스크랩 유럽의 인공지능 수도, 영국에 가다

[유랑1]

1. 친기업 정책으로 '세계 3위 유니콘 강국' 성장

국내에서 인공지능(AI) 산업에 대한 관심이 늘어나고 있다. 문재인 대통령은 지난달 IT 강국을 넘어 AI 강국으로 가겠다고 선언했고, 과학기술정보통신부는 인공지능 전담 조직도 신설했다. 하지만 갈 길은 멀다. 우리나라는 AI 인재·특허·전문 기업 등 분야별 평가에서 모두 10위권 밖인 데다 규제와 인력 부족에 가로막혔다. ‘유럽의 AI 수도’ 영국을 통해 한국의 AI 산업을 진단한다.

지난 5일, 런던 동부의 올드스트리트역 근처. 오래된 공장·창고 건물과 공사 차량, '칼 범죄 금지(Stop knife crime)'라고 적힌 그래피티가 시야에 들어왔다. 살짝 고개를 돌리자 방금 본 광경과는 어울리지 않는 신식 공유 오피스 건물들이 눈에 띄었다. 노후 건물을 지나 위워크 건물 내부에 들어서자 노트북을 사이에 두고 열띤 토론을 하는 청년들이 있었다. 칠판에 개요를 쓰는 창업자, 쇼파에 눕다시피 앉아 노트북을 두드리는 팀원도 보였다.

(런던 동부의 올드스트리트역 근처 ‘테크시티’의 풍경. 슬럼가였던 이곳에는 신식 공유 오피스 건물이 들어섰다.)

젊은 창업자들이 몰린 이곳은 바로 영국판 실리콘 밸리인 '테크시티'다. 구글·아마존·인텔 등 글로벌 기업과 수천 개의 스타트업이 모여 있다. 가난한 노동자들이 모인 우범 지역이라는 딱지가 붙어 있었던 이곳은 2008년 금융 위기 이후 스타트업들이 저렴한 임대료를 찾아 자리잡으면서 180도 바뀌었다.

테크시티는 2010년 시작된 정부 지원과 민간 투자를 바탕으로 AI 인재들이 몰리는 곳이 되었다. 미국 실리콘 밸리, 뉴욕과 함께 세계 3대 테크 창업 기업 클러스터로 꼽히기도 한다. 언맨드 라이프의 창업자 쿠마르데브 차테르지는 "테크시티는 기술·인재·정부 지원 등 스타트업의 성장에 필요한 모든 것이 갖춰진 곳"이라고 했다.

테크시티와 AI 스타트업들은 영국 정부의 적극적인 지원을 등에 업고 급성장했다. 테크시티는 캐머런 전 총리가 2010년 육성 계획을 발표한 뒤 빠르게 성장했다. 영국 정부는 테크시티 성공에 육성 계획을 전국으로 확대했다. 2013년 테크네이션이라는 시스템을 출범시키면서 영국 전역에 디지털 혁명 거점을 만들었다. 구글 딥마인드의 창업자 데미스 허사비스가 탄생한 지역도 바로 이곳이다.

영국은 떠오르는 4차 산업 혁명의 중심지다. 특히 AI 분야에서 활약이 돋보인다. ‘유럽의 AI 수도’로 불리는 영국은 현재 유럽 AI 스타트업 수(1,537개)의 3분의 1에 해당하는 479개를 가지고 있다. 2~3위인 프랑스(217개)와 독일(196개)을 합한 것보다도 많다. 컨설팅 회사 액센츄어는 2035년까지 AI 산업이 영국 경제에 8,140억 달러(약 982조 원)의 추가 성장을 가져올 것이라고 전망했다.

영국 AI 산업의 발전은 기업과 인재를 끌어모으는 정부의 정책이 바탕이 되었다. 영국 정부는 비자 발급 기준 등에서 규제를 완화해 테크 인재를 끌어오고, 창업 기업 성장 프로그램을 통해 전 세계 인재와 창업·다국적 기업을 모으고 있다. 3차 산업의 비중이 GDP의 80%를 차지하자, AI와 데이터 산업을 통해 미래 산업의 최전선에 서려는 목적이다. 특히 창업 기업의 성장을 위한 영국 정부의 맞춤형 정책이 주효했다. 창업 초중반 시기에는 전문가·창업자 간 네트워크를 구축하고 멘토링을 제공한다. 성장 궤도에 오른 기업에게는 출구 전략에 도움을 준다.

민관 협력도 활발하다. 영국 정부는 2017년 산업 전략 정책 백서에서 ‘AI 및 데이터 혁신’을 4대 도전 과제 중 하나로 채택했다. 세부 전략은 2018년 4월 ‘AI 분야 민관 합의’를 통해 구체화했다. 기업 친화적인 환경을 구축하고, 전문가 양성을 돕는 정책이 골자다. 영국은 산학계 전문가로 구성된 AI 위원회는 물론, ‘인공지능청’, 정부 산하 자문 기관인 ‘데이터 윤리 혁신 센터’를 가지고 있다. 테크네이션과 이노베이트UK, 인베스트 UK, 앨런 튜링 연구소 등 기존의 혁신 지원 기관과도 긴밀히 협력하고 있다.

