논문세미나 리스트 및 일정 공지

[정경용교수]

지능정보시스템 수강하시는 학우들,

앞서 공지한 바와 같이, 앞으로의 일정에 대해 더 자세하게 알려드리려고 합니다. 2020-2 수업일정은 아래와 같습니다.

1~7주는 제가 지능정보시스템에 대한 이론적인 내용을 e-learning으로 진행합니다. 8주에는 1~7주 내용을 기반으로 중간시험을 실시합니다. 시험 진행 방식에 대해서는 추후공지하겠습니다. 9~14주는 수강하시는 학우들이 구성한 논문연구 영상을 업로드 하고 세미나를 진행하는 것으로 하겠습니다. 논문은 30개를 선정해서 아래의 리스트에 추가하니 확인하고 진행하세요. 세미나 일정은 석사총무에게 진행을 부탁하였습니다. 기말시험은 9~14주에 진행하는 연구논문 세미나의 내용을 바탕으로 진행됩니다.

발표자료는 (dm.jskang@gmail.com)로 보내세요. 발표 자료에는 퀴즈 답을 표시하지 마시고, 학우들이 알 수 없도록 메일에 알려주시길 바랍니다. 학우들이 출제한 퀴즈들로 기말고사를 보도록 하겠습니다. 연구논문 세미나 제출시 주의할 사항은 다음과 같습니다.

발표 길이: 최소 25분 이상의 영상
제출 기한: 2주전 월요일 21시까지
제출물: 발표자료 pdf (논문의 내용을 기반한 퀴즈 2개 필수)

연구논문 세미나에 사용할 논문 리스트는 다음과 같습니다. 파일은 첨부파일로 추가했습니다.

1. Multi-Granularity Tracking With Modularlized Components for Unsupervised Vehicles Anomaly Detection
2. Traffic Graph Convolutional Recurrent Neural Network A Deep Learning Framework for Network-Scale Traffic Learning and Forecasting
3. A simple neural network module for relational reasoning
4. Actor-Centric Relation Network
5. GAIN Missing Data Imputation using Generative Adversarial Nets
6. Fast Unsupervised Anomaly Detection in Traffic Videos
7. Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-Driven Traffic Forecasting
8. YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
9. Random Erasing Data Augmentation
10. Generative Adversarial Network in Medical Imaging: A Review
11. PixelRNN Pixel Recurrent Neural Networks
12. StyleGAN A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
13. StyleGAN2 Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN
14. Image Captioning With Semantic Attention
15. Relation Networks for Object Detection
16. Simple online and realtime tracking with a deep association metric(deep sort)
17. Multi-Granularity Tracking with Modularlized Components for Unsupervised Vehicles Anomaly Detection
18. SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING WITH A DEEP ASSOCIATION METRIC
19. A Review of Novelty Detection
20. GPT3 - Language Models are Few-Shot Learners(GPT)
21. Relation Networks for Object Detection
22. VITAL_ VIsual Tracking via Adversarial Learning
23. Face Attention Network: An Effective Face Detector for the Occluded Faces
24. DeepFaceLab: A simple, flexible and extensible face swapping framework
25. Improved logistic regression model for diabetes prediction by integrating PCA and K-means techniques
26. Collaborative filtering and deep learning based recommendation system for cold start items
27. Towards Conversational Search and Recommendation System Ask, User Respond
28. Generative Adversarial User Model for Reinforcement Learning Based Recommendation System
29. Automated web usage data mining and recommendation system using K-Nearest Neighbor (KNN) classification method
30. A Novel Deep Learning-Based Collaborative Filtering Model for Recommendation System

학우들, 모두 건강 챙기면서 전공 공부 열심히 하시기 바랍니다.

그럼 좋은 하루 되세요