통계학 중요 용어 정리

[이현수]

통계학 중요 용어 정리

1종오류(一種誤謬: Type I error)

통계적 가설검정시 발생할 수 있는 두 가지(일종, 이종) 가능한 오류 중의 하나로, 연구자가 상정한 영가설이 실제로 참임에도 이를 기각할 확률. 예를 들어 모집단에서 집단간의 평균을 비교하는 경우에 모평균에는 실제로 차이가 없음에도 표본자료의 분석결과 모집단간 차이가 있다고 판단하는 오류를 말한다. 일종오류는 유의도 수준 α에 따라 크기가 결정되므로 α-오류라고도 한다.

2요인설계(二要因設計: two-factor design)

여러개의 독립변수들의 효과를 동시에 검정하는 요인설계법(factorial design) 중에서 가장 단순한 형태의 실험설계법. 두 개의 독립변수들의 효과를 동시에 검정할 수 있다. 또한 두가지 독립변수들을 동시에 다루기 때문에 이들간의 상호작용효과도 검정할 수 있는 장점이 있다. 이와 같은 형태의 설계법은 각 독립변수가 포함하는 수준의 개수를 가지고 제시한다. 예를 들어, 성별효과와 3가지 처치효과의 차에 대한 실험의 경우 2×3 요인설계라고 부른다.

2종오류(二種誤謬: Type II error)

통계적 가설검정시 발생하는 두 가지(일종, 이종) 가능한 오류 중의 하나로, 연구자가 상정한 영가설이 실제로는 참이 아님에도 이를 참이라고 수용할 확률. 예를 들어, 모집단에서 집단간의 평균을 비교하는 경우에 모집단에서 모평균은 집단간에 차이가 있음에도, 표본자료의 분석 결과 집단간에 차이가 없다고 판단하는 오류를 말한다. 이종오류는 일종오류인 α-오류와 대비시켜 β-오류라고도 부른다.

9분점수(구분점수: stanine scores)

일종의 표준점수로서, 평균이 5이고 표준편차가 2인 정상분포를 참조하여 ½ 표준편차의 구간을 1점구간으로 표현하여 9개의 구간으로 척도화한 점수. 구분점수는 1에서 9까지의 구간점수를 가지며 5점 구간에 평균치가 포함된다.

가법모형(加法模型: additive model)

하나의 측정치가 여러 개의 구성요인을 갖는 경우에, 각 구성요인들이 서로 상관을 갖지 않아서 각 구성요인의 값 또는 효과의 합이 곧 측정치의 값이 되는 모형. 예를 들어, 준거변수의 값이 복수 요인에 의하여 영향을 받는 경우에 각 요인의 효과 사이에 상관이 없어서 각 요인효과의 합이 곧 준거변수의 값이 되는 경우를 말한다. 분산분석모형, 심리측정학의 진점수이론의 수학모형은 가법모형의 예이다.

가변수(假變數: dummy variable)

변수가 범주형일 경우 각 범주들을 지칭하기 위해 만들어진 변수로 각 범주에 속하느냐 아니냐에 따라 0이나 1의 값을 갖는 변수. 한 연구에서 변수의 범주가 몇 개냐에 따라 가변수의 개수가 결정되는데 범주의 수(k)에서 하나를 뺀 개수 만큼(k-1)의 가변수가 만들어질 수 있다.

가설(假說: hypothesis)

연구 대상인 현상, 또는 모집단의 특성에 대한 잠정적인 진술문. 가설은 아직은 검정되지 않은 상태로서 경험적 증거에 의해 타당하게 지지되면 원리나 이론이라고 불리우게 된다. 한 연구의 가설은 연구 문제에 대해 제안된 아직은 검정되지 않은 잠정적인 해답이라고 할 수 있다.

가설검정(假說檢定: hypothesis testing)

연구자가 수립한 가설의 진위를 경험적 자료에 기초하여 결정하는 추론과정. 과학적 연구에서 가설검정은 주로 통계적 추론절차를 사용하는데 이론이나 선행연구 결과에 근거하여 형성된 개념적 연구가설은 통계적 가설로 전환되어 수식으로 표현된다. 통계적 가설검정에서는 아무런 효과가 없다 혹은 차이가 없다는 모집단의 특성을 나타내는 영가설을 기준으로 제시하고 그것을 기각하거나 수용하기 위해 표본자료를 수집한다. 표본 통계치를 가지고 모집단 가설의 타당성을 확률적으로 추리하여 평가한다.

강제선택형 문항(强制選擇型 問項: forced-choice item)

문항에 대한 반응 선택지들이 피검자에게 모두 해당되거나 모두 해당되지 않더라도 가장 근접하는 하나를 꼭 선택하게 하는 문항 유형. 강제선택형 문항은 피검자의 편파적인 반응경향성을 줄이기 위해 개발되었다.

개방형 분포(開放型 分布: open-ended distribution)

원자료로 빈도분포를 그렸을 때 급간의 상한계나 하한계의 끝이 정해지지 않은 무한대의 값을 가져서 한계를 지울 수 없는 분포. 예를 들어, 학습실험에서 어떤 피험자가 정답에 대한 반응을 하지 않아 시간을 결정할 수 없게 되어 반응시간의 상한계가 정해질 수 없는 경우가 있다. 이때 반응시간별 피험자들의 빈도를 가지고 분포도를 그릴 때 나타날 수 있는 분포가 개방형 분포이다.

개방형 질문(開放型 質問: open-ended question)

반응을 위한 선택지가 미리 준비되지 않고 반응자가 자유롭게 자신의 의견을 나타낼 수 있도록 만든 문항 형태. 비구조화된 질문지에서 반응자로부터 다양한 반응을 얻어내기 위한 목적에서 사용한다. 또한 교수현장이나 면접시에 적극적인 참여를 유도하는 방법으로 사용할 수 있다. 그러나 반응자에게 검사자가 원하는 반응 체계에 관한 정보를 제공할 수 없기 때문에 연구와 전혀 관련이 없는 반응들이 나오는 것을 통제하기가 어렵다.

개별기술적 접근(個別記述的 接近: idiographic approach)

양적 연구에서와 같이 개인을 어떤 평균치에 의해 나타낼 수 없다는 신념에 기초하여 개인의 특유한 행동들과 일반적 행동들을 알아내기 위한 연구방법. 대표적인 것으로 사례연구법이 있다.

개별지능검사(個別知能檢査: individual intelligence test)

개인 단위로 지능을 측정하기 위해 만든 검사로서 집단지능검사와 대비되는 형태의 지능검사. 한사람의 피검자를 대상으로 훈련된 심리학자가 실시하여 보다 개인의 지적 능력을 정확하게 측정할 수 있고 지적인 능력 이외에 성격이나 행동 패턴등을 관찰할 수 있어 개인을 다각적으로 이해하는데 효과적이기 때문에 임상 장면에서도 유용하게 사용된다. 개별지능검사는 지필문항보다는 구두문항이 많이 포함되어 있기때문에 개인의 읽기나 쓰기 능력 때문에 발생되는 오염 효과를 줄일 수 있다.

개인내-개인간 요인(個人內-個人間 要因: within subject - between subjects factor)

개인내 요인이란 검사조건이나 상황에 따라 달라지는 개인의 특성을 의미하고 개인간 요인이란 서로 다른 개인들 간의 차이를 나타내는 특성을 의미함. Intra-subject와 inter-subjects 요인과 같은 말이다. 실험설계시 개인내 요인은 반복측정설계를 사용하는 경우에 생긴다. 같은 피험자들을 반복적으로 사용하는 경우 피험자가 달라서 생겨나는 오차변산의 양이 줄어들기 때문에 효율적인 설계방법일 수 있다.

객관식 검사(客觀式 檢査: objective tests)

검사의 문항들이 진위형, 선다형, 배합형, 단답형, 짧은 완결형, 빈칸 채우기 등의 유형으로 구성되어 있어서 채점시 채점자의 주관적 판단이 개입되지 않아 검사점수가 객관적인 검사.

검사(檢査: test)

개인의 행동이나 속성을 관찰하는 과정, 모든 피검자들에게 비슷한 조건에서 정해진 시간동안 일련의 문제들을 실시하여 수치를 부여하거나 분류함으로써 그 행동이나 속성을 나타내기 위한 과정 및 이러한 목적에서 만들어진 도구를 통칭하는 용어.

검사불안(檢査不安: test anxiety)

검사 상황에서 피검자가 느끼는 불안. 지나치게 높은 불안은 피검자를 긴장시키고 정서적으로 불안정하게 하여 제대로 능력을 발휘하지 못하는 결과를 가져온다. 검사 불안은 인지적 요소인 걱정과 정서적 요소인 불안감의 두가지 구성요소로 이루어졌다고 본다. 인지적 요소는 부정적 자기지향적 사고, 즉 결과에 대한 걱정을 나타내며 정서적 요소는 부정적인 감정과 생리적 반응을 포함하고 있다고 본다. 검사불안은 대처 기술을 습득함으로 해소시킬 수 있다.

검사명세화(檢査明細化: test specification)

검사의 목적이 결정된 다음, 그 목적에 부합하는 검사를 개발하기 위하여 검사 문항의 형태, 검사의 길이, 검사 내용의 구체화 등 검사 개발 계획을 구체화하는 과정. 이 중에서 검사 내용의 구체화는 흔히 평가목표의 진술에 이르는 과정으로서, 검사 대상 영역의 내용과 행동차원의 이원목표분류표를 작성하는데, 학업성취도 검사의 경우에 학습목표의 상세화 과정과 같이 이해될 수 있다.

검사요령(檢査要領: test wiseness)

검사 수행 경험의 축적으로 검사 문항에 대한 친숙도가 높고 질문의 의도나 목적등을 파악하여 내용을 모르고도 정답을 찾아내는 기술. 객관식 문항들은 높은 검사요령을 지닌 피검자에게 유리하게 편파적일 수 있다.

검사의 표준화(檢査의 標準化: standardization of a test)

검사의 실시 및 채점에서의 일관성. 같은 검사를 여러사람에게 실시할 때 응답자나 수검자는 달라도 검사의 실시?채점의 조건이 같아야 산출된 점수들을 서로 비교할 수 있다는 데서 연유하는 개념이다. 검사가 표준화되기 위해서 개발자가 우선 그 검사의 실시 및 채점에 대한 상세한 지시사항을 교본에 기재해야 한다. 다음은 검사사용자 및 실시자가 교본의 안내를 충실하게 따라야 한다. 끝으로 개인의 검사점수를 비교해서 해석하기 위한 규준(norm)이나 분할점수(cut-off score)가 설정되어야 한다.

검사정보함수(檢査情報函數: test information function)

검사가 측정대상인 피검자의 잠재적 특질을 얼마나 정확하게 추정할 수 있는가를 나타내는 함수. 검사정보함수는 문항반응으로부터 구할 수 있는 최대 정보량을 나타내며, 주어진 능력수준에서의 검사정보는 그 능력수준에서의 문항정보들의 총합이다. 검사정보함수의 수학적 공식은 다음과 같다.

I(θ) : 능력수준 θ에서의 검사정보의 양
Ii(θ): 능력수준 θ에서의 문항 i가 가지는 정보의 양
N : 검사를 구성하는 문항수

검사특성곡선(檢査特性曲線: test characteristic curve)

능력척도와 진점수 사이의 함수관계를 나타내는 곡선. 같은 능력을 지닌 피험자가 검사를 구성하는 각 문항에 정답할 확률을 합하여 그린 곡선으로, 일반적으로 단조증가함수의 형태를 띤다. 검사특성곡선의 형태는 능력척도 위의 피험자 능력 점수들의 빈도분포에 의존하지 않는다는 특성을 지닌다.

검정력(檢證力: power of test)
가설검정에서 영가설이 사실이 아닐 때 이를 기각하여 올바른 결정을 할 수 있는 확률. 검정력은 1-β(이종오류 확률)로 계산된다. 한 실험의 검정력은 유의도 수준 α가 높아짐에 따라, 효과의 크기가 커짐에 따라, 표본의 크기가 커짐에 따라, 측정도구의 오차가 작아짐에 따라 증가한다. 검정력이란 같은 연구를 반복적으로 시행할 때 똑 같은 결과를 얻을 확률을 나타내는 것으로 연구의 타당성 정도를 알려준다.

결정계수(決定係數: coefficient of determination)
한 변수의 전체 변산 중 다른 변수가 설명하는 변산의 비율. 단순상관의 경우에는 상관계수의 자승으로 계산되고, 중다상관의 경우에는 회귀식에 의하여 설명된 변산의 비율을 계산하면 얻어진다. 따라서 X와 Y 두변수간의 상관 r = .5라면 결정계수는 .25가 되고 X변수가 Y변수의 전체 분산의 25%를 설명한다고 해석하면 된다.

경로계수(經路計數: path coefficient)
 전통적 경로분석이나 이론변수를 포함하는 발전된 형태의 경로분석(즉, 구조방정식모형)에서 이론적 개념을 나타내는 변수들간의 관계를 나타내는 계수. 하나의 변수가 다른 변수에 대해서 가지는 효과를 나타내는 계수이며 수학적으로는 회귀계수이다.

경로도(經路圖: path diagram)
전통적인 경로분석이나 발전적 형태의 경로분석(즉, 구조방정식모형)에서 연구가설들을 표시하기 위해서 사용하는 그림. 경로도형이라고도 함. 이 도형속에는 변수간의 직접적, 간접적인 함수관계 및 설명되지 않는 관계까지 화살표나 쌍두곡선으로 표시할 수가 있다.

경로분석(經路分析: path analysis)
변수들간에 직접 또는 간접으로 함수적 관계를 가지는 경로의 모형을 방정식으로 또는 그림으로 표시하여 가설화하고, 그 모형을 수집된 자료에 합치시키므로서 경로들이 나타내는 연구가설들을 검증하는 통계방법. 전통적인 경로분석에서는 표준화된 변수 및 상관행렬을 분석자료로 사용하고 경로의 방향도 일방향이지만 발전적 형태인 구조방정식모형(공분산구조모형)에서는 원래 변수 및 공분산행렬을 분석자료로서 더 선호하며 경로의 방향에 쌍방향도 허용한다.

경험적 연구방법(經驗的 硏究: empirical research method)
과학적 연구방법의 하나로 직접관찰이나 실험실시를 통하여 연구대상 또는 현상에 대한 경험적 자료를 수집하고 분석한 결과를 토대로 연구문제에 대한 해답을 찾는 방법. 경험적 연구에서는 감각적 경험이 포함된 기술과 절차를 사용하여 구체적인 자료를 수집하여 분석하고 그 결과에 기초하여 가설에 대한 검증과 반증을 한다. 경험적 연구는 반복수행이 가능하며 내적, 외적 타당도에 의해 결과의 유용성이 결정된다

고부담검사(高負擔檢査: high-stakes tests)
검사 결과가 학교 행정가, 교육정책 결정자, 자격증 발급청, 인사선발 주체 등에 의해서 중요한 결정을 내리는 데 사용되어 피검자에게 강력한 영향력을 행사는 경우에 사용되는 표준화 검사.
고유값(固有값: eigenvalue/characteristic root)
자료행렬을 요약하는 낱개의 수치. 특성치라고도 함. 각 고유값에는 그에 대응하는 고유벡터가 있고 하나의 행렬은 고유치와 고유벡터에 의해 분해될 수 있다. 고유값의 부호는 +, -, 또는 0이 되는데 사회과학에서는 +의 고유값을 자료내 정보의 양으로 해석하는 경우가 있다(예: 요인분석에서).

고전검사이론(古典檢査理論: classical test theory)
Charles Spearman이 시작한 교육 및 심리 측정의 개념적 모형으로서 검사점수인 관찰 점수는 진점수와 오차점수의 합으로 이루어졌다는 것을 기본모형으로 삼는 검사이론. 개인의 능력은 불변하기 때문에 반복적으로 측정한 검사점수의 평균치가 개인의 진점수라고 가정할 수 있고 따라서 관찰점수는 진점수분산과 오차점수분산으로 분리될 수 있다. 이 오차점수분산의 크기로 한 검사의 신뢰도를 추정할 수 있다. 그러나 고전검사이론에서는 개인의 능력이나 특성에 대한 측정이 검사에 따라 달라지고 문항모수치들이 피검자 집단에 따라 달리 추정된다는 제한점이 있다. 이러한 제한점을 극복하기 위한 검사이론으로 문항반응이론이 제기되었다.

고정효과모형(固定效果模型: fixed effect model)
통계적 모형에서 모형에 명세화된 각 독립변수의 효과가 반복연구를 하여도 그 독립변수의 동일한 특성의 효과임을 나타내는 통계모형. 분산분석의 경우에 독립변수의 처치수준이 연구를 반복하여도 동일 처치수준을 반영하는 경우에 그 모형은 고정효과 분산분석모형이 된다 (예, 남녀간의 비교). 그러나 독립변수의 많은 처치수준 중에서 일부만을 무선표집하여 모형에 명세화한 경우에는 이후의 반복연구에서 다른 처치수준이 독립변수에 반영되므로 독립변수는 무선효과를 가지며, 그 결과는 독립변수의 모든 수준에 일반화되며, 이 경우에는 무선효과모형이 된다. 통계학적으로 모형에 명세화된 모수가 고정된 값을 가지면 고정효과모형이며, 분산을 가지면 무선효과 모형이다.

곡선적 관계(曲線的 關係: curvilinear relationship)
서로 상관을 갖는 변수들 사이의 관계가 비직선적이어서, 한 변수(X) 값의 변화에 따른 다른 변수(Y)의 값의 변화가 동일 비율이 아닌 관계. 예를 들어, X 변수와 Y 변수의 관계가 2차함수로 요약되면 2차함수적(quadratic), 3차함수로 요약되면 3차함수적(cubic), 4차함수로 요약되면 4차함수적(quartic) 관계라고 하며, 모든 비직선적 관계는 곡선적 관계라고 한다.

공분산분석(共分散分析: analysis of Covariance: ANCOVA)
일반선형모형에 기초한 통계적 기술로서 회귀분석과 분산분석 방법이 결합된 통계적 방법. 실험연구와 비실험연구 모두에서 유용하다. 실험연구에서 공분산분석은 매개변수에 대한 직접적인 실험적 통제가 불가능하거나 비현실적인 경우 실험실시 후에 매개변수의 효과를 통계적으로 통제하는 방법이다. 관찰연구에서는 가외변수들에서의 차이 때문에 자연적으로 발생하는 종속변수에서의 집단간 차이를 제거할 수 있다. 두 개 이상의 양적 변수들과 범주변수가 함께 포함된 연구의 경우, 양적 변수들 간의 관계를 알아보기 위해 범주 변수를 통제하는 회귀분석의 일종으로도 수행할 수 있다.

공준타당도(共準妥當度: concurrent validity)
검사의 준거관련 타당도의 한가지로서 한 검사 점수와 같은 구성요인을 측정한다고 타당성을 인정받고 있는 기존의 검사 점수와의 일치정도. 일치정도는 두 검사 점수간의 상관계수로 판단한다. 준거로 삼는 검사의 점수가 같은 시점에서 얻어진다는 의미에서 공준타당도라 부르고 예언타당도와 구분된다.

공통요인(공통요인: common factor)
여러 가지 측정변수들에 공통으로 잠재해 있는 이론적인 변수. 공통인자라고도 함. 측정변수의 값은 공통요인을 나타내는 부분과 그 측정변수 고유의 요인을 나타내는 값으로 나누어진다. 여러 측정변수에 들어있는 공통요인을 추출하는 수학적 방법을 공통요인분석이라고 한다.

과정-산출접근(過程-産出接近: process-product approach)
교육의 성과를 평가하거나 교육기관의 교육기능을 평가하는 경우에 교육의 성과에 영향을 미치는 요인을 투입요인에서 규명하려는 기존의 투입-산출접근(input-output approach)을 비판하고 교육행위 또는 교육의 과정에서 교육성과에 영향을 미치는 요인을 규명하려는 접근방법. 교사의 교수행위, 학급 또는 학교의 문화 등은 과정요인의 예이다.

교과서 삽입검사(敎科書 揷入檢査: textbook-embedded tests)
교과서에 포함된 검사로서 각 단원이나 장의 내용제시가 끝난 후에 단원의 목표 달성 여부를 검사하기 위해 작성해 삽입해 놓은 검사를 지칭한다.

교류평가(交流評價: transactional eval‎　　uation)
구성원들이나 관련 집단의 견해 차이 및 가치체계의 차이점을 해결하는 집단상호작용이나 피드백작용을 장려함으로써 체제나 프로그램을 향상시키는데 초점을 두는 평가. 어떤 체제의 활동적 결과보다는 그 체제가 변화하는 과정이나 향상되는 과정에 더 관심이 있다. 따라서 변화하는 과정에 있는 체제나 조직의 내부에서 일어나는 역기능을 관리하는데 도움이 되는 평가이다.

교육 및 심리검사 기준(敎育 및 心理檢査 基準: standards for educational and psychological testing)
검사 및 관련분야에서의 기술적인 진보, 검사의 새로운 용도에 대한 사회적 관심의 증가에 따라 전문학회에서 제시하는 검사의 개발 및 사용에 대한 지침.
  미국 교육학회(American Educational Research Association),
  미국 심리학회 (American Psychological Association),
  그리고 미국 교육측정학회(National Council on Measurement in Education)에서 발간한 교육?심리검사의 기준서(Standards for Educational and Psychological Testing, 1985)에서는 교육 및 심리검사의 기준을 검사개발 및 평가를 위한 기술적 기준(예, 신뢰도, 타당도, 규준), 각종 검사의 사용목적의 적합성을 위한 사용기준, 그리고 특정집단에 대한 검사의 적용기준, 검사시행절차의 기준 등으로 제시하고 있다.
교육목표분류학(敎育目標分類學: taxonomy of educational objectives)
교육을 통하여 성취하는 지식은 위계적 구조를 갖고 있다는 입장에서 교육목표를 위계적으로 분류한 체계. Bloom(1956) 등이 교육과정 및 교육평가 연구를 통하여 교육목표를 인지적 영역, 정의적 영역, 심동적 영역으로 분류하였으며, 인지적 영역은 지식의 획득과정의 난이도와 복잡성 수준에 따라 지식, 이해, 적용, 분석, 종합, 평가의 여섯 단계로 분류하였고 각 단계내에서 다시 세부항목으로 지식의 유형을 분류하였다. 교육목표의 분류학은 교육에 관련된 사람들 사이의 의사소통을 원할하고 명확하게 하는데 기여하였으며, 교육목표를 학습자의 행위동사로 표현하여 관찰가능한 목표행동을 제시함으로써 교육평가에서 교육목표의 성취여부를 판단하는데 기여하였다. 교육목표분류학을 확장하여, Krathwhol 등(1964)은 정의적 영역을 감수, 반응, 가치화, 조직화, 인격화의 5단계의 수준으로 분류하였고, Harrow(1972)는 심동적 영역의 교육목표를 반사운동, 기초운동, 운동지각능력, 신체기능, 숙련기능, 동작적 의사소통의 6단계로 분류하였다.

교차타당화(交差妥當化: cross validation)
검사문항의 선정, 채점지침의 작성, 문항점수 또는 검사점수의 해석에서 검사개발시에 사용한 표본집단 이외의 표본집단에 검사를 실시하여 검사의 통계학적, 측정학적 속성을 재검토하는 작업. 교차타당화는 검사의 측정학적 속성이 피험자 집단의 변화에도 불구하고 어느 정도 원래 측정치의 성질을 유지하는가에 관한 정보를 제공한다.

구술시험(口述試驗: oral examination)
피험자의 지적, 정의적, 심동적 특성에 대하여 면접을 통하여 평가하는 시험양식. 구술시험은 면접자가 피험자를 직접 대면하여 평가한다는 의미에서 면접자의 질문과 피험자의 반응내용에 대한 해석의 오류를 방지하는 장점이 있으며, 지필검사에서 관찰 불가능한 학생의 태도, 협동성, 의사소통능력 등의 특성을 관찰하는 장점이 있다. 구술시험은 피험자에 대한 질문이 정형화 되고 채점지침이나 절차가 표준화된 구조화된 시험과 그러한 표준적 절차가 없는 비구조적 시험으로 구분할 수 있다. 또한 면접자의 수와 피험자의 수에 따라서 일 대 일, 일 대 다수, 다수 대 일, 다수 대 다수의 구조로 진행할 수 있으며, 면접자의 질문과 피험자의 응답 양식이 일방적인가 쌍방적인가에 따라 다르게 분류할 수 있다.

구인(構因: construct)
물리적으로 직접적인 관찰은 불가능하지만, 이론적으로 존재를 가정하는 심리학적 개인의 특질로서 개인의 행동에 영향을 미치는 잠재요인. 구인은 개인의 행동에 근원적인 영향을 미치는 것으로 이해되며, 매우 다양한 구인들의 특성이 교육학 및 심리학에서 정의되고, 측정되며, 활용되고 있다. 지적행동에 대한 구인으로는 지능, 적성, 학업능력, 독해력 등을 예로 들 수 있으며, 정의적 행동에는 사회성, 직업흥미도 등을, 심동적 행동에 대한 구인으로는 근기(endurance), 눈과 손의 협응 등을 예로 들 수 있다.

구인타당도(構因妥當度: construct validity)
검사가 본래 의도한 측정대상인 이론적 구인이나 특질을 어느 정도 적절히 측정하는가에 대한 정보를 나타내는 타당도. 구인타당도의 증거를 제시하는 것은 지속적인 과정이며, 구인타당도는 측정대상인 특질에 대한 이론적 배경에서 비롯된 다양한 예측에 따라 검사점수가 어느정도 검사개발자의 예측을 만족하는가로 제시된다. 구인타당도를 성취하는 과정은 다양한 조건에서 측정대상인 특질의 이론적 배경을 만족하는 경험적 증거들을 축적하는 과정이다. 일반적으로 검사개발자들이 구인타당도를 제시하는 방법은 상이한 피험자 집단간의 차이, 검사점수의 변화에 대한 증거, 외적 준거와의 상관에 대한 증거, 검사문제 해결과정에 대한 증거 등이 이론적 예측과 일치하는가로 제시한다.

구조방정식 모형(構造方程式 模型: structural equation model)

복수의 관찰변수와 잠재변수(latent trait)들 간의 구조적 관계를 파악하는 통계모형으로서 사회과학 분야에서 활용되는 일반선형모형. 구조방정식 모형은 관찰변수들간의 공분산과 잠재변수들 간의 공분산을 모형의 명세화과정에서 허용하며, 관찰변수들의 측정오차도 모형(즉, 측정모형)의 명세화에서 허용하여 측정오차 분산을 관찰분산에서 분해함으로써, 모형 (즉, 구조방정식 모형)에 명세화된 잠재변수들간의 구조적 관계를 보다 정확히 추정하는 장점이 있다. 또한 구조방정식 모형은 요인분석, 분산분석, 회귀분석, 경로분석 등을 모형의 특수한 형태로 포괄하는 일반선형모형이다. 구조방정식 모형은 공분산구조모형, 공분산구조분석 모형으로도 불리우며, 교육학, 심리학, 사회학 등에서 제시된 복잡한 이론을 경험적으로 검정하는데 활용된다. 구조방정식 모형을 활용하는 통계 프로그램은 LISREL, EQS, AMOS, LISCOMP 등 다양하게 있으며, 현재는 SPSS와 SAS에도 프로그램으로 포함되어 있다.

국제교육성취평가협회(國際敎育成就評價協會: 
                           International Eval‎　　uation Association)
여러 국가간의 교육제도를 비교하기 위하여 1959년에 설립된 평가기구. 이 기구는 여러 국가의 다양한 전공학자들로 구성된 최상위 의사결정 기구(assembly)를 설치하고, 연구프로젴트의 집행위원회(steering committee)를 전체 연구와 각 국가별 연구로 설치하여 운영한다. 이 기구의 활동 중에서 대표적인 것은 국가간의 수학 및 과학 성취도를 비교하는 연구를 수행하고, 그러한 국가간의 학업성취도 차이를 다양한 예측변수로 설명하려는 연구를 수행하는 것이다. 설립이래로 초?중등학생들의 수학과 과학교과에 대하여 제 1차 국가간 학력평가를 1964년에 시작한 후에, 제2차 수학 및 과학의 국제비교연구(Second International Mathematics and Science Study: SIMMS)를 1980년에서 1990년까지 수행하고, 제3차 수학 및 과학의 국제 비교연구(Third International Mathematics and Science Study: TIMMS)를 1991년부터 1999년까지 수행하고 있다.

