 여러 연구소에서 추구하는 목표입니다.
2015년 펜실베니아 피츠버그 대학의 신경과학자 로버트 곤트가 이끄는 팀은 터치 정보가 처리되는 체성감각 피질의 손 영역에 전극 배열을 이식했다고 보고 했습니다 . 뉴런을 자극하기 위해 전극을 사용했을 때 환자는 만지는 것과 유사한 것을 느꼈습니다.
그런 다음 Gaunt는 BCI에 의한 로봇 팔 제어를 발전시키는 신경 과학자인 Pittsburgh 동료 Jennifer Collinger와 힘을 합쳤습니다. 그들은 함께 손끝에 압력 센서가 내장된 로봇 팔을 만들었습니다. 이 로봇 팔은 체성감각 피질에 이식된 전극에 공급되어 촉각 1 의 합성 감각을 불러 일으킵니다 . 그것은 완전히 자연스러운 느낌은 아니었습니다. 때로는 압박감이나 압박감을 느꼈고, 때로는 윙윙거림에 더 가깝다고 Gaunt는 설명합니다. 그럼에도 불구하고 촉각 피드백은 의수를 사용하는 것이 훨씬 더 자연스러운 느낌을 주었고 물체를 집는 데 걸리는 시간은 대략 20초에서 10초로 절반으로 단축되었습니다.
역할이 다른 뇌 영역에 어레이를 이식하면 다른 방식으로 움직임에 뉘앙스를 더할 수 있습니다. Johnson이 참여하고 있는 Caltech에서 실험을 이끌고 있는 신경과학자 Richard Andersen은 이동할 의도 또는 계획을 형성하는 후두정피질(PPC)을 활용하여 사용자의 보다 추상적인 목표를 해독하려고 합니다 . 즉, 그것은 '나는 음료수를 원한다'는 생각을 인코딩할 수 있는 반면, 운동 피질은 손을 커피로 향하게 한 다음 커피를 입으로 가져옵니다.
Andersen의 그룹은 이 이중 입력이 BCI 성능을 돕는 방법을 탐구하고 있으며, 두 개의 피질 영역을 단독으로 또는 함께 사용하는 것과 대조됩니다. 발표되지 않은 결과는 Johnson의 의도가 PPC에서 더 빨리 해독될 수 있다는 것을 보여줍니다. Andersen 연구소의 선임 연구원인 Tyson Aflalo는 "운동의 목표를 인코딩하는 것과 일치합니다"라고 말했습니다. 대조적으로 운동 피질 활동은 전체 운동에 걸쳐 지속되어 "궤적을 덜 불안하게 만듭니다"라고 그는 말합니다.
이 새로운 유형의 신경 입력은 Johnson과 다른 사람들이 할 수 있는 일을 확장하는 데 도움이 됩니다. Johnson은 운전 시뮬레이터를 사용하고 다른 참가자는 BCI를 사용하여 가상 피아노를 연주할 수 있습니다.
의미로의 이동
"뇌 손상과 관련된 가장 파괴적인 결과 중 하나는 의사 소통 능력의 상실입니다."라고 University of California, San Francisco의 신경 외과 의사이자 신경 과학자인 Edward Chang은 말합니다. 초기 BCI 작업에서 참가자는 손이 움직이는 것을 상상하고 문자를 '클릭'하기 위해 쥐는 것을 상상함으로써 컴퓨터 화면에서 커서를 움직일 수 있었습니다. 이는 의사 소통을 달성하는 방법을 제공했습니다. 그러나 최근에는 사람들이 자연스럽게 자신을 표현하기 위해 사용하는 동작을 대상으로 하여 장과 다른 사람들이 급속한 발전을 이루었습니다.
커서 제어에 의한 통신의 기준(분당 약 40자 8 )은 2017년 캘리포니아 스탠포드 대학의 신경 과학자인 Krishna Shenoy가 이끄는 팀에 의해 설정되었습니다.
그런 다음 작년에 이 그룹 은 말은 할 수 있지만 목 아래가 마비된 연구 참가자 Dennis Degray가 속도를 두 배로 늘릴 수 있는 3가지 접근 방식을 보고했습니다.
Shenoy의 동료 Frank Willett은 Degray에게 그가 그의 운동 피질에서 기록하는 동안 필기를 상상한다고 제안했습니다('생각을 활자화하기' 참조). 시스템은 때때로 r, n 및 h와 같은 유사한 방식으로 필기된 문자와 관련된 신호를 구문 분석하는 데 어려움을 겪었지만 일반적으로 문자를 쉽게 구별할 수 있었습니다. 디코딩 알고리즘은 기준선에서 95% 정확했지만 스마트폰의 예측 텍스트와 유사한 통계 언어 모델을 사용하여 자동 수정했을 때 99%로 뛰어올랐습니다.