◇법인세 파격적 인하 ‘28%→19%→12.5%’...英 총리 "기업에 레드카펫 깔아줄 것"

영국 정부는 매년 50개의 유망 스타트업을 선정해 투자 유치·사업 확장·인수 합병·상장 등을 지원하는 ‘퓨처 피프티’ 제도와 특허 등록 시 법인세를 인하해 주는 ‘특허 박스’ 제도도 운영 중이다. 다양한 지원 덕분에 영국은 미국(173개), 중국(89개)에 이어 가장 많은 유니콘(기업가치 1조 원 이상 스타트업) 기업(17개)을 가진 국가가 되었다.

(런던의 구글 캠퍼스 내부. 구글은 2011년 런던의 테크시티 중심에 7층짜리 ‘구글 캠퍼스’를 세웠다. 이곳은 공동 연구, 워크숍, 제품 시연장과 창업 공간으로 활용된다. 테크시티에는 구글 캠퍼스 외에도 아마존, BT, 페이스북, 인텔, 퀄컴 등도 들어서 있다)

정권과 상관없이 꾸준히 지속하는 법인세 인하 정책도 긍정적 영향을 줬다. 얼마 전 취임한 보리스 존슨 영국 총리는 "법인세를 낮춰 기업인들에게 레드카펫을 깔아주겠다"고 했다. 영국의 법인세는 2010년 28%에서 올해 19%까지 내려갔다. 영국은 법인세율을 세계 최저 수준인 아일랜드의 12.5%만큼 낮춰 ‘글로벌 브리튼(세계로 뻗어가는 영국)’을 만들겠다는 계획도 선보였다. 브렉시트 위험에도 기업들이 영국을 찾게 하기 위해서다.

런던에서 만난 마이크 쇼트 영국 국제통상부 과학 분야 초대 수석 고문은 "영국은 빠른 준비로 인재와 다국적 기업, 자금력, 오픈 데이터를 모두 가지고 있다"며 "다른 국가들 중 이 모든 것을 갖춘 나라는 한 곳도 없다"고 강조했다. 찰리 뮈어헤드(Charlie Muirhead) 코그니션X 창업자도 "영국에는 컴퓨터, 데이터 알고리즘 등 AI 시장이 커갈 수 있는 시장 동력이 있다"며 "정부 정책도 우호적이기 때문에 다른 어느 나라보다 AI 인재 집적도가 높고 다국적 기업이 몰리고 있다"고 강조했다.

2. "인재가 미래다"...교육이 끌고 민간이 미는 AI 산업

4일 오후, 런던에서 북동쪽으로 80km, 1시간 넘게 차를 타고 달려 도착한 케임브리지의 한 사이언스파크. 입구부터 새로운 건물의 뼈대를 세우는 작업이 한창이었다. ‘세계에서 가장 성공한 산학 단지’라는 명성을 증명하듯 현대식 건물에 ‘아스트라제네카’, ‘디스플레이링크’ 등 다국적 기업의 로고가 큼지막하게 붙어 있었다. 케임브리지 사이언스파크에 입주한 수천 개의 기업들은 약 53,000여 명의 직원을 고용해 연간 20조 원 이상의 매출을 내고 있다. 대학이 기업에 기술 이전·상업화 등 컨설팅을 지원하고 부지를 장기 임대해 준 덕분이다.

(케임브리지 사이언스파크의 트리니티 센터. 이곳에는 다국적 제약 회사 ‘아스트라제네카’의 회의와 과학·기술·공학·수학(STEM) 앰버서더의 회의가 진행되고 있었다.)

인근에 있는 유럽 최대의 바이오신약 클러스터 밀너 컨소시엄도 비슷하다. 이곳에서는 빅파마·파이자·중외제약 등 80여 개의 제약 기업과 연구소·병원이 한데 모여 공동 연구를 진행 중이다. 케임브리지의 지식 기반 경제는 산학 연계를 바탕으로 2013년부터 매년 10%씩 성장세를 보인다. 케임브리지 대학에서 창업·분사한 ‘어터베리’의 헤바 베번 대표는 "케임브리지 대학은 창업자 정신을 도모하는 데 도움이 됐다"며 "벤처 기업으로 분사한 후에도 석박사 학생들이 회사 프로젝트에 참여할 수 있도록 산학 연계 프로그램을 운영하고 있다"고 말했다. 영국은 AI·바이오 등 첨단 과학 분야에서 빠르게 도약하기 위해 인재를 양성하거나, 모으는 데 집중하고 있다. 비단 케임브리지 대학만의 이야기는 아니다. 정부는 인재를 모으기 위해 교육·비자 정책을 세우고, 민간 기업들은 AI 기업에 대한 투자를 늘리면서 선순환을 뒷받침하고 있다.