군집분석(群集分析: cluster analysis)
관찰대상인 개체들을 유사성에 근거하여 보다 유사한 동류집단으로 분류하는 다변량분석기법. 군집분석을 통하여 동일집단으로 분류된 개체들은 공유하는 특성이 유사한 것으로 해석되며, 통계학적 방법은 집단내 개체들간의 유사성을 개체내 변수들간의 상관계수, 개체간의 거리, 확률적 유사성 측정치 등을 활용하여 측정하고, 이에 기초하여 개체들을 유사한 동류집단으로 분류하는 것이다. 통상적으로 군집분석은 많은 개체들을 소수의 군집으로 분류하는 Q-분석에 속하며, 개체들의 소속집단이 알려진 다음에 소속집단을 결정하는 변수를 탐색하는 판별분석과는 달리, 개체들의 다양한 특성(즉, 변수)들 사이의 관계를 분석하여 동류의 집단들로 분류하는 기능을 한다. 또한 요인분석이 다양한 변수들을 소수의 변수묶음으로 단순화하는 반면에, 군집분석은 변수가 아니라 개체를 소수의 집단으로 분류한다. 군집분석은 개체들의 분류체계를 수립하는 경우, 개체를 유사집단으로 분류하는 유용한 개념적 틀 또는 기준을 탐색하는 경우, 기존의 분류기준의 적절성에 대한 가설검정을 하는 경우에 유용하게 활용된다.

군집표집(群集標集: cluster sampling)
모집단에서 표본을 무선적으로 추출하는 확률표집방법 중의 하나로서, 모집단이 위계적 구조를 갖거나, 모집단의 개체들이 상위조직에 속하는 경우에 확률표집단위를 각 개체 (또는 개인)로 하지 않고 개체가 속한 집단 또는 조직체로 하며, 표집된 조직체의 구성원은 모두 표본에 포함하는 무선표집방법.

규준집단(規準集團: norm group)
피험자의 검사점수에 대한 해석을 위하여 참조하는 대상 모집단을 대표하는 피험자 표본. 검사점수의 해석에서 규준집단을 참조하는 목적은 피험자가 규준집단의 점수분포상에서의 상대적 위치 정보(예, 백분위)를 구하기 위한 것이다.

규준참조평가(規準參照評價: norm referenced eval‎　　uation)
피험자의 검사점수에 대한 평가를 모집단을 대표하는 피험자 표본집단(즉, 규준집단)의 점수분포상에서 피험자의 상대적 위치 정보로 판단하는 평가방법. 규준참조평가는 통상적으로 상대평가에 해당하며 목표지향평가, 절대평가 또는 준거참조평가와 대비된다.

규준화(規準化: norming)
피험자의 검사점수를 모집단 점수분포에서의 상대적 위치정보로 제시하기 위하여 사용되는 규준 설정과정. 규준(norm)은 모집단을 대표하는 피험자 표본이며, 규준을 설정하는 방법은 검사점수에 의미부여를 적절히 하기 위하여 필요에 따라, 백분위 점수, 표준점수 등을 사용하여, 학년규준, 성별규준, 지역규준, 국가규준 등으로 제시한다.

균형설계(均衡設計: balanced design)
통계학에서 분석자료의 사례수 또는 처치의 횟수나 비율이 집단간에 동일한 실험설계법. 균형설계에 의한 자료는 전통적인 통계모형의 가정인 처치간의 독립성을 보장하고, 비교집단들의 집단내 분산의 동질성을 확보하는데 유용하여 확률에 의한 통계적 가설검정을 정확히 하는 장점이 있다.

극단치(極端値: outlier)
통계적 자료분석의 결과를 왜곡시키거나, 자료분석의 적절성을 위협하는 변수 값 또는 사례. 기술통계학적 기법에서는 분포의 집중경향치의 값을 왜곡시키거나, 상관계수 추정치의 값을 왜곡시키는 개체 또는 변수의 값을 의미한다. 추리통계에서는 모수 추정치의 값을 왜곡시키는 개체 또는 변수의 값이며, 통상적으로 표준화된 잔차의 분석에서 개체의 변수값이 0(평균)으로부터 3 표준편차밖에 위치하는 사례나, 일반적인 경향에서 벗어나는 사례를 지칭한다.

기술통계학(記述統計學: descriptive statistics)
실제 현상을 요약하고 설명하기 위하여, 수집된 자료를 요약하거나 조직화하고 기술하는 통계적 방법을 총괄하는 것으로 수집된 자료의 특성 및 변수들간의 관계에 대한 정보. 기술통계학에서는 평균, 표준편차, 상관계수 등의 통계량으로 자료분포의 특성을 기술하는 방법과 돗수분포, 히스토그램, box-plot, stem-and-leaf, 산포도 등의 그림으로 자료의 특성을 요약하는 방법이 있다.

기초연구(基礎硏究: basic research)
연구의 목적이 실제문제의 해결에 관련된 정보제공에 있지 아니하고, 학술적이고 과학적 이론의 기초정보를 제공하기 위한 연구. 기초연구는 이론적 연구를 지칭하는 경우와 단순히 전문적인 연구를 위한 사전단계로 광범위한 자료수집을 수행하는 연구를 의미한다.

내성법(內省法/내관법: introspection)
자신의 정신적, 심리적 상태나 기능을 스스로 관찰하여 보고한 자료를 분석하는 방법. 자신을 관찰하여 보고한다는 의미에서 내관법 또는 자기성찰법이라고도 한다. 심리학 발전 초기에 Wundt와 Tichener의 구조주의에서 인간의 의식을 연구하기 위하여 체계적으로 사용되기 시작했으나 반응의 신뢰성과 타당성의 문제로 객관적인 과학적 방법이 되지 못한다는 비판을 받아왔다.

내용분석(內容分析: content analysis)
관심의 대상이 되는 속성을 포함하는 모든 자료의 내용을 체계적으로 분류하는 분석행위. 내용분석은 원래 의사소통의 과정에서 발생하는 누가, 무엇을, 누구에게, 어떻게 전달하며 그 효과는 무엇인가의 문제를 확인하고 분석하기 위해 개발된 방법이었으나 현재는 사회과학 전 분야에 도입되어 사용되고 있다. 분석절차는 먼저 내용의 분석대상 모집단(예를 들어, 사회과 교재 내용, 공격적 행동)을 정의하고 유목화한다. 유목화할 때는 분석 단위를 단어, 주제, 속성 등으로 결정할 수 있다. 그리고 나서 수량화화는 과정이 필요한 경우 빈도표를 작성하거나 서열화, 평정 등의 방법을 사용한다. 내용분석은 질적 연구에서 방법론으로 많이 사용되고 있다.

교수-학습활동, 검사개발에서 내용분석은 검사, 교과, 교재, 업무의 내용을 체계적으로 분류하는 분석행위를 의미하며, 교재의 내용이 교육목표를 반영하는 정도를 파악하는데 유용하며, 검사개발에서는 검사를 구성하는 문항들이 학습영역 또는 교재내용을 적절히 반영하는지를 판단하는데 유용하다.

내용타당도(內容妥當度: content validity)
검사가 측정대상인 심리적 특성의 내용이나, 교과내용 또는 학습내용의 전집을 얼마나 적절히 반영하는가를 나타내는 검사의 양호도 정보. 내용타당도는 특히 성취도 검사에서 강조된다. 성취도 검사가 내용타당도를 확보하는 방법은 교육목표 명세화표를 검사문항의 작성과정과 검사문항편집과정에서 활용하는 것이며, 검사문항이 측정대상인 내용을 측정하는가에 대한 교과내용 전문가들의 논리적 판단이 일치하는 정도로 내용타당도를 표현한다. 심리검사에서 내용타당도는 이론적 배경에 근거를 두고 문항을 작성하여 관련전문가들의 검토결과가 일치하는 정도로 확보할 수 있다.

내재설계(內在設計: nested design)
실험설계에서 처치의 효과가 특정집단에만 나타나도록 설계하는 방법. 또는 처치간의 상호작용이 발생하지 않는 설계방법. 내재설계는 위계적 설계(hierarchical design)로도 표현되며, 자료의 구조가 위계적이어서 하위단계의 처치나 개체는 상위단계의 집단에 귀속되어 처치집단간의 상호작용이 발생하지 않는다.

내적타당도(內的妥當度: internal validity)
연구결과에 대한 해석 또는 의미부여의 적절성을 반영하는 연구의 양호도 정보로서 연구결과의 해석이 연구전체의 절차나 내용전개에서 논리적으로 결함이 없는가를 판단하는 정보. 내적타당도는 실험연구에서 강조되며 독립변수 또는 처치변수의 종속변수에 대한 효과 또는 영향에 따른 잡음변수의 개입가능성을 적절히 통제하였는가로 판단한다. 내적타당도는 외적타당도와 대비된다.

내적합치도(內的合致度: internal consistency)
검사점수의 양호도 정보인 신뢰도 중에서 한 검사를 구성하는 문항들을 각각 독립된 검사로 간주하여 그 문항들이 동일 측정대상을 어느 정도 일관성 있게 측정하는지를 반영하는 신뢰도. 내적합치도 계수를 추정하는 방법은 반분신뢰도, KR-20, KR-21, Chronbach-α 등이 있으며, 단일 검사시행으로 신뢰도를 추정하는 장점이 있다.

논술검사(論述檢査: essay test)
피험자의 인지적 능력을 측정하기 위한 검사로서 특히 분석력, 종합력, 창의력 등의 고등정신능력을 측정하기 위한 검사. 논술검사는 답안의 기대내용에 대한 지침을 제공하는 제한형과 답안의 기대내용에 대한 지침이 없이 피험자가 답안을 작성하는 개방형이 있다. 논술검사를 학업성취도 검사로 사용하는 경우에는 검사문항의 수가 제한되어 내용타당도에 결함이 있으며, 측정대상인 구인의 정의가 모호한 단점이 있다. 논술검사의 채점에는 분석적 방법과 총체적 방법이 있으며, 객관식 검사와는 달리 검사점수에 채점자의 주관이 개입될 가능성이 높다.

다각화(多角化: triangulation)
실험 연구에서 결과변수를 측정할 때 편파성 문제를 해결하기 위해 다양한 조작적 정의와 자료수집 방법을 적용하는 접근 방법. 하나의 조작적 정의에 의한 결과 변수에 대한 측정이나 한번의 자료 수집에서 나온 결과는 편파적이기 쉽기 때문에 연구의 타당도를 증진시키기 위한 전략으로 사용한다.

다변량분산분석(多變量分散分析: multivariate analysis of variance: MANOVA)
추리통계학에서 종속변수가 두 개 이상인 경우에 종속변수들의 평균벡터의 차이로 집단간의 차이를 검정하는 통계적 기법. 다변량 분산분석은 하나의 종속변수의 평균에 대하여 집단간의 차이를 검정하는 분산분석(Analysis of Variance: ANOVA)을 복수의 종속변수에 대한 집단간의 차이를 검정하는 것으로 일반화한 방법이라고 할 수 있다. 즉 복수의 집단평균을 동시에 비교하는 통계적 기법이다. 다변량분산분석은 복수의 종속변수를 동시에 비교하는 효과 뿐만 아니라, 복수의 종속변수가 상관이 있는 경우에는 종속변수간의 상관을 자료분석에 반영하며, 복수의 종속변수를 보다 적은 수의 요인으로 제시하려는 경우, 복수의 종속변수 중에서 집단간의 차이를 변별하는 종속변수를 선정하려는 경우에도 활용된다. 복수의 종속변수가 상호 독립인 경우에도 MANOVA는 제1종 오류의 수준을 연구자가 설정한 수준에서 통제하는 효과가 있다.

다요인적 적성검사(多要因的 適性檢査: Multifactor aptitude battery)
측정대상인 적성이 여러 요인의 복합체로 구성되어 있는 종합능력구인인 경우에 각 구인별로 검사점수를 산출하여 개인의 종합적 능력에 대한 프로파일 정보를 제공하는 적성검사. 다요인적 적성검사는 개인의 적성에 적합한 직업의 선택, 또는 진로개발을 위한 교육적 정보를 구하기 위하여 활용되므로, 검사점수의 정보가 보다 구체적이고 실제적이다. 대표적인 검사들은 고교생의 진로개발을 위한 차별적성검사(Differential Aptitude Tests: DAT), 군복무적성을 판별하기 위한 군복무직업적성검사(Armed Services Vocational Aptitude Battery:ASVAB), 광범위한 직업의 직무수행에서 요구되는 심리학적 특성을 분석하여 개인의 적성에 알맞는 직업관련 정보를 제공하는 일반적성검사(General Aptitude Test Battery:GATB) 등이 있다.

다차원 척도법(多次元 尺度法: multidimensonal scaling)
자료의 구성원인 개체들을 다차원공간상에서의 척도에 위치시키고, 개체들간의 유사성, 근접성등을 측정하여 개체들 간의 숨겨진 구조적 관계를 파악하여 소수의 차원으로 설명하거나, 구조적 관계에 대한 이론적 의미를 부여하는 방법. 개체들 간의 구조적 관계는 곧 다차원척도법에 의하여 밝혀진 소수의 차원으로 설명되며, 동일차원에 속하는 변수들은 척도를 개발하는데 활용된다.

다층모형(多層模型: multilevel model)
다층자료(multilevel data)의 분석을 위하여 1980년대에 교육통계학자들이 개발한 일반선형모형(general linear model). 다층자료는 전통적으로 위계적 자료(hierarchical data) 혹은 내재적 자료(nested data)로 지칭되는 자료이며, 위계적 구조의 자료에서 하위층 분석단위(예, 개인)와 상위층 분석단위(예, 집단)에서 모두 복수의 예측변수들이 존재하는 자료이다. 분석대상인 자료가 다층자료인 경우에는 종속변수의 값이 개인(1 층위 분석단위)의 특성과 집단(2 층위 분석단위)의 특성에 모두 영향을 받으며, 이에 대한 전통적 방법(예, 분산분석, 회귀분석)에 의한 자료분석은 분석단위의 선택, 측정치의 독립성 가정, 측정치의 표준오차, 혼재변수(confounding variables)의 통제, 층위간 상호작용 등에서 통계학적, 방법론적인 제한점이 발생한다. 다층모형은 위계적 자료의 분석에서 전통적인 통계적 방법의 제한점을 극복하기 위하여 개발된 것으로, 위계적 계층이 2단계인 자료분석을 위한 이층모형(2-level model), 3단계 자료분석을 위한 3층모형(3-level model), 구성원이 동시에 두 개 이상의 집단에 귀속되는 자료분석을 위한 교차적 다층모형(crossed multilevel model) 등이 개발되어 있다. 자료분석을 위한 통계 프로그램으로는 HLM(Hierarchical Linear Models), ML2(Multilevel-2), ML3(Multilevel-3), VARCL, GENMOD 등이 있다.

다층분석(多層分析: multilevel analysis)
위계적 자료 혹은 내재적 자료의 구조를 다층적으로 파악하여 하는 자료분석. 본질적으로 종속변수의 분산을 자료의 위계적 단계별로 분산성분을 분해하여 추정하고, 각 위계적 단계에서의 분산을 각 단계의 예측변수와 층위간 예측변수의 상호작용으로 설명하는 자료분석방법을 의미한다. 통상적으로 다층모형에 의한 자료분석을 지칭한다.

다특성-다방법(多特性-多方法: multitrait-multimethod)
구인타당도를 제시하는 방법의 하나로서 Campbell과 Fiske(1959)가 제시한 것으로서 두 개 이상의 구인에 대하여 각각 두가지 이상의 측정방법으로 측정하는 경우에, 각 검사점수들간의 상관계수들이 나타나는 양상이 구인에 대한 이론적 예측을 얼마나 반영하는지를 상관계수 행렬로 제시하는 방법. 동일한 특성에 대하여 상이한 측정방법으로 구한 검사점수간의 상관은 높을 것이며(수렴타당도), 상이한 특성(구인)을 측정한 검사점수간의 상관은 낮을 것이라는 예측(변별타당도)이 가능하다. 다특성-다방법에 의한 타당도에 대한 결과제시방법은 특성과 측정방법의 조합 수 만큼을 행렬의 차원으로 표시하여 제시한다. 즉 2개의 특성에 대하여 2가지 방법으로 측정한 경우에 다특성-다방법의 결과는 4 × 4의 상관행렬로 나타나며, 동일 특성에 대한 동일 측정방법의 상관은 1.0이므로, 행렬의 대각선에 해당하는 부분은 신뢰도로 제시한다.

단변량분석(單變量分析: univariate analysis)
통계학에서 자료를 분석하는 경우에 기술통계학에서는 기술대상인 변수가 하나이고, 추리통계학에서는 종속변수가 하나인 경우를 의미한다. 흔히 기술통계학에서 단변량분석은 한 가지 변수의 특성을 요약하고 설명하기 위하여 그 변수의 분포, 집중경향치 등을 구하는 것을 의미하며, 추리통계학에서는 하나의 종속변수를 설명하기 위한 다양한 통계적 방법에 의한 자료분석을 총괄한다. t-검정, 분산분석(ANOVA), 회귀분석(Regression) 등에 의한 자료분석은 단변량분석에 해당한다. 단변량분석의 상대적 개념을 나타내는 용어는 다변량분석이다.

단순주효과(單純主效果: simple main effect)
다원분산분석(multi-factor ANOVA)에서 독립변수간의 상호작용이 유의한 경우, 하나의 독립변수의 각 수준에서 나타나는 다른 독립변수의 주효과. 예를 들면, 이원분산분석에서 한 독립변수는 교수방법으로서 세 가지의 교수방법이 있고, 다른 독립변수는 교사의 성별이며, 이들 사이에 상호작용이 존재한다면, 남자교사의 수준에서 세가지의 교수방법의 효과를 비교하여 해석하고 또한 여자교사의 수준에서 세 가지 교수방법의 효과를 비교하여 해석하는 것은 단순주효과 개념을 이용하여 해석하는 것이다.

단일집단연구설계(單一集團硏究設計: single-subject research design)
통제집단 없이 단 하나의 실험 집단만을 두는 설계. 이 설계에는 한 피험자 집단에게 처치를 가하고 이에 따른 피험자의 행동을 관찰하여 실험처치의 효과를 평가하는 단일사례연구법(one-shot case study)과, 한 피험자 집단에게 처치를 가하기 전과 후에 피험자의 행동을 관찰하는 단일집단 사전 사후 연구법(The one　　-group pretest-posttest design)이 있으나, 대체로 인과관계를 밝히는 데 목적을 둔 과학적인 연구설계라고 보기 어렵다.

대안적 평가(代案的 評價 : alternative assessment)
한 시대의 주류를 이루는 평가체제와 성질을 달리하는 평가체제. 20세기초이래 주류를 이루었던 선택형문항으로 구성된 표준화검사를 이용한 평가에 대한 대안적평가로 피평가자의 수행, 산출물, 태도나 가치 등을 가능한 한 실제 생활과 관련지어 평가하는 참평가, 수행평가 등의 평가체제를 들 수 있다.

델파이 방법(델파이 方法: delphi technique)
전문가 집단의 의견과 판단을 추출하고 종합하기 위하여 동일한 전문가 집단에게 설문조사를 단계별로 실시하여 집단의 의견을 종합하고 정리하는 연구기법. 이 방법의 연구기법으로서의 타당성은 계량적 객관의 원리와 민주적 의사결정의 원리를 활용한다는 것에 논리적 근거를 두고 있다. 이 방법은 체계적으로 구성된 일련의 설문지를 동일한 사람에게 3～4회 반복실시하게 되는데 , 각 회의 설문지를 전회의 설문조사 결과에 대한 보고와 함께 제시함으로써, 설문조사 응답자에게 다른 사람들의 정보와 의견이 환류될 수 있도록 고안된 방법이다. 설문의 횟수가 거듭될수록 예측 혹은 응답결과가 서로 접근하게 되므로 참가자들이 시간과 공간의 제약을 받으며 직접 모여 논쟁을 하지 않고서도 집단성원의 합의를 유도해낼 수 있는 조사방법이다.

동간척도(同間尺度: interval scale)
척도의 한 유형으로서, 점수의 단위들이 척도상의 모든 위치에서 동일한 값을 지니는 척도. 예를 들어, 학업성취도에서 90점과 100점 사이의 10점의 크기는 50점과 60점의 10점의 차이와 같다. 동간척도에서는 가감의 연산이 가능하므로 다른 척도로의 변환이 용이한데다, 일반적으로 흔히 사용되는 통계들이 측정의 동간성을 가정하고 있기 때문에 심리학자나 교육학자들은 동간척도를 얻는데 관심이 많다.

동세대집단분석 (同世代集團分析: cohort analysis)
독일의 심리학자 발테스(Paul Baltes, 1983)가 제안한 인간발달에 관한 연구방법으로서 발달에 미치는 사회적?역사적 영향(예; 홍역예방접종의 발달)을 밝히기 위해 고안된 설계. 출생동시집단설계(cohort design)라고도 한다. 이 설계의 기본 가정은 출생연도가 서로 다른 사람들은 상이한 사회적?역사적 환경의 영향을 받기 때문에 서로 다른 시기에 태어난 출생동시집단들을 동일 연령이 되었을 때 측정한 결과를 비교해 봄으로써 출생연도에 따른 발달특성을 기술, 설명, 예측하는 데 목적이 있다.

동료평정방법(同僚評定方法: peer appraisal method)
집단 구성원의 특성 및 과업수행수준에 대하여 동일집단의 구성원들이 평가하는 방법.

이 평가방법은 특히 한 개인의 인성적,사회적 발달을 평가하는 데 사용된다. 구체적인 방법으로는 행동특성을 기술한 진술문에 대해 가장 적합한 사람을 쓰게 하는 추인법(guess who technique)과 어떤 상황에서 무언가를 같이 하고 싶은 사람과 그렇지 않은 사람을 쓰게하는 사회성측정법 (sociometric technique)이 있다. 이 방법에서는 모든 구성원이 서로에 의해 평가되므로 특히 한 개인의 사회적 적응이나 구성원들에 의해 수용되어지는 정도를 파악하는 데 도움이 된다.

동형검사(同形檢査: alternate-form / equivalent form of testing)
검사의 성격이나 목표, 구성내용, 문항수, 검사실시과정, 문항의 난이도와 변별도 등 모든 면에서 동일한 또 하나의 검사. 고전검사이론에서 검사의 신뢰도를 계산하기 위해서, 같은 응답자들에게 처음에 하나의 양식(form)을 실시한 다음 일정한 시간이 지난후 실시되는 다른, 그러나 “동등한” 양식을 지칭한다. 처음 양식에서 얻은 점수와 두 번째 양식에서 얻은 점수간 상관계수가 동형검사 신뢰도이다. “동등한” 양식은 "parallel forms", “alternate-forms” 등으로 표기되고 있으나 기본정신은 신뢰도의 정의에 깔려있는 평행성(parallelism, parallel measurement)이다. 따라서 “동등한” 양식의 바람직한 형태는 처음 양식과 문항수, 문항표현방식, 문항 내용, 문항들의 난이도, 실시상의 지시문, 시간제한, 예제 등이 같아야 한다. 동형검사는 동일한 검사를 두번 실시해야 하는 경우 순수하게 측정하려는 변인외에 기억, 학습효과 등의 측정상의 오류를 방지하기 위해서 사용한다.

등분산성(等分散性: homoscedasticity)
어떤 통계모형에서 정의된 잔차(오차)항의 분산이 독립변수나 예측변수의 각 관찰값에서 동일한 값을 보이는 성질. 동분산성이라고도 한다. 일반적으로 사용되는 분산분석에서의 등분산성은 분석단위(실험요인이 1개일 경우 집단, 2개 이상 요인일 경우, 집단(cell)) 내의 분산이 모든 단위에 걸쳐 같을 것을 의미한다. 일반적으로 사용되는 회귀분석에서의 등분산성은 예측변수(보통은 X)의 값에 대응하는 종속변수(Y)의 분산이, 예측변수의 모든 값에 대해서 같을 것을 의미한다. 등분산성의 위반이 가져오는 결과, 즉 의사결정시 오류확률의 증감은 분산분석의 경우 요인의 수효, 특정집단이나 분산이 특별히 크거나 작은 정도, 실험설계가 불균형한 정도에 따라 다르다. 회귀분석의 경우에는 잔차(residual)가 종속변수 예측치()의 증가에 따라 함께 증가하는 경우PICC.gif" wi

등위상관(계수)(等位相關係數: rank correlation (coefficient))
두 변수간 상관을 구함에 있어서 각 변수의 자료가 자체내에서 서열이 매겨진 상태를 분석자료로 하여 계산되는 상관(계수). 서열상관(계수)라고도 함. 변수내 서열을 매김에 있어서 동일한 서열이 많지 않을 경우 아래와 같은 간편공식을 사용할 수 있다.

  n: 표본크기, 
  d : 두 변수간에 대응되는 서열들간의 차이

위 공식은 원래는 피어슨(적률)의 상관공식을 간편화한 것이다. 따라서 각 변수내에 동일한 서열이 많을 경우에는 위의 간편공식보다는 피어슨 공식을 사용하는 것이 바람직한다.

라틴정방형 설계(라틴正方形 設計: latin square design)
실험설계에서 사전에 통제할 두 요인(two nuisance factors)을 하나는 종축, 다른 하나는 횡축으로 처치의 수 만큼 설정하고, 종축과 횡축 안에서 각 처치를 무선적으로 배정하여, 각 처치가 횡열과 종열에서 단 한번씩만 나타내게 설계하는 것이다. 무선구획설계(Randomized Block Design)가 횡열에서만 잡음변수의 효과를 통제한다면, 라틴정방형설계는 횡열과 종열에서 모두 잡음변수를 통제한다고 할 수 있다. 이 설계를 활용하는 실제적 주요 목적은 복수의 처치를 동일 대상에게 반복실시하는 경우에 처치의 이월효과(carryover effect) 또는 순서효과까지 통제하려는데 있다.

로르샤잉크반점검사(로르샤잉크半點檢査: rorschach inkblot test)
스위스의 정신치료학자인 Hermann Rorschach(1884～1922)에 의해 개발된 투사적 기법의 성격검사. 이 방법의 기본 전제는 인간은 모호한 자극에 대해 반응할 때 자신의 내적인 상태나 특성을 투사하기 때문에 이러한 반응을 분석하면 그 개인의 성격이나 심리적 특성을 파악할 수 있다는 것이다. 검사방법은 대칭적인(반으로 접으면 거울상으로 됨) 잉크반점으로 구성된 10개의 카드를 한번에 하나씩 피험자에게 보여주면서 각각의 그림이 무엇처럼 보이는지, 왜 그렇게 생각했는지 등을 물어봄으로써, 피험자의 심리상태를 파악해 보려는 것이다. 이 과정에서, 카드제시 후 첫 피험자 반응이 나타나기까지의 시간, 기타 피험자들의 우연적인 반응들이 심리상태 파악에 중요한 정보원이 된다.

리커트척도(리커트尺度: Likert-type scale)
특정대상에 대한 개인의 태도 즉, 생각, 지각, 감정 등을 측정하는 데 사용되는 척도의 한 유형으로서 1930년대 초 Resis Likert에 의해 개발된 척도임. 피험자는 측정대상(예:체벌)에 대한 태도를 측정하는 것으로 간주되는 일련의 문항들에 대해 “강한 찬성, 찬성, 중간, 반대, 강한 반대” 등의 다섯가지 눈금 중 하나에 자신의 견해를 표시하게 되고 이 결과 각 문항의 눈금치의 총점 혹은 그것을 문항수로 나누어 얻은 평균값을 특정 대상에 대한 개인의 태도 점수로 보는 것이다. 대체로 눈금은 4개에서 7개 사이가 많이 쓰이나 응답자의 지적 수준이나 문항에 대한 친숙도 수준이 낮을 경우는 눈금의 수가 적은 것이 더 신뢰로운 결과를 얻을 수 있다.

망조직 분석(網組織 分析: network analysis)
사회 및 행동과학분야에서 사용되는 연구방법들 중의 하나인 데, 사회현상이나 특정집단내의 인간의 행태를 이해하려면 각 구성원의 특성뿐 아니라 구성원 상호간의 관계를 같이 고려해야 한다는 입장에서, 구성원과 구성원간의 관계를 각각 점과 점들 사이의 선분으로 표시한 망조직을 사용하는 통계적 분석방법을 말함. 구성원간의 관계는 동일학급 학생들 사이의 친구관계, 국가나 기업체간의 거래관계 등을 예로 들 수 있으며, 점들 사이의 연결은 구성원간의 관계의 특성에 따라서 선분, 화살표, 또는 쌍방화살표로 표시된다.