Shenoy는 "정말 빠르고 미세한 움직임을 디코딩할 수 있으며 분당 90자로 디코딩할 수 있습니다."라고 말합니다.
Degray는 거의 6년 동안 그의 뇌에 기능적 BCI를 가지고 있었고 Shenoy 그룹에서 18건의 연구를 수행한 베테랑입니다. 그는 작업이 얼마나 쉬운지 놀랍다고 말합니다. 그는 그 과정을 수영을 배우는 과정에 비유하며 “처음에는 몸부림을 많이 쳤는데, 어느 순간 모든 것이 이해가 된다”고 말했다.
의사소통을 회복하기 위한 Chang의 접근 방식은 비슷한 원리를 사용하지만 쓰기보다는 말하기에 중점을 둡니다. 쓰기가 별개의 문자로 구성되는 것처럼, 음성은 음소 또는 개별 소리라고 하는 개별 단위로 구성됩니다. 영어에는 약 50개의 음소가 있으며 각각은 성대, 혀, 입술의 정형화된 움직임에 의해 만들어집니다.
Chang의 그룹은 먼저 음소를 생성하여 말을 생성하는 뇌 부분(후두 피질 등의 불분명한 영역)을 특성화하는 작업을 수행했습니다. 그런 다음 연구원들은 이러한 통찰력을 적용하여 사용자가 의도한 음성을 화면에 텍스트로 표시하는 음성 디코딩 시스템을 만들었습니다. 작년에 그들은 이 장치가 뇌간 뇌졸중으로 말을 할 수 없는 사람이 분당 15단어의 속도로 사전 선택된 50단어 어휘를 사용하여 의사 소통할 수 있게 했다고 보고했습니다. Chang은 “우리가 배운 가장 중요한 것은 그것이 더 이상 이론적인 것이 아니라는 것입니다. 전체 단어를 해독하는 것이 정말로 가능합니다.”
샌프란시스코 캘리포니아 대학의 신경과학자 에드워드 장(오른쪽)이 컴퓨터에 연결된 뇌 이식 장치를 통해 마비 환자가 말을 할 수 있도록 돕고 있습니다. 크레딧: Mike Kai Chen/The New York Times/Redux/eyevine
다른 유명 BCI 혁신과 달리 Chang은 단일 뉴런에서 기록하지 않았습니다. 대신 그는 신경 세포 집단의 평균 활동을 감지하는 피질 표면에 배치된 전극을 사용했습니다. 신호는 피질에 이식된 전극의 신호만큼 미세하지 않지만 접근 방식은 덜 침습적입니다.
의사 소통의 가장 심각한 손실은 의식은 있지만 말하거나 움직일 수 없는 완전히 갇힌 상태에 있는 사람들에게서 발생합니다. 지난 3 월, 독일 튀빙겐 대학의 신경과학자 Ujwal Chaudhary 등을 포함한 팀 은 근위축성 측삭 경화증(ALS, 또는 운동 뉴런 질환)을 앓고 있는 남성과 의사 소통을 재개했다고 보고했습니다. 그 남자는 이전에 의사 소통을 위해 눈 움직임에 의존했지만 점차 눈을 움직이는 능력을 잃었습니다.
연구원 팀은 BCI를 이식하는 것에 대해 남성의 가족으로부터 동의를 얻었고 화면에서 글자를 선택하기 위해 뇌 활동을 사용하는 움직임을 상상하도록 요청했습니다. 이것이 실패했을 때, 그들은 남성의 뇌 활동을 모방한 소리를 재생하려고 시도했습니다. 더 높은 톤은 더 활동적이고 더 낮은 톤은 낮습니다. '아니오'입니다. 그 배치 덕분에 그는 1분마다 한 통의 편지를 골라낼 수 있었습니다.
이 방법은 Chaudhary와 다른 사람들이 비침습적 기술을 사용하여 뇌 활동을 읽는 2017년에 발표된 논문 10 과 다릅니다 . 그 작업에 대한 질문이 제기되었고 그 논문은 철회되었지만 Chaudhary는 이를 지지합니다.
이러한 사례 연구는 이 분야가 빠르게 성숙하고 있음을 시사한다고 시애틀의 워싱턴 대학에서 인간이 아닌 영장류의 BCI를 연구하는 Amy Orsborn은 말합니다. 그녀는 "임상 연구의 수와 임상 공간에서 그들이 이루고 있는 도약 모두에서 눈에 띄는 증가가 있었습니다."라고 말합니다. "그와 함께 오는 것은 산업적 관심입니다."
