5개의 무료 ChatGPT 및 생성형 AI 과정
출처 cointelegraph 저자 구니트 카우르 소스:EK 이페어케이 플러스
무료 ChatGPT 및 생성 AI 과정을 통해 언어 모델 및 자동화 기술을 향상시키세요
기술 영역에서는 최신 세대의 생성형 인공 지능(AI) 도구를 능숙하게 사용하는 것이 빠르게 필수가 되었습니다. ChatGPT 또는 Bard와 같은 이러한 도구는 재미있고 우리 삶의 다양한 영역에서 실제로 도움이 되는 것으로 입증되었습니다. 생성 AI의 새로운 시대를 수용하는 데 도움이 되도록 기술을 연마하고 이 혁신적인 기술의 최전선에 머무르는 데 귀중한 리소스가 될 수 있는 최고 수준의 과정 모음이 있습니다.
이러한 교육 자료를 탐색하여 생성 AI의 힘을 최대한 활용할 수 있는 지식과 능력을 향상시켜 이러한 획기적인 기능을 최대한 활용할 수 있습니다.
개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링
Andrew Ng와 Isa Fulford가 가르치는 "개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링" 과정에서 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 효과적인 앱을 빠르게 구축하는 방법을 발견하게 됩니다. 이제 사용자는 OpenAI API를 사용하여 너무 비싸거나 너무 복잡하거나 불가능한 기능을 만들 수 있습니다.
이 과정에는 신속한 엔지니어링을 위한 모범 사례, LLM 작동 방식에 대한 통찰력 및 다양한 작업에 LLM API를 사용하는 방법에 대한 예가 포함되어 있습니다. 사용자 평가 요약, 감정 결정, 주제 식별, 텍스트의 문법 번역 또는 수정, 이메일 자동 생성을 통한 자료 확장은 이러한 작업 중 일부입니다.
이 과정은 강력한 프롬프트를 작성하기 위한 두 가지 필수 원칙에 중점을 두고 체계적인 프롬프트 엔지니어링을 안내합니다. 또한 고유한 챗봇을 만들 수 있는 기회도 갖게 됩니다. 다양한 예제와 실제 경험을 위한 Jupyter Notebook 환경을 통해 시기 적절한 엔지니어링에 유용한 기술을 배우게 됩니다.
OpenAI와 공동으로 제공되는 이 교육은 개발자에게 LLM을 효과적으로 사용하는 데 필요한 지식과 능력을 제공하기 위한 것입니다. 이 과정은 Python 숙련도 수준이나 최첨단 프롬프트 엔지니어링 및 LLM 사용 탐구에 대한 관심에 관계없이 적합합니다.
LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain
"LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain" 과정에 등록하여 LangChain 프레임워크를 활용한 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 기능을 향상시키는 데 필수적인 능력을 배우십시오. 이 과정에서 사용자는 LLM을 호출하고, 프롬프트를 작성하고, 응답을 구문 분석하고, 대화에 메모리를 사용하고, 작업 시퀀스를 만들고, 문서에 대한 질문 답변을 구현하고, 추론 에이전트로서 LLM의 진화를 탐색하는 방법을 배웁니다.
참가자들은 과정이 끝날 때까지 더 많은 연구 및 확산 모델 응용 프로그램 개발을 위한 출발점으로 사용할 수 있는 모델을 갖게 됩니다. Andrew Ng와 LangChain의 공동 설립자 Harrison Chase가 진행하는 이 한 시간 동안의 워크숍은 참가자들이 신뢰할 수 있는 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있도록 합니다. 이 과정은 초보자에게 적합합니다. 그러나 Python에 대해 어느 정도 알고 있으면 도움이 됩니다.
확산 모델의 작동 방식
확산 모델을 처음부터 만들고자 하는 참가자는 "확산 모델의 작동 방식" 과정을 수강해야 합니다. 이 중급 과정은 확산 과정에 사용되는 모델에 대한 철저한 이해를 제공합니다. 참가자들은 자신만의 확산 모델을 구축하고 유용한 코딩 기술을 습득하는 방법을 배우게 됩니다.
스레드
Andrew Ng
@AndrewYNg
1/Thrilled to announce: 3 new Generative AI courses! * Building Systems with the ChatGPT API, with OpenAI’s
@isafulf
* LangChain for LLM Application Development, with LangChain’s
@hwchase17
* How Diffusion Models Work, by
@realSharonZhou
Check them out: http://deeplearning.ai/short-courses/
1/감격스러운 발표: 3개의 새로운 제너레이티브 AI 코스! * OpenAI
@isafulf
를 사용하여 ChatGPT API로 시스템 구축 * LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain, LangChain's
@hwchase17
* 확산 모델의 작동 방식
@realSharonZhou
확인해보세요: http://deeplearning.ai/short-courses/
오전 4:02 · 2023년 6월 1일
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과정 동안 참가자는 다음을 수행합니다.