매개변수(媒介變數: intervening variable)
변수들간의 함수적 관계를 설명할 때, 두 변수간의 사이에서 앞의 변수와 뒤의 변수를 연계하는 변수. 실험연구에서는 연구 대상이 되는 독립변수와 종속변수 사이에서 작용하여 종속변수에 영향을 미치는 피험자의 심리적 특성과 같은 가설적인 개념이다. 예로서 A→B→C에서 B가 매개변수로서, A의 효과가 B를 거쳐서 C에 전달되고 있다. 물론 A가 C에 직접 연결될 수도 있다. 그러나 전체적으로 또는 부분적으로 A의 움직임은 일단 B에 효과를 미치고, 이어서 B가 C에 미치는 효과가 발생할 때 B는 A와 C사이에 매개변수이다. 만일에 A가 C에 미치는 효과, 즉 A→C가 B의 수준(예: 성차이, 나이차이 등)에 따라 달라지면 B를 조절변수(moderator)라고 하는데, 방법론에 비전문적인 영미문헌에서 이 글에서의 매개변수와 조절변수를 통털어서 "intervening variable"로 기술하는 경우가 있는데 정확한 기술은 아니다.

메타분석 (메타分析: meta analysis)
동일한 연구문제에 대한 누적된 연구결과들을 종합적으로 검토하는 계량적 연구방법으로서, 기존의 문헌연구에서 연구자의 주관적 견해에 따른 연구의 편파성을 극복하고 선행연구들의 결과를 객관적으로 요약하기 위한 통계적 방법. 메타분석에서는 분석의 대상이 선행된 개별연구들이며, 각 연구에서 연구변수들의 효과크기(: effect size)를 산출하여 효과규모가 연구들 사이에 통계적으로 유의미한 분산이 있는가를 검정하고, 유의미한 분산이 발견되는 경우에는 효과크기에 영향을 미치는 연구설계요인을 통계적 검정절차를 거쳐서 밝히는 분석을 시행한다. 학자에 따라서는 통계적 가설검정절차 없이 효과크기들의 기술통계량만으로 연검정절차를 거쳐서 밝히는 분석을 시행한다

면접(面接, interview)
연구에서 알아내려는 내용을 연구대상자들에게 직접 질문하여 얻은 자료를 분석하는 연구 방법. 대상자들에게 직접 질문하여 자료를 수집하기 때문에 질문하는 방법에 따라 몇가지 유형으로 구분된다. 면접시 질문내용을 미리 결정하여 제시하는 구조화된 면접방법과 면접 진행상황에 따라 질문의 내용을 신축적으로 조정하는 비구조화 면접이 있다. 또한 면접 인원과 관련하여 개인 대 개인, 개인 대 집단, 집단 대 개인, 집단 대 집단 면접 방법이 있을 수 있으며, 상황에 따라서는 전화면접도 가능하다. 면접법은 면접자의 주관적 판단이 개입될 여지가 많기 때문에 자료 수집과 결과 해석의 객관성을 유지하기 위한 특별한 노력이 필요하다. 어떤 형태의 면접이라도 그 면접이 가치가 있기 위해서는, ① 면접을 통해서 신뢰할만한 평정이 나올 수 있는가? ② 면접으로부터 알아보려는 내용이 꼭 면접에 의해서만 얻을 수 있는 정보인가? ③ 측정도구로서의 면접의 타당성은 어느 정도인가? 등이 사전에 ‘면접’ 사용에 대한 중요한 평가기준으로 고려되어야 한다.

명명척도(命名尺度: nominal scale)
측정대상의 속성을 질적인 특성으로 구분하는 척도. 명명척도는 질적 척도이기 때문에 척도의 수치가 측정대상의 크기나 순서를 나타내지 않고 단지 속성을 구분하기 위한 목적에서 사용한다. 예를 들어, 사람을 남자, 여자로 나누거나 종교를 기독교, 불교, 유교, 등으로 구분하여 명명하여 척도로 사용하는 경우를 말한다.

모수적 통계검정(母數的 統計檢定: parametric statistical tests)
추리통계에서 모집단의 특성인 모수(parameter)에 대한 추리를 할 때, 모집단의 분포에 대한 가정을 포함하는 통계적 방법. 교육 및 심리연구에서는 대부분의 모집단의 분포는 정규분포를 가정한다. 모수적 통계방법은 모집단의 분포에 대하여 가정을 하지 않는 비모수적 통계검정(non-parametric statistical tests)과 대비되는 검정방법이다. F 검증, t 검증, 정상분포에 의한 Z 검증 등의 통계적 방법이 모수적 통계검정에 해당된다.

모집단(母集團: population)
얻어진 통계치의 의미를 일반화하여 적용하고자 하는 전체 집단. 연구자의 관심이 그 범주를 결정한다. 예를 들어 특정 연도의 모 초등학교 6학년 1반 학생들을 대상으로 하는 특정 현장연구에서의 관심 대상은 그 학급에 제한되며, 이 학급이 유한전집이다. 그러나 국제비교 연구에서 6학년 학업성취도 비교를 하고자 한다면 무한전집을 상정해야 할 것이다. 앞의 두 예는 실재하는 전집의 예이다. 그러나 모 초등학교에서 실시하는 컴퓨터 개별수업을 이수하는 6학년 학생이라면, 과거부터 미래까지 있을 수 있는 가상적 학생들을 포함하는 가상적 무한전집을 상정해야 할 것이다. 전집의 구성 요소를 모두 분석할 경우에는 기술통계로써 연구자의 관심을 충족시킬 수 있지만, 전집의 부분집합을 표집하여 분석한 경우에는 추리통계를 거쳐야 연구자의 관심을 충족할 수 있다.

목표정보함수(目標情報函數: target information function)
검사제작에 있어서 각 능력수준에 대해서 도달하고자 하는 검사정보량을 나타낸 함수. 문항반응이론하에서 피험자모수의 추정오차가 일정수준이하가 되도록 할 때, 이에 해당하는 검사정보량을 정할 수 있다. 추정오차한계가 넓은 능력수준에 걸쳐서 일정하면 목표정보함수의 그래프는 평평한 모양이 된다. 문항정보함수를 참고할 것.

목표중심평가(目標中心評價: goal-based eval‎　　uation)
프로그램의 목표를 프로그램 평가의 준거로 삼는 평가방법. 교육평가를 교육프로그램이나 수업에 의하여 교육목표가 어느 정도 성취되었는가를 결정하는 과정이라는 R. Tyler의 가치판단론적 정의에 입각한 평가방법이다. 목표중심평가모형에는 Tyler의 목표달성평가모형, Provus의 격차평가모형, Hammond의 삼차원구조모형 등이 있으며, 의사결정자에게 정보제공을 목적으로하는 의사결정모형과 대비된다.

개인수준에서의 목표중심평가는 개인에 대한 평가를 세분화된 행동준거에 터해서 하는 것을 의미하며 준거참조평가(criterion referenced eval‎　　uation)로도 부른다. 이 평가는 집단내에서의 개인의 상대적 위치를 파악하거나 개인의 능력을 변별하는 것은 중요하지 않고, 다만 특정 목표의 달성정도를 확인하고자 할 때 사용되는 것으로 목표의 설정이 중요한 과제가 된다.

목표참조검사(目標參照檢査: objective-referenced test)
검사점수의 해석을 사전에 명세화된 목표를 참조하여 해석하는 검사. 준거관련검사(criterion-referenced test) 혹은 목표지향검사(objective based test)라고도 부르며 규준관련검사(norm-referenced test)와 대비된다. 목표참조검사의 점수는 명세화된 학습목표를 기준으로 하여 피험자가 어느 정도 학습목표를 달성하였는가 또는 학생이 무엇을 할 수 있는가에 대한 정보를 제공한다. 목표참조검사는 교수과정에서 학생에게 피드백을 제공하고, 교수를 설계한 사람이나 교수-학습과정의 평가자에게 도움이 되는 정보를 제공하기 위해 고안된 검사이다.

무선오차(無選誤差: random error/random variance)
우연에 의해 생겨나는 측정치들의 변화. 무선변량이라고도 한다. 무선오차는 분산의 한 유형으로서 일반적으로 실험결과 자료분석에서 얻게되는 분산은 체계적인 분산과 무선적 분산으로 구분된다. 체계적인 분산은 처치를 가함(예; 학업성취도에 긍정적인 영향을 미치는 교사의 특정 수업기법의 적용)으로 인해 측정되는 분산이고, 무선분산(혹은 오류분산, error variance)은 우연에 의해 생기는 측정상의 변화이다. 분산분석의 경우 전체분산 ＝ 집단간 분산 ＋ 집단내 분산으로 표시되는데, 이 때 집단내 분산이 무선분산에 속한다.

무선요인(無選要因: random factor)
통계적 자료분석에 포함되는 변수 중에서 변수의 효과가 무선효과(random effects)를 갖는 변수. 무선효과를 갖는 변수는 표본에 따라 변수의 값이 변하므로 변수의 효과가 어느 정도 분산을 갖는가로 그 영향을 추정하여 변수의 특성을 해석한다. 무선요인은 고정효과요인과 대비되는 개념으로, 고정효과요인은 변수의 효과를 고정된 것으로 추정하여 변수의 특성을 해석한다. 흔히 고정효과 통계모형에서는 오차항 만이 무선효과로 분류되고, 무선효과모형과 혼합효과모형에서는 독립변수 또는 예측변수도 무선효과를 갖는 경우가 있다.

무선표집(無選標集, random sampling)
모집단의 모든 개체가 표본에 포함될 확률이 동일하고 또한 각 개체의 표집시행간에 상호독립이 보장되는 표본 선정 절차. 모집단을 잘 대표하는 표본을 얻는 데 효과적인 방법이다. 무선표집에 의하여 얻어진 무선표본 자료의 분석결과는 모집단 전체에 일반화가 가능하다. 무선표집에는 단순무선표집(simple random sampling), 층화무선표집(stratified random sampling), 그리고 군집표집(cluster sampling)이 있다.

무선화 구획설계(無選化 區劃設計: randomized block design)
실험설계기법 중의 하나로 피험자를 각 집단에 무선배치(random assignment)하여 비교집단간의 동등성을 확보하는 과정에서 추가적으로 구획을 설정하여 동일 구획내에서는 각 집단에 동질적인 피험자들이 배치되도록 하는 방법. 무선화 구획설계에서는 구획은 종속변수와 상관이 높은 변수를 기준으로 설정되므로 구획내의 피험자들은 반응(종속변수의 값)이 동질적이고 집단내 분산을 구획에 의한 분산과 오차분산으로 분리하는 효과가 있다. 따라서 가설검정을 위한 오차분산(집단내 평균자승합)이 축소되어 가설검정력을 높이는 효과가 있다.

무선화 집단설계(無選化 集團設計: randomized group design)
실험설계에서 처치를 실행하기 전에 비교집단간에 동등성을 확보하기 위하여 각 비교집단에 피험자를 무선배치(random assignment)하는 가장 단순한 형태의 실험설계기법. 실험설계의 목적은 인과관계에 대한 추론을 하기 위한 것이므로 실험이전에 각 비교집단에 체계적인 편파성의 존재 가능성을 배제하는 것이 중요하다. 무선화 집단설계는 실험후의 결과가 다른 요인의 영향에 의한 것이 아니고 실험의 효과 즉 처치효과에 의한 것이라는 논리적 근거를 제공하는 설계기법 중에서 가장 단순한 형태이다.

무선화 배정(無選化 配定: random assignment)
실험설계에서 처치를 실행하기 전에 비교집단간에 동등성을 확보하기 위하여 각 비교집단에 피험자를 배치하는 방법. 실험설계의 목적은 인과관계에 대한 추론을 하기 위한 것이다. 무선배치는 실험이전에 각 비교집단에 체계적인 편파성의 존재 가능성을 배제하기 위한 것이므로, 실험후의 결과가 다른 요인의 영향에 의한 것이 아니고 실험의 효과 즉 처치효과에 의한 것이라는 논리적 근거를 제공한다. 무선배치를 활용한 실험연구를 참실험연구(true experimental study)라고 한다.

문장완성형검사(文章完成檢査: sentence completion test)
검사문항의 양식이 문장의 일부분만을 제공한 후 나머지 부분을 피검자가 스스로 채우게 하는 검사. 인지능력 검사의 경우에 피검자는 자신이 가지고 있는 지식전체에서 답안을 선택하여 검사문항에 응답하게 된다. 정의적 특성의 검사는 언어적인 재료를 투사적 자극으로 사용하는 방법이다. 피검자가 완성하는 문장을 검토함으로써, 피검자의 현 심리상태를 파악하는 방법으로 예를 들면 다음과 같다.

(1) 언젠가 나는 · · · · · · · · · · · · · · · · · · 이 될 것이다.
(2) 나는 내 부모가 · · · · · · · · · · · · · · · · · · 해 주기를 바란다.

일반적으로 이러한 유형의 검사는 개인의 관심, 교육적 열망, 미래의 목표, 두려움, 갈등, 욕구 등에 관한 다양한 정보를 얻는데 유용한 방법이다.

문제은행(問題銀行: item bank)

검사문항, 문항분석결과와 관련정보를 축적한 검사문항자료의 집합체. 문제은행에는 검사문항들과 각 문항의 곤란도, 변별도, 차별반응정보, 제작일시 등 검사제작 및 검사문항의 양호도 관리에 필요한 제반 정보가 축적되어 있어서 검사의 제작, 활용, 평가에 경제적으로 활용되는 가치가 있다.

문항반응이론(問項反應理論: item response theory)
피검자가 어떤 문항에 대하여 특정한 반응을 할 확률을 문항특성 및 능력의 함수로 나타낸 문항분석에 관한 검사이론. 문항반응이론은 간접적으로 측정할 수밖에 없는 잠재적 특성(latent traits)을 측정하기 위해 단일차원성(한 검사를 구성하는 모든 문항은 하나의 잠재적 특성만을 측정해야 한다는 것)과 지역독립성(어느 특정한 검사문항에 대한 반응은 다른 문항에 대한 반응에 영향을 미치지 않는다는 것)을 가정한다. 고전검사이론에 의한 문항분석에서는 결과가 표본에 따라 변동적인 것과 대조적으로 문항반응이론에 의한 분석 결과는 문항모수불변성(문항이 지니고 있는 고유한 특성 때문에 피검자 집단의 특성에 의해서 문항모수 추정치가 변화되지 않는다는 개념)과 능력모수불변성(피험자의 능력은 검사의 특성에 의해서 다르게 추정되지 않고 고유한 능력수준을 갖는다는 개념)이라는 장점 때문에 오늘날 검사개발 현장에서 널리 이용되고 있다.

문항분석(問項分析: item analysis)
검사문항의 제반 기능을 평가하는 작업. 문항분석은 검사문항의 기술적 특성(technical characteristics)을 밝히는 작업으로서 일반적으로 문항의 곤란도, 변별도, 문항의 차별기능, 정답 추측도, 오답에 대한 반응유형의 정보들을 밝히는 작업이다. 문항분석은 전통적 방법과 문항반응이론을 활용한 방법이 있다.

문항특성곡선(問項特性曲線: item characteristic curve)
항마다 답을 맞출 확률을 나타내는 곡선으로 S자 형태를 지닌다. 가로축은 능력을 나타내고 세로축은 답을 맞출 확률을 나타낸다. 가로축은 θ로 표기하는데, 능력이란 거의 없는 상태에서 무한히 높은 범위까지 있을 수 있으나 이를 표준화하여 평균이 0이고 표준편차가 1인 점수로 변환한 값을 나타낸다. 세로축은 능력수준에 따라 문항의 답을 맞출 확률을 P(θ)로 나타내며 범위는 0에서 1이다. 문항특성곡선은 어느 능력수준에 위치하는가를 나타내는 위치지수(문항난이도), 얼마나 가파른가(문항변별도), 아무 것도 모르는 피험자가 우연히 답을 맞출 확률(문항추측도)을 나타낸다.

문화기술적 연구(文化記述的 硏究: ethnographic study)
문화기술지에서 사용하는 참여관찰방식이나 정보제공자 면접방식을 동원하여 한 문화를 서술하는 연구방법. 문화기술적 연구는 현지인 혹은 관찰 대상의 관점에서 그들의 생활방식을 이해하는데 목표를 두는 연구이다.

문화기술지(文化記述誌: ethnography)
인류학자들이 특정 문화권내의 사람들의 행동을 이해하기 위해 있는 그대로를 집중적, 국지적, 장기적으로 기술하여 얻은 산물. 문화기술지는 문화인류학적 연구방법인 참여관찰, 해당문화에 대한 정보제공자 면접방법 등을 통해 이루어진다.

반복연구(反復硏究 : replication study)
연구의 일반화나 이론검증을 위해 선행연구에서 사용한 방법과 동일한 도구와 절차를 새로운 표본을 대상으로 되풀해 보는 연구. 반복연구는 처음 시도한 연구의 내적 타당도와 결과를 확인하는 것 뿐 아니라 이론의 정련과 수정을 할 수 있게 한다. 반복연구는 이전 실험의 결과를 재검증해 줄 수도 있고 반증하는 결과를 제공할 수도 있다.

반복측정설계(反復測定設計: repeated measures design)
동일한 피험자를 여러 가지 상이한 조건하에서 반복하여 측정하는 실험설계법. 실험분류법 중에서 가장 중요한 구분이 「피험자내 설계」(the within-subject design)와 「피험자간 설계」(the between-subject design)인데, 같은 피험자가 2회 이상의 처치를 받아 측정된다는 의미에서 전자인「피험자내 설계」를 반복측정설계라고 부르기도 한다. 반복측정설계의 장점으로는 오차분산의 감소에 의한 F검정력의 향상과, 필요로 하는 피험자의 수를 줄일 수 있다는 점을 들 수 있다. 이 설계는 시간 경과에 따라 수행 경향이 어떻게 변하는지를 알아보고자 할 때도 사용된다. 그러나 동일한 종속측정치의 반복된 사용은 연습효과에 따른 문제를 야기시킬 수 있다.

반분신뢰도(半分信賴度: split-half reliability)
검사의 신뢰도를 구하는 방법의 하나로서 한 개의 검사를 한 피검자 집단에게 실시한 다음 그것을 적당한 방법에 의해 두 부분으로 나눈 후 이 두 부분을 독립된 검사로 생각하고, 두 부분의 점수들의 상관계수를 가지고 문항들간의 내적 합치도를 알아보는 신뢰도 추정법. 이때 나오는 신뢰도는 검사 전체의 신뢰도가 아닌 반분된 부분 검사 점수 사이의 신뢰도이기 때문에 과소추정되므로, Spearman-Brown 공식을 사용해 전체 검사의 신뢰도계수로 교정한다. (Spearman-Brown의 교정공식 참고.)

반응경향성(反應傾向性: response tendency)
실험이나 검사 내용에 대하여 자신이 생각한 것과는 관계없이 피험자가 어떤 특정한 방향으로 답하려고 하는 경향성. 이러한 경향성을 가진 사람은 여러 가지 문제에 대하여 비슷한 반응을 보이는데, 제시된 답지 중에서 어떤 것을 택해야 할지를 결정하기 어려울 때 이러한 반응을 보여주게 된다. 반응경향성의 결과로 나타나는 현상을 반응편파성(response bias)이라고 부른다. 반응경향성에는 생각없이 다른사람의 의견을 따르는 것과 같은 묵종(?從), 사회적으로 바람직한 것, 추측 그리고 속도 때문에 정확성을 잃거나 반대로 정확성을 기하느라고 속도를 무시하는 것 등의 여러 가지가 있을 수 있다.

백분위(白分位: percentile rank)
주어진 어떤 점수 이하에 놓이는 사례들의 백분율. 예를 들면, 어떤 사람이 시험에서 81점을 받았는데, 그 학급의 50%가 그보다 낮은 점수를 받았다면, 81이라는 점수의 백분위는 50번째라는 것을 의미한다. 백분위는 한 집단에서의 개인의 상대적인 위치를 나타내는데 사용된다.

백분위수(白分位數: centile/percentile/percentile score)
분포에 있는 사례들에 대하여 제시된 백분율이 그 이하에 놓이게 되는 점수. 백분점수(白分點數)라고도 한다. 백분위가 0에서 100사이의 값만 취하는 백분율인 반면, 백분위수(백분점수)는 0에서 100사이의 값만 가질 수 있는 점수는 아니다. 어떤 사람이 중간고사에서 76점을 받았고, 그 학급의 28%가 그 점수 이하에 있다면, 이 사람의 백분위는 28이고, 28번째 백분위수(백분점수)는 76점이다. 다음의 기호 C는 ‘백분위수(백분점수)’를 나타내고, 기호 C옆의 첨자는 ‘백분율’ 또는 ‘백분위’를 가리킨다.

C50 = 81, C28 = 76

범문화검사(汎文化檢査: culture-fair/culture-free test)
피검자가 속해 있는 문화 배경의 영향에 따라 점수가 달라지지 않도록 문화 요인을 제거한 검사. 탈문화검사 또는 문화공평검사라고도 한다. 이러한 검사에서는 피험자가 속해 있는 문화배경과는 상관없이 그 문항의 정답을 맞힐 기회가 집단마다 같다는 것을 가정한다.

범위(範圍: range)
가장 간단하고 손쉽게 구할 수 있는 변산도(관찰된 자료가 흩어져 있는 정도) 측정치로서, 한 분포의 최고점과 최저점간의 차이로 계산됨. 범위는 양 극단의 점수에 의해 전적으로 결정되기때문에 신뢰롭지 못하여 자료의 대체적인 예비검토를 위해 사용된다. 사례수가 현저하게 다른 두 분포의 변산도를 비교할 때에는 범위를 사용해서는 안된다.

법칙정립적 접근(法則定立的 接近: nomothetic approach)

서로 다른 개인들을 소수의 대표적 차원으로 구성된 개념 체계 위에서 도상화하기 위하여 법칙과 같은 보편적으로 적용될 수 있는 진술로 엮어낼 수 있는 차원들을 찾아내려는 접근 방법. 1894년 W. Windelband가 제시하고 G. W. Allport의 성격에 관한 저서에 채택된 개념이다. 법칙정립적(nomothetic)이라는 용어의 앞 부분인 'nomos‘는 희랍어로 법(law)을 의미한다. 법칙정립적 접근은 인간의 독특함이 신체적, 생물학적, 그리고 심리학적 법칙들의 산물, 즉 이들 요소들의 혼합물임을 가정한다. 따라서 이 접근에서 각 개인의 행동은 다른 모든 개인들에게서도 같은 식으로 나타나는 일반적인 차원들로 기술될 수 있고, 또한 일반적인 법칙을 빌어 개인의 행동을 설명할 수 있다. 이러한 접근은 인간의 독특함이 각자의 독특한 생과 경험만으로 이해될 수 있다고 보는 개인차적 접근(idiographic approach)과는 대조되는 접근이다.

베이즈통계학(베이즈統計學: Bayesian statistics)
1763년 영국인 베이즈가 제시한 통계적 방법으로, 표본에서 얻은 정보 뿐 아니라 사전지식이나 정보를 포함시켜 사후 확률을 결정하는 통계학의 한 분류로서 전통적으로 상대도수 분포를 확률로 사용하는 통계학과 구분된다. 일종의 조건확률을 다루는 통계학이다. 베이즈 통계학의 장점은 사전 정보의 이용에 있으나, 사전정보를 객관적으로 확률분포화 하는 방법에는 다양한 견해가 있다.

변별도지수(辯別度指數: discrimination index)
검사의 문항들이 피검자들의 능력을 변별하는 정도를 나타내는 지수. 변별도지수는 대체로 문항이 상위 집단과 하위집단의 능력을 얼마나 잘 변별하고 있느냐를 보는 방법, 분석하려는 문항과 어떤 준거와의 상관을 내어보는 방법, 카이자승이나 변량분석을 이용한 차이검정에 의한 방법, 정답의 비율이 정상분포곡선에 접근하고 있는지 정밀성을 따져보는 방법 등으로 산출된다. 문항이 상위와 하위 집단의 능력을 변별하는 정도를 보는 경우 문항변별도지수는 D (또는 D.I 혹은 d)로 표시되며, 외적 준거와의 관계를 보려는 경우는 문항변별도의 지수로서 양분상관, 양류상관, 사분상관, 파이계수 등이 쓰인다.

변수(變數: variable)
속성에 따라 여러수준으로 분류할 수 있거나 다양한 값을 취할 수 있는 사건, 사물, 현상을 나타내는 개념. 변인이라고도 한다. 변수는 지니는 속성을 수량화 할 수 있느냐의 여부에 따라 양적, 질적 변수로 구분하며, 주어진 범위 내에서 어떠한 값이라도 취할 수 있는지 아니면 단지 몇 개의 유목으로만 구분되는지에 따라 연속, 비연속변수로 구분한다. 그리고 한 연구에서 변수 상호간의 관계양상에 따라 독립, 종속변수로 구분한다.

부분상관(部分相關: partial correlation)
세 개이상의 변수들이 상호상관을 갖는 경우에, 그 중에서 두 변수만의 고유한 관계를 측정하기 위한 상관. 예를 들어, 변수 X1, X2, Y가 상호상관을 갖는 경우에, X2와 X1의 상관과 X2와 Y와의 상관을 배제한 후에 X1과 Y가 갖는 고유상관을 부분상관이라 하며 편상관이라고도 한다. 부분상관은 회귀분석에서 회귀계수의 추정에 사용되므로 중다회귀분석에서의 회귀계수는 부분회귀계수(partial regression coefficient) 또는 편회귀계수라고도 한다.

부호검정(符號檢定: sign test)
표본들이 서로 관련되어 있는 경우, 짝지워진 두 개의 관찰치들의 크고 작음을 (+)와 (-)로 표시하여 그 개수를 가지고 두 개의 분포의 차이가 있는가에 대한 가설을 검증하는 비모수적 방법. 기호검증법, 사인검증법이라고도 한다. 이때 (+)나 (-)가 나올 확률이 동일하다는 가정하에 이항분포를 이용하여 가설을 검정한다. 만약 두 부호중 어느 한쪽이 지나치게 많이 나오면 영가설은 받아들일 수 없게 된다. 부호검정의 특별한 장점은 적용하기가 쉽고, 가정들이 그다지 제한적이 아니라는 점이다. 단점은 이 방법이 원점수들에 담겨있는 특정한 정보들을 무시하기 때문에, 약간의 민감성을 잃게 하는 것이다.

분산(分散: variance)

한 분포를 구성하는 모든 사례에서 그 분포의 평균을 빼서 나온 편차점수들을 제곱하고, 이를 모두 합한 후 그 분포의 사례수로 나눈 값. 표준편차의 제곱값이며, 변량이라고도 한다. V 또는 Var로 표시하기도 한다.

V=

분산은 흔히 표준편차를 대신해서 한 분포의 변산도를 나타내는 수치로도 사용된다. 분산이 클수록 그 분포는 이질적이라고 할 수 있다.

분산-공분산행렬의 동질성(分散-共分散行列의 同質性: homogeneity of the
                                                     variance-covariance matrix)

각 변수의 분산과 변수들 간의 공분산이 같은 정도. 다변량분석(multivariate analysis)에서 집단간 평균 벡타의 차이검증에서 요구되는 한 조건으로서, 특히 사례 수가 적은 경우에 이 조건이 엄격하게 요구된다. 이 가정이 만족되는 경우, 각 집단의 사례들을 통합하여 통합된 분산-공분산 행렬(pooled variance-covariance matrix)를 추정한다. 그러므로 이 가정은 두 평균의 차이검정에서 요구되는 두 집단간의 동분산성 가정과 같은 역할을 한다.

분산분석(分散分析: analysis of variance/ ANOVA)
R. A. Fisher가 1923년에 보고한 분산의 근원을 밝히고 분할하고 통계적 유의도 검정을 하는 방법. 변량분석이라고도 한다. 분산을 분석하지만 실제적으로는 평균치들의 차의 유의도 검정에 사용된다. 분산분석의 검정통계량은, 집단간 분산과 집단내 분산의 비율인 F통계량(F = 집단간 분산/집단내 분산)이다. 집단내 분산보다 집단간 분산이 의미있게 클 때 처치효과가 나타난다. 집단간 분산이란 각 집단의 평균치가 전체 평균으로부터 얼마나 이탈해 있는가를 나타내는 것이고, 집단내 분산이란 각 사례의 점수가 자신이 속한 집단의 평균치로부터 얼마나 이탈해 있는가를 나타내는 것이다. 한 개의 독립변수와 한 개의 종속변수가 있을때는 일원분산분석, 두 개의 독립변수와 한 개의 종속변수가 있을때는 이원분산분석, 그리고 독립변수가 증가함에 따라 다원분산분석을 적용해 자료를 분석한다.

변산도(變散度: variability)측정치들의 분포가 대표값(집중경향치)을 중심으로 하여 어느 정도 밀집 혹은 분산되어 있는가를 나타내는 통계치로서 여러 점수들이 흩어져 있는 정도. 변산도가 클수록 분포의 구성원들은 그만큼 이질적이고, 변산도가 작을수록 동질적임을 나타낸다. 변산도의 측정치에는 범위(range), 사분편차(semi-interquartile range), 분산(variance), 그리고 표준편차(standard deviation)등이 있다.