랩 투 마켓
이러한 성과가 언론과 투자자들의 뜨거운 관심을 받고 있지만, 이 분야는 움직이거나 말할 수 있는 능력을 잃은 사람들의 일상 생활을 개선하기에는 아직 멀었습니다. 현재 연구 참가자는 BCI를 짧고 집중적인 세션으로 운영합니다. 거의 모든 것이 물리적으로 컴퓨터 뱅크에 연결되어야 하며 디코더 및 관련 소프트웨어를 연마하고 재보정하기 위해 끊임없이 노력하는 과학자 팀의 감독을 받아야 합니다. 중환자 신경과 전문의인 Hochberg는 "내가 원하는 것은 바로 사용할 수 있고 처방할 수 있는 '기성품'이며 신속하게 사용할 수 있는 장치입니다."라고 말합니다. 또한 이러한 장치는 사용자가 평생 동안 사용하는 것이 이상적입니다.
어떻게 혁신적인 기술이 척수 부상을 입은 사람들을 다시 일어서게 했는지
많은 주요 학자들이 현재 시장성 있는 장치를 개발하기 위해 기업과 협력하고 있습니다. 이와 대조적으로 Chaudhary는 완전히 갇힌 사람들을 위한 신경 기술을 개발하기 위해 튀빙겐에 비영리 회사인 ALS Voice를 공동 설립했습니다.
Blackrock Neurotech의 기존 장치는 18년 동안 임상 연구의 중심이었으며 Florian Solzbacher 회장에 따르면 1년 이내에 BCI 시스템을 출시하려고 합니다. 이 회사는 지난 11월 의료기기를 규제하는 미국 식품의약국(FDA)이 자사 제품을 상업적 개발을 용이하게 하기 위해 패스트 트랙 검토 프로세스에 넣자 한 걸음 더 다가갔다.
이 가능한 첫 번째 제품은 4개의 이식된 어레이를 사용하고 전선을 통해 소형 장치에 연결되며, Solzbacher는 이 장치가 사람들의 삶을 개선할 수 있는 방법을 보여주기를 희망합니다. "우리는 효능의 5, 10 또는 30% 개선에 대해 말하는 것이 아닙니다."라고 그는 말합니다. “사람들은 전에는 할 수 없었던 일을 할 수 있습니다.”
Blackrock Neurotech는 또한 사용하기 쉽고 사용자의 두개골에 포트가 있어야 할 필요성을 없애기 위해 완전히 이식 가능한 무선 BCI를 개발하고 있습니다. Neuralink와 Paradromics는 처음부터 개발 중인 장치에 이러한 기능을 포함하는 것을 목표로 삼았습니다.
이 두 회사는 또한 기록된 뉴런의 수를 늘려 장치 성능을 향상시켜야 하는 신호 대역폭을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 양에서 테스트 중인 Paradromics의 인터페이스에는 4개의 모듈로 나누어진 1,600개의 채널이 있습니다.
Neuralink의 시스템은 스레드라고 하는 매우 가늘고 유연한 전극을 사용합니다. 이 전극은 뇌와 함께 구부러지고 면역 반응을 감소시키도록 설계되어 있다고 회사의 컨설턴트이자 고문인 Shenoy는 말합니다. 목표는 장치의 내구성을 높이고 녹음을 더 안정적으로 만드는 것입니다. Neuralink는 동료 심사를 거친 논문을 발표하지 않았지만 2021년 블로그 포스트에서는 원숭이의 뇌에 스레드를 성공적으로 이식하여 1,024개 사이트에서 기록했다고 보고했습니다( go.nature.com/3jt71yq 참조 ). 학계는 완전한 조사를 위해 기술이 발표되기를 원하며 Neuralink는 지금까지 동물에게만 시스템을 시험해 왔습니다. 그러나 Ajiboye는 "그들이 주장하는 것이 사실이라면 게임 체인저"라고 말합니다.
Blackrock Neurotech 외에 다른 한 회사만이 BCI를 장기간 인간에게 이식했으며 다른 어레이보다 판매가 더 쉬울 수 있습니다. New York City의 Synchron은 혈관 스텐트 11 주위에 형성된 16개의 전극 세트인 '스텐로드'를 개발했습니다 . 외래 환자 환경에서 하루 만에 장착되는 이 장치는 경정맥을 통해 운동 피질 상단의 정맥으로 연결됩니다. 2019년 8월 ALS 환자에게 처음 이식된 이 기술은 1년 후 FDA의 빠른 심사 경로에 들어갔습니다.