(코그니션X의 AI 행사는 세계 최대의 AI 행사가 되었다. 올해는 2만 명이 넘는 방문객이 참여했다.)

영국 정부는 성장률 둔화를 해결하기 위해 2017년부터 AI 육성 정책을 발표하고, 인력을 양성하고 있다. 영국 정부는 10억 파운드가 넘는 금액을 STEM 교육과 AI 기술 재교육, AI 석박사 양성에 쏟았다. 2025년까지 AI 박사 인력 1,000명과 컴퓨터 과학 교사 8,000명을 위해 교육비도 지원할 계획이다. 해외의 테크 인재에 대한 비자 발급 승인도 늘렸다. 영국은 AI 등 하이테크 인력을 유치하기 위해 2014년부터 우수 인재 비자를 시행했다. 신청자가 지속적으로 증가세를 보이자 지난해부터는 발급 정원을 기존(1,000명)의 두 배인 2,000명으로 확대했다. 올해는 기존에 있던 우수 인재 비자, 사업가 비자에 이어 ‘스타트업 비자’까지 신설했다.

민간 부문도 AI 기업들의 발전을 뒷받침한다. 영국의 디지털 비즈니스 기관인 ‘디지털 캐터필드’와 ‘코그니션X’는 다국적 기업과 투자자, 벤처 기업, 정부, 학계 등이 활발한 파트너십을 맺을 수 있도록 행사를 개최한다. 두 기업은 일부 소프트웨어 플랫폼, 컴퓨팅랩 등을 무료로 제공해 AI 초기 단계 기업들이 비용을 절감하는 것도 돕고 있다. 코그니션X가 2017년부터 매년 여는 AI 행사의 방문객은 1,300명에서 6,500명, 2만 명으로 꾸준히 늘어나며 세계 최대의 행사가 되었다. 찰리 뮈어헤드 CEO는 "전 세계 각국의 석학, 기업, 대중들이 AI에 대해 이해할 기회를 만들어 기업이나 국가에 알맞는 계획을 찾게 하는 것이 목표"라고 말했다.

(유럽 주요국의 AI 스타트업 숫자. 영국은 교육과 인재 육성, 활발한 투자가 맞물려 유럽에서 가장 많은 AI 스타트업을 가지고 있다.)

액셀러레이터(창업 육성 기관)도 활발하다. 런던에는 안트러프러너 퍼스트(Entrepreneur First) 등 약 200개의 스타트업 액셀러레이터가 있다. 벤처 투자금의 30%를 환급해 주는 세금 제도, 규제 샌드 박스를 통해 신사업에 투자할 수 있게 하는 정책 덕분이다. 실제로 영국의 AI 스타트업에 대한 투자는 초기 단계 이전이 80%, 중기 단계 이후가 20%를 차지하는 등 성장할 수 있는 발판을 마련해 주는 편이다. MMC에 따르면, 영국의 AI 스타트업에 대한 투자는 지난 5년간 지속적으로 증가해 2018년에 약 13억 달러를 기록했다. 프랑스(4억 달러)와 독일(3억 달러)을 합친 것보다 2배 더 많은 수준이다. 인수 합병된 AI 기업의 수만 봐도 전 세계적으로 미국에 이은 두 번째다. 구글에 인수된 AI 프로그램 개발 회사 ‘딥마인드’, 트위터에 인수된 머신러닝 회사 ‘매직포니’도 영국 기업이다.

크리스 무어 영국 국제통상부(DIT) 전문가는 "영국은 ‘AI의 아버지’로 불리는 앨런 튜링이 태어나고 이세돌 9단과 겨룬 ‘딥 마인드’가 탄생한 곳"이라며 "기초 과학 기반이 탄탄하다는 장점을 살리고, 창업자·투자자 양측 모두에게 매력적인 환경을 만들기 위해 다양한 정책을 쓰고 있다"고 말했다.

3. "고령화 시대, AI 필수"

영국 내 AI 투자는 매년 성장세를 보이고 있다. 테크네이션에 따르면, 지난해 영국 내 AI 투자는 2014년에 비해 6배 증가했다. 지난해 사상 처음으로 10억 달러를 돌파해 10억 2,100만 달러를 기록했고, 올해는 상반기에만 10억 6,300만 달러를 기록했다. 투자액으로 보면 미국, 중국에 이은 전 세계 3등이다. 영국의 AI 투자가 활발한 데는 영국 국제통상부(DIT)의 뒷받침이 있다. 국제통상부는 2016년 브렉시트 투표 이후, 국제 교역이 감소하지 않도록 선제적으로 출범한 조직이다. 본래 무역투자청(UKTI)이었지만, 통상 정책 수립과 해외 기업 투자 유치를 위해 승격되었다. 지난해부터 현재까지 1,782개의 해외 투자를 유치했고, 1,436개의 프로젝트를 지원했다.