부지통제(不知統制: blind-fold control)
연구에 참여한 피험자들이 연구결과에 대해 전혀 알지 못하게 하여 피험자들의 결과에 대한 지식이 피험자의 반응에 심리적 영향을 미치는 것을 방지하기 위한 통제 기법. 피험자들의 결과에 대한 지식은 특정한 결과에 대한 기대를 형성하여 처치효과에 오염을 초래할 수 있기 때문에 부지통제 기법이 사용된다. 실험 연구에서 실험자의 결과에 대한 지식이 피험자들의 반응에 영향을 주는 경우도 있을 수 있다. 이런 경우 실험자들도 실험 결과에 대해 알지 못하도록 통제하는 방법을 이중부지통제(double blind-fold control)라고 한다.

분석단위(分析單位: unit of analysis)
자료수집 시 표본의 크기를 결정하는데 사용되는 기본단위. 분석의 단위는 표본자료의 분석을 어느 수준에서 하느냐와 밀접한 관련이 있다. 예를 들어, 10개 집단에 각각 20명의 학생이 포함된 표본의 경우에, 집단수준에서의 분석의 단위는 집단으로서 이 경우에 표본의 크기는 10이 된다. 그러나 개인수준에서의 분석의 단위는 개인으로서 표본의 크기는 200 이다. 분석의 단위는 흔히 실험단위(experimental unit)와 관찰단위(observational unit)의 개념으로 분리되는데, 자료수집단계에서 표본의 크기를 결정하는데 사용되는 분석단위는 관찰단위이며, 자료분석단계에서 분석단위간의 상호 독립성을 보장하는 기본단위는 실험단위라고 한다.

분석적채점(分析的採點: analytic scoring)
에세이, 수행, 시뮬레이션 등의 문항에 대한 응답자의 반응이나 성취결과를 부분이나 측면으로 나누어 점수나 등급 혹은 평정을 부여하는 채점방법. 총체적 채점과 대비되는 개념. 대상을 부분으로 나누어 채점하는 구성요소별 채점(component scoring)과 측면별로 채점하는 영역별 채점(dimensional scoring)이 있다. 에세이평가의 경우, 서두, 본문, 결론 등으로 나누어 채점하는 것이 구성요소별 채점의 경우이고, 조직력, 독창성, 명료성, 철자, 문법 등으로 나누어 채점하는 것이 영역별 채점의 예이다. 분석적채점 결과는 최종적으로 종합하여 단일점수화 할 수도 있다.

분포(分布: distribution)
하나의 변수에 대한 전체 관찰치나 자료의 집합. 통계학에서의 분포는 확률변수의 분포를 뜻함. 확률변수는 이산형과 연속형 두가지가 있으며, 확률변수는 분포형에 따라 여러 가지가 있다. 즉 이산확률변수의 분포는 2항분포, 포아송분포, 기하분포 등이 있으며, 연속확률변수의 분포는 정규분포, 지수분포, 감마분포, 그리고 베타분포가 있다.

분할구획설계(分割區劃設計: split-plot design)
실험설계법에서 피험자간 설계(between-subject design)와 피험자내 설계(within-subject design)를 병합한 설계방법. 다른 표현으로 무선구획설계(randomized block design)와 요인설계(factorial design)를 병합한 설계방법이라 볼 수 있다. 분할 구역(split plot)이란 용어는 원래 농업연구에서 사용되는 것으로 하위 구획으로 세분되거나 분할된 농지의 소구역을 의미한다. 분할구획설계는 복수의 표본집단이 반복측정되거나, 복수의 표본집단내의 구획이 설정되는 경우에 해당한다. 이 경우에 복수의 표본집단은 피험자간 설계에 해당하며, 표본집단내의 개체들이 반복측정되거나 구획화되는 경우는 피험자내 설계에 해당한다. 이러한 특성 때문에 혼합설계(mixed design)라고도 하며 행동과학에서 많이 사용되는 실험설계법 중의 하나이다.

분할점수(分割點數: cut-off score)
피험자들을 실패, 성공 또는 숙달, 미숙달 등 두 집단으로 구분하기 위한 점수 혹은 선별기준이 되는 점수. 준거점수 또는 기준점수라고도 한다.

분할표(分割表: contingency table)
각 개체를 어떤 특성(예를 들면, 성별, 나이)에 따라 분류할 때에 얻어지는 자료 정리표. 두 가지 변수만으로 구성될 경우 이차원 분할표 혹은 이원분할표가 만들어지고, 여러 가지 변수로 구성될 경우 다차원분할표가 만들어진다. 두 특성을 분류기준으로 이용할 때 어느 것을 행(row)으로, 어느 것을 열(column)로 정하느냐 하는 것은 자의적이며, 이원분할표에서 두 변수 간의 동질성 가정이나 독립성 여부는 카이자승 검정으로 결정한다.

불균형설계(不均衡設計: unbalanced design)
실험설계에서 집단의 크기가 상이한 설계. 집단의 인구비례나 구성원 규모의 크기에 비례해서 의도적으로 불균형설계를 만들수도 있고 실험중에 피험자의 무선적 손실로 인해 의도하지 않은 불균형설계가 발생할 수 있다. 어떤 경우이건 불균형설계에서는 분산분석시의 동분산성(MANOVA에서는 분산-공분산 행렬동질성)에 대한 가정의 위반이 F검증을 유의하게 왜곡시키므로 자료분석에 주의해야 한다.

불편파추정(不偏頗推定: unbiased estimation)
추정량의 기대값이 추정할 모수의 실제값과 일치하는 추정치. 즉 추정량의 기대값이 추정할 모수의 실제값과 일치하거나 또는 그 값에 가까울수록 바람직한 추정량이라고 할 수 있다. 만약 추정량의 기대값이 실제 모수의 값과 차이가 나면, 그 추정량은 편파성(bias)을 갖는다고 한다. 이상적인 추정량의 조건은 0의 편파성을 갖는 것이며, 이때의 추정량을 불편(파)추정량이라고 한다.

비개입측정(非介入測定: unobtrusive measurement)
실증적 연구에서 피헙자들이 자료가 수집되고 있다는 것을 인식하지 못하도록 하는 자료수집 방법. 혹은 사람들이 상호작용하는 과정에서 남겨 놓은 물리적 흔적이나 기록 같은 것을 자료로 삼는 측정을 지칭하기도 한다. 이러한 측정 방법은 피험자의 관찰당하고 있다는 인식이 반응에 체계적 영향을 미칠 것을 방지하기 위해서 사용한다.

비교연구방법(比較硏究方法: comparative research method)
둘 이상의 사회 또는 문화에 있어서의 현상이나 행동을 비교함으로써 그들간의 유사성과 차이점을 파악하는데 연구의 초점을 두는 연구방법. 범사회적?범문화적인 실재를 파악할 수 있으며, 새로운 문제제기나 이론구축을 자극한다는 장점을 지닌다. 반면 상대적으로 연구수행을 위한 시간과 비용이 더 든다는 단점이 있으며, 비교단위들간에 자료의 유형이나 연구문제의 동등성 확보가 어려운 점, 그리고 무선표집이 어렵다는 점 등이 비교연구방법의 제한점이다.

비동등집단 설계(非同等集團設計: non-equivalent group design)
실험처치의 효과를 확인하기 위하여 실험집단과 통제집단을 사용하되, 실험 전에 무선적 배치나 그 밖의 인위적 선발과정을 통해서 두 집단 간의 동질성을 확보하지 못한 연구 설계. 두 집단의 동질성을 보장하기 위한 인위적 통제를 가하지 않기 때문에 준실험설계(quasi experimental design)로 분류된다. 사전검사의 유무에 따라서 비동등집단사후검사 설계와 비동등집단 사전사후검사 설계로 구분할 수 있으며, 통제된 실험설계에 비하여 내적타당도 저해요인이 많이 작용한다.

비모수통계검정(非母數統計檢定: nonparametric statistical test)
비모수통계검정은 모집단의 형태나 모집단 모수치에 관한 가정이 필요없는 방법으로, 모집단의 정상성에 의심이 갈 때 사용되는 통계적 검정 방법. 분포무관방법(distribution-free methods) 혹은 자유분포통계검증이라고도 불린다. 명명척도나 서열척도, 그리고 표본이 작은 경우 등 모수적 방법을 적용하기에 곤란한 자료를 분석하는데 유용하다. 흔히 사용되는 세 가지 비모수통계검정으로는 순위(서열)에 기초한 Mann-Whitney검정과 Kruskal-Wallis검정, 그리고 기호검증법 등이 있다.

비반응적 측정(比反應的 測定: nonreactive measure)
실험시 실험자의 태도 및 사용되는 도구와 절차가 피험자의 반응에 영향을 미치지 않도록 하는 측정 또는 측정도구. 비개입 측정(unobtrusive measure)이라고도 한다. 비반응적 측정의 예로는 개인에 대한 직접적인 성격검사의 실시 대신 학교 생활 기록부에서 자료를 수집하거나, 면접시 녹음기와 같은 장비를 피험자의 눈에 띄지 않게 한다거나, 실험자의 존재를 될 수 있는 한 의식하지 않게 하는 방법을 사용하는 것을 들 수 있다. 이는 피험자가 실험에 참여하여 관찰되고 있다고 의식할 경우 발생할 수 있는 반응편파성을 방지하기 위함이다.

비언어적 지능검사(比言語的知能檢査: nonverbal intelligence tests)
언어적 자극 대신 도형, 그림, 기호, 등에 대한 반응이나 실제의 작업을 통해 지능을 측정하는 검사. 지능검사는 검사의 문항이 언어적 진술에 의존하고 있는지 아니면 언어적인 진술을 최대한으로 극소화시켰는지에 따라 언어검사와 비언어검사로 나뉘게 되는데, 비언어적 지능검사는 취학전 아동, 문맹자, 언어장애자, 노인, 외국인들을 대상으로 지능을 측정하기 위해 개발된 검사이다.

비율척도(比率尺度: ratio scale)

가장 고급 수준의 척도로서 명명, 서열, 동간척도의 특성을 모두 포함하고 있으며, 또한 절대 영점을 갖고 있어, 모든 산술적 연산(가감승제)이 가능한 척도. 예를 들어, 길이, 무게, 거리 등을 측정하는 척도들이 그것이다.

사각회전(斜角回轉: oblique rotation)

대부분의 요인분석적 방법을 통해 나온 결과가 해석하기 어렵거나 불가능한 경우가 많아, 이를 심리학적으로 의미있는 해석을 하기 위해 요인행렬표를 회전시키는 방법 중의 하나. 사교회전이라고도 한다. 축을 90도 각으로 유지하며 회전하는 것이 직교회전(orthogonal rotation)인 반면, 사각회전은 축을 회전함에 있어 축간에 형성되는 각이 직각을 유지하지 않고, 예각이나 둔각을 이루는 회전방식을 말한다. 이 경우 새로이 생성된 요인과 요인 사이에 상관관계가 발생하기 때문에 독립된 요인으로 해석할 수 없는 제약이 있어 결과를 해석하기 위해서는 요인유형계수와 요인구조요소를 함께 사용해야 한다. 사각회전 방법에는 기준축(reference axes)을 사용하는 방법과 기본요인유형(primary factor pattern)을 사용하는 방법 등이 있다.

사례연구(事例硏究: case study)

특정한 개인이나 집단 또는 기관을 대상으로 어떤 문제나 특성을 심층적으로 조사하고 분석하는 연구. 소수의 연구 대상을 선정해서 필요한 각종 정보나 자료를 여러 가지 방법으로 수집하고, 이러한 자료들을 기초로 하여 연구 대상이 가지고 있는 특성이나 문제점을 종합적으로 진단하고 기술하는 연구이다.

사분범위(四分範圍: interquartile range; IQR)

변산도의 일종으로 분포의 양끝 1/4을 제외한 범위. 이는 변산성의 정도를 분포의 중앙에 위치한 중앙값의 좌우로부터 동일한 백분율을 가진 두 점간의 거리에 의해 알아보려는 것이다. 사분범위를 구하기 위해서는 제3사분위수(75% 백분점수)에서 제1사분위수(25% 백분점수)를 뺀다. 만약 사분범위가 길면 보다 흩어진 분포이고, 짧으면 밀집된 분포임을 알 수 있다. 자료의 극단적인 값들에 의한 영향을 덜 받는 장점이 있다.

사분상관(四分相關: tetrachoric correlation)

이변량 정규분포를 이루는 두 변수 X, Y를 인위적으로 이분한 두 변수간의 상관. 사분상관은 두 변수가 각각 여러 유목을 갖는 다분상관의 특수한 경우이다. 예를 들어, 수학시험에서 낙제하는 것과 영어시험에서 낙제하는 것의 상관정도를 알아보고 싶을 경우 사분상관계수를 내 볼 수 있다.

사전검사(事前檢査: pretest)

처치가 가해지기 전에 어떤 변수를 측정해 보는 것. 사후검사에서 나타난 변화가 실험처치의 효과임을 입증하기 위해서는 실험처치 전에 사전검사를 실시하여 연구집단의 특성을 파악해 볼 필요가 있다. 그러나, 사전검사를 받은 경험이 사후검사의 결과에 영향을 미치게 된다면 연구의 내적 타당도가 위협받게 된다.

사전비교(事前比較: a priori comparison)

실험설계에서 전반적 F 검정을 실시하지 않고 연구자의 관심사인 특정한 비교를 사전에 계획하여 집단의 평균을 비교 분석하는 과정. 사전비교에서는 각각의 비교들이 서로 독립적인 직교비교가 원칙이다. 보편적인 사전비교 방법으로 다양한 형톄의 비교가 가능한 Bonferroni 검정, 통제집단과 실험집단을 비교하는 Dunnett 검정 등이 있다. 계획비교라고도 한다.

사전사후검사설계(前後檢査設計: pretest-posttest design)

실험 처치를 전후하여 검사를 실시하여 처치효과를 검정하기 위한 연구 설계. 실험집단만으로 설계된 경우인 단일집단 전후검사 설계, 실험집단과 통제집단이 있되 동질적인 집단이 되도록 통제되지 않은 경우인 이질집단전후검사 설계, 그리고 동질적인 집단이 되도록 통제된 경우는 통제집단전후검사 설계 등이 포함된다. 전자 둘은 준실험설계로서 내적 타당성이 취약하나 후자는 통제된 실험설계로서 내적타당성의 저해요인이 대부분 극복된 연구 설계이다.

사정(査定: assessment)

개인, 집단 (기관), 또는 프로그램의 특성 또는 수행수준에 관하여 정보를 도출하는 제반절차. 사정은 흔히 평가(eval‎　　uation), 측정(measurement), 그리고 검사(test) 등과 동의어로 사용되는 용어이나, 사정대상에 대한 계량적인 정보와 비계량적인 정보를 모두 활용하고, 또한 가치판단을 포함하는 경우가 일반적이므로 평가와 동의어로 사용된다. 평가는 측정행위와 가치판단, 또는 의사결정행위를 포함하는 것으로서 사정보다는 그 의미가 일관되게 사용되는 경향이 있는 반면에, 사정은 일반인들에게 친숙한 용어로서 선호된다.

사회도(社會圖: sociogram)

한 집단내 구성원들 간의 관계를 보여주어 그들의 사회성과 집단의 관계적 속성을 알고자 하는 도표. 집단내 구성원들의 선택, 배척을 포괄해서 나타내는 도형적 방법으로, 집단내 구성원을 표시하는 기하학적 도형과 이 도형을 연결시키는 여러 종류의 선으로 구성되어 있다.

사회풍토연구(社會風土硏究: social climate research)

어떤 사회적 집단이나 지리적 위치, 사회계층 등과 같이 사회적 환경의 특성에 대한 연구. 예를 들어, 어떤 학교의 교실환경이나 학교면학분위기를 조사한다거나, 종교집단내의 특수한 신념이나 생활습관 등의 연구를 들 수 있다. 사회풍토 연구를 위해서는 집단을 대상으로 한 조사연구 보다는 참여관찰연구 등의 질적 연구방법이 더 적절하다.

사후분석(事後分析: post-hoc analysis/follow-up tests)

전반적 F 검정이 유의할 경우 개별평균들에 대한 추가분석 과정으로서 어느 평균간에 유의한 차이가 있는지 검정하는 과정. 일반적으로 Turkey의 HSD 방법, Scheffe 검정, Duncan 검정 등이 있으며 실험전체의 유의도 수준을 전반적 F 검정에 준하여 설정하여 일종오류를 통제하는 특징을 가지고 있다.

산포도(散布度: scatter plot)

상관연구에서 사용되는 일종의 도표로서, 도표의 가로축과 세로축에 X변수와 Y변수를 설정하고 각각의 X 값에 해당되는 Y 값을 도표 상에 점으로 표시하여 X와 Y의 상관정도를 추정할 수 있는 도표. 흔히 상관도표라고 하며 점들의 집락이나 흩어진 정도를 통하여 두 변수 X, Y간의 관련성을 알 수 있다.

상관계수(相關係數: correlation coefficient)

두 변수 X, Y간의 관계의 정도를 나타내는 지수의 통칭. 흔히 상관계수라고 할 때는 Pearson의 적률상관계수를 가리킨다. Pearson의 적률상관계수는 두 연속변수가 선형관계를 보일 때, 두 변수가 얼마나 직선적으로 관계되어 있는가의 정도를 나타내고, 기호는 표본 상관은 r로, 모집단 상관은 ρ로 표시한다. 상관계수는 두 변수간의 관계의 정도만을 표시할 뿐 인과관계를 나타내지는 않으며, 크기는 -1에서 1까지이다. 부호가 +인 경우는 정적 상관을 나타내고, -인 경우는 부적 상관을 나타낸다.

상관방법(相關方法: correlation method)

변수들 간의 관계적 속성을 알아보기 위해 수행하는 자료 분석 방법. 상관연구에서 변수간 상관의 정도를 조사할 때 변수의 성격(명명척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)에 따라 상관의 추정방법이 달라진다. 상관방법에는 Pearson의 적률상관을 비롯하여 Spearman의 등위상관, 점이연상관(point-biserial correlation), 이연상관(biserial correlation), phi(φ) correlation 등이 있다.

상관연구(相關硏究: correlational study)

어떤 사건이나 현상에 내재되어 있는 여러 변수들간의 관계의 속성을 규명하는데 역점을 두고 실시하는 연구 방법. 수집한 자료들을 가지고 다양한 상관계수를 산출하여 관계의 속성(예를 들어, 정적/부적 관계, 직선적/곡선적 관계, 관계의 정도)을 통계적으로 기술하고 해석하는 데 초점을 두고 있다.

상대적 비교판단법(相對的 比較判斷法: method of comparative judgment/method of paired comparison)

자극의 값을 대응시킬 수 있는 물리적 연속선이 존재하지 않는 경우라도 심리적 연속선을 따라 자극을 순서대로 늘어놓을 수 있다는 가정하에 Thurstone이 개발한 태도척도 제작의 기본이 되는 방법. 쌍벌비교법이라고도 부른다. 상대적 비교판단법은 한 자극을 다른 자극과 비교하여 호오를 판단하게 하여 그 반응 분포를 가지고 척도치를 유도해 내는 방법으로 n개의 자극대상을 척도화하기 위해서는 n(n-1)/2 개의 쌍벌조합을 만들어 비교시키게 된다. 얻어진 점수는 척도화된 진술문이 내포하는 심리적 연속선상에 그 개인의 위치를 나타낸다고 가정하는 것으로 이 방법은 모든 가치나 주관적 경험에 대한 양적 연구를 가능케 하였다.

상호작용효과(相互作用?果: interaction effect)

독립변수가 둘 이상인 분산분석에서 주효과의 조합에 의한 효과로서, 두 개 이상의 변수가 특이하게 결합되어 그들이 각각 독립적으로 갖는 영향력 이상의 어떤 효과를 가져오는 상태를 말한다. 상호작용이 나타나면 주효과의 검정 결과에 대한 해석은 제한되어야 한다.

생태학적 타당도(生態學的 妥當度: ecological validity)

실험결과를 얻은 환경적 조건으로부터 다른 환경적 조건으로 일반화할 수 있는 정도. 실험처치 효과가 제한된 조건하에서만 얻어질 수 있다거나 원래 그 실험을 행했던 연구자에게서만 얻어질 수 있고 연구결과가 현실을 잘 설명하지 못하는 경우 그 연구결과는 생태학적 타당도가 낮다고 볼 수 있다.

서열척도(序列尺度: ordinal scale)

측정 대상인 사물이나 현상을 분류하고 명칭을 부여할 뿐 아니라 나아가서 측정 대상의 속성이 크고 작음, 또는 많고 적음 등의 정도에 따라 서열을 정하거나 순위를 매긴 척도. 예를 들어 성적 순위, 인기가요 순위, 사회경제적 지위, 교육 정도 등이 있다.

선다형검사(選多型檢査: multiple-choice test)

검사의 문항형식 중 선택형 문항의 일종으로 질문에 대한 답지를 두 개 이상 제공하여 응답자가 정답을 선택할 수 있도록 제작된 검사. 주로 4지선다형이나 5지선다형 문항이 사용되며, 채점의 객관성과 검사결과의 통계적 처리가 편리하므로 많이 사용되는 검사유형이다.

선발검사(選拔檢査: selection test)

어떤 기능이나 자격을 갖춘 사람을 선발하는 것을 목적으로 시행되는 검사. 대학입시, 국가고시, 취업시험 등이 대표적이다.

선형회귀분석(線型回歸分析: linear regression analysis)

선형성이라는 기본 가정이 충족된 상태에서 독립변수와 종속변수의 관계를 설명하거나 예측하는 통계 방법. 독립변수가 하나인 경우를 단순회귀분석, 여러 개인 경우를 중다회귀분석이라고 한다. 즉 회귀분석에서 독립변수에 따라 종속변수의 값이 일정한 패턴으로 변해 가는데, 이러한 변수간의 관계를 나타내는 회귀선이 직선에 가깝게 나타나는 경우를 선형회귀분석이라고 한다.

설문지(設問紙: questionnaire)

일련의 질문들을 체계적으로 담은 작은 책자 또는 서류 형식. 질문지 또는 앙케이트라고도 한다. 설문지법이란 미리 작성된 설문지를 응답자에게 주고 이에 대한 응답을 통해 자료를 수비하는 조사연구이다.

성격평가(性格評價: personality assessment)

개인의 지속적인 동기의 성향이나 비교적 지속적인 행동성향을 체계적으로 측정하고 판단하는 활동. 성격이라는 개념의 포괄성으로 인하여 주로 감정이나 의지적 특징과 같은 정의적 측면을 강조하지만, 인지적이거나 신체적인 측면도 사정에 포함된다. 관찰이나 면접을 통하여 이루어지기도 하지만, 표준화된 검사를 활용하기도 한다. 표준화된 검사는 MMPI처럼 목록에 의한 자기보고 결과를 합산하는 방식으로 각 특성의 정도를 점수화거나, 로오샤하(Rohrschach)나 주제통각 검사(Thematic Apperception Test)처럼 개인의 성격의 역동적 특징을 투사하여 척도화하는 방법으로 대별된다.

성취도검사(成就度檢査: achievement test)

훈련이나 학습을 받은 후에 개인이 지니고 있는 지식이나 수행능력의 정도를 측정하는 검사. 학력검사라고도 한다. 성취도검사는 현재의 학력 수준이나 수행 능력의 정도를 알려줄 뿐 아니라, 그동안 학습된 진보의 정도를 알려주고, 다른 사람과의 수준을 비교할 수 있는 정보를 제공해 준다. 학교에서 실시하는 교과시험의 대부분이 대표적인 성취도검사로 성취도검사의 결과는 개별 학생들의 학업 능력의 강점과 약점을 알려주는데 사용되거나, 특정 능력을 인정하는 자격증을 부여하거나, 진급이나 진학을 결정시 사용된다.

소표본통계치(小標本統計値: small sample statistics)

표본의 자료가 적은 경우에 적용하는 통계치. 표집의 사례수가 적을 때(흔히 30이하일 때)는 z라고 하는 표준정규분포를 이룬다고 가정하기 어려우므로 t분포를 이용하여 필요한 통계치를 구한다. t분포의 특징은 자유도에 따라 형태가 달라지는 가족분포(family distribution)이고, 평균이 0이고 표준편차가 1보다 큰 정규분포의 형태를 이루고 있다.

속도검사(速度檢査: speed test)

제한된 일정 시간 내에 피험자가 해결할 수 있는 문항이 어느 정도 되는지를 측정하는 검사. 검사내용은 그렇게 어렵지 않은 문항이나 능력으로 구성되며, 문제해결 속도 또는 수행능력 속도에 초점을 둔 검사형태이다.

솔로몬4집단설계(솔로몬4集團設計: Solomon four-group design)

사전검사의 영향과 실험처치에 의한 영향이 상호작용하여 실험의 외적 타당도를 낮추고 실험결과의 일반화를 저해하는 것을 막기 위해서 Solomon에 의하여 고안된 실험계획법. 가능한 모든 매개변수를 통제하기 위한 설계로서 A, B, C, D 4개의 집단을 모두 무선으로 선정하고 A, B 집단은 사전측정을 하며 C, D집단은 사전측정을 하지 않는다. 또한 A, C집단은 실험처치를 하고 B, D 집단은 실험처치를 가하지 않는다. 이 방법은 다른 실험설계법에서는 불가능한 각종 매개변수의 영향을 완벽히 분리해 낼 수 있지만, 설계가 복잡하고 집단의 수가 많기 때문에 집단간의 격리에 어려움이 있고 많은 시간과 비용이 든다.

수행평가(遂行評價: performance assessment)

피검자 자신이 어떤 지식이나 기능을 나타낼 수 있도록 직접 산출물을 만들거나 행동으로 나타내거나, 또는 특정과제를 실제로 수행하도록 요구하는 평가방식. 수행평가는 심리측정학적 관점에 바탕을 두고 있는 전통적 평가체제에서 탈피하여 인지심리학적인 관점에 바탕을 둔 교육평가체제이다. 우리나라는 1997년부터 초등학교에서 수행평가를 공식적으로 실시하고 있다.

순서효과(順序效果: order effect)

동일한 피험자에게 둘 이상의 실험처치를 할 때 어떤 처치를 먼저 했느냐에 따라 생길 수 있는 반응에서의 효과. 순서효과는 모든 실험조건들에 순서효과를 동등하게 분배함으로써 통제할 수 있다.

순향상호작용(順向相互作用: ordinal interaction)

주효과와 상호작용효과 모두 통계적으로 의의가 있는 것으로 나타난 경우로 각 집단의 평균값을 그래프로 그렸을 때 교차하지는 않지만 집단간의 차의 값에 어느 정도 차이가 있는 상태를 보이는 상호작용. 역순상호작용(disordinal interaction)과 대비되는 개념이다.

스크리검사(스크리檢査: scree test)

공통요인분석시 축소상관행렬로부터 추출할 공통요인의 수를 결정하는 방법 중 하나로서, 축소상관행렬의 고유값들을 살펴볼 때 앞의 것들에 비해 현저하게 차이가 나면서 작은 값으로 평준화되는 현상을 보이면, 평준화되기 직전까지의 고유값들의 수만큼 공통요인을 추출하기로 결정하는 방식. 이것으로 요인분석의 적합성을 점검할 수 있고 요인의 수를 결정할 수 있다.

시간표집(時間標集: time-sampling)

피험자의 행동을 관찰하는 연구에서 언제, 얼마동안, 얼마나 자주 주어진 현상을 관찰할 것인가를 결정하여 시간을 선택하는 방법. 무선적으로 또는 어떤 기준에 의해 시간들을 선택한 후 선택된 기간에만 관찰한다.

시계열분석(時系列分析: time-series analysis)

동일한 현상을 시간의 경과에 따라 일정한 간격을 두고 반복적으로 측정하여 각 기간에 일어난 변화에 대한 추세를 알아보는 방법. 시간의 경과에 따라 연속적으로 측정된 관측값의 계열을 말하는 것으로써 동일한 시간 간격으로 측정한다. 시계열분석의 특징은 같은 시간 간격에 걸쳐 순서적으로 배열된 관측값으로 반드시 시간 순서에 의해 관측값을 분석해야 한다.

신뢰구간(信賴區間: confidence interval)

전집(population)의 평균은 표본의 평균을 바탕으로 추정되는데, 이때 전집의 평균을 포함하고 있으리라 확신하는 구간. 예를 들어, 연구자가 95%의 신뢰구간을 설정했다면, 전집의 평균이 이 구간 내에 포함될 수 있는 가능성이 95% 정도임을 의미한다. 신뢰구간은 전집의 모수치에 대한 최하위값과 최상위값으로 표현되는데, 이때 신뢰구간의 최하위값과 최상위값을 결정하는 위치를 신뢰한계라고 한다.