확산 기반 생성 AI 분야를 탐색하면서 자체 확산 모델을 개발합니다.
사전 구축된 솔루션과 API를 넘어 확산 프로세스와 기본 모델에 대한 철저한 이해를 얻을 수 있습니다.
샘플링, 확산 모델 훈련, 노이즈 예측을 위한 신경망 생성, 개인화된 이미지 생성을 위한 컨텍스트 통합에 대한 랩을 통해 실용적인 코딩 기술을 습득할 수 있습니다.
자체 응용 프로그램에서 확산 모델을 추가로 탐색하기 위한 출발점이 될 수 있는 모델로 과정을 마칩니다.
샤론 저우(Sharon Zhou)가 이끄는 이 세션은 1시간 동안 진행되며 참가자의 생성형 AI 기능을 향상시키기 위해 확산 모델을 생성, 개선 및 최적화하는 데 중점을 둡니다. 참가자는 실제 예제와 내장된 Jupyter Notebook을 사용하여 제공된 개념을 쉽게 이해하고 확장할 수 있습니다.
ChatGPT API로 시스템 구축
"ChatGPT API로 시스템 구축" 과정은 참가자들에게 강력한 언어 모델을 일련의 호출하여 복잡한 워크플로를 자동화하는 방법을 가르칩니다. 이 간결한 과정은 개발 기술을 향상시키고 생산성을 높입니다. 개인은:
이전 완료에 응답하는 일련의 프롬프트를 만듭니다.
Python 프로그램이 새로운 프롬프트 및 완성과 통신할 수 있도록 하는 기술을 만듭니다.
과정에서 배운 원칙을 적용하여 고객 지원을 위한 챗봇을 만듭니다.
사용자 쿼리 분류, 안전성 평가 및 다단계 추론을 포함한 실제 상황에서 이러한 기능을 사용합니다.
DeepLearning.AI 의 Ng와 OpenAI의 Fulford가 가르치는 이 1시간 세션은 "개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링"(전제 조건이 아님)을 확장합니다. Jupyter Notebooks 및 실제 예제를 통해 강의 자료를 더 쉽게 이해하고 탐색할 수 있습니다.
OpenAI 커뮤니티 내에서의 협업은 최적의 성능과 책임감 있는 사용을 위한 최신 모범 사례를 보장합니다. 이 과정은 Python에 대한 기본적인 지식이 있는 사람뿐만 아니라 언어 모델에 대한 최첨단의 빠른 엔지니어링 기술을 찾는 중급 및 고급 ML 엔지니어에게 적합합니다.
관련 항목: 자연어 처리(NLP)의 5가지 실제 응용 프로그램
ChatGPT 소개
DataCamp의 "ChatGPT 소개" 과정에 참여하여 ChatGPT를 효과적이고 책임감 있게 사용하는 데 필요한 지식을 얻으십시오. 이 과정은 ChatGPT의 기능과 제한 사항을 다루며 모든 기술 수준의 사용자에게 적합합니다. 새로운 통합 기회, 비즈니스 사용 사례 및 모범 사례에 대한 ChatGPT 제안을 발견할 수 있습니다.
이 과정은 무료로 제공되는 "ChatGPT와 상호 작용"과 구매 또는 DataCamp 구독을 통해 사용할 수 있는 "ChatGPT 채택"의 두 가지 모듈로 나뉩니다. 과정이 끝나면 참가자는 다양한 상황에서 ChatGPT를 적용하는 데 자신감을 가질 수 있으며 광범위한 작업에서 속도와 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
저자
구니트 카우르 Guneet Kaur는 블록체인, 암호화폐 및 데이터 과학의 최첨단 분야에서 지식과 혁신을 끊임없이 추구하는 데 전념하는 선구적인 전문가입니다. 코인텔레그래프의 편집자로서 그녀는 Web3 애호가들에게 비할 데 없는 통찰력을 제공하기 위해 확고한 의지를 보이고 있습니다. 또한 스털링 대학교에서 데이터 과학 전문 박사 학위를 취득하면서 Guneet의 연구는 CBDC를 둘러싼 개인 정보 보호 문제라는 매우 적절한 주제를 포함합니다. 학계에 대한 그녀의 적극적인 참여는 다양한 핀테크 과정의 튜터 및 평가자로서의 역할과 함께 수많은 책 챕터의 공동 편집 및 저술에 의해 잘 입증됩니다. 여가 시간에는 시골을 탐험하고 영화를 보는 것을 즐깁니다.