(왼쪽부터 국제통상부 ICT 기술 전문가 크리스 무어와 과학 분야 고문 마이크 쇼트)

그렇다면 국제통상부의 역할과 영국의 투자 매력은 무엇일까? 지난 6일 런던에 있는 국제통상부(DIT) 본부를 찾았다. ‘INVEST IN GREAT’ 같은 글귀가 각 층마다 세워져 있었다. 이곳에서 만난 국제통상부의 ICT 기술 전문가 ‘크리스 무어’와 과학 분야 고문 ‘마이크 쇼트’는 AI 산업의 중요성을 강조할 때 눈빛이 빛났다. 두 사람을 각각 1시간씩 만나 이야기를 듣고 대담 형식으로 정리했다.

-AI 기업들이 영국에 모이는 이유는 무엇인가?

크리스> 영국은 오래전부터 컴퓨터 과학 분야를 선도해 왔을 뿐 아니라 기업 친화적 환경을 구축하고 있다. 2017년부터는 민관 협동 정책을 통해 스타트업, 중소기업에 도움을 주고 있다. 예를 들어 앨런 튜링 재단은 학자와 AI 전문가가 교류할 수 있는 장을 만들고, 장학금을 주며 인재를 모은다. 이노베이트 UK는 기업 초기 단계 펀딩을 제공한다.

마이크> 훌륭한 인재, 다국적 기업, 자금력, 오픈데이터가 모두 있다는 점이다. 네 가지 요건을 모두 갖춘 국가는 영국 말고 본 적이 없다. 특히 AI 발전에 필수적인 데이터에 대한 접근이 쉬운 편이다. 최근 킹스 칼리지 런던이 도시민의 수명과 환경 오염의 상관관계를 측정한 사례가 있는데, 데이터에 접근할 수 없었다면 실험조차 불가능했을 것이다.

-영국에서 AI 산업이 중요한 이유는?

마이크> AI는 다양한 분야에 걸쳐서 영국의 경제 성장에 도움을 주고 있다. 컨설팅 회사 액센츄어는 2035년까지 AI 산업이 영국 경제에 8,140억달러(약 982조 원)의 추가 성장을 가져올 것이라고 전망했다. 영국은 특히 한국처럼 고령화가 진행되면서 인력 부족이 나타나고 있다. AI 발전과 기계와의 협업을 통해 이 문제를 해결할 수 있다고 본다. 영국 통계청은 85세 이상 노인 인구가 지난해 160만 명에서 2043년 300만 명으로 늘어날 것이라고 전망한 상황이다.

-한국은 AI 분야에서 아직 두각을 드러내지 못하고 있다. 앞으로 어떤 전략을 사용해야 한다고 보는가?

마이크> 한국의 교육 시스템이 AI 발전에 대응하기 위해서는 오랜 시간이 필요할 것 같다. AI 인력을 한국 내에서만 구하기 어렵기 때문에 국제적인 협력이 계속해서 필요하다. 또 다른 분야에 있더라도 다시 AI 공부에 뛰어들 수 있게 재교육 프로그램을 구축해야 한다. 영국에는 민간 기관인 Faculty AI가 있는데, 다른 분야에서 석박사를 한 사람들에게 AI와 빅데이터를 교육시키고 컨설팅을 해준다. 대학교들도 기존에 다른 분야에서 일을 하다 AI 공부를 시작하면 장학금을 준다. 액셀러레이터(창업 지원 기관), 인큐베이터들도 스타트업 창업자들에게 AI를 교육하기도 한다.

-AI의 발전으로 새로운 먹거리가 될 것이라고 보는 분야는 어디인가?

크리스> 보건 분야에 가장 효과적으로 적용될 것이라고 보고 있다. 발전한 AI는 의사보다 더 정확한 진단을 내고, 암도 초기에 막을 수 있을 것이라고 본다. 고령화가 되는 상황에서 노년층의 건강에 도움이 될 것이라고 본다. 예로 영국 AI 스타트업 ‘베네볼런트’는 루게릭병, 파킨슨병 등 난치병 환자들에게 적합한 치료 방법과 약물을 분석하는 서비스를 제공 중이다. 영국 정부도 AI가 보건 분야에서 활용될 수 있도록 투자하고 있다. 이노베이트 UK는 AI, VR 등 기술을 보건 분야에 활용하는 데 사용할 수 있도록 3,500만 파운드(529억 원) 규모의 펀딩 프로그램을 운용한다. 영국 정부는 또 의료 영상 부문에 2억 1,000만 파운드를 투자하고, AI 연구소를 설립해 질병 감지 프로젝트를 진행한다.

