학습장애 선별 및 진단- 불일치 모델- 불일치 공식

[서민규]

안녕하세요 선생님. 

학습장애 선별 및 진단- 불일치 모델- 불일치 공식 피드백 해주신 내용 정리해서 올립니다.

학습장애 선별 및 진단

불일치 모델- 불일치 공식- 학년수준편차공식

- 기대학령 공식

- 표준점수 비교 공식

- 회귀공식

1) 학년수준편차 공식

개념: 학년수준편차 공식은 기대되는 학년수준과 실제 학년 수준 간의 차이를 산출하여 불일치 정도를 파악하는 것이다.

- 학년수준과 실제 학년 수준의 의미

기대되는 학년 수준은 학생의 생활연령에 근거하여 산출된 학년을 의미하고, 실제 학년 수준은 학생의 학업성취도검사를 통해 산출된 학년 규준점수를 의미한다,

검사: 학업성취도검사 – 기초학습기능검사

* 학년수준편차 공식을 사용하여 학습장애를 진단하려면 기대되는 학년 수준과 실제 학년 수준 간에 현저한 차이가 나야하는데 이때 현저한 차이란 1-2학년 이상의 차이가 나는 것을 의미한다.

장점: 학년수준편차 공식은 계산이 용이하여 학습장애를 진단하는 데 쉽게 사용할 수 있다.

단점: - 지능이 낮은 학생이 학습장애로 과잉판별 되는 현상이 나타난다,

- 학년규준 및 연령규준 점수를 등간척도처럼 사용하는 문제점을 가지고 있다.

- 검사도구마다 학년규준 점수나 연령규준 점수의 의미가 다르기 때문에 학년규준 및 연령규준 점수를 사용함으로 생기는 측정적 문제가 있다.

2) 기대학령 공식

개념: 기대학령 공식은 학생의 생활연령뿐 아니라 지능 및 재학 연수 등을 고려한 불일치 공 식이다.

* 기대학령 공식을 사용하여 학습장애를 진단하려면 기대되는 학년수준과 실제 학년 수준 간에 현져한 차이가 나야한다는 점은 학년수준편차 공식과 동일하다.

검사: 학업성취도 검사와 지능검사를 실시한다,(학업성취도검사: 기초학습기능검사/지능검사: K-WISC-Ⅴ)

단점- 근복적으로 학년수준편차공식과 비슷한 통계적 문제를 지니고 있다.

- 학년규준 및 연령규준 점술를 등간척도 혹은 비율척도인 것처럼 사용하는 문제점이 있다. 또한 학년규준 및 연령규준 점수를 사용함으로 생기는 측정적 문제가 있다.

(예:검사도구별로 학년규준점수나 연령규준 점수가 다르다.)

- 기대학령 공식을 초등학교 저학년과 중학교 이상의 학생에게 적용할 경우 신뢰도가 떨어진디는 문제점이 있다.

* 위에 나열된 단점들로 인해서 여려 연구에서 기대학령공식이 학습장애학생으로 진단하는 데 적절치 않은 것으로 밝혀졌다.

3)표준점수 비교 공식

개념: 표준점수 비교 공식은 지능지수와 학업성취 점수를 표준점수로 변환하여 두 점수를 비교하는 공식이다,

특징: - 표준점수 비교 공식은 평균으로의 회귀현상의 문제를 내포하고 있다.

- 표준점수 비교 공식은 지능과 학업상취 값이 완벽한 상관이라는 것을 가정한다.

단점: 평균으로의 회귀현상으로 인해 표준점수 비교 공식은 지능이 높은 학생을 과잉 판별하 고 지능이 상대적으로 낮은 학생은 과소 판별하는 문제가 있다.

4) 회귀 공식

개념: 회귀 공식은 표준점수 비교 공식의 문제점을 보완하기 위해 두 측정값이 완전한 상관이 아닐 때 나타나는 평균으로 회귀하는 현상을 통계적으로 재조정한 공식이다.

검사: 학업성취도 검사와 지능검사를 실시한다,(학업성취도검사: 기초학습기능검사/지능검사: (K-WISC-Ⅴ)

장점: 회귀 공식이 측정의 표준오차와 신뢰구간 신뢰수준을 고려하는 등 불일치 공식 중에서 상대적으로 문제가 방법으로 평가된다. 또한 전체 지능지수 범위에 걸쳐 비교적 골고루 학습장애학생을 판별할 수 있는 방식이다.

단점: - 회귀 공식이 지닌 통계적 복잡성으로 인해 학교에 적용하기 어렵다

- 상관계수를 추정할 경우, 불일치 결과의 타당성 및 일반화에 문제가 발생할 수 있다.