신뢰도(信賴度: reliability)

동일한 대상을 반복적으로 측정할 때 같은 결과를 가져올 수 있는 정도로, 측정하고자 하는 특성을 오차없이 정확하게 측정하는 정도. 만약 어떤 척도를 이용하여 동일한 대상을 반복 측정하였을 때 항상 같은 결과가 나온다면 이 척도는 신뢰도가 매우 높다고 할 수 있다. 신뢰도는 측정의 안정성, 일관성, 정확성과 관련이 되는 것으로, 신뢰도를 추정하는 방법으로는 검사-재검사 신뢰도, 동형검사 신뢰도, 반분검사 신뢰도, 문항내적합치도 등이 있다.

실행연구(實行硏究: action research)

문제해결을 위해 새로운 기술이나 접근방법을 개발하여 현장에서 직접 적용하여 효과를 알아보는 연구방법. 실천가들이 자신이 처한 현실을 더 잘 이해하고 개선하는 활동을 추구하면서 수행하는 연구로 책상앞에서만 이루어지는 연구의 일반적 성향에 대비하여 활동연구라고도 한다. 연구자가 처한 상황에 직접적으로 적용이 가능한 지식을 얻는데 목적이 있기 때문에 일반적으로 편의적으로 연구대상을 표집하며, 일상적으로 사용되는 도구를 사용하여 자료를 수집하고, 통계적 유의도보다는 실제적 유의도에 초점을 두어 자료를 분석한다. 특히 연구결과가 실제에 어떤 영향을 미치는지를 밝히는데 관심을 둔다. 성공적인 실행연구가 수행되려면 충분한 시간과 상당한 정도의 자율성, 그리고 연구자의 헌신적 노력이 필수적이다.

실험연구(實驗硏究: experimental research/experimental study)

어떤 사상(事象)이 일어나기를 기다리지 않고 사상을 인위적으로 일어나게 해서 자료를 수집하는 연구 방법. 인위적으로 연구할 사상을 원하는 조건과 시기에 관찰한다는 점과 통제된 상황에서 관찰함으로써 관찰하는 상황에 영향을 주는 요인을 쉽게 확인할 수 있어 인과관계를 밝혀내기 적합한 연구 방법이다. 그러나 실험에서 사용되는 상황이 지나치게 인위적이어서 연구 결과를 실제 장면에 적용하는데 문제가 있을 수 있다.

실험자효과(實驗者效果: experimenter effect)

실험을 실시하는 사람의 독특한 특성 때문에 생길 수 있는 효과. 실험 설계에서 실험자의 개인적 특성에 의해 실험자효과가 나타나지 않도록 실험자를 훈련시키고 통제시켜야 한다. 만약 실험자효과가 생겼을 경우 이를 다른 실험자가 실험하는 상황까지 일반화시켜서는 안된다.

실험집단(實驗集團: experimental group)

실험연구에서 실험 처치를 받는 집단. 실험 처치를 받지 않고 비교 대상이 되는 통제집단(control group)과 대비되는 집단이다.

실험적 통제(實驗的 統制: experimental control)

실험을 할 때 변수들간의 관계를 명확히 규명하기 위하여 변수들을 체계적으로 조작하는 것. 실험적 통제에는 두 가지 유형이 있는데 독립변수를 통제하는 방법과 외재변수를 통제하는 방법이 있다. 전자는 독립변수를 변화시키는 방법이고, 후자는 제3의 변수의 영향력을 제거하여 실험외적 변수가 아닌 독립변수들의 조작에 의해 실험결과가 나온 것으로 확증할 수 있도록 하는 실험조작기법이다.

심리검사(心理檢査: psychological testing)

개인의 정신적 측면에 관한 종합적인 정보를 알아내는 과정의 한 부분으로, 개인의 지능, 학력, 적성, 성격, 흥미, 가치관 등과 같은 심리적 속성을 체계적이고 수량적인 방법으로 측정하기 위해 고안된 절차.

심리측정학(心理測定學: Psychometrics)

심리검사를 통해 얻어진 자료를 통해 인간의 심리적 속성을 체계적이고 수량적으로 측정하는 학문. 즉 검사를 사용하여 측정 대상이 심리적 속성과 관련된 행동을 얼마나 많이 보이는지를 수치로 나타낸 것을 체계적으로 연구하는 학문을 말한다.

심리평가(心理評價: psychological assessment)

설문조사, 검사실시, 관찰, 면접, 실험 등의 다양한 방법을 통해 개인의 심리적 속성을 평가하는 과정.

안면타당도(顔面妥當度: face validity)

검사에 포함된 문항들이 그 검사가 측정하고자 하는 것을 측정하는 것 처럼 보이는 정도. 안면타당도는 검사 자체의 속성에 대한 것이 아닐 수 있으며 그 검사가 피검자에게 수행하도록 요구하는 것과 측정하려는 내용이 무엇인가를 피검자가 이해하는 정도를 나타내는 것이다. 한 검사는 피검자가 수행해야하는 과제가 그 검사가 측정하려는 내용과 어떤 형태로든 연관이 있을 때 안면타당도가 있다고 볼 수 있다.

알파수준(알파水準: alpha level)

가설검정에서 영가설이 실제로 참임에도 불구하고 실수로 영가설을 기각할 확률인 제1종 오류의 수준. 유의수준(significance level)이라고도 한다. 알파수준은 심각한 오판을 내릴 확률로서 영가설을 수용할 것인지 기각할 것인지를 결정하는 기준이 된다. 알파수준을 결정하는 것은 연구자의 이론적, 경험적 배경에 의존하지만 사회과학에서 많은 경우에 확률 p=.01 또는 .05로 설정한다.

양방검정(兩方檢定: two-tailed test)

가설검정에서 대립가설이 제시하는 효과나 차이에 대한 결과가 일정 방향을 명시하지 않는 검정. 영가설이 ‘모집단의 평균이 어느 수와 같다’ 혹은 ‘두 모집단의 평균이 같다’와 같이 설정된 경우, 대립가설은 ‘같지 않다’로 설정된 것으로 어떻게 같지 않느냐에는 관심을 두지 않고 기각역을 양쪽으로 두고 가설검정을 하는 방법을 말한다.

양봉분포(兩峰分布: bimodal distribution)

이봉분포 참고

양분상관(兩分相關: biserial correlation)

이연상관 참고.

양적 연구(量的硏究: quantitative research)

실증주의에 입각해 다량의 객관적인 자료와 절차에 의해 증명 가능한 원리를 발견하는 것을 목적으로 하는 연구. 양적연구에서는 연구자가 관심이 있는 연구 문제를 해결하기 위해 필요한 자료들을 객관적인 방법에 의해 수량화될 수 있도록 자료를 수집한 다음 통계적인 방법을 적용하여 자료를 분석?해석한다. 이는 질적연구와 대립되는 개념이다.

역동적 평가(力動的 評價: dynamic assessment)

평가과정에서 지속적으로 발생하는 변화의 흐름에 초점을 두어 과정 자체를 변화시켜 나가는 평가. 평가의 결과적 측면보다는 과정적 측면을 강조하는 평가방법으로 역동적 평가에서는 평가하는 과정에서 지속적으로 발생하는 예기치 못했던 사건들을 의도적으로 통제하려 하기보다는 이를 필연적이며 자연스러운 현상으로 받아들인다.

역량검사(力量檢査: power test)

문제를 해결할 수 있는가를 판단하기 위하여 시간 제한이 없이 문제해결능력을 측정하는 검사. 속도검사와 대비되는 개념이다.

역순상호작용(逆順相互作用: disordinal interactions)

이원(또는 그 이상)분산분석 결과에서 나타나는 상호작용효과의 한가지로 하나의 독립변수가 종속변수에 미치는 영향이 또 하나의 독립변수의 각 수준에서 정반대의 경향을 보이는 것. 역순상호작용이 있는 경우 각 집단의 평균값을 그래프로 그리면, 두 직선이 교차하는 모양이 나타난다. 역순상호작용이 있을 때 상호작용효과는 실제적인 의의가 있다고 하며, 이 때 독립변수의 주효과에 대한 해석은 유보되어야 한다. 순향상호작용(ordinal interaction)효과와 대비되는 개념이다.

연구(硏究: research)

과학적인 방법을 통해 세계에 대한 지식을 체계적, 구체적, 논리적인 방법으로 증거를 얻고자 하는 탐구과정.

연구방법론(硏究方法論: research methodology)

연구대상, 측정도구, 실험처치과정, 연구절차와 같은 연구의 세부절차 방법에 대해 연구하는 학문. 연구 문제나 목적의 적합성 여부, 적절한 표집수와 표집방법, 연구 목적에 적합한 연구설계법을 선정하는 등에 관한 연구를 포함한다.

연속변수(連續變數: continuous variable)

양의 크기를 나타내기 위하여 수량으로 표시되는 변수로 주어진 범위 내에서 어떤 값도 가질 수 있는 변수. 소수점으로 표시될 수 있는 변수로 길이, 무게 등의 예를 들 수 있다.

연역적 추론(演繹的 推論: deductive inference)

일반적인 원리와 법칙을 바탕으로 하여 특수한 원리를 이끌어내는 추론. 즉 보편명제로부터 특수명제를 이끌어내는 것으로 논리적으로 필연적인 결론을 도출해내는 삼단논법이 대표적인 방법이다.

영가설(零假說: null hypothesis)

연구에서 검정을 받고자 하는 두 개의 대립되는 가설 중 직접 검정 대상이 되는 가설. 실험 처치효과가 없다 또는 차이가 없다는 의미에서 영가설이라고 부르며 귀무가설이라고도 하고 H0라고 표시한다. 영가설을 기각할 경우 대안적으로 받아들이려고 상정하는 가설을 대립가설(대안가설, alternative hypothesis)이라 한다. 영가설은 잠정적인 것으로 통계적 검정 절차를 거쳐 수용될 수도 기각될 수도 있다.

예비연구(豫備硏究: pilot study)

본 연구를 하기 이전에 미리 실제 상황에서 일어날 수 있는 문제점에 대비하기 위하여 사전에 행해지는 연구. 본 연구에 앞서 설문지조사나 현지조사방법에 관한 제반 문제를 본 연구대상보다는 적은 수로 계획된 연구절차를 밟아봄으로써 사전 점검을 하는 것이다.

예비학업적성검사(豫備學業適性檢査: Preliminary Scholastic Aptitude Test/PSAT)

미국 중ㆍ고등학생들을 대상으로 대학에서의 일반적인 학업성취와 관련된 능력을 측정하기 위해 고안된 학업적성검사(SAT) 이전단계에 실시되는 집단 수학능력검사. 언어와 수리검사로 나누어져 있고 ETS(Educational Testing Service)에서 출판하고 있으며 고등학교 1～3학년 학생들을 대상으로 실시하고 있다.

예언타당도(豫言妥當度: predictive validity)

준거관련타당도의 하나로서 측정 결과가 미래에 행해질 측정결과와 일치하는 정도. 즉 제작된 검사에서 얻은 점수가 그 검사와 관련된 미래의 행위를 얼마나 잘 예측하는가를 나타내는 정도를 의미하며, 예측타당도라고도 한다.

오자이브(ogive)

도수분포그림에서 X축에는 측정값을, Y축에는 누가빈도를 백분율로 나타낸 그림. 누가도수백분율 분포곡선과 같다.

완성형 문항(完成形 問項: completion item)

질문을 위한 문장에 여백을 두어 질문하는 형태로, 질문을 위한 문장의 끝에 응답을 하게 하는 문항형태. 문장의 끝에 응답을 하므로 문장을 완결한다는 의미에서 완결형 문항이라고도 한다.

외삽(外揷: extrapolation)

이용 가능한 자료의 범위가 한정되어 있어 그 범위 이상의 값을 구할 수 없을 때 관측된 값을 이용하여 한계점 이상의 값을 추정하는 것.

외재변수(外在變數: extraneous variable)

종속변수에 영향을 주는 독립변수 이외의 변수. 가외변수라고도 하며 자료수집 과정이나 실험설계시 통제되지 않아 효과나 영향이 알려지지 않은 변수들로서 자료수집이나 결과 해석에 오류나 불확실성을 초래하기 때문에 연구에서 통제되어야 한다.

외적 타당도(外的 妥當度: external validity)

연구에서 나온 결과를 현실에 얼마만큼 일반화할 수 있는 정도. 실험결과의 대표성 또는 일반화 가능성을 의미하는 것으로 다른 대상, 다른 상황에 어느 정도 일반화시킬 수 있는가를 묻는 것이다. 표본을 추출할 때 그 표본이 대표성이 높을수록, 그리고 실험설계에서 통제가 덜 이루어질수록 외적타당도는 높아진다.

요구평가(要求評價: need assessment)

체계적 접근방법(계획-실천-평가)에 의거하여 프로그램을 개발하는 과정에서 관련된 개인 및 집단의 요구를 파악하고 그 요구를 해결하기 위하여 최선의 결정을 내릴 수 있도록 가치판단 관련 자료를 수집하고 활용하는 기법.

요인부하값(要因負荷값: factor loading)

요인분석에서 요인과 변수 사이의 상관관계를 나타내는 값. 어떤 변수들이 어떤 요인과 밀접한 관계를 갖고 있는지를 알려주는 것으로 요인계수 또는 요인 적재값이라고도 한다.

요인분석(要因分析: factor analysis)

관찰된 변수들을 설명할 수 있는 몇 개의 요인으로 요약하는 방법. 요인분석은 기본적으로 모든 관찰변수는 그에 수반되는 잠재적이고 가설적인 구성개념을 가지고 있다고 가정하며, 관찰된 변수들간의 상관관계를 통해 요인들간의 잠재적인 1차식 구조를 추출해내는 과정이다. 요인분석은 그 목적에 따라 탐색적 요인분석법(exploratory factor analysis)과 확인적 요인분석법(confirm‎atory factor analysis)으로 나눌 수 있다. 탐색적 요인분석법은 이제까지 이론상으로 그 구조가 확립되어 있지 않아 그 자료의 기본 구조가 알려져 있지 않을 때 사용하며, 확인적 요인분석은 변수들간의 기존 관계를 가설로 설정하고 요인분석을 통하여 그 관계를 입증하는데 이용하는 방법이다.

요인설계(要因設計: factorial design)

복수의 독립변수들의 모든 수준들이 조합을 이루어 만들어 내는 처치들의 효과를 동시에 검정할 수 있는 실험설계법으로 분산분석의 일반화된 형태. 한 번의 실험으로 여러개의 독립변수의 주 효과를 검정할 수 있고 독립변수들이 복합적으로 만들어 내는 상호작용효과도 검정할 수 있다.

웩슬러지능척도(웩슬러知能尺度: Wechsler Intelligence Scale)

지능을 측정하기 위해 미국의 David Wechsler가 고안한 지능검사. 처음에는 성인용 지능검사만 있었으나, 이후에 아동용과 유아용 웩슬러지능척도가 개발되었다. 웩슬러지능척도는 Stanford-Binet검사에 비해 언어적 능력에의 의존도를 낮추어, 전체 IQ뿐 아니라 언어성 IQ, 동작성 IQ를 분리하여 산출하며, 개별적으로 실시하는 개별검사이다. 지능지수(IQ)는 평균이 100이고 표준편차가 15로 표준화된 정상분포에 근거해서 산출한다.

위계적모형(位階的 模型: hierarchical model)

자료를 평면적인 구조가 아닌 다층구조 또는 위계적 구조로 분석하는 모형. 예를 들어 지능의 경우 제일 위에 일반요인이라는 1차적 요인이 있고, 그 밑에 언어성, 수리성, 공간성 등과 같은 2차적 요인구조를 갖고 있다는 가정 하에 구조를 제시하는 방법.

위약효과(僞藥效果: Placebo effect)

실제로 전혀 효과가 없는 실험처치를 피험자에게 마치 효과가 있는 것처럼 허위로 인식시켰을 때 나타나는 효과. 플라시보효과라고도 하며, 아무 효과가 없는 약을 마치 두통에 뛰어난 효과가 있는 것처럼 환자에게 속여 투약했을 때 실제로 환자의 두통이 나은 경우를 예로 들 수 있다. 위약효과는 연구자로 하여금 피험자들이 실험상황에 노출되었을 때 생길 수 있는 심리적 반응, 특히 피험자의 기대나 피암시성 등의 효과를 분리해 낼 수 있게 한다.

유도점수(誘導點數: derived score)

원점수를 의미 있게 해석하기 위하여 상대적 위치나 점수분포에 의하여 다른 점수로 변환한 점수. 심리검사에서 사용되는 유도점수로는 내용척도, 백분위점수, 표준점수, 발달척도, 비율 등을 들 수 있다. 내용척도는 내용으로 정의된 어떤 기준에 비교하여 개인의 점수의 의미를 규정하고, 백분위점수나 표준점수는 점수분포의 상대적 위치에 의해서 한 개인의 점수의 의미가 규정된다. 발달척도는 연령이나 학년과 같이 시간적 변화에 비추어 점수의 의미가 규정된다.

유의도검정(有意度檢定: significance testing)

통계적 방법을 사용하여 모집단의 상황을 추론을 하고자 할 때, 그 추론이 어느 정도나 오류의 가능성을 가지고 있을 것인지에 대한 확률적 추론. 유의도 검증이라고도 함. 통계적 가설검정이나 신뢰구간 설정에 의하여 얻어진 통계치들이 어느 정도나 오류의 가능성을 가지는지를 추론하게 된다. 예를 들어, 영가설에 의하여 이론적으로 가정된 상황의 표집분포에 비추어 볼 때, 하나의 통계치가 관찰될 확률이 5%나 1% 이하일 경우 그 통계치는 각각 5%나 1% 수준에서 유의하다는 결론을 내린다. 연구 설계에 따라 유의도검정은 모집단의 평균의 차이, 상관의 정도, 비율의 크기, 분류 결과의 이론 적합성, 분포의 동질성, 이론적 모형의 실제 자료 설명력 등의 검정을 포함한다.

응용연구(應用硏究: applied research)

기본적인 이론을 현장에 적용하여 검증하는 것을 목적으로 하는 연구. 적용연구라고도 함. 어떤 현상의 이해나 새로운 이론의 수립을 목적으로 하는 기초연구(basic research)와 구별된다. 엄격한 방법론이나 통제를 가하는 기초연구(basic research)보다는 덜 엄격하지만, 현장의 실천적 문제를 해결하기 위하여 비교적 자연스러운 상황에서 이루어지는 현장연구보다는 더 엄격하다. 그러나 이러한 구분은 항상 어떤 측면에서 이루어지는 것이고, 응용연구도 이론연구 또는 현장연구의 형태로 이루어질 수도 있다.

의미변별척도(意味辨別尺度: semantic differential scale)

관심 대상 사물이나 현상을 염두에 두고 다양한 단어가 함축하는 의미를 평정하여 그 사물이나 현상의 특성을 측정하는 척도. 어의차이 척도라고도 함. 창안자인 오스굿(C. C. Osgood)은 76가지의 대립되는 형용사를 이용하였는데, 이들은 평가적 요인, 역량 요인, 그리고 활동요인으로 분류된다. 대립되는 형용사 쌍은 연구의 목적에 따라 달리 선택된다. 흔히 태도조사에 이용되는데, 응답자들은 어떤 대상에 대한 태도를 차다-따뜻하다 또는 어둡다-밝다 등의 단어 쌍 사이의 급간에 답한다. 개인 또는 집단의 태도는 그러한 응답들의 평균 또는 합으로써 척도화된다.

이론적 표집(理論的標集: theoritical sampling)

확률적 표집 참고

이변량분석(二變量分析: bivariate analysis)

변수가 두 개로 이루어지는 분석. 두 변수간의 상관적 관계를 나타내는 두 변수간의 빈도 분포 분석이나, 단순 상관이나 회귀 분석, 그리고 하나의 독립변수와 하나의 종속변수로 이루어지는 평균의 차이검정 등은 이변량분석의 예들이다.

이봉분포(二峰分布: bimodal distribution)

최빈값(mode) 또는 봉우리가 두 개인 확률분포나 도수분포. 양봉분포라고도 함. 예를 들어 대학생 100명과 유치원생 100명으로 이루어진 집단의 키의 도수분포는 이봉분포를 이룰 수도 있을 것이다. 이 예에서 짐작할 수 있듯이, 봉우리가 두 개이더라도 최빈치가 하나이면 엄격한 의미에서의 이봉분포는 아니지만 실제로는 이봉분포로 간주하기도 한다.

이연상관(二連相關: biserial correlation/rb)

두 변수 X와 Y 중 하나(X)가 인위적인 이분변수로서 실제로는 정규분포를 이루는 연속 변수가 잠재한다고 가정될 수 있을 때의 X와 연속변수 Y 사이의 상관. 양분상관계수로도 부르며, 그 계산식은 다음과 같다.



이 계산식은 점이연상관계수와의 함수적 관계를 나타낸다. 같은 자료에서는 점이연상관계수보다 크게 나온다. 한 예로 0점과 1점으로 채점되는 한 문항에 대한 반응 결과는 이분변수(X)이지만, 그 문항에 정답할 확률이 100%인 경우와 0%인 능력 사이에는 정규분포를 따르는 능력변수가 잠재할 것이라고 가정할 수 있기 때문에 그 검사에서의 점수(Y)와 문항점수와의 이연상관을 구하여 그 문항의 변별도로 사용한다.

이월효과(移越效果: carry-over effect):

반복측정이 포함된 연구 설계(예: 집단내 설계 또는 혼합 설계)에서 이전의 실험에서 피험자가 받은 느낌이나 생각, 혹은 수행 경험이 다음 실험의 측정에 미치는 영향. 고전검사이론에서 재검사법에 의하여 신뢰도를 구할 때 검사간 시간 간격이 좁을 때, 사전검사 경험이 사후검사에 미치는 영향이 클수록 측정오차의 독립성의 가정이 영향을 받으며 신뢰도 추정에 오차가 개입한다.

이중부지통제(二重不知統制: double blinded control)

실험과정이나 결과분석에 미칠 혼재효과(confounding effect)를 통제하기 위하여 실험자나 피험자 공히 실험의 구체적 조건을 알 수 없도록 통제하는 기법. 예를 들어 약품의 효과를 평가하는 연구에서 실험자나 피험자는 어떤 약이 진짜이고 어떤 약이 가짜인지를 모르는 가운데 약의 효과를 평가하는 연구가 진행되도록 하거나, 실험 전후의 실험집단과 통제집단의 행동을 비디오 촬영 결과를 분석한다고 할 때, 실험-통제집단 그리고 사전-사후 중 어떤 장면의 비디오인지 분석자로 하여금 모르도록 한다. 이중부지통제에 의하여 실험조건을 알기 때문에 있을 수 있는 관찰자 기대효과를 없애거나 줄일 수 있다.

이항분포(二項分布: binomial distribution)

사건 A가 일어날 확률이 p이고 그 여사건이 일어날 확률이 q=1-p인 독립시행을 n회 반복해서 시행할 때, 사건 A가 일어나는 횟수 X의 이산형 확률분포(discrete probalilistic distribution). 이때 X의 확률은, 이고, 이 분포의 평균과 분산은 각각 np와 npq이다. “남/녀” 또는 “찬/반”과 같이 이분변수로 포착되는 자료의 분포를 추론하는 데 사용한다.

인사평가(人事評價: personnel eval‎　　uation)

조직 구성원의 능력 및 업적에 대한 평가. 조직체를 구성하는 인적 자원의 확보, 배치, 감독, 보상, 질적 향상 등 다양한 목적으로 이루어며, 각 개인의 능력, 공헌도, 실적, 인간관계 등 다양한 가치가 고려된다. 경영에서 인적 요소의 중요성이 증대하면서 인사평가의 중요성도 커진다. 우리나라에서는 “고과”라는 이름으로 많이 불리며, 보상 결정을 위한 업적 고과와 승진 및 배치를 위한 능력 고과로 나뉜다. 주로 상급자가 하급자를 평가하는 것이 일반적이지만, 동료 상호간 또는 하급자에 의한 상급자의 평가가 이루어지기도 한다.

인정평가(認定評價: accreditation eval‎　　uation)

평가 대상 분야의 전문성을 갖춘 평가자 또는 평가단이 평가 대상 기관을 직접 방문?관찰하고 그 대상 기관의 프로그램의 자격 여부를 판단하는 활동. 방문인정평가로도 불린다. 프로그램 평가의 유형 중 가장 체계적인 전문가 중심(expertise-oriented) 평가라고 할 수 있다. 주로 사회 전체적으로 특정 프로그램의 질을 유지하기 위하여 사용된다. 예를 들어 일정 조건을 갖춘 사회교육 프로그램만 자격을 인정함으로써 그 사회의 사회교육의 질을 유지하고자 한다.

인지능력검사(認知能力檢査: cognitive abilities test)

인간의 지적 능력을 측정하는 검사. 학업성취 중 지적 영역의 성취도 검사, 적성, 지능, 그리고 창의성 등 다양한 능력의 검사를 총칭한다. 근래 인지능력검사는 인지심리학과 컴퓨터 공학의 발전에 힘입어 다양한 인지구조의 진단을 할 수 있는 방향으로 연구 개발되고 있다.

일반화(一般化: generalization)

① 특정한 대상에 대한 사고나 연구의 결과를 그것과 유사한 대상에 적용하는 것. 이때 본래의 대상과 적용 대상은 본질적으로 같은 특징을 가지고 있다고 전제된다. ② 여러 개체들이 가지고 있는 공통된 특성을 부각시켜 한 개념이나 법칙을 성립시키는 과정 혹은 그 결과로 얻어진 진술. 흔히 과학에서의 법칙은 구체적 사상을 설명하거나 기술할 수 있는 보다 보편적 질서로서 일반화와 동의어로 사용되기도 한다. ③ 특정 조건에 의하여 학습된 행동이 그와 비슷한 조건에서도 나타나는 현상. 자극의 변별(discrimination)과 대조되는 개념으로서 학습(learning)을 설명하는 고전적 조건반사이론의 주요 개념이다.

일반화가능도계수(一般化可能度係數: generalizability coefficient)

일반화가능도이론에 근거하여 검사 점수에 체계적으로 영향을 미칠 수 있는 분산과 오차분산의 정도를 파악함으로써, 얻어진 검사점수가 전집(universe) 점수의 추정치로서 어느 정도로 일반화될 수 있는가를 나타내는 지수. 일반화가능도계수는 관찰점수분산에 대한 전집점수분산의 비율로서 다음과 같이 정의된다.

관찰점수 분산성분에 포함되는 오차 분산성분은 오차 요인에 따라 분리되므로 관찰조건을 조절함으로써 일반화가능도 계수는 향상될 수 있다. 그러므로 고전검사이론에 의한 신뢰도계수를 대체할 수 있는 동시에 보다 정교한 신뢰도 지수를 제공한다고 평가된다.

일반화가능도이론(一般化可能度理論: generalizability theory)

관찰된 행위가 해당 전집을 대표하는 일부라고 전제할 때, 표집된 행위가 얼마나 일반화될 수 있는가를 추정하여 고전검사이론의 신뢰도 추정 방법을 보완한 이론. 일반화가능도이론에서는 일반화시키기 위한 대상전집을 나타낼 때 population이 아닌 universe라는 개념을 적용한다. 분산분석 설계를 이용하여 각 조건의 분산성분을 추정하고(G 연구), 오차분산성분의 크기를 비교함으로써 오차요인의 영향력을 설명하므로 일반화가능도계수를 향상시킬수 있도록 측정조건을 조절할 수 있게 한다(D 연구). 분산분석을 하지만 F-검정 대신 추정된 분산성분에 따라서 다양한 조건의 일반화정도를 추정한다. 문항형식, 채점자, 채점방식 등 다양한 조건에 의한 오차의 정도와 효과를 추정할 수 있기 때문에 보다 정교한 점수의 해석이나 검사개발이 가능하다고 평가된다.

일화기록(逸話記錄: anecdotal record)

한 개인의 행동을 타인이 제3자의 입장에서 관찰하고 기록하는 방법. 지적 특성을 연구하거나 평가할 때에도 사용되지만, 주로 정의적 학습이나 사회적 행동을 연구하거나 평가할 때 활용된다. 문제학생의 행동을 종단적으로 연구하는 데 특히 유용한 것으로서, 그 학생 행동이 있을 때마다 상세하게 기록한다. 행동의 일어나는 시간과 장소 또는 조건의 사실적 기록이 되어야 하며, 해석과 처리 방안은 사실과 구별되게 제시되어야 하며, 하나 하나의 일화는 각각 독립된 사건이 되도록 기록하는 것이 중요하다.

임상평가(臨床評價: clinical assessment)

의사가 환자를 진단할 때 다양한 검사 결과뿐만 아니라 면담이나 관찰 기록을 활용하여 종합적으로 평가하듯이, 실제 상황에서 교육적이거나 심리적인 문제사태의 이해나 해결을 위하여 종합적으로 내리는 가치판단. 학생의 학습 또는 진로를 지도하는 경우와 같이 인간의 변화를 다루는 교육적 실제 상황에서 이루어지는 판단도 종합적이다. 심리검사를 통한 통계적 예측을 중요한 자료로 사용하지만, 그 밖의 다양한 정보들을 고려하여 통계적 예측과는 다른 결론에 이를 수도 있다.