-AI에 대한 일자리 문제, 윤리 문제도 우려 사항으로 꼽힌다. 이러한 부분은 어떻게 보고 있나?

크리스> 기술 변화가 있을 때마다 사회는 바뀔 수밖에 없다. 정부는 사회 구성원들이 잘 적응할 수 있도록 계획을 수립하고 있다. AI는 대체재가 아니라 사람들의 생활을 개선할 수 있는 보완재가 되어야 한다. AI가 사람들의 일자리를 대체할 것이라는 걱정이 많지만, 사실상 기업의 생산성을 높이고 일자리를 증가시킬 것이라고 보고 있다. 끝이 아니라, 새로운 변화가 될 것이다. 윤리 문제에서는 정부가 최대한 윤리적으로 AI를 사용할 수 있도록 관리하고 있다. 영국에서는 데이터 윤리 및 혁신 센터, 인공지능청, AI 위원회 등이 AI 관련 정책을 수립하고, 윤리 문제를 다루고 있다. 기업의 경영을 강제적으로 막지는 않지만, 앞으로도 계속 고민해야 할 문제다.

4. AI한테 진단받고 3D 프린터로 약을 받는 시대 온다

"AI를 활용한 제약 분야에서는 데이터가 중요해지고 있습니다. 제약 회사 ‘글락소스미스클라인’은 월마트 임원 캐러넌 테럴을 CDO(최고 디지털 책임자)로 데려오고, 유전자 검사업체 ‘23 앤 미’의 유전 정보 자료에 독점으로 접근할 수 있는 권한을 위해 3억 달러를 투자했습니다"

한남식 케임브리지 의대 밀너 연구소 AI 연구 센터장은 지난 6일 조선일보 디지털 편집국과 만나 ‘신약 개발 분야 AI와 데이터의 중요성’을 강조했다. 그는 AI, 머신러닝 기법 등 최신 컴퓨터 공학 기법을 바탕으로 생물학·의학 자료를 분석해 신약 후보 물질을 발굴하는 전문가다.

(지난 6일 케임브리지 대학 병원을 중심으로 산-학-병-연 개방 혁신 공동 연구를 위하여 조성된 케임브리지 바이오메디칼 캠퍼스에서 한남식 케임브리지 의과대학 밀너연구소 AI연구센터장을 만났다.)

한 센터장은 케임브리지 의대 소속 연구소에서 다국적 제약 회사와 공동 연구를 하며 AI 발전에 따른 신약 개발의 중요성을 봤다. 그가 몸을 담고 있는 밀너 컨소시엄에는 아스트라제네카, J&J, 중외제약 등 총 80개의 제약 회사, 연구소 등이 함께하고 있다. 글락소스미스클라인, 케임브리지 대학뿐 아니라 영국 전반적으로도 AI 신약 개발에 대한 관심이 높다. 글로벌 조사업체 딥놀리지 어넬릭틱스에 따르면, 세계 100대 AI 신약 개발 전문업체를 국가별로 보면 미국이 68개로 가장 많았다. 이어 영국(13개사), 캐나다(5개사), 중국(2개사) 순이었다. 한국과 일본은 ‘0개’로, 전무하다.

-AI가 신약 개발에서 중요한 이유가 무엇인가?

"제약업계에서는 지난 20년간 블록버스터급 신약이 나오지 않았다. 신약 개발에는 3~4조 원의 자금과 10~15년의 테스트 기간, 수천 명의 연구원과 환자가 필요하지만 성공률은 8%밖에 되지 않기 때문이다. 성공한다고 하더라도 대부분 쏟아부은 돈이 수익보다 많아 실질적인 성공률은 2~3% 정도다. 신약 개발에 쉽게 도전할 수 없었던 이유다. 하지만 AI는 이미 있던 방대한 문헌, 자료에서 데이터를 추출하고 정보화하기 쉽기 때문에 약물의 효능이나 안정성을 더 빠르고 정확하게 확인할 수 있다. 만약 신약 개발이 15년이라고 가정할 때, 10년이 걸린 연구 끝에 실패하면 돈을 크게 잃지만 3년 만에 실패했다는 사실을 인지하면 시간과 자금을 크게 단축할 수 있다. 또 AI에 유전체 정보, 임상 정보 등 데이터를 입력해 새로운 가설을 발견할 수 있다는 점도 큰 장점이다. 시판된 약물을 다른 질병에도 적용할 수 있는 지 파악하는 데도 도움을 줄 수 있다."

-AI가 발전할 경우, 환자들에게 어떠한 영향을 미칠까? 질병에 걸리기 전, 막는 것도 가능해질까?