'스텐로드' 인터페이스는 뇌 개방 수술 없이도 혈관 내부에서 오는 뇌 신호를 번역할 수 있습니다. 크레딧: Syncron, Inc.
Chang이 사용하는 전극과 마찬가지로 스텐로드는 다른 임플란트의 해상도가 부족하여 복잡한 보철을 제어하는 데 사용할 수 없습니다. 그러나 움직이거나 말할 수 없는 사람들이 컴퓨터 태블릿의 커서를 제어하고 텍스트를 작성하고 인터넷을 검색하며 연결된 기술을 제어할 수 있습니다.
Synchron의 공동 설립자이자 신경과 전문의인 Thomas Oxley는 참가자가 원할 때마다 집에서 무선 장치를 사용한 4인의 타당성 시험 결과를 발표를 위해 제출하고 있다고 말했습니다. “몸에서 튀어나온 것이 없다. 그리고 항상 작동합니다.”라고 Oxley는 말합니다. FDA 승인을 신청하기 전 다음 단계는 기기가 기능과 삶의 질을 의미 있게 개선하는지 여부를 평가하기 위한 대규모 시험이라고 그는 말합니다.
앞으로의 도전
BCI를 연구하는 대부분의 연구원들은 앞에 놓인 과제에 대해 현실적입니다. Shenoy는 "한 발 뒤로 물러나면 지금까지 만들어진 다른 어떤 신경학적 장치보다 훨씬 더 복잡합니다."라고 말합니다. "아마도 기술을 더욱 성숙시키기 위해 어려운 성장이 있는 해가 될 것입니다."
뇌-컴퓨터 인터페이스의 윤리
Orsborn은 상업용 장치가 몇 달 또는 몇 년 동안 전문가의 감독 없이 작동해야 하며 모든 사용자에게 똑같이 잘 작동해야 한다고 강조합니다. 그녀는 기계 학습의 발전이 사용자가 구현할 재보정 단계를 제공하여 첫 번째 문제를 해결할 것으로 예상합니다. 그러나 사용자 전반에 걸쳐 일관된 성능을 달성하는 것은 더 큰 도전이 될 수 있습니다.
Orsborn은 “사람마다의 다양성은 문제의 범위가 무엇인지 알지 못하는 부분입니다. 인간이 아닌 영장류에서는 전극 위치의 작은 변화라도 어떤 회로가 탭되는지에 영향을 줄 수 있습니다. 그녀는 다양한 개인이 생각하고 학습하는 방식과 사용자의 두뇌가 다양한 조건에 의해 영향을 받는 방식에 중요한 특이성이 있다고 의심합니다.
마지막으로, 윤리적 감독은 빠르게 발전하는 이 기술과 보조를 맞춰야 한다는 널리 인정되고 있습니다. BCI는 개인 정보 보호에서 개인의 자율성에 이르기까지 다양한 문제를 제시합니다. 윤리학자들은 사용자가 장치의 출력을 완전히 제어해야 한다고 강조합니다. 그리고 현재의 기술은 사람들의 사적인 생각을 해독할 수 없지만 개발자는 사용자의 모든 의사 소통에 대한 기록과 뇌 건강에 대한 중요한 데이터를 갖게 됩니다. 또한 BCI는 새로운 유형의 사이버 보안 위험을 나타냅니다.
또한 참가자에게는 장치가 영구적으로 지원되지 않거나 장치를 제조하는 회사가 접힐 위험이 있습니다. 사용자가 이식된 장치를 지원하지 않은 상태로 두었을 때 실망한 사례가 이미 있습니다.
그러나 Degray는 BCI가 더 많은 사람들에게 도달하기를 간절히 바라고 있습니다. 그가 보조 기술에서 가장 바라는 것은 눈썹을 긁을 수 있는 것입니다. “모든 사람들이 의자에 앉아 있는 나를 보고 항상 '오, 저 불쌍한 사람, 더 이상 골프를 치지 못해요'라고 말합니다. 그 나쁜. 하지만 진짜 공포는 한밤중에 거미가 당신의 얼굴을 가로질러 걸어갈 때입니다. 그게 나쁜 일이야.”
Johnson에게 있어 이것은 인간의 연결과 촉각적 피드백에 관한 것입니다. 사랑하는 사람의 포옹. "우리가 그것을 담당하는 뉴런을 매핑하고 미래의 언젠가 보철 장치로 어떻게든 필터링할 수 있다면 이 연구에서 내 노력에 충분히 만족할 것입니다."
네이처 604 , 416-419 (2022)
도이: https://doi.org/10.1038/d41586-022-01047-w
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