자기보고법(自己報告法: self-report method)

인간의 정의적 영역의 검사 또는 평가 방법의 하나로서 피험자 스스로의 관찰 결과를 스스로 보고하게 함으로써 검사 또는 평가 자료를 수집하는 방법. 자기보고에 의한 결과를 점수화하는 방식에는 성격특성, 흥미, 태도, 가치관 등을 조사하기 위한 질문지에 자기보고한 결과를 합산하는 특성조사 방식과 특정 그림이나 문장에 대한 자기 보고 결과를 투사적으로 해석하는 방법으로 대별된다. 문해력의 정도나 검사 상황에 따라서 신뢰롭지 못하거나 왜곡된 보고가 될 수 있다.

자기평가(自己評價: self-eval‎　　uation)

자신의 능력이나 특성을 스스로 판단하는 활동. 경쟁적인 상황에서 객관적인 평가가 요구되는 경우에는 주로 타인에 의한 평가가 요구되지만, 각자의 발달이나 문제해결을 위해서는 자기 이해를 위한 자기평가가 더욱 본질적이고 효과적이라는 입장에서 심리적 문제해결을 위한 자기분석이나 학업성취의 자기평가를 강조하는 입장도 있다.

자연주의연구(自然主義硏究: naturalistic research)

현장에 대한 무선적 표집, 배정, 혹은 실험적 처치와 같은 인위적 통제가 가해지지 않고 자연적인 상황에서 진행되는 연구. 연구 목적은 일반적으로 관심 대상의 맥락적 이해에 있기 때문에, 자료의 설명과 예언에 의한 일반화를 목적으로 하는 양적연구와는 달리, 구체적이고 특수한 자연 상황의 질적 기술에 근거한 이해에 있다. 그러므로 질적연구의 형태를 지니며, 연구 결과는 새로운 양적 연구의 가설에 도달할 가능성이 크다. 자연적 관찰이나 면담이 자료수집의 주된 방법으로서 문화인류학적 연구를 대표적 예로 든다.

자유반응문항(自由反應問項: free-response item)

피험자가 스스로 답을 만들어 자유스럽게 답을 할 수 있도록 한 검사 문항. 개방형 문항이라고도 함. 선택형문항(forced-choice item)과 대비된다. 주로 검사문항개발을 목적으로 한 예비검사나 다양하고 고유한 피험자의 속성을 조사하기 위한 검사에 사용하며, 선택형문항에서 사용하는 ‘기타’라는 답지도 흔히 자유반응을 위한 여백을 제공한다. 주로 정의적 영역의 특성을 조사하는 검사의 문항 형태를 이른다. 피험자의 자율적 반응을 요구하는 지적 영역의 지필검사 문항은 서답형으로 불리며, 이에는 단답형, 완성형, 논술형 등이 있다.

짝찾기문항(matching item)

용어와 개념, 날짜와 사건 등과 같이 왼쪽에 전제, 오른쪽에 반응을 제시하고 올바른 전제와 반응을 짝짓게 함으로써 사실적 정보나 관련지식을 얼마나 알고 있는지를 재는 문항. 주로 지식영역을 평가하기 위해 이용되는 선택형 문항의 하나이다. 한 주제에 대해 많은 지식을 효율적으로 평가할 수 있고 채점이 쉽고 객관적이라는 장점을 지닌 반면 완성형이나 단답형 문항에 비해 문항제작이 다소 어렵다는 제한점을 지닌다.

잡음변수(nuisance variable)

잡음효과 참고.

잡음효과(雜音效果: noise effect)

실험 연구 결과의 내적 타당성을 저해하는 요인의 영향. 연구설계에 포함되지 않은 변수로서 연구 결과에 영향을 미칠 수 있는 변수들을 잡음변수(nuisance variable)라고 하고, 이들의 효과가 잡음효과이다. 내적 타당성은 실험의 결과를 주장할 수 있기 위한 필요조건으로서 그 결과와 상반되는 가설의 제기 가능성이 적을수록 높다. 내적 타당성의 저해요인으로는 성숙, 역사성, 사전검사의 영향, 측정과정의 변화, 통계적 회귀현상, 비교집단 선정에서의 편파성, 실험대상의 편파적 제외, 이러한 외적 요인들간의 상호작용 등을 들 수 있다. 잡음효과를 줄이기 위하여 보다 복잡한 실험을 설계하는 실험적 통제와 공분산분석과 같은 통계적 통제를 사용한다.

재검사신뢰도(再檢査信賴度: test-retest reliability)

한 피험자 집단을 대상으로 하여 동일한 검사를 서로 다른 두 시기에 실시하여 얻어진 상관계수. 검사-재검사 신뢰도라고도 함. 서로 다른 두 시점에서 얻어진 점수분포가 비슷할수록 신뢰롭다고 할 수 있기 때문에 일관성의 지수로 해석된다. 두 검사 시점 사이의 시간 간격이 너무 길면 응답자가 서로 다르게 성숙하여 진점수가 변할 수도 있기 때문에 신뢰도가 실제보다 낮게 나올 수도 있고, 시간적 간격이 너무 좁은 경우 기억에 의해 반응하는 이월효과가 크기되면 신뢰도가 실제보다 높을 수도 있다.

적성검사(適性檢査: aptitude test)

특정 분야의 교육이나 직업과 관련되는 활동을 성공적으로 수행할 수 있는 능력의 소유 정도를 예언하기 위한 검사. 비교적 구체적인 능력을 예언하는 것이 본질적 속성이다. 지능검사와 같이 미래의 행동을 예언할 수 있는 능력을 측정하지만, 지능검사와는 달리 구체적인 능력을 측정한다. 학업성취도와 비슷하게 구체적인 능력을 측정하지만, 학습된 결과를 사후적으로 직접 확인하는 것이 아니라 과거의 학습 여부와는 관계없이 미래의 행동을 예측하고자 한다. 학업적성검사(SAT), 직업적성검사와 같은 종합 적성검사가 있는가 하면, 미술, 음악, 기계 등에 관한 특수한 재능을 독립적으로 구체적인 적성검사가 있다.

적응검사(適應檢査: adaptive test)

응답자에게 제공된 질문이나 문항이 바로 전에 주어졌던 질문이나 문항에 대한 응답자의 응답에 기초하여 선택되는 방식으로 수행되는 검사. 응답자의 특성에 맞추어 재단되는 검사라는 의미로 맞춤검사(tailored test)라고도 부른다. 전통적인 검사와 구별되는 점은 각 응답자마다 서로 다른 수와 종류의 문항에 반응한다는 점이다. 각 응답자마다 최적의 수와 종류의 문항을 제시함으로써 짧은 시간에 적은 수의 문항으로써도 전통적인 검사와 비슷하거나 그보다 정확한 능력 추정이 가능하다. 이러한 검사가 컴퓨터에 의하여 이루어지는 것이 컴퓨터적응검사(Computerized Adaptive Test)이다. 개별화의 의미를 강조하여 개별적응검사로 부르는 경우도 있다.

전국교육성취평가(全國敎育成就評價: National Assessment of Educational Progress)

국가적 수준에서 학교교육의 질과 효과를 총체적으로 확인하는 전국적 평가(national testing/NAEP). 영문명의 약자인 NAEP는 미국의 전국교육성취도 평가의 고유한 이름으로 통용된다. 일반적으로 초등학교, 중학교, 고등학교 교육의 효과를 평가하기 위하여 각 수준의 학교의 어느 학년(들)을 제한적으로 평가하여, 미국과 같이 그 학년의 일부를 표집하여 평가하거나 우리 나라와 같이 대상 학년의 모든 학생을 평가하기도 한다. 평가 교과목은 나라마다 다르며, 교과목마다 평가 주기가 다른 나라도 있다. 매년 전국적으로 이루어지기 때문에 전국 및 지역이나 성별과 같은 주요 관심 집단의 교육의 책무성을 따지거나, 성취도의 장기적 추이를 확인하고, 교육과정의 개정을 위한 기초자료의 수집을 위해서도 쓰인다.

전국평가(全國評價: national testing)

전국교육성취평가 참고

점이연상관(點二連相關: point-biserial correlation/rpb)

두 변수 중 한 변수는 연속적이고 다른 한 변수는 질적인 두 유목으로 나누어진 변수들 간의 상관을 추정하는 계수. 양분점상관계수로도 불리며, 계산식은 다음과 같다.

유목 변수 X는 남자와 여자, 결혼 여부 등과 같이 서로 완전히 배타적인 비연속적인 것이어야 한다. 이러한 자료를 위한 특별한 계산공식이 있지만, 피어슨 상관계수에 의해서도 같은 결과가 나온다. 이연상관계수와 함수적 관계에 있으며, 그에 비해서 기본가정의 제한이나 해석상의 제한을 덜 받는 반면, 동일한 자료에서는 더 작게 나온다.

정규분포(正規分布: normal distribution)

연속 확률변수 X의 평균과 표준편차가 각각 일 때, 확률밀도함수 가 다음과 같이 규정되는 분포로서, 로 표현된다. 정상분포라고도 한다.

평균치가 최빈치 및 중앙치와 일치하고 좌우 대칭이며 X축에 점근하는, 종을 엎어놓은 양상을 하는 분포이다. 이 분포의 위치와 모양은에 따라 결정된다. 어떤 자료가 정상적으로 분포되었음을 가정할 수 있을 때, 그 자료의 평균과 표준편차를 사용하여 특정 점수의 상대적 위치를 추정할 수 있다. 대부분의 통계적 가설 검정은 표집분포(sampling distribution)의 정상성에 근거한다.

정상곡선(正常曲線: normal curve)

정상분포를 이루는 분포의 궤적을 그린 곡선. 정규분포 참고.

정상분포(正規分布: normal distribution)

정규분포 참고

정신연령(精神年齡: mental age)

지능의 정도 또는 수준을 생활 연령에 비추어 지적 연령으로 환산한 것. 예를 들어 실제 6세인 아동이 어떤 검사를 한 결과 평균적으로 7세 연령이 풀 수 있는 점수와 같으면 그 아동의 정신연령은 7세가 되는 셈이다. 과거에 정신연령은 실제연령의 백분율로써 지능지수를 산출하는 데 사용된 적도 있다.

정적상관관계(正的相關關係: positive correlation)

한 변수가 증가(또는 감소)할수록 다른 변수도 선형적으로 증가(또는 감소)하는 관계. 예를 들어 전체적으로 보아 지능이 높을수록 학업성취도도 높다면 지능과 학업성취도는 정적인 상관관계에 놓인다고 한다. 정적 상관관계는 0.0보다 크고 1.0과 같거나 작은 계수 값을 가진다. 그래프 상에 산포도를 그리면 왼쪽으로는 내려가고 오른쪽으로는 올라가는 형태의 타원 또는 직선을 형성한다. 그 반대는 부적상관관계이다.

정준상관(定準相關: canonical correlation)

둘 이상의 독립변수들과 둘 이상의 종속변수들 사이의 동시적인 상관관계. 집단변수상관으로 불리기도 한다. 이는 하나의 종속변수와 둘 이상의 독립변수 사이의 회귀분석을 일반화한 형태로서, 독립변수들 뿐만 아니라 종속변수들에도 가중치를 주어 독립변수들의 선형변환 합과 종속변수들의 선형변환 합의 단순상관이 최대가 되도록 가중치들을 결정한다. 이때 얻어지는 두 합의 피어슨 상관계수가 정준상관계수이고, 독립변수의 가중치들과 종속변수의 가중치들은 정준상관계수들로서, 회귀계수처럼, 정준상관에 대한 공헌의 정도로 해석된다. 정준상관계수는 변수들로 구성되는 개념간의 관계로 해석되기도 한다. 예를 들어, 학교생활과 인생의 성공이라는 두 개념간의 관계를 규명하기 위해서 학교생활 관련 변수로서 학업성취도, 과외활동, 학교에서의 지도성 등의 개념을 독립변수 군으로 하고, 인생의 성공 관련 변수로서 수입, 직업의 사회적 명망도, 직무 만족도 등을 종속변수 군으로 설정하고, 그 두 변수 군의 선형변환된 합 사이의 상관이 최고가 되도록 각 변인의 계수를 추정하고, 그 때 얻어지는 피어슨 상관계수가 정준상관계수이다.

정책평가(政策評價: policy eval‎　　uation)

문제의 진단에서부터 그 문제를 해결하기 위한 정책의 형성과정, 집행과정, 집행결과 및 효과, 정책의 재형성과정에 이르기까지의 전 과정에 대한 분석을 통해 정책의 총체적인 질이나 가치를 판단하는 평가. 정책이라는 평가대상의 특성상 다양한 양적?질적 평가방법이 활용되며, 일반적으로 간학문적(interdisciplinary) 연구팀에 의해 수행되는 경향이 있다.

조사(調査: survey)

표본으로부터의 정보수집 방법. 성실한 조사가 되기 위해서 표본은 관심 모집단으로부터 과학적으로 추출되어야 하며, 정보수집은 모든 표본구성체들에 대해서 동일한 방법으로 이루어져야 한다. 조사방법으로는 대상이 사람인 경우에 우편설문조사법, 전화인터뷰 또는 전화설문조사법, 방문조사법 등이 많이 쓰이고, 대상이 의료자료, 동물 등과 같이 사람이 아닐 때에는 다른 적절한 조사법을 개발해야 한다. 조사내용으로는 의견, 건강상태, 습관, 느낌 등 단순한 내용에서부터 복합적 내용에 이르기까지 다양하다.

조절변수(調節變數: moderator variable)

메타분석에서 서로 다른 연구에서 다룬 동일한 통계량에 대한 관측치들 사이의 변이(variation)와 관련 있는 요인으로써 독립변수(들) 외에 기준변수에 영향을 주는 변수. 조절변수의 값은 메타분석에서 다루고자 하는 통계량에 대한 해석에 있어서 중요한 정보를 제공한다. 예를 들어 학습시간량으로써 학업성취도를 예언하고자 할 때, 학습 방법에 따라서 예언력이 달라진다면 학습 방법이 조절변수가 된다. 조절변수는 연구설계에 포함된다는 점에서 외재변수와 구별되며 독립변수의 기능을 하기도 한다.

조화평균(調和平均: harmonic mean)

측정치의 갯수를, 각 측정치의 역수를 취해 모두 더한 값으로 나누어 계산하는 평균의 일종. 실험설계시 집단 속의 사례수들이 각기 다른 불균형 자료의 경우 균형자료로 만들기 위해 사용하며 극단치의 영향을 줄이기 위한 방법이다. 평균치들의 차의 유의도 검증의 하나인 Tukey 검증 시 집단의 사례수가 다른 경우 평균 사례수를 구할 때 사용한다.

이때, 는 조화평균치, 는 측정치의 갯수, 는 각각의 측정치를 의미한다.

종단적연구(縱斷的硏究 longitudinal research/longitudinal study)

일정 기간에 걸쳐서 반복적으로 연구대상 집단에 대한 자료를 수집하는 연구 설계. 횡단적연구(cross-sectional research)와 연구자료 및 연구방법에 있어서 대비되는 설계이다. 연구자료는 각 변수에 대해서 2회 이상의 상이한 두 시점에서 수집되고, 상이한 두 시점에서의 수집 및 분석대상(개체)은 동일하거나 적어도 상호 비교 가능해야 되며, 자료분석에는 서로 다른 시점에서의 자료에 대한 비교가 포함된다. 종단적연구의 주목적은 첫째, 시간변화에 따른 변화유형의 파악이고 둘째, 서로 이웃하는 두 시점 사이의 인과관계의 방향과 크기의 설정이다.

종속변수(從屬變數: dependent variable)

변수들간의 관계에 있어서 영향을 받거나 예측되는 변수. 한 연구에서 두 개 이상의 변수들을 취할 때, 변수상호간의 관계 양상에 따라 독립변수와 종속변수로 구분하는데, 종속변수는 독립변수의 조작 또는 통제 여하에 따라 영향을 받게 된다. 실험적 연구가 아닌 기술적 연구에서는 연구자가 변수들을 임의로 조작하거나 통제하지 못하는 상황이므로 종속변수 대신 반응변수라는 용어를 사용하기도 한다.

주성분분석(主成分分析: principle component analysis)

주어진 확률벡터 X를 선형변환(linear transform)시켜서 X 보다 성분수가 더 적은 새로운 확률벡터 Y를 얻되, Y가 X에 대한 분포적 정보를 최대한 포함하여 Y를 구성하는 확률변수들 상호간의 상관계수가 0이 되게 하는 통계적 기법. 주성분분석의 목적은 자료상의 차원수(dimensionality)를 줄이는 데 있다. 구성확률변수들 사이의 상관계수가 모두 0이고, 훨씬 적은 수의 확률변수들로 형성된 벡터 Y를 사용하여 자료분석을 하면 X를 사용할 때보다, 결과의 해석이 훨씬 쉽다. 주성분분석은 요인분석, 중다공선성문제, 다변량자료의 도형에 의한 분석 등에 유용하게 활용 될 수 있다.

주제통각검사(主題統覺檢査: Thematic Apperception Test: TAT)

인간은 불명료한 사회장면을 해석할 때 무의식 속에 잠재해 있는 성격의 여러 측면을 드러낸다는 이론적 배경에 기초하여, Murry와 Morgan(1935)이 만든 투사적 방법의 성격검사. Freud의 정신분석학에 입각하여 개인의 성격을 욕구와 압력의 관계로 보았으며, 30매의 불명료한 그림과 한 장의 백색 카드로 구성되어 있다.

주효과(主效果: main effect)

분산분석에서 독립변수 또는 실험요인의 효과. 다른 독립변수의 영향을 고려하지 않고 한 독립변수의 수준 간 총평균의 차이를 보는 것이다.

준거타당도(準據妥當度: criterion-related validity/criterion-related evidence of validity)

검사도구의 측정결과가 준거가 되는 다른 측정결과와 관련이 있는 정도. 미래의 측정결과와의 연관성은 예측타당도로 나타내고, 현재의 다른 측정결과와의 연관성은 공준타당도로 나타낸다.

준거참조검사(準據參照檢査: criterion-referenced test)

한 개인의 지식 또는 수행능력을 사전에 구체화된 수행준거 또는 목표에 의해서 직접 해석할 수 있는 측정치를 제공할 수 있도록 제작된 검사. 이러한 검사는 개인의 위치를 어떤 수행표준 또는 준거에 비추어 확인하도록 제작되며, 한 개인의 점수의 의미는 다른 피험자 또는 규준집단과의 상대적인 비교에 의존하지 않는다. 즉, 이 검사의 목적은 한 개인이 무엇을 할 수 있는가를 알려는 데에 있는 것이지 다른 사람과의 비교에 있지 않다.

준거참조 성취도검사(準據參照成就度檢査: criterion-referenced achievement test)

학업성취도의 측정을 위해서 제작된 준거참조검사. 개인의 성취수준은 사전에 구체화된 수행준거 또는 목표에 비추어 해석되어진다.

준거참조평가(準據參照評價: criterion-referenced eval‎　　uation)

평가대상자가 사전에 결정된 어떤 수행준거 또는 목표를 얼마나 성취하였는지에 초점을 두며, 개인의 성취수준의 유의미성을 다른 사람들이나 규준집단의 성취 정도와의 상대적 비교에서 찾지 않는 평가를 말함. 준거참조평가에서는 교육목표의 달성에 도움을 주는 진단적 기능 및 형성적 기능이 중시된다. 목표지향평가라고도 한다.

준거측정치(準據測定値: criterion measure)

어떤 판단이나 결정을 하고자 할 때, 그 판단이나 결정의 근거가 될 수 있는 어떤 수치. 어떤 검사점수의 준거관련타당도를 추정하고자 할 때, 그 검사점수의 타당화를 위한 측정치가 전형적인 준거측정치인데, 미래의 어떤 시점의 측정치일 경우에는 예언타당도로, 그리고 동시적인 기존의 어떤 다른 측정치이면 공인타당도로 나타난다. 예를 들어 어느 대학수학능력시험의 타당도를 구하고 할 때, 합격생들의 어떤 시점의 학점은 예언타당도를 위한 준거측정치가 되고, 고등학생들의 학점평균은 공인타당도의 준거측정치라고 할 수 있다.




준부분상관(準部分相關: semipartial correlation/part correlation)

두 변수 중 한 변수에서 제3의 변수를 통제하고 난 나머지 잔차와 다른 변수간의 상관. 세 변수 X1, X2, X3가 있을 때, X2에서 제3의 변수 X3을 통제한다고 하면 X2의 잔차는 다음과 같다.

X2의 잔차 =

그러면 X1과 X2의 준부분상관은, 이다.

이 정의에서 나온 공식은 다음과 같다.

, r : 이변량 상관계수

준부분상관은 부분상관보다 대체로 작으나 같을 경우도 있다. 통제되는 변수 은 벡 터일 수도 있다. 준편상관이라고도 한다.

준비도검사(準備度檢査: readiness testing)

특수한 형태의 적성검사의 일종. 흔히 어린이가 유치원이나 초등학교 교육을 받기 위해 필요한 능력이나 지식을 갖추고 있는지를 파악하기 위한 목적으로 사용된다. 준비도검사는 피험자의 성공 여부를 예측할 뿐만 아니라 피험자의 강점과 약점에 대한 진단을 가능하게 하여 교수계획에 도움이 되는 정보를 제공한다. 준비도검사 결과는 단독으로보다는 피험자의 준비도에 대한 보다 종합적인 평가 정보와 함께 사용되어질 필요가 있다.

준사분점간 범위(準四分點間 範圍: semi-interquartile range)

변산도를 추정하는 방법으로 제 3 사분위수 Q3 과 제 1 사분위수 Q1 과의 차이를 2로 나눈 통계량. 양극단의 점수를 제외하고 사분범위인 중앙 50%에 포함된 점수만 사용하므로 범위가 가지는 단점을 어느 정도 극복한 통계량이다.

준실험설계(準實驗設計: quasi-experimental design)

연구자가 실험처치를 할 수는 있으나 모든 관련변수들을 완전하게 통제하거나 조작할 수는 없는 실험설계. 예를 들어, 학급과 같이 기존의 집단을 실험집단 또는 통제집단으로 사용하여 실험처치를 하는 경우, 자연적 집단을 그대로 사용하므로 실험 외적 조건을 완전히 통제하지 못하는 경우의 설계이다. 준실험에서는 엄격한 실험실이 아닌 일상생활 상황을 연구 상황으로 선택하므로 연구결과를 일반화하는 데에는 장점이 있으나, 그 상황과 관련된 무수한 변수들을 통제할 수 없기 때문에 검증된 연구결과의 내적 타당성이 의문시될 수 있다.

줄기와 잎 도표(줄기와 잎 圖表: stem-and-leaf plot)

측정한 값의 자리수를 적절히 구분하여 앞자리를 줄기라 하고 뒷자리를 잎이라 하여 같은 줄기를 가지는 잎의 도수분포를 나타낸 것. 예를 들어, 15개 개체의 관찰값을 크기순으로 배열했을 때 다음과 같다고 하자.

52 53 53 54 56 59 60 61 61 62 63 64 64 65 66 68 72 74 77 79

이를 ‘줄기와 잎 도표’로 나타내면 다음과 같다.

5 | 233469
6 | 0112344568
7 | 2479

위에서 직선 왼쪽에 있는 십단위수 5,6,7 이 줄기, 오른쪽에 있는 숫자들이 잎에 해당된다. 이 도표는 탐색적 자료분석에 주로 사용되는데, 점수의 범위, 어느 점수에 집중되어 있는지, 분포의 모양, 특정 점수대가 빠져 있는지, 극단치가 있는지 등을 잘 보여주는 장점이 있다.

중다공선성(重多共線性: multicollinearity/collinearity)

중다회귀분석에서 독립변수들간에 존재하는 상관관계, 또는그 상관계수가 매우 높기 때문에 발생하는 문제. 이러한 문제는 부분회귀계수의 크기에 영향을 주고 그 안정도에 역효과를 준다. 즉, 부분회귀계수의 표준오차가 매우 커진다. 또한 주어진 독립변수의 중요성을 결정하기 어렵게 하는데, 이는 그 변수의 효과가 독립변수간의 높은 상관관계에 혼재되어 있기 때문이다.

중다비교검정(重多比較檢定: multiple comparison test)

2개이상 모집단의 평균치들의 차이유무에 대한 검정. 평균치들간의 차이유무에 관한 검정방법은 크게 두가지로 구분되는데 하나는 실험전 설계시에 미리 특정한 평균치들간의 차이에 대한 가설을 수립하고 검정하는 사전비교(a-priori test) 방법과 전반적인 F 검정 후에 평균치들 간에 차이가 있다고 판정이 되면 구체적으로 어느 평균치들 간에 차이가 의미있는 가를 검정하는 사후검정(post-hoc test; follow-up test) 방법이 있다. 대표적인 중다비교검정으로는 Tukey의 t범위(studentized range)방법, 혹은 HSD 방법, Bonferroni, Scheffe, 단계적 기각 Bonferroni, Dunnett 검정 등이 있다.

중다상관계수(重多相關係數: multiple correlation coefficient)

두 개 이상 독립변수의 선형결합과 하나의 종속변수 사이의 상관을 나타내는 계수. 흔히 R로 나타낸다. R의 제곱인 R2은 종속변수의 분산을 예측변수의 선형결합이 공유하는 정도를 나타낸다. 단순상관 r은 -1과 1 사이에 있으나 R은 0과 1 사이에 있다.

중다회귀분석(重多回歸分析: multiple regression)

독립변수(예측변수)가 2개이상인 회귀모형(중다회귀모형)에 의한 자료분석. 중다회귀모형에는 2개 이상의 독립변수가 포함되기 때문에 자료분석과 결과해석에 있어서 독립변수들 사이의 중다공선성(重多共線性)이 많은 영향을 미친다. 중다회귀모형이 독립변수들의 1차선형함수로 되어있으면 중다선형회귀모형이라고 하고, 그렇지 않으면 중다비선형회귀모형이라고 부르는데, 일반적으로 중다선형회귀모형을 중다회귀모형이라고 부른다.

중심극한정리(中心極限定理: central limit theorem)

모평균이 μ, 표준편차가 σ인 모집단으로부터 추출된 크기 n인 무선표본(random sample)에서 얻은 표본평균치 들의 표집분포는 그 표본 속에 포함된 n의 크기가 커질 수록 평균이 μ, 표준오차가 인 정규분포에 접근한다는 수리통계학적 정리.

중앙치(中央値: median)

하나의 점수 분포가 있을 때 그 분포의 사례수를 상하로 반분하는 지점의 값으로 집중경향치의 하나. 중앙치는 분포가 편포되어 있을 경우 집중경향치로 유용하게 쓰인다. 중위수라고도 한다.

중앙치 검정(中央値 檢定; median test)

가설에 의해서 정해지지 않은 모든 모수들을 중앙치 통계량에 의해서 추정한 다음에 귀무가설에 의한 모형에 이 추정치들을 적용하였을 때의 잔차들의 절반이 양의 값을 취하는지를 자료로부터 확인하는 절차. 예를 들어서, k개의 모집단의 중앙치가 동일한지를 검정한다 하자. 전체표본에서의 중앙치를 라 놓고 j번째 모집단에서의 표본의 크기를 , 이 표본에서 보다 큰 관측치의 개수를 라하자. 그러면 귀무가설하에서 는 와 을 모수로 하는 이항분포를 갖고 는 서로 독립이 된다. 이 성질을 이용하여 가설을 검정할 수 있다. 이 외에도 분포가 같은 두 모집단의 평균치비교를 위해서 중앙치검정을 쓰기도 한다. 이 검정법은 비모수적이고 사용이 간편한 이점이 있다.

지능검사(知能檢査: intelligence test)

개인의 지적능력 수준을 파악하기 위해서 지적능력을 측정하리라고 가정되는 문제들로 구성된 검사. 1905년 지능검사의 효시라고 할 수 있는 프랑스의 심리학자인 Binet와 동료 Simon이 저능아동 식별을 위해 만든 최초의 지능검사 Binet-Simon 검사를, 1916년 Terman이 미국 문화권에 맞게 표준화하여 Stanford-Binet 검사를 만든 이후 전 세계 다양한 문화권의 지능검사가 만들어졌다. 지능검사는 분류의 목적에 따라 여러 가지로 나눌 수 있는데 측정대상에 따라 일반 지능검사와 특수 지능검사로, 실시형식에 따라 개인검사와 집단검사로, 그리고 문제양식에 따라 동작검사와 지필검사로 나눌 수 있다.