"미국의 유명 배우 안젤리나 졸리만 봐도, DTC 유전자 검사로 유방암 발병을 막았다. 그는 유방암(BRCA) 1/2 유전자 테스트를 통해 유방암에 걸릴 확률이 87%에 달한다는 것을 미리 알게 됐고, 결국 유방 절제 수술을 받았다. 이러한 방식의 유전자 검사는 지금은 비용이 상당히 많이 들어 소수만 활용할 수 있다. 하지만 향후 비용이 내려가면 많은 사람들이 질병을 유발하는 생체지표(바이오마커)를 발견하고 조기 진단을 통해 사전 예방이 가능해질 것이다.

10~20년 정도면 개인 맞춤 의학도 가능해질 것이라 본다. 예를 들어 한 병실에 같은 질병을 가진 환자 4명이 있어도, 모두 유전자에 따라 각기 다른 약을 처방받게 될 것이다. 현재는 기성복 중에서 스몰, 미디움, 라지 사이즈 중 무엇을 줄까 고민하는 식이라면, 추후에는 AI 기기에 신체를 대면 3D 프린터가 환자한테 맞는 캡슐을 줄 수 있다. 사실상 AI의 활용도가 무궁무진한 셈이다."

-아직은 AI 기술에 부족한 부분도 많지 않나? AI 기술은 어디까지 와있다고 보는가?

"물론 그렇다. 흔히들 AI라고 하면 인류를 위협하는 터미네이터를 생각하는데 전혀 아니다. 지금은 다른 분야의 AI를 제약 산업에 적용하는 것조차 어려울 정도로 초기 단계다. 예를 들어 테슬라가 사용하는 AI는 보행자, 사물, 길 등 수많은 이미지를 실시간으로 인식·판단한다. 테슬라의 AI를 신체에 적용한다고 하면, 우리 몸의 2% 정도만 단백질을 만들어 내므로 극히 일부만 의미가 있다고 볼 것이다. 이렇듯 특성이 전혀 다른 데이터에 같은 AI를 적용하면 어느 정도 성능을 발휘할 지 의문이 든다. 바이오메디컬에 특화된 AI와 알고리즘을 개발하는 데 더 노력해야 한다."

-영국은 기업과 학계, 정부 모두 신약 개발에서 AI, 빅데이터를 활발하게 이용하는 것 같다.

"영국은 전반적인 AI 분야에서 앞서가고 있다. AI에서 가장 중요한 데이터를 모을 수 있도록 하거나, 클러스터 같은 터전을 만들어 주기 때문이다. 케임브리지만 봐도 마이크로소프트, 애플, 아마존, 삼성 리서치 등이 들어와 있다. 앨런 튜링 연구소와 제약 회사들은 힘을 합쳐서 새로운 AI 플랫폼을 만들고 있다. 영국 정부 기관도 데이터 활용을 돕고 있다. 국민 보건 서비스(NHS)는 국가 시스템을 활용해 고품질, 대용량 데이터를 수집하고 있다. NHS 산하에 있는 13개의 유전체 의학 센터는 임상 정보를 수집하고, 분석 결과에 따른 조치도 취하고 있다. 국가 보험을 활용해 유전자 검사를 해주기도 한다."

-유전자 정보 접근이 쉽다면 악용할 여지도 있지 않나?

"지문만 있어도 누군지 식별할 수 있는데, 유전체 정보가 전부 공개되면 굉장히 위험하다. 예를 들어 보험 회사라면 연령, 인종, 체형 등의 정보를 파악한 뒤, 질병에 취약한 사람들을 파악하고 보험 수가를 다르게 할 수도 있을 것 같다. 이 때문에 윤리적인 문제가 발생하지 않도록 유전자 정보에 접근할 때 깐깐한 절차를 거친다. 가공되지 않은 데이터는 가지지 않고, 익명의 데이터를 블록체인으로 받아 유출 위험을 줄이는 방식도 사용하고 있다."

-한국과도 여러 협력을 하고 있는 것으로 알고 있다. 우리나라는 AI 인재·특허·전문 기업 등 분야별 평가에서 모두 10위권 밖인 데다 규제·인력 부족에 힘든 편이다. 한국의 AI 전략의 아쉬운 점은 무엇이라고 보는지?

"AI 개발에 있어 산학 연계의 필요성을 느끼고 같이 해야 하는데 각자 연구만 하는 등 부족한 부분이 있다. 영국에서는 이 부분을 고려해 연구비·과제 공고를 띄울 때부터 산학 연계를 명시해 놓거나 산학 클러스터를 통해 협업을 추진하고 있다. AI 관련 정책도 다듬어져야 한다. 정치인들이 당장 "4차 산업 분야에 몇백억 원을 투자해 일자리 몇만 개를 만들겠다"라고 강조하지만, 한국에는 4차 산업 분야 인력이 그만큼 없다. 외국인으로 AI 일자리를 다 채울 수는 없지 않겠나. 차세대 교육 방안을 세우지 않고 당장 눈에 보이는 성과에만 치중하는 것은 문제다."

