[머신러닝기반데이터분석] 텐스플로우를 활용한 수기데이터 인식 모델 만들어 보기

<hr data-ke-style="style7"><p style="text-align: center;"><span style="color: #000000;"> 텐스플로우를 활용한 수기데이터 인식 모델 만들어 보기 </span></p><hr data-ke-style="style7"><hr data-ke-style="style5"><p><span style="font-family: 'Noto Sans KR';" data-ke-size="size20">1. 계획</span></p><hr data-ke-style="style5"><p>▶ 머신러닝을 활용하여 수기데이터 인식 모델을 만들고 모델을 이용해 손글씨를 정확히 인식하는지 검증해본다.</p><p>1. 텐서플로우의 mnist 데이터셋을 DNN 모델로 학습시킨다. </p><p>2. 학습된 모델에 실제 데이터를 적용시켜 실제값과 예측값이 일치하는지 검증해본다.</p><p> </p><hr data-ke-style="style5"><p><span style="color: #333333; background-color: #ffffff; font-family: 'Noto Sans KR';" data-ke-size="size20">2. 머신러닝 모델링 수행 및 결과 </span></p><hr data-ke-style="style5"><div class="figure-video" data-ke-type="video" data-video-url="https://kakaotv.daum.net/embed/player/cliplink/rvo7qx76v2vc1hlyko9c7sdw7@my?service=daum_cafe" data-video-host="kakaotv" data-video-play-service="daum_cafe" data-video-width="712" data-video-height="400" data-ke-style="alignCenter" data-video-thumbnail="https://thumb.kakaocdn.net/dna/kamp/source/rvo7qx76v2vc1hlyko9c7sdw7/thumbs/2.jpg?credential=TuMuFGKUIcirOSjFzOpncbomGFEIdZWK&expires=33225648625&signature=sSpuDtqbZBmXo6SuBc2%2FVgT4wPE%3D" data-ke-mobile-mobileStyle="widthFull" data-video-origin-width="712" data-video-origin-height="400"><iframe src="https://kakaotv.daum.net/embed/player/cliplink/rvo7qx76v2vc1hlyko9c7sdw7@my?service=daum_cafe&ptoken=v2_e7513aa975e92c68a4b11932852ce93e5083faabc87f5fa670077d2ac43c6e6cdbb92d810622484016e9a67497b7f9d64453aeb200e30cb658a3d79f1e" width="712" height="400" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="" allow="encrypted-media"></iframe><div class="figcaption"></div></div><hr data-ke-style="style5"><p><span style="color: #333333; background-color: #ffffff; font-family: 'Noto Sans KR';" data-ke-size="size20">3. 선택한 머신러닝 기법의 적절성</span></p><hr data-ke-style="style5"><p style="text-align: center;"> </p><p style="text-align: left;">분류 및 수치예측이 뛰어난 DNN 모델이 사용되었으며, 수행결과 약 70%~ 80% 정도의 정확도를 보이고 있기 때문에 수기데이터를 예측하는데 적절한 기법으로 판단된다.</p><hr data-ke-style="style5"><p style="text-align: left;"><span style="color: #333333; background-color: #ffffff; font-family: 'Noto Sans KR';" data-ke-size="size20">4. 소스파일 및 사용데이터</span></p><hr data-ke-style="style5"><div class="figure-file" data-ke-type="file" data-file-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1XDrT/e58bd5a84736419ad1e78f0e5f1d944567dd945e?download" data-file-name="TF.py" data-file-size="1865" data-mimetype="text/x-python" data-ke-align="alignCenter"><a href="javascript:checkVirus('grpid%3D1XDrT%26fldid%3DsfjT%26dataid%3D13%26fileid%3D4%26regdt%3D20221025152712')"><div class="image"></div><div class="desc"><div class="filename"><span class="name">TF</span><span class="type">.py</span></div><div class="size">1.82KB</div></div></a></div><div class="figure-file" data-ke-type="file" data-file-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1XDrT/8fa09deb094b318daac4eb16ecfe5f95672c428b?download" data-file-name="수기데이터.zip" data-file-size="65052" data-mimetype="application/x-zip-compressed" data-ke-align="alignCenter"><a href="javascript:checkVirus('grpid%3D1XDrT%26fldid%3DsfjT%26dataid%3D13%26fileid%3D5%26regdt%3D20221025152712')"><div class="image"></div><div class="desc"><div class="filename"><span class="name">수기데이터</span><span class="type">.zip</span></div><div class="size">63.53KB</div></div></a></div><hr data-ke-style="style5"><p style="text-align: left;"><span style="color: #333333; background-color: #ffffff; font-family: 'Noto Sans KR';" data-ke-size="size20">5. 한국기술대학교 STEP 머신러닝 기반 데이터분석 수료증</span></p><hr data-ke-style="style5"><div class="figure-file" data-ke-type="file" data-file-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1XDrT/e3e3ec3653a0c7eb5e33373b1bbd65a66621d884?download" data-file-name="한국기술교육대학교 온라인평생교육원 (4).pdf" data-file-size="581258" data-mimetype="application/haansoftpdf" data-ke-align="alignCenter"><a href="javascript:checkVirus('grpid%3D1XDrT%26fldid%3DsfjT%26dataid%3D13%26fileid%3D6%26regdt%3D20221025152712')"><div class="image"></div><div class="desc"><div class="filename"><span class="name">한국기술교육대학교 온라인평생교육원 (4)</span><span class="type">.pdf</span></div><div class="size">567.63KB</div></div></a></div>