지능지수(知能指數: intelligence quotient)

개인의 지적 능력을 측정하는 지능검사 결과 환산되어 나온 수치. IQ(intelligence quotient)라고 부른다. 원래 지능지수의 개념은 Terman의 Stanford-Binet 검사에서 사용되기 시작했으며, 고전적 지능지수의 개념은 정신연령과 생활연령의 비로 나타낸 비율 IQ (ratio IQ)로서,

IQ=으로 나타내었으나, 현재는 지능지수로서 편차 IQ(deviation IQ)의 개념을 사용하고 있다. 편차 IQ는 개인의 수행을 동년배 집단의 다른 사람들의 평균 수행과 통계적으로 비교한 것에 기반한 점수로서, 대표성을 지니는 연령집단에게 지능검사를 실시하여 거기에서 얻은 분포를 기초로 각 연령집단의 평균을 100, 표준편차를 16(혹은 15, 17로 사용하는 검사도 있음)으로 하는 표준분포를 기초로 각 연령집단의 평균을 100, 표준편차

지필검사(紙筆檢査: paper-and-pencil test)

집단적으로 또는 개인적으로 종이와 연필을 사용하여 수행하는 검사형태. 예를 들어, 교사제작검사, 학력검사, 적성검사 등 일반적으로 수행되는 시험형태를 말한다.

직교다항식(直交多項式: orthogonal polynomial)

각 항이 하나의 독립변수의 서로 다른 다항식으로 주어져 있고, 임의의 서로 다른 두 항의 곱의 기대값이 0일 때, 이러한 항들의 선형함수. 예를 들어, 가 의 다항식 의 선형함수이고, 크기가 인 자료 이 주어졌을 때, 임의의 서로 다른 두 다항식 에 대해서 이 성립할 때 를 직교다항식이라 한다. 통계적 자료분석에서 직교다항식은 전집의 평균치들의 경향이 1차함수적이냐 2차함수적이냐 등에 관한 추세분석(trend analysis)을 할 때 사용된다.

직교비교(直交比較: orthogonal comparison)

평균의 중다비교에서 각각의 비교가 독립적인 정보를 제공하도록 비교하는 방법. J개의 평균을 비교할 때 직교비교는 J-1개가 존재한다.




직교회전(直交回轉: orthogonal rotation)

기초解를 회전할 때, 축 사이의 상태를 유지하면서 실시되는 회전. 요인분석, 다차원척도법 또는 판별분석 등을 통해서 1차적으로 얻어진 기초解에서 요인간의 상관을 0으로 유지함은 다차원 공간에서 축들간의 각도를 90°로 유지하는 것이다. 기초解를 회전할 때의 수학적 기준으로 quartimax와 varimax가 있다. quartimax는 요인 행렬내의 가로줄에 있는 계수들의 분산은 최대로 하고, 자료 내에 하나의 요인만이 존재하는지 보고자 할 때 쓰이는 방법이다. varimax는 요인행렬 내의 세로줄에 있는 계수들의 분산을 최대로 하고, 자료 내에 多요인구조가 있다고 생각될 때 쓰이는 방법이다.

직무평가(職務評價: job eval‎　　uation)

직무들의 내용과 성질을 고려하여 직무들간의 상대적 가치를 결정하는 절차. 직무평가방법으로는 순위법, 짝비교법, 분류법, 점수법, 요인비교법, 직무성분법 등이 있다.

직업적성검사(職業適性檢査: vocational aptitude test)

피검자의 개인적 특질인 적성과 직업의 특성을 대응시키는 검사. 직업적성검사는 개인의 적성이나 기질과 특정 직종 또는 직업에서 직무수행에 요구되는 활동간의 관계를 밝혀, 개인의 진로개발이나 구직활동에 유용한 직업정보를 제공하는데 목적이 있다. 대표적인 직업적성검사로는 일반적성검사(General Aptitude Test Battery: GATB), 차별적성검사 (Differential Aptitude Test: DAT), 산업적성검사(Flanagan Industrial Tests: FIT), 고용적성조사(Employee Aptitude Survey: EAS) 등이 있다.

직업흥미검사(職業興味檢査: vocational interest test)

직업과 관련된 관심 또는 활용에 참여하려는 경향성을 측정하는 도구. 직업에서의 성공을 예언하기 위한 검사로서 산업체에서의 생산성을 높이고 인사 결정 자료를 얻기 위하여 사용되었으나 근래에는 교육 계획, 진로지도, 개인의 자기 이해 등의 더욱 폭넓은 목적을 위하여 사용된다. 스트롱의 직업흥미검사(Strong Vocational Interest Bank), 쿠우더의 직업흥미검사(Kuder Occupational Interest Survey), 이상로와 변창진이 개발한 직업흥미(진단)검사 등을 예로 들 수 있으며. 직업 흥미의 개념화는 스트롱과 같이 특정 직업에 성공한 사람과 그렇지 않은 사람의 흥미를 찾아내는 경험적 방법, 쿠우더와 같이 요인분석을 통하여 동질적 문항들을 묶어서 공통적인 속성을 찾는 방법, 그리고 직업의 직능과 활동내용을 논리적으로 분석하여 흥미를 규정하는 논리적 방법 등이 있다.

직접평가(直接評價: direct assessment)

피험자 스스로가 자신의 지식이나 기능을 나타낼 수 있도록 산출물을 만들거나, 행동으로 나타내거나, 답을 작성(또는 구성)하도록 함으로써 지식이나 기능을 직접적으로 측정 평가하는 행위. 이러한 특성 때문에 참평가, 대안적 평가, 수행평가라고도 부른다.

진단검사(診斷檢査: diagnostic test)

수업 초기에 학생들의 출발점행동에 관한 진단정보를 제공하는 것을 목적으로 하여 제작되거나 사용되는 검사. 진단정보를 얻기 위해서 상업적으로 제작된 검사가 많이 사용되는데, 규준참조검사, 진단성취검사, 준거참조검사 등이 다양하게 활용될 수 있다.

진위형 문항(眞僞型問項: true-false item)

선택형 문항의 종류로서 피험자가 문항에서 제시된 진술, 기호 또는 그림 등이 맞았는지 틀렸는지 결정하게 하는 문항유형. 채점의 객관성과 문항제작의 용이함은 장점이지만, 추측에서 오는 오차를 배제할 수 없고 고등정신능력을 측정하기에는 부적절하다.

진점수(眞點數: true score)

피험자가 측정오차 없이 검사에서 얻을 수 있는 가상적 능력점수. 고전검사이론에서 진점수(T)는 동일 상황에서 동일한 검사를 반복실시 하였을 때 측정된 관찰점수(X)의 기대값(평균값)으로 추정한다. 문항반응이론에서는 각 문항의 정답확률들의 합이 된다.

질적 방법(質的 方法: qualitative method)

주관적?해석적 인식론에 근거를 두고, 가능한한 인위적으로 조작되지 않은 자연스러운 삶의 세계에서 연구대상 스스로의 말이나 글, 행동, 그들이 남긴 흔적 등을 집중적으로 연구하여 해석하고 의미를 찾아내려는 연구방법. 양적방법과 대비되는 개념. 1960년대부터 사회과학분야에서 조금씩 언급되기 시작한후 1970년대에 활발한 개발이 시도되었으며, 양적 방법에 비해 방법의 체계화와 정교화의 정도가 낮은 편이다. 연구대상의 보편적이고 일반적인 특성을 드러내기보다는 심층적인 연구목적에 더 적절하며, 대표적인 예로 사례연구나 역사적 연구를 들 수 있다.

질적 자료분석(質的 資料分析: qualitative data analysis)

연구목적과 방법론적 입장이 수량화를 원치 않을 경우, 다양한 기법들을 활용하여 관찰기록, 사례기술 등의 질적 자료를 수집한 후 심층적으로 분석하는 방법. 통계적 방법을 이용한 양적 자료분석과 대비되는 용어. 대체로 일정한 기법으로 동일시되기 어려운 면이 있으나 분석시 가장 중요한 점은 자료를 무슨 목적으로 어떤 틀에 의해 분석할 것인가를 결정하는 문제이다. 이는 어떻게 자료를 분석하느냐가, 분석 후 자료의 의미 파악 및 연구결과의 해석에 직결되는 문제이기 때문이다.

집단간 설계(集團間 設計: between-group design)

실험에서 처치조건에 따라 상이한 피험자 집단을 사용하는 설계. 이 때 처치조건간에 반응의 차이는 독립된 피험자 집단간의 차이이므로 피험자간 설계라고도 한다. 이 방식에 대비되는 집단내설계에 비해 설계 및 분석이 쉽고 통계적 가정이 엄격하지 않은 장점이 있으나, 피험자 수가 많이 필요하며, 처치효과를 검토할 수 있는 민감도가 상대적으로 부족하다는 단점이 있다.

집단내 설계(集團內 設計: within-group design)

실험에서 각 처치조건에 동일한 피험자 집단을 사용하는 설계. 이 때 처치조건간에 반응의 차이는 동일한 피험자내의 차이이므로 피험자내 설계라고도 하며 또한 반복측정설계라고도 한다. 이 방식에 대비되는 집단간설계에 비해 적은 피험자 수를 가지고 더 민감한 실험을 할 수 있다. 그러나 상대적으로 엄격한 통계적 가정을 충족시켜야 하는 것은 물론 피험자들이 처치조건에 따라 변하는 피험자와 처치간의 상호작용의 문제가 있을 수 있다.

집단지능검사(集團知能檢査: group intelligence test)

다수의 수검자들에게 동시에 실시하는 지능검사. 대개는 지필검사형태이고, 다지선다형이며, 채점도 객관적이 된다. 대비되는 개념인 개별지능검사에 비해 사물의 조작이나 다른 사람과의 상호작용이 없으므로 검사자에 대한 고도의 훈련이 필요없으며, 편리하고 경제적이다. 따라서 학교, 기업, 입사시험, 또는 기타 다수의 수검자를 대상으로 하는 검사가 필요한 곳에서 사용되고 있다.

집중경향치(集中傾向値: central tendency)

하나의 점수분포에서 중심적 경향을 나타내는 값. 대표치라고도 한다. 이 값은 분포내 어떤 “값”과도 정확히 일치하지 않을 수 있지만 그 “값”에 좋은 추측치로서의 성질은 가져야 한다. 최빈치(mode), 중앙치(median), 또는 평균치(mean)를 집중경향치로 사용하며, 이들은 각기 다른 방식으로 “좋은 추측치”를 정의한다.

짝비교(짝比較: paired comparison)

개체간 짝을 지어 비교 또는 두 집단간 대응시켜서 하는 비교. 다차원척도법에서는 두 개체간 비교를 통해서 각 개체의 유사성이나 선호도를 잰다. 실험설계에서는 여러 처치조건들 간에 반응이 유의하게 다른 것으로 예측될 때 또는 전반적 F 검증 결과가 다른 것으로 나왔을 때 특별히 어떤 처치간에 유의한 차이가 있는지를 검토하기 위해 두집단간 대응을 시켜서 비교한다.

차별문항기능(差別問項技能: differential item function: DIF)

서로 다른 문화적?경험적 배경을 지닌 집단에서 동등한 능력을 지닌 피험자에 대해 검사문항의 상대적 곤란도가 달라지는 것. 이때 동등한 능력을 지녔다는 것은 검사가 평가하고자 하는 구인 또는 예측하고자 하는 준거행동과 관련하여 동등함을 의미한다. 차별적으로 기능하는 문항을 파악해 내기 위한 많은 통계적?판단적 방법들이 개발되었다.

차별적성검사(差別適性檢査: Differential Aptitude Test: DAT)

특정 직업에 대한 잠재적 능력을 측정하는 적성검사의 일종. 현재 가장 널리 이용되는 복합적성검사의 하나이다. 1947년에 학생들의 교육 및 직업상담을 위한 목적으로 만들어졌으며, 특히 사무 관련 능력을 평가하는데 유용한 검사이다. 그동안 정기적인 개정작업이 이루어지다가 1992년에 5번째 개정판이 출판되었다. DAT는 총 8개의 검사로 구성되며, 현재 컴퓨터화된 검사로서 사용이 가능하다.

참여관찰(參與觀察: participant observation)

연구대상들의 행동을 비교하기 위해 훈련받은 관찰자가 대상집단의 한 구성원으로 참여하여 할동하면서 기록하는 경우를 말함. 체계적 관찰에서 관찰자가 제삼자로서 관찰하고 기록자 역할을 하는 체계적 관찰과 대비된다. 참여관찰에서는 관찰자가 누구인지 밝혀지지 않고 따라서 피관찰자가 관찰당하고 있다는 사실을 알지 못하는 것이 장점이다.

참평가(참評價: authentic assessment)

피평가자의 수행(작품이나 활동, 태도, 가치 등)을 실제생활에서 ‘의미있고, 중요하고, 유용한 과제’와 관련지어 실시하는 평가. true assessment라고도 부름. 여기서 ‘authentic'이나 ’true'는 가치롭고, 중요하고, 의미있다는 뜻이다. 평가상황이 실제상황과 동일해야 함을 특히 강조하며, 검사 뿐만 아니라 피평가자의 수행, 산출물, 태도나 가치 등 실제 생활의 맥락에서 드러나는 정보를 얻기 위해 사용되는 모든 다양한 방법을 포함한다.

척도(尺度: scale)

측정의 도구 또는 측정의 수준. 측정의 도구는 어떤 논리에 따라 제작되며, 이러한 의미에서 척도는 검사도구라고도 한다. 측정의 수준은 측정을 위한 논리가 허용하는 수리적 연산의 정도이다. 이러한 의미에서 척도는 명명척도, 서열척도, 등간척도, 그리고 비율척도로 구분할 수 있다. 이것은 검사도구는 아니고, 검사도구가 가지고 있는 논리의 수준을 의미한다.

척도눈금화(尺度눈금化: calibration)

① 어떤 준거에 수량적 기준을 부여하는 것. 이는 중학교 3학년 수학에서 70점을 받으면 중학교 2학년 수준에서는 몇 점에 해당하는가를 결정하는 동등화의 의미로도 쓰이고, 특정 수행평가 문항(군)에 어느 정도로 만족한 답을 하면 몇 학년 또는 몇 단계 수준의 능력인지를 결정하는 질적 내용에 (절대적) 양적 해석 기준을 설정하는 의미로도 쓰인다. ② 문항반응이론을 사용하여 문항 모수치를 추정하고 적용된 문항반응모형이 실제 자료와 어느 정도로 적합한지를 검토하는 과정. BILOG와 같은 컴퓨터 프로그램에서는 문항 및 능력 모수치 추정은 순환반복적(iterative)인데, 문항모수치 추정은 척도눈금화라고 하고, 능력모수 추정은 점수화(scoring)라고 한다.

척도화, 척도법(尺度化, 尺度法: scaling)

측정대상으로부터 수량을 산출하기 위해서 대상들에 적용시키는 모형들의 통칭. 단일차원적 척도법과 다차원적 척도법이 있다. 전자에는 Thurstone의 척도법, Stevens의 Magnitude 척도법, 그리고 Likert 방식의 척도법이 있고, 후자에는 다요인분석, 연결척도법(conjoint scaling), 그리고 흔히 MDS(multidimensional scaling)라고 불리는 모형이 있다. "multidimensional scaling"은 다차원적 척도법을 통괄하는 이름이기도 하고 ALSCAL, Correspondence Analysis, 또는 Dual Scaling과 같이 대상들간의 유사성 도는 선호도를 분석하는 모형들의 이름(이 때 흔히 MDS라고 줄여서 부름)이기도 하다.

첨도(尖度: kurtosis)

분포의 뾰족한 정도를 나타내는 통계량. 용도라고도 함. 정규분포의 첨도를 중첨, 그 보다 뾰족한 경우를 급첨, 평평한 경우를 평첨이라고 한다.

체제분석(體制分析: systems analysis)

체제의 구조와 체제를 구성하는 하위 요소들간의 관계를 가시화 함으로써 체제의 행위를 설명하고 예측하는 과학적 탐구방법론의 하나. 체제분석의 절차는 우선, 체제와 외부와의 경계를 분명히 규정함으로써 체제의 범위를 결정한 후 주요 투입요소와 산출요소에 대한 정의를 내린다. 다음으로 투입요소와 산출요소를 수량화하여 체제의 목표 달성 및 운영의 효율성을 측정한다. 체제의 내적 복잡성과 외적 환경과의 관련성을 잠시 무시하고 체제를 하나의 블랙박스처럼 단순화시켜 분석하는 것이 특징이다.

최빈치(最頻値: mode)

가장 빈도가 높은 관찰값. 관찰값의 분포그림에서 가장 뾰족한 곳에 해당하는 수평측의 값이다. 한 분포내에서 최빈치는 한개, 또는 그 이상인 경우도 있다. 예컨대 이봉분포, 삼봉분포도 있다.

최소능력검사(最小能力檢査: minimum competency test)

최소한의 기준점수(cut off score)를 정해놓고 수검자가 그 점수를 넘느냐 아니냐에 따라서 통과(합격) 또는 미달(불합격)의 이분적 결정을 내리는 검사방식. 최저능력검사라고도 함. 의사자격시험이나 운전면허시험이 이 방식의 검사이다. 이분적 결정을 내리는 데 사용하는 기준점수를 최대한의 가능한 수준으로 정하는 최고능력검사에 대비된다.

최적검사설계(最適檢査設計: optimal test design)

문항 수, 유형, 내용, 특히 검사정보 등을 규정한 검사특성(test specification)에 가장 적합한 문항을 선정할 수 있도록 하는 절차. 문항반응이론에 의하여 응답자 집단의 수준에 관계없이 불변적인 문항특성 추정이 가능하고, 그러한 정보를 담은 문항은행이 컴퓨터에 저장되어 있는 경우, 개발하고자 하는 검사의 검사정보(test information)에 가장 일치하는 문항들이 문항은행으로부터 선정되도록 한다. 기존의 검사에서 특정 문항을 빼거나 대치하여 검사를 재조직하되 기존의 검사의 특성을 그대로 유지하는 것이 목적이라면 모든 능력수준별로 기존의 검사정보에 대한 새로운 검사정보의 비율, 즉, 상대적 효율성이 1.0에 가장 근접하는 문항들을 선택하는 것이 최적의 설계라고 할 수 있다.

총체적 채점(總體的 採點: holistic scoring: global scoring)

논술, 수행, 시뮬레이션 등의 문항에 대한 응답자의 반응이나 성취결과에 대해 총체적인 점수나 등급 혹은 평정을 부여하는 채점방법. 분석적 채점과 대비되는 개념. 보통 단일한 채점준거를 개발한 후, 응답에 대한 전반적인 인상과 반응을 중심으로 전체영역에 대해 단일점수를 부여하는 절차로 이루어진다. 특히 응답의 내용이 단일차원인 경우에 적절한 채점방법이다.

총합평가(總合評價: summative eval‎　　uation)

프로그램 실행 후반기 혹은 실행이 완료된 후 프로그램이 목적을 얼마나 잘 달성했는지 또는 프로그램이 가져온 결과 및 영향은 무엇인지 등을 평가하여 프로그램의 가치를 총합적으로 판단하려는 평가. 형성평가와 대비되는 개념. 1967년 Scriven이 제안한 용어로 학습의 대단원이나 교육프로그램의 종료단계에서 교육의 효과를 알아보거나, 경쟁적인 프로그램들의 가치를 비교할 경우, 정책결정자가 프로그램을 계속 지원?확장할 것인지 아니면 축소?종료할 것인지에 관한 의사결정을 내리는데 필요한 정보를 제공하기 위한 목적 등으로 수행된다.

추리통계학(推理統計學: inferential statistics)

표본의 자료를 사용해서 모집단에 대한 추론을 하는 통계학의 분야. 모수에 대한 추정과 가설검정이 주 내용이 된다. 모수의 추정에는 하나의 값을 추정치로 제시하는 점추정과 신뢰구간을 함께 제시하는 구간추정이 있다. 가설검정을 위해서는 검정통계량의 표집분포를 필요로 한다. 표집분포에는 정규분포, t분포, F분포, 을 위해서는 검정통계량의 표집

축소화 교정(縮小化 矯正: attenuation correction)

검사실시 시 발생하는 측정오차의 영향때문에 검사점수간 상관계수의 크기가 축소되는데, 그 오차가 없을 경우에 산출됨직한 상관계수를 구하는 작업. 두 검사점수 X와 Y간의 상관계수가rXY라 할 때 축소화교정을 시킨 값은 아래의 공식으로 계산한다.

측정(測定: measurement)

사물들의 경험체계에 일관성 있게 숫자를 부여하는 작업. 사물에 대해 경험적으로 인식하는 질적인 내용이 바로 사물들의 경험체계이다. 이 경험체계에 숫자를 부여할 때의 일관성을 정의하는 방식에 따라 측정의 이론은 수량산출론, 일관행위론, 그리고 현실표상론과 같이 세줄기로 나뉜다. 이론적으로는 약한 입장이지만, 현실적으로 가장 많이 받아들여지고 있는 이론은 일관행위론인데, 이것은 측정하는 사람 나름대로의 일관성만 있으면 그에 의해 산출된 숫자 자체에 모든 가능한 수리적 연산을 적용할 수 있다는 입장이다.

측정의 표준오차(測定의 標準誤差: standard error of measurement)

측정치가 진점수를 예측하는 정확도를 나타내는 통계치. 측정치의 표준오차가 적을수록 그 측정치가 진점수를 더 정확하게 예측한다고 해석할 수 있다. 측정치와 진점수의 상관관계가 +1.00이면 표준오차는 0이 된다. 표준오차는 정규분포에 근거하여 특정 신뢰수준에서 측정치가 예측하는 진점수의 구간추정치를 추정하는데 이용가능한 통계치이다. 즉 측정치를 X라고 하고 측정오차를 S라고 하면 진점수가 정규분포를 따른다고 할 때 95% 신뢰수준에서 진점수의 구간추정치는 (X±1.96S)가 된다.

카이제곱검정(2 檢定: 2 test)

경험자료에서 구한 2통계치가 영가설(또는 귀무가설)이 참일 때의 2값의 이론적 분포(카이제곱분포라고 함)에서 관찰될 수 있는 확률(P-Value)에 근거하여 실시하는 검정. 그 확률이 아주 작으면(예: .05 이하) 영가설을 기각하고 그렇지 않으면 수용한다. 독립적인 표준화 정규분포변수가 ν개 있을 때 그들 각각의 제곱의 합이 2 통계량으로 정의되며 이 때 자유도는 ν이다.

컴퓨터모의실험(컴퓨터模擬實驗: computer simulation)

컴퓨터를 이용하여, 특정 조건하에서 실제 상황에서 일어날 수 있는 일을 예측함으로써 가상적인 모형을 세우는 것. 경제예측에서부터 기상예측에 이르기까지 광범위한 분야에서 이용된다.

컴퓨터보조검사(컴퓨터補助檢査: computer-assisted testing)

검사 답안지를 채점하거나 검사 결과를 분석하고 해석하는데 컴퓨터를 이용하여 보다 신속하고 정확하게 자료를 처리하는 검사. 교육 및 심리검사에서 컴퓨터를 이용하기 시작한 것은 대체로 1960년대부터이다. 특히 대규모 검사 실시에 소요되는 인적?물적 자원을 절약할 수 있게 해준다는 장점을 지닌다. 컴퓨터보조검사보다 더 발전된 수준에서 컴퓨터를 이용하는 검사로는 컴퓨터활용검사와 컴퓨터적응검사를 들 수 있다. 현재 검사의 제작이나 실시를 위해 컴퓨터를 활용하는 수준은 대부분의 경우 아직 ‘컴퓨터보조검사’ 단계에 머물러 있다.

컴퓨터적응검사(컴퓨터適應檢査: computerized adaptive testing: CAT)

컴퓨터를 활용하여 특정 피험자에게 문항이 제시될 때 이미 제시된 문항에 대한 수행으로부터 판단된 피험자의 능력 수준에 맞추어서 곤란도가 선택되어 제시되는 검사. 특정 피험자별로 능력 수준에 따라, 서로 다른 문항들이 서로 다른 순서로 구성된 검사를 치르게 되며, 교육 및 심리검사에서 컴퓨터를 활용하는 가장 발전된 단계이다. 미국의 경우 지필식 검사로 시행되던 GRE와 GMAT 등에 CAT를 도입하여 현재 두 검사형태를 병행하여 사용하고 있다. 컴퓨터기술과 측정이론이 발달함에 따라 점차 다양한 검사분야에 도입이 확산되는 추세이다.

컴퓨터활용검사(컴퓨터活用檢査: computer-based testing)

피험자가 검사를 치를때 지필식 검사에서처럼 종이와 연필을 사용하지 않고, 컴퓨터의 스크린과 키보드(또는 마우스)를 사용하여 문항에 응답하는 방식으로 시행되는 검사. 1970년대 이후 컴퓨터의 기능이 확장되고 컴퓨터의 사용이 대중화됨에 따라 검사의 채점이나 결과 분석에 컴퓨터를 사용하는 컴퓨터보조검사에서 한단계 발전하여 검사 자체를 컴퓨터를 이용하여 실시하는 컴퓨터활용검사의 단계로 발전하였다. 대표적인 예로는 1970년대 중반부터 활용되기 시작한 MMPI를 들 수 있고, 미국 ETS에서 주관하는 TOEFL을 2000년부터 컴퓨터활용검사로 대체할 예정이다.

타당도(妥當度: validity)

한 검사가 그 검사가 측정하려고 목적하는 것을 제대로 측정하는 정도. 검사점수에서 도출된 특정의 추론이 적절한지, 의미있는지, 그리고 유용한지에 대한 개념으로 타당도는 일반적으로 내용타당도, 준거타당도, 구인타당도(구성개념타당도라고도 함)로 나뉜다. 내용타당도는 검사가 재고자 하는 구인의 영역을 문항들이 대표하는 정도이고, 준거타당도는 검사점수가 준거(검사를 통해서 알아보고자 하는 행동)에 관계되어 있는 정도이며, 구인타당도는 검사가 재고자하는 이론적 개념이 재어지는 정도이다. 1986년 미국 교육검사연구소(ETS)에서 있었던 검사타당도회의 이후로 세가지 타당도를 구인타당도라는 큰 우산아래 묶어서 이해하는 경향이 강해지고 있다.

탈목표평가(脫目標評價: goal-free eval‎　　uation)

평가자가 사전에 진술된 프로그램의 목표에 의해 영향받지 않은 상태에서 프로그램의 실제 효과를 탐구하는 평가방법. 1972년 Scriven에 의해 제안된 것으로, 대비되는 평가방식으로는, 목표달성 정도에 근거하여 프로그램의 효과를 판단하는 목표중심평가가 있다. 탈목표평가는 사전에 프로그램의 목표로 의도하지 않았던 부수효과 등을 포함하여 실제 효과를 판단할 뿐만 아니라 진술된 목표 자체를 판단할 여지를 남겨 둠으로써 목표중심평가의 문제점을 보완해준다. 평가준거로는 대개 목표대신 표적집단의 요구를 준거로 사용하기 때문에 요구근거평가(need-based eval‎　　uation)라 부르기도 한다.

탐색적 요인분석(探索的 要因分析: exploratory factor analysis)

요인의 구조를 가정하지 않는 요인분석. 모형으로 본다면 공통요인분석인 경우도 있고 주성분분석인 경우도 있다. 분석되는 상관계수행렬(공통요인분석時에는 축소된 상관행렬임)에서 몇 개의 요인이 산출될 수 있는지 탐색적으로 검토한 후 그 개수만큼의 요인구조를 산출해 낸다. 따라서 각 측정변수와 요인간의 관계에 대한 연구자의 강한 가정이 없이, 표본자료內에 들어 있는 요인의 구조가 어떠한 것인지 알아보는데 의의가 있다. 분석대상이 되는 상관행렬을 분해하여 얻어진 解를 기초解(initial solution), 이것을 보다 해석하기 좋도록 요인축을 회전하여 최종적으로 얻어진 解를 최종解(final solution, derived solution)라고 한다. 보통, 요인분석이라고 하면 확인적 요인분석보다는 탐색적 요인분석을 의미한다.

태도검사(態度檢査: attitude test)

응답자가 개인적인 의견, 흥미, 태도, 및 일상생활에서의 상황(문제)에 대한 전형적인 반응을 알아내기 위해 고안된 검사. 주로 자신에 대한 속성을 묻는 내용의 자기보고식 문항들로 이루어졌다. 이것은 넓은 의미의 정의이고, 좁은 의미로는 태도를 재는 검사만을 태도검사라고 한다. 넓은 의미의 태도검사는 교육 및 심리검사 표준서(미국 교육학회, 심리학회, 교육측정학회, 1985년)에서 분류하는 검사도구의 세범주(구조화된 과제, 설문, 행동표본) 중 설문검사라고 할 수 있다.