5. AI 발전 더딘 한국, '정보 좀비' 우려도

"불과 10년, 20년 전만 해도 IT 강국이었던 대한민국은 이제 IT 종주국, IT 속국이 되어 가고 있다."

한국이 4차 산업 혁명 경쟁에서 뒤떨어질 수 있다는 우려가 나오고 있다. 정부가 최근 "AI 국가를 만들겠다"고 선언했지만, 규제가 많고 전문 인력도 부족해 선발 주자들을 따라잡기 쉽지 않은 상황이다. 올해 영국 옥스퍼드 인사이트가 발표한 2019 정부 AI 준비도 지수(Government AI Readiness Index 2019)에서 한국은 이탈리아, 인도, 말레이시아보다 뒤처진 26위를 차지했다. 미국 스타트업 조사업체 CB 인사이츠가 발표한 ‘글로벌 AI 스타트업 톱 100’ 중에서 한국 기업은 하나도 없었다.

◇ "골든타임 지나 사망 선고 직전"... 뒤늦게 AI 전략 세우는 한국

정부는 AI 강국이 되기 위해 뒤늦게 움직이고 있다. 문재인 대통령은 올해 10월 열린 콘퍼런스 ‘데뷰 2019’에 참석해 "AI 정부가 되겠다"며 전폭적인 지원을 약속했다.

(더불어민주당 이해찬(오른쪽에서 둘째) 대표가 지난달 30일 ‘데이터 3법'에 대해 "정기 국회에서 통과할 수 있도록 하겠다"고 발언했다. 문재인 대통령이 지난 28일 "데이터 3법이 연내에 통과되도록 국회와 적극 협력하겠다"고 말한 지 이틀 만이다. 하지만 지난 20일 법안은 국회 문턱을 결국 넘지 못했다. /연합뉴스)

정부는 이달 과기정통부 조직 개편을 단행하고 AI 전담 인력을 신설했다. 그간 개별 분야에서 분담하는 형태로 이루어졌지만, 이제야 AI 기술 개발 지원과 인재 양성을 총괄하는 역할에 나선 것이다. 미국·영국뿐 아니라 아시아권인 중국·싱가포르와 비교해도 늦은 움직임이다. 늦게 내놓은 목표도 순항할 지 미지수다. 오픈 데이터 환경을 구축해 AI를 발전시키는 해외와 달리, 한국은 규제에 막혀 있다. 일례로 ‘데이터 3법(개인정보보호법·신용정보법·정보통신망법)'은 지난해 11월 발의됐지만 1년째 국회 문턱을 넘지 못했다. 데이터 3법은 개인 정보 관련 빅데이터를 기업에서 활용할 수 있도록 규제를 해소하는 내용을 담은 개정안으로 새로운 기술·제품·서비스 개발의 물꼬를 틀 수 있다는 기대를 받아 왔다.

조광원 한국데이터산업협회장은 "골든타임이 지나가고 있다고 했는데, 사망 선고 직전"이라고 비판했고, 류준우 보맵 대표는 "(제도 정비가 늦어질 경우) 한국이 '정보 좀비' 국가로 전락할 수도 있다"고 지적했다. 한국데이터산업협회에 따르면 국내 데이터 산업 경쟁력은 선진국과 5년 정도 격차가 있는 상황이다. 혁신 성장의 컨트롤 타워로 2017년 출범한 대통령 직속 기구 ‘4차 산업 혁명 위원회’도 지난 2년간 제대로 된 전략을 내놓지 못했다. 장병규 4차 산업 혁명 위원회 위원장은 지난 7일 "현 정부는 반(反)기업도, 친(親)기업도 아닌 무(無)기업 정책"이라며 "경제는 버려진 자식처럼 느껴진다"고 비판했다.

◇ "한국, 2022년까지 AI 인력 1만 명 부족할 것"

AI 발전에 필요한 인력도 부족하다. 소프트웨어정책연구소 분석에 따르면, 2022년까지 국내 AI 개발 인력은 현장 수요보다 9,986명이 부족할 전망이다. 핵심 인력으로 꼽히는 석·박사급 개발자는 7,276명이 모자랄 것이란 분석이 나온다. 현장에서도 벌써부터 이러한 기운을 감지하고 있다. 카이스트와 고려대, 성균관대 등은 올해 가을 학기부터 AI 대학원 개설을 확정했지만, 신규 교수 충원에 어려움을 겪었다. 소프트웨어 교육이 의무화된 초·중학교에서도 코딩 담당 교사가 부족한 상황이다.

기업들도 AI 인재 부족을 토로하고 있다. 카카오는 AI 전문 사내 기업(CIC) 'AI랩'을 분사하면서 기존에 포털 검색 업무를 맡았던 인력을 이동시켰다. 김병학 카카오 AI 총괄부사장은 "국내에는 AI 관련 인재가 턱없이 부족하다"고 말한 바 있다. 일부 기업은 해외로 나가 AI 인력을 양성하고 있다. 삼성전자는 지난해 캐나다 토론토에 AI 연구소를 설립하고 현지의 토론토대, 워털루대와 공동 연구 개발 프로젝트를 진행하고 있다. LG전자는 지난달 미국 카네기멜론대, 캐나다 토론토대와 손잡고 AI 최고 전문가 육성 프로그램을 신설했다. 사내 연구원을 4개월 동안 해외로 보내 재교육하겠다는 것이다.

