<p>Covid-19 전염병은 개발 도상국의 자동화를 빠르게 추적합니까? 콜롬비아의 증거</p><p> </p><p><a href="https://www.bis.org/publ/work1048.htm" target="_blank" class="ke-link">https://www.bis.org/publ/work1048.htm</a></p><div class="figure-open" contenteditable="false" data-ke-type="opengraph" data-ke-align="alignCenter" data-og-type="website" data-og-title="Is the Covid-19 pandemic fast-tracking automation in developing countries? Evidence from Colombia" data-og-description="This paper assesses whether the Covid-19 pandemic accelerated automation in developing countries. We studied the case of Colombia, a country with low R&D and productivity and with high labor informality and unemployment." data-og-host="www.bis.org" data-og-source-url="https://www.bis.org/publ/work1048.htm" data-og-url="https://www.bis.org/publ/work1048.htm" data-og-image="https://scrap.kakaocdn.net/dn/rjIMZ/hyQwCnSElV/GRxYBMR3nKE7YabPk5GMqk/img.jpg?width=1200&height=627&face=0_0_1200_627"><a href="https://www.bis.org/publ/work1048.htm" target="_blank" data-source-url="https://www.bis.org/publ/work1048.htm"><div class="og-image" style="background-image:url(https://scrap.kakaocdn.net/dn/rjIMZ/hyQwCnSElV/GRxYBMR3nKE7YabPk5GMqk/img.jpg?width=1200&height=627&face=0_0_1200_627)"></div><div class="og-text"><p class="og-title">Is the Covid-19 pandemic fast-tracking automation in developing countries? Evidence from Colombia</p><p class="og-desc">This paper assesses whether the Covid-19 pandemic accelerated automation in developing countries. We studied the case of Colombia, a country with low R&D and productivity and with high labor informality and unemployment.</p><p class="og-host">www.bis.org</p></div></a></div><div class="figure-file" data-ke-type="file" data-file-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1YXpP/94a9a12f4763edd58766422d7fa44e6d0caedfee?download" data-file-name="work1048.pdf" data-file-size="1028835" data-mimetype="application/pdf" data-ke-align="alignCenter"><a href='javascript:fileFilterViewer("https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1YXpP/94a9a12f4763edd58766422d7fa44e6d0caedfee?download", "/cafeattach/1YXpP/94a9a12f4763edd58766422d7fa44e6d0caedfee", "work1048.pdf", "grpid%3D1YXpP%26fldid%3DqLvi%26dataid%3D10866%26fileid%3D1%26regdt%3D20221111185802&url=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcafeattach%2F1YXpP%2F94a9a12f4763edd58766422d7fa44e6d0caedfee")'><div class="image"></div><div class="desc"><div class="filename"><span class="name">work1048</span><span class="type">.pdf</span></div><div class="size">1004.72KB</div></div></a></div><p>요약집중하다 </p><p style="text-align: start;">최근 증거에 따르면 Covid-19 전염병은 선진국에서 자동화 프로세스를 가속화하는 경향이 있습니다. 우리는 연구 개발(R&D) 및 생산성에 대한 낮은 투자와 높은 수준의 비공식 노동 및 실업을 특징으로 하는 개발 도상국인 콜롬비아에서도 이러한 일이 일어나고 있는지 평가합니다. 이러한 맥락에서 정부가 바이러스의 확산과 전염에 대한 두려움을 줄이기 위해 부과한 이동 제한은 노동 공급 감소로 이어져 자본 대비 노동 비용이 증가하여 자동화가 향상될 수 있었습니다.</p><p>기부금 </p><p style="text-align: start;">우리는 비공식 노동과 실업률이 높은 콜롬비아와 같은 중간 소득 국가의 증거를 제공하면서 자동화에 더 취약한 직업에 대한 전염병의 영향에 대한 문헌에 기고합니다. 우리는 콜롬비아 공공 고용 서비스국에서 수집한 직업별 공석과 가구 조사를 기반으로 한 총 급여 고용 수준을 사용하여 팬데믹 기간 동안의 새 일자리 수요를 측정합니다. 각 직업의 자동화 확률은 콜롬비아 사례에 적용한 Frey and Osborne(2017)과 Nedelkoska and Quintini(2018) 방법론을 사용하여 측정됩니다. 우리는 사건 연구 방법을 사용하여 구인 및 직업에 대한 전염병의 차등 효과를 평가합니다.</p><p>결과 </p><p style="text-align: start;">팬데믹 기간 동안 자동화 가능성이 더 높은 직종에서 일자리가 더 급격하게 감소했습니다. 이러한 효과는 우리의 마지막 연구 기간(2021년 8월)까지 음수 및 유의한 계수로 크고 지속적입니다. 우리는 또한 고용, 특히 급여 고용에 부정적인 영향을 미치고 있음을 발견했습니다. 우리 결과의 대부분은 이동 제한의 영향을 더 많이 받는 부문에 의해 주도되었습니다. 따라서 이러한 경우 이동성 제한으로 인해 전염병이 자동화에 미치는 영향이 증폭되었습니다. 이러한 결과는 자동화 가능성의 다양한 측정을 사용하거나 부문별 추세를 제어하는 ​​것과 같은 대체 사양에 대해 강력합니다. 마지막으로, 우리는 가장 영향을 받는 개인이 저임금 직업에 종사하는 40세 이상의 여성임을 보여줍니다.</p><hr data-ke-style="style1"><p>추상적인</p><p style="text-align: start;">우리는 미국의 많은 인플레이션과 실질 활동 측정을 사용하여 구조적 요인 모델을 기반으로 총수요 및 공급 조건의 지표를 추정합니다. 요인 적재에 이론적으로 동기 부여된 부호 제한을 부과하여 수요 및 공급 요인을 식별합니다. 그 결과는 지난 50년 동안 수요와 공급 입장의 진화에 대한 설명을 제공합니다. 가장 최근의 요인 추정에 따르면 2021년 중반 이후 인플레이션 급증은 이례적으로 확장적인 수요 조건과 타이트한 공급 조건의 조합에 의해 주도되었습니다. 우리는 유로 지역에 대해 유사한 결과를 얻었지만 최근의 불리한 글로벌 에너지 가격 충격에 유로 지역이 더 많이 노출되어 있는 것과 일치하는 타이트한 공급에 대해 다소 더 큰 역할을 합니다.</p><p style="text-align: start;">JEL 분류: J23, O30, J60.</p><p style="text-align: start;">키워드: 자동화, 전염병, 공석, 고용. </p>
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