통제변수(統制變數: control variable)

연구를 수행하면서 탐구하기를 원하지 않기 때문에 통제하는 변수. 외재변수 중의 한가지라고 볼 수 있다. 연구자가 실제 연구하고자 하는 변수에 직?간접적인 영향을 미칠 가능성이 있는 변수들이기 때문에 일단 연구과정에 포함시킨 후 이를 통제함으로써 보다 타당한 연구결과를 얻게 된다. 통제변수의 효과를 통계적으로 통제하는 방법으로는 다중회귀분석이나 공분산분석 등의 기법을 들 수 있다.

통계적 예측(統計的 豫測: statistical prediction)

관찰된 예측변수(, … ,)의 자료에 근거해서, 관찰되지 않은 확률변수(Y)에 대하여 제공하는 판단. 예측치를 제공함에 있어서 하나의 값으로서 제공하는 점예측, 구간으로서 제공하는 구간예측이 있다.

통계적 유의성(統計的 有意性: statistical significance)

경험자료에서 계산 된 검정통계량의 값이 그 통계량의 표집분포에서 발견될 확률의 높고 낮음에 의해서 판정되는 유의성. 즉 검정통계량의 값이 일정한 임계값(critical value)을 넘어서면 유의한 값으로 보고 그 표집분포에서 발생한 값이 아니라는 결정을 내린다. 검정통계량은 표본크기의 함수이므로 표본크기가 커질수록 검정통계량의 값은 커져서 실질적으로는 유의성이 없어도 통계적으로는 유의한 것으로 판정될 수 있다. 따라서 통계적 유의성은 오류가능성을 동반한다. 이 때의 오류는 1종오류가 된다.

통계적 회귀(統計的 回歸: statistical regression)

두 개의 변수간 상관이 완벽하지 않을 경우, 한 변수에서 극단의 값을 보이는 개체(object)들은 다른 변수에서는 대체로 덜 극단적인 값을 보인다는 수학적 성질. ‘평균을 향한 회귀’라고도 함. 이것을 회귀분석을 사용하는데서 발생하는 허구(artifact)로 돌리는 사람들도 있으나, 사실은 수학적 필연(necessity)이다. 예로서, 사전검사와 사후검사간 상관의 크기가 1이 안될 경우, 사전검사에서 극단적으로 높은 값을 받은 사람들은 사후검사에서는 대체로 그 보다 덜 극단적인 값을 받게 되는데, 이것을 두 검사 중간에 실시한 처치의 효과때문이라고만 볼 수 없는 것은 통계적 회귀가 발생하는 상황이기 때문이다.

통계학(統計學: statistics)

자료를 수집?정리하고 과학적으로 분석하여 의사결정자에게 최적의 정보를 제공하는 제반 방법론을 연구하는 학문. 표본자료의 요약을 기술하는 기술통계학과, 표본자료를 근거로 모집단에 대한 추론, 즉 모수추정과 가설검증을 하는 추리(추론)통계학으로 나뉜다.

통제집단(統制集團: control group)

실험설계에서 처치 받은 집단에서의 효과를 비교하기 위한 대상으로서 설정하는, 처치 받지 않은 집단.

투사적 검사(投射的 檢査: projective test)

피검자가 상징적인 생각들을 통해서 자신을 드러내는 성격검사. 투사적 방법의 기본 전제는 인간은 모호한 자극에 대해 반응할 때 자신의 내적인 상태나 특성을 투사하기 때문에 이러한 반응을 분석하면 그 개인의 성격이나 심리적 특성을 파악할 수 있다는 것이다. 자기보고 목록 형식의 성격검사(예: MMPI)와 달리 엄격한 표준화가 되어있지 않으며 따라서 객관성과 신뢰도, 타당도의 문제가 있다. 채점에서 어느 정도의 객관성을 세울 수는 있지만 내용적으로 유용한 평가를 하려면 임상적 해석이 필요하다. 예로서, 로샤(Rorschach)검사, 주제통각(TAT)검사, 집?나무?사람(HTP)검사, 벤더게스탈트검사(BGT)등이 있다.

편포도(偏布度: skewness)

분포가 대칭을 벗어나 한 쪽으로 치우친 정도. 왜도(歪度)라고도 한다. 긴꼬리가 오른쪽으로 있으면 정적 편포, 왼쪽으로 있으면 부적 편포라고 한다. 정규분포는 대칭이므로 편포가 없다.

평정척도(評定尺度: rating scale)

평정자에게 눈금체계를 제시하고 타인, 자신, 또는 사물에 대한 판단을 표시하기 위해서 하나의 눈금을 선택하도록 하는 검사도구. 대상에 등급(예: 1, 2, 3, 4, 5)을 매긴다는 의미에서 등급척도라고도 한다. 설문검사의 형태중 다지선다형에 대비되는 방식이다. 여기에는 Likert방식(찬반방식), 언어빈도방식, 강제서열방식, 기준비교방식, 차별적 어의방식, 형용사 점검표, 통합고정방식등 여러 가지가 있다.

판별분석법(判別分析法: discriminant analysis: discriminant function analysis: DA)

둘 이상의 연속형 독립변수(예측변수)를 이용하여 하나의 범주형 종속변수에 개인이나 사례를 분류하는 통계적 분석방법. 중다회귀분석의 일종으로 연구대상이 둘 이상의 범주에 분류될 경우에는 중다판별분석이라고 부른다. 원래 고고학자가 뼈의 길이, 무게, 반지름 등의 연속형 변수를 이용하여 수집된 뼈가 어느 동물의 범주에 속하는지를 판별해내는 데에서 유래되었다. 예를 들어보면, 학생의 학점, 결석일수, 학력검사점수 등의 연속형 변수를 이용하여 그 학생의 졸업여부(졸업/미졸업의 범주형 종속변수)를 예측하는 경우이다. 이때 판별분석은 특정 학생이 졸업할 것인지의 여부를 예측할 뿐만 아니라 각 독립변수들의 상대적 중요성을 비교할 수 있게 해준다.

편의표집(偏意標集: convenience sampling)

주변에서 접근가능하고 용이한 표본을 선정하는 표집방법. 비확률적 표집방법의 하나이다. 가령, 교사가 표집이 편리하기 때문에 자신의 학급 학생들을 사례집단으로 삼아 연구하는 경우 등이 이에 속한다.

편파(偏跛: bias)

어떤 사건이나 현상을 왜곡된 방식으로 지각하거나 어떤 중요한 사실을 간과함으로써 연구결과에 체계적인 오류를 낳게 하는 경향. 연구자가 종속변수에 영향을 미치기를 원하지 않는 어떤 요인의 효과. 좀더 수리적인 방식으로 표현한다면, 모집단의 모수치에서 통계량의 기대치를 뺀 값이다.




평가(評價: eval‎　　uation)

어떤 현상이나 대상의 가치나 질을 판단하는 과정. 측정을 통해서 얻어진 자료에 대한 해석까지를 포함한다는 면에서 목적지향적이며 가치관련적인 활동이다. 평가대상(eval‎　　uand)으로는 학생, 교사 등의 인적 대상뿐만 아니라 각종 프로그램과 정책, 작품, 학교 등 다양한 대상을 포함한다. 한편, 평가는 1956년 Bloom 등이 분류한 교육목표분류체계의 인지적 영역에서 가장 높은 단계에 해당되는 지적 능력이기도 하다.

평가이해관련자(評價利害關聯者: stakeholder)

평가대상과 관련된 개인이나 단체 또는 평가결과에 의해 영향을 받거나 평가결과에 관심이 있는 개인이나 단체.

평정자오류(評定者誤謬: rater error)

평정대상이 직접 응답하는 것이 아니라 평정자가 대상을 관찰하고 판단하여 응답하는데서 생기는 오차. 평정자의 조건 때문에 평정대상에 대한 평정결과에 오류가 생기는 경우로, 집중화경향의 오류(error of central tendency), 인상의 오류(error of halo effect), 논리적 오류(logical error), 표준의 오류(error of standard), 대비의 오류(contrast error), 근접의 오류(approximity error) 등이 있다. 평정자오류를 통제하기 위한 방법으로는 사전에 평정자훈련을 실시하거나 동일한 평정대상을 다수의 평정자가 복수평정하도록 하는 방법, 평정결과를 통계적으로 조정하는 방법 등이 있다.

평행형검사(平行形檢査: parallel test)

검사의 신뢰도 계수 및 표준오차를 추정하기 위한 목적으로 만들어진, 원래의 검사와 교환가능한 대안적 검사. 이처럼 평행형검사를 시행하여 본래의 검사에 대한 신뢰도를 추정하는 방법을 평행형검사접근이라고 한다. 평행형검사를 만들기가 어려운 경우, 원래의 검사를 일정한 기간이 지난 후 다시 실행하는 검사-재검사접근을 이용하여 검사의 신뢰도를 추정하기도 한다.

포트폴리오평가(portfolio assessment)

어떤 주제영역에 대해 피평가자 자신이 작성하거나 만든 작품을 지속적?체계적으로 모아둔 개인별 작품집이나 서류철을 이용하여 평가하는 방법. 수행평가의 일종임. 특정 주제영역에 있어서 장기간에 걸쳐 피평가자의 변화 및 진보를 판단하는데 주로 활용되며, 대표적인 예로는 다양한 장르의 글짓기 모음집이나 디자인 작품 모음집 등을 들 수 있다.

표준점수(標準點數: standard score)

개인의 수행을 규준집단의 수행에 비추어 해석하기 위해 표준편차 단위를 사용하여 도출된 선형변환점수. 점수의 표준화는 개인이 검사에서 획득한 원점수에서 특정의 점수(예: 평균)를 빼주고 그 결과를 특정의 숫자(예: 표준편차)로 나누어줌으로서 점수들간의 비교정보를 도입한다. 원점수에 대한 선형변환이므로 분포의 위치(평균)와 분산만이 변화된다. 가장 보편적인 표준점수인 z-점수는 원점수를 평균이 0, 표준편차가 1인 z-분포상의 점수로 변환하여 도출된 점수이다.

표준화검사(標準化檢査: standardized test)

사전에 시행한 대규모 집단 검사 결과를 이용하여 규준을 설정한 후 이 규준을 기반으로하여 표준화된 검사. 표준화검사를 통해 얻은 개인별 점수는 규준의 역할을 한 대규모 집단과 비교하여 특정 피험자가 상대적으로 얼마나 잘 했는지를 알려주는 측정치이다. 모든 검사상황에 있어서 실시 및 채점의 일관성을 보장해 준다는 장점이 있다. 대표적인 표준화검사로는 규준참조검사인 SAT나 GRE를 들 수 있다.

표본(標本: sample)

모집단에 대한 추론을 위해서 그로부터 추출한 또는 측정된 값들의 집합. 이 집합이 모집단에서 전형적인 값들로 이루어질수록 좋은 추론을 제공하는 표본이 된다.

표준편차(標準偏差: standard deviation)

한 점수집합내에 있는 점수들간의 상이한 정도를 나타내는 값으로서 각 점수가 평균으로부터 이탈하는 편차의 제곱을 평균한 것(분산)에서 구한 평방근. 표본이나 모집단에서 모두 계산이 가능하다. 표본일 경우 편차제곱을 평균할 때 분모를 n으로 나누는 경우와 n-1로 나누는 경우가 있다. 표본을 기술하는데는 전자가, 모집단에 대한 추론을 하는데는 후자가 적합하다. 편차의 절대치를 사용하는 절대편차와 대비된다.

표준화(標準化: standardization)

점수집단에 있는 개별점수가 평균에서 이탈하는 정도를 그 집단에서의 표준편차로 나누어 주는 작업. 점수의 표준화라고도 한다. 표준편차라는 비교정보가 포함되어 있다는 것이 원점수에 대비한 장점이다.

표준화 회귀계수(標準化 回歸計數: standardized regression coefficient)

표준화된 변수들을 가지고 실시하는 회귀분석에서의 선형계수. 예측변수의 값이 1표준편차 변하는데 대응하여 종속변수가 평균적으로 몇 표준편차 변하는가를 나타낸다. 표준화 회귀계수(β)와 비표준화 회귀계수(b)와는 다음의 관계가 있다.

: 종속변수 Y의 표준편차,
: 예측변수 X의 표준편차.

표집(標集: sampling)

모집단의 일부, 즉 표본을 추출하는 작업. 좋은 표집을 위해서는 표본단위, 표본틀, 그리고 표집설계의 개념이 있어야 한다. 표본단위는 표본내의 각 구성요소로서 반응이나 정보를 제공하는 최소의 개체이다. 표본틀은 모집단내에 있는 모든 표본단위들을 나타내는 목록이거나 일련의 명시적 정의이다. 실제로 표본추출시는 이 표본틀에서 뽑게 된다. 표집설계는, 연구결과의 일반화를 위해서 확률표집(예: random sampling, stratified sampling, cluster sampling)이 필요하지만, 때로는 확률표집을 위한 어려움과 비용을 감수하지 않아도 되는 경우가 있고 이 때는 비확률표집(예: quota sampling, convenience sampling)도 무방하다.

표집분포(標集分布: sampling distribution)

N개의 사례에 기초한 표본통계량의 값들과 각각의 값에 관련된 확률(밀도)사이의 함수적 관계를 보여주는 이론적인 확률분포. t분포, Z분포, 분포, 그리고 F분포등은 모두가 t통계량, Z통계량, 통계량, 그리고 F통계량에 대한 표집분포이다.

표집설계(標集設計: sampling design)

연구대상자의 범주로 정의내려진 모집단으로부터 현실적으로 연구가 진행될 표본을 추출하는 과정에 대한 계획. 일반적으로 추출된 표본에 입각해서 연구결과를 전체 모집단에 대해 일반화하기 때문에 모집단에 대한 표본의 대표성 문제가 표집설계의 핵심이다. 표집설계의 유형으로는 단순무작위표집, 층화표집, 군집(집락)표집 등의 확률표집법과 편의표집, 의도적 표집 등의 비확률표집법이 있다.

프로그램평가(프로그램評價: program eval‎　　uation)

정부나 학교, 기업체, 사회기관 등 다양한 조직체내에서 실행되는 프로그램의 효과나 질, 영향 등을 종합적으로 판단하는 평가. 프로그램이라는 평가대상의 특성상 다양한 양적?질적 평가방법이 활용되며, 일반적으로 학제간(interdisciplinary) 연구팀에 의해 수행되는 경향이 있다. 프로그램평가를 응용연구의 하나인 평가연구라고 부르기도 한다. 1960년대 미국에서 사회복지프로그램의 확장을 위한 연방정부의 투자가 급증함에 따라 중요하게 인식되기 시작한 평가이다.

피험자내비교(被驗者內比較: ipsative comparison)

특정 피험자와 관련된 일련의 특성이나 변인들의 서열화된 점수를 이용하여 특성이나 변인들의 상대적 수준을 개인내에서 비교하는 것. 주로 특정 개인의 상대적 강점이나 약점, 선호도 등을 파악하는데 이용된다. 어떤 특성이나 변인과 관련된 피험자들의 서열화된 점수를 이용하여 개인간 비교를 시도하는 규준점수모형과 대비되는 개념이다.

피어슨 적률상관(피어슨 積率相關: Pearson product moment correlation)

두 개의 표준화된 수량적인(quantitative) 변수간에 선형적으로 공변하는 관계를 나타내는 통계량. Karl Pearson이 고안한 것으로 피어슨상관 또는 그냥 상관계수로 부르기도 한다. 값의 범위는 -1과 +1 사이에 있으며, 이 범위를 넘는 값도 가질수 있는 특수상관과 대비된다. 다음과 같이 여러 가지 공식으로 표현할 수 있다.

피험자 손실(被驗者 損失: subjects loss/mortality)

실험설계에서 하나의 처치조건에서 피험자가 탈락, 포기, 또는 사고로 제거되는 경우. 이 때 그 조건에서의 결과를 처치효과만으로 볼 수가 없고 떨어져 나간 피험자들 때문으로 볼 수 있기 때문에 처치효과에 대한 대안적 설명에 대해서 방어하기 어려워진다. 즉 연구의 내적 타당도가 위협받는다.

학년동등점수(學年同等點數: grade-equivalent score)

피험자의 원점수를, 규준집단내에서 그 원점수와 동등한 점수를 획득한 개인의 평균학년수준으로 전환하여 산출한 점수.

학업성취도검사(學業成就度檢査: academic achievement test)

일련의 교육활동이 이루어진 뒤 학습자가 무엇을 얼마나 학습했는가를 평가하는 검사. 구체적인 교육활동에 대한 결과적 성과를 평가한다는 면에서, 학습에 대한 잠재력을 평가하는 학업적성검사와는 구별된다. 검사의 타당도는 일반적으로 검사문항들이 평가하려는 내용을 적절하게 반영하고 있는지를 점검하는 내용타당도에 근거하여 판단된다.

학업적성검사(學業適性檢査: academic aptitude test)

학습자의 학습에 대한 잠재력을 평가하는 검사. 다양한 방식으로 광범위한 경험을 평가하며 대부분 준거참조평가의 형태로 실시된다. 통제되지 않은 일련의 교육활동으로부터 습득된 잠재력을 평가한다는 면에서 구체적인 교육활동의 결과로 무엇을 얼마나 학습했느냐를 평가하는 학업성취도검사와는 구별된다. 검사의 타당도는 주로 미래수행을 예측하는 능력에 근거한 예언적 준거타당도에 의존한다.

학업평가검사(Scholastic Assessment Tests: SAT)

대학 신입생 선발을 위한 목적으로 미국 대학위원회(College Board)가 ETS에 위탁하여 개발된 검사. 선발뿐만 아니라 학생의 배치를 위해서도 활용이 가능하다. 초기 검사명은 Scholastic Aptitude Test였으나 1994년 이후 Scholastic Assessment Test로 바뀌었다. 새로 바뀐 SAT는 두 부분으로 구성된다. SAT-I은 이전의 언어영역과 수리영역을 대체한 것으로 논리적인 능력을 측정하는 선다형문항으로 구성되며, 대학에서의 학업을 수행하기 위한 학생의 준비도를 평가하기 위한 검사이다. SAT-II는 이전의 성취도검사를 대체한 것으로 구체적인 교과영역의 지식을 평가하기 위한 교과별검사이다.

항내성(抗耐性: robustness)

통계적 검정이 하나 혹은 그 이상의 기본 가정을 위반했을 경우에도 타당한 추론을 할 수 있는 능력. 가령, F값은 일반적으로 균형설계일 경우 처치집단들의 동분산 가정이 위반된 경우에도 일반적으로 유효하다. 이 경우 F 검정은 항내성이 있다고 한다.

해석적연구(解釋的硏究: interpretive research)

어떤 사실이나 사건, 현상에 대해 그것이 지닌 의미를 판단하거나 해석하는데 관심을 갖는 연구. 인간의 주관적 의식을 중요시하는 연구방법론적 입장으로, 어느 시점에서 누구의 관점에 의거하여 해석할 것인가가 연구수행에 있어서 중요한 결정사항이다. 인간의 의식 바깥에 그것과 독립하여 존재하는 객관적 실재를 인정하는 실증주의와 대비되는 입장이며, 인간들이 상호주관적으로 경험하는 의미에 대한 해석을 거치지 않고서는 어떤 실재도 제대로 이해할 수 없다는 입장에 근거한다. 대체로 비조작적, 비개입적 특성을 지니며 주로 참여관찰 등의 질적 방법을 사용하여 연구를 진행한다.

해석학적모형(解釋學的模型: hermeneutic model of inquiry)

행위자 자신의 가치나 의도로부터 독립적인 행동이나 현상은 존재할 수 없다는 전제 아래 사건이나 현상의 공적, 관계적, 맥락적 의미를 파악하고 해석하는 것을 강조하는 탐구모형. 1960년대 후반 사회과학 연구에 적용되기 시작한 탐구모형의 하나이다. 연구대상이나 연구자의 가치나 의도, 목적으로부터 영향을 받지 않은 객관적이고 보편적인 행동이나 현상을 관찰하려는 실증주의적모형과 대비되는 개념이다.

해설적접근(解說的接近: narrative approach)

인지심리학, 민속방법론, 담화분석 등에서 개발된 방법으로 전설이나 설화, 놀이, 일화 등을 탐구하는 연구방법.

행동내용분류(行動內容分類: content behavior classification)

교육목표 달성여부를 판단하기 위한 학습결과 평가문항을 구성할 때 어떤 내용을 평가의 대상으로 삼아 어떤 행동을 측정할 것인가를 결정하는 것. 내용행동분류표 혹은 이원분류표의 형태로 제시된다. 여기서 내용은 실제로 교과서에서 다루어지는 내용적인 측면을 의미하며 행동은 평가를 통해서 달성 혹은 확인하고자 하는 학생들의 능력차원을 의미한다. Bloom은 지적 영역의 행동목표로 지식, 이해, 적용, 분석, 종합, 평가를 정의적 영역의 행동목표로 감수, 반응, 가치화, 조직화, 인격화를 들고 있다.

행동목표(行動目標: behavioral objectives)

일련의 교육활동이나 프로그램을 통해 달성해야할 목표에 대한 진술. 목표를 달성했다면 나타나야할 관찰가능한 행동, 성공적으로 수행했음을 판단할 수 있는 준거, 그러한 행동이 실제로 드러날 수 있는 상황적 맥락 등의 세 가지 요소로 구성된다.

행동가교평정척도(行動架橋評定尺度: behaviorally anchored rating scale)

평정척도의 한 종류로서, 척도상의 눈금이나 눈금간의 위치에 부합하는 행동을 하나의 문장으로 만들어서 그 위치에 기재하므로서 그 위치의 의미를 부여하는 방식. 1963년 Smith와 Kendall이 산업장면에서의 행동을 측정하는데 처음으로 사용하였다.

현장실험(現場實驗: field experiment)

연구자의 의도대로 잘 통제되고 조건이 조성되는 공간이 아닌 상황 즉, 오염변수의 통제가 어렵지만 피험자들이 자연스럽게 행동하고 있는 현장에서 실시하는 실험. 실험실에서 하는 통제실험과 달리 연구결과가 좀더 나은 현실적 적용가치를 가지며(높은 외적 타당도), 처치변수의 개념도 실험실에서와 같이 공간적 제약이 있거나 피험자의 의식에 의한 왜곡이 없으므로 의도한 개념의 조성이 용이하고(높은 개념타당도), 피험자의 수효가 비교적 충분하므로 유의한 결과를 ‘유의하다’고 할 수 있게 된다(높은 통계검증력).

현장연구(現場硏究: field research)

통제된 실험실에서 실시되는 실험연구와 달리 현장에서 실시되는 연구. 현장연구에는 독립변수의 조작과 통제를 가능한한 도입하는 현장실험, 표본을 대상으로 많은 변수들에 대한 종단적 또는 횡단적 연구를 하는 표본조사(survey), 현장자체를 최대한으로 조사하고 기술하는 현장조사(field study)가 있다.

형성평가(形成評價: formative eval‎　　uation)

프로그램 개발 중 혹은 실행 초기단계에서 프로그램을 개선하고 조정하기 위한 방안을 모색하려는 목적으로 이루어지는 평가. 총합평가와 대비되는 개념이다. 1967년 Scriven이 제안한 용어로 프로그램의 결과나 성과보다는 과정에 초점을 두고, 주로 질적인 방법을 사용하여 수행된다.

확률(確率: probability)

표본공간내의 각 사건(사상)에 부여되는 실수. 주어진 표본공간 S, 그 S내에 여러 사건들(events)이 있을 때 그중 사건 A에 부여되는 0과 1사이의 실수를 A가 발생할 확률, 즉 p(A)라고 한다. 확률은 다음 세 기본공리를 만족한다.

공리1
공리2
공리3 과 같은 사건들의 집합이 있고 이 사건들이 서로 배타적이면.

확률적 표집(確率的標集: probabilistic sampling)

전집 구성 요소들이 표집될 확률을 고려하여 표집하는 방법. 전집을 가장 잘 대표할 수 있기 위해서 각 요소가 표집될 확률이 같도록 하는 방법이 무선표집(random sampling)이다. 확률이론에 근거하며 표집오차를 추정할 수 있어서 이론적 표집으로도 불린다. 개인 수준의 각 관찰 단위 요소의 표집 확률이 같도록 하는 단순무선표집(simple random sampling), 전집의 하위 조직의 구성비를 고려한 후에 각 하위 조직에서의 단위 요소의 표집 확률이 같게 하는 유층무선표집(stratified random sampling), 그리고 각 개별적 단위들을 묶은 집단적 단위들이 표집될 확률이 같도록 하는 군집무선표집(clustered ramdom sampling)등이 포함된다. 그리고 목적표집, 판단표집, 또는 임의표집과 등과 같은 비확률적표집과 대비된다.

확인적 요인분석(確認的 要因分析: confirm‎atory factor analysis)

설계되고 가설화된 또는 가정된 요인구조를 자료에 적용시켜서 그 구조의 타당성을 확인하는 요인분석. 요인분석의 모형으로 보면 주성분모형보다는 공통요인모형이다. 탐색적 요인분석과 대조되는 방식이다. 통계패키지도 통상적으로 탐색적 요인분석을 위해 사용되는 것과는 다른 것을 쓰게되는 것이 보통이다. 예컨대, 요인 및 그에 대한 측정변수, 측정잔차(측정오차)등을 명시하고 그 모형을 검정하고자 LISREL, EQS, LISCOMP, 또는 COSAN 프로그램을 사용하는 경우가 많다. 검증적 요인분석이라고도 함.

회귀분석(回歸分析: regression analysis)

예측변수와 종속변수의 관계를 나타내는 회귀식의 추정, 그에 의한 종속변수값의 예측, 이런 과정에 관련된 검증을 포함하는 통계방법. 회귀식은 종속변수가 예측변수들에 회귀(regress)되면서 추정된다. 회귀는 주어진 종속변수의 값을 예측해줄 좋은 예측변수를 찾아가는 작업을 의미한다. 따라서 선형적인 회귀도 있고 비선형적인 회귀도 있다. 표준화된 변수들을 사용하는 표준 회귀분석과 비표준화된 변수들을 사용하는 비표준화 회귀분석이 있다. 회귀식에서의 모수는 회귀상수와 회귀계수가 된다. 전자는 예측변수값이 0일 때의 종속변수의 값, 즉 절편이고, 후자는 예측변수값의 1단위 변화에 대응하여 종속변수의 값이 평균적으로 얼마나 변하는 가를 나타낸다.

횡단적 연구(橫斷的 硏究: cross-sectional research)

현장연구 중 표본조사에서 모든 관련된 변수들에 대한 자료를 하나의 시점에서 동시적으로 수집하여 분석하고 추론하는 방식. 시간에 따른 변화를 추적하는 종단적 연구에 대비된다.

혼재변수(混在變數: confounding variable)

실험설계에서 종속변수에 대한 독립변수의 효과에 반하여 대안적인 해석을 가능하게 하는, 설계시 포함되지 않은 변수. 혼입변수 또는 잡음변수라고도 한다. 독립변수를 Ｘ라고 하고 종속변수를 Ｙ라고 할 때 Ｘ→Ｙ라는 주장에 내적타당도가 있다고 한다. 그러나 통제에 실패하여 예기치 않은 잡음변수 Ｚ가 개입하여 Ｙ에 영향을 미쳤을 경우 Ｘ만이 Ｙ의 변화에 기여한 것이 아니라는 대안적 주장에 대한 방어가 어려워지고 내적타당도가 부족한 연구가 된다.

효과크기(效果크기: effect size)

연구대상인 현상이 모집단에 존재하는 정도 또는 영가설(귀무가설이라고도 함)이 틀리는 정도. 어떤 연구든 영가설은 효과크기가 0임을 의미한다. 영가설이 틀릴 경우 어떤 특정한 정도만큼 틀린다. 이 특정한 정도 즉 효과크기는 모집단에서 영이 아닌 어떤 값을 말한다. 이 값이 클수록 연구대상인 현상이 잘 드러나게 된다. 효과크기를 Cohen은 상관연구에서는 상관계수 r로, 두 집단실험일 경우에는 d로, 분산분석일 경우에는 f로 나타낸다. 여기서 d는 평균차이를 공통의 표준편차로 나눈 값이고, f는 주효과일 경우 표준화된 평균들간의 표준편차이고 상호작용일 경우 표준화된 상호작용효과간의 표준편차이다. 분산분석의 경우 효과크기로서 을 쓸 수도 있으나 f를 사용하는 것이 계산에 편리하다.

흥미검사(興味檢査: interest inventory)

개인의 흥미를 조사하기 위한 검사. 주로 설문(목록) 형태로 만들어진다. 주로 학습흥미검사와 직업흥미검사로 나뉜다. 국내에 학습흥미검사는 다수 있으나 직업흥미검사는 아주 소수이다. 넓은 의미의 태도검사에 포함된다.

히스토그램(histogram)

도수분포표를 자료로 하여, 계급구간을 밑변으로 하고 도수를 높이로 하여 그린 그림. 기둥간에 간격이 없는 것이 막대그림표(bar diagram)와 다르다.

출처 : 네이트-통/sajudosa