바쁘게 움직여야 하는 상황이지만, 정부의 인재 육성 계획도 혼란스럽다. 과기부는 지난해 5월 ‘AI R&D 전략’을 발표하면서 2022년까지 AI 관련 고급 인재 1,400명과 융복합 인재 3,600명을 양성한다는 계획을 밝혔다. 하지만 홍남기 경제부총리 겸 기획재정부 장관은 올해 1월 AI 유니콘 기업(기업 가치 1조 원 이상 스타트업) 10곳과 전문 인력 1만 명을 길러내겠다고 공언했고, 대통령 직속 일자리위원회는 지난 4월 1,000명의 AI 인재를 키워내겠다는 목표를 내놓았다. 각 부서별로 다른 목표를 지속해서 내놓아 혼란을 가중시키는 셈이다.

전문가들은 당장 기초 과학 교육에 투자하고, 인력 양성을 해야 한다고 조언하고 있다. 한남식 케임브리지 의대 밀너 연구소 AI 연구 센터장은 "당장 4차 산업 분야에 일자리를 만든다고 하더라도 인력부터 부족하다"며 "AI, STEM 등 교육 방안을 세우지 않고 당장 눈에 보이는 성과에만 집중하는 것은 문제"라고 했다. 김용민 한국보건산업진흥원 연구원도 "당장 AI 선도국과 격차를 줄이기 어려울 것"이라며 "AI 선도국의 정책을 참고해 구체적인 전략을 수립하고 지속적으로 점검·수정해야 한다"고 말했다.

6. "기업들, AI 윤리 규율부터 준비해야"

"AI의 부적절한 의사 결정을 막기 위해선 다양성을 구축해야 합니다. 다양한 국적·인종·성별의 사람들이 AI를 설계·디자인할 때부터 참여해 AI의 공정성을 확보하는 게 핵심입니다."

사라 렌치 아바네이드 데이터·AI·산업 솔루션 담당 이사는 지난 6일 영국 국제통상부에서 조선일보 디지털편집국과 만나 "AI 개발 때부터 편향적이지 않은 데이터와 참여자들이 필요하다"며 "AI가 잘못된 데이터를 학습하게 두면 안 된다"고 강조했다.

AI는 최근 성차별·인종 차별 문제로 우려를 낳았다. 아마존은 지난해 초 AI 채용 프로그램을 폐지했다. AI가 기존 채용 데이터에 맞춰 여성 지원자의 점수를 대폭 깎았기 때문이다. 앞선 2016년에는 마이크로소프트의 채팅봇 테이가 인종 차별 발언을 해 하루도 안돼 운영을 중단하는 사례도 있었다. 사라 렌치 이사는 "신뢰할 수 있는 데이터와 투명한 알고리즘을 사용하는 것이 중요하다"고 했다. 신경망(블랙박스) 알고리즘은 입출력만 보이고 내부에서 어떤 일이 벌어지는 지 모르기 때문에 편견을 강화하고, 차별과 불평등을 확산시킬 수 있다는 설명이다.

그는 "자료의 질이 나쁘면 AI도 불공정한 결과만 내놓을 수밖에 없다"며 "기업들은 ‘AI 윤리 프레임워크’부터 갖춰야 한다"고 강조했다. 그가 몸담고 있는 IT 컨설팅 회사 아바네이드는 디지털 윤리 프레임워크를 시행하고 있다. 아바네이드의 디지털 윤리 프레임 워크에는 △AI는 공정성·포용성을 가지고 차별하면 안된다 △신뢰할 수 있는 시스템을 갖춰야 한다 △ 디지털 윤리가 발전하면 AI도 진화해야 한다 △인간은 AI가 내놓은 결과에 책임을 져야 한다 등의 내용이 담겨 있다.

(AI가 우리 생활 곳곳에 급속히 확산되면서 AI가 미칠 악영향에 대한 우려도 높아지고 있다. 사진은 사람과 유사한 AI 로봇이 등장하면서 일어나는 혼란을 다룬 영화 ‘엑스 마키나’의 한 장면.)

사라 렌치 이사는 AI의 발전에는 선한 의도가 무엇보다 중요하다고 주장했다. 그는 "AI, 머신러닝은 사실상 통계, 수학 기반"이라며 "AI가 인간을 지배하게 될 날을 걱정하기보다, 삶을 개선할 수 있는 ‘인간 중심 AI’를 만드는 데 힘써야 한다"고 덧붙였다.