[출판] AI 인공지능 개발방법론 / 송태민 지음

[좋은인연/홍수영]

자랑스러운 진주고45회동기 송태민 박사가
2024년에 또 새로운 저서를 출간하였습니다.
이에 기쁜 마음으로 동기벗님들께 소개합니다.

송태민박사가 '빅데이타' 연구자에서 '인공지능개발' 연구자로까지 자리매김하는 걸 보면,  
정년퇴직하였다고 은퇴하였다고 마냥 그대로 살아가는 것 보다
꿈을 꾸고 그 꿈을 키워나가는 삶이 얼마나 아름다운지를 보여주는 쾌거라고 생각합니다.

사무엘 울만Smuel Ullman이 맥아더MacArthur에게 보낸 편지를 인용합니다.

"청춘이란 인생의 어떤 기간이 아니라
마음 가짐을 말한다.
장미의 용모, 붉은 입술, 나긋나긋한 손발이 아니라
씩씩한 의지, 풍부한 상상력, 불타오르는 정열을 가리킨다.
청춘이란 인생의 깊은 샘의 청신함을 말한다.
.....
머리를 높이 치켜 들고 희망의 물결을 붙잡는 한,
80세라도 인간은 청춘으로 남는다."

[책소개]
인공지능개발방법론
이 저서는 2020년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원(NRF-2020SIA5A2A03045529)를 받아 수행된 연구입니다.
 
머신러닝 학습데이터의 수집 및 분류부터 인공지능 개발까지,
인공지능 개발의 전 과정을 체계적으로 제시한 책

[머리말]
최근 전 세계적으로 각광받고 있는 인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 다양하고 방대한 빅데이터를 학습하여 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술이다. 
방대한 데이터를 인공지능의 한 분야인 머신러닝으로 학습하여 인공지능(모형)을 개발하는 방법은 연구자들로 하여금 다양한 변인들의 관계를 보다 정확히 파악하고 예측할 수 있도록 이끌어준다. 
미국 Open AI의 생성형 인공지능 챗봇(Chatter Robot)인 ChatGPT의 성능은 ChatGPT가 학습한 매개변수(파라미터)의 개수가 중요하며 ChatGPT-3는 약 1,750억 개의 매개변수를 기반으로 개발되었다. 
즉 적합한 머신러닝 알고리즘으로 매개변수가 포함된 데이터를 학습하여야 좋은 결과를 예측하는 인공지능을 개발할 수 있다.

머신러닝을 활용해 인공지능을 개발하려면 몇 가지 과정을 거쳐야 한다. 
우선 머신러닝 알고리즘으로 인공지능 모형을 평가한 후, 선정된 최적 모형을 이용하여 출력변수를 예측해야 한다. 
그런 다음 원데이터와 예측데이터의 출력변수를 활용하여 양질의 학습데이터를 생성하고, 마지막으로 양질의 학습데이터를 이용하여 인공지능을 개발해야 한다.

이 책은 머신러닝 학습 데이터의 수집 및 분류부터 인공지능 개발까지, 인공지능 개발을 위한 전 과정을 체계적으로 안내한다. 
통계지식이 부족한 독자들도 쉽게 따라할 수 있도록 개발 단계별로 본문을 구성하고 상세히 기술하였다. 
책에 수록된 인공지능 개발 사례는 정형 데이터와 비정형 데이터를 대상으로 하였으며, 인공지능 개발에 사용된 모든 프로그램은 오픈소스 프로그램인 R을 사용하였다.

[출판사 서평]
이 책은 인공지능을 개발하기 위해 알아야 할 기본 개념과 방법을 담은 1부(1-6장)와 개발 실전 사례를 담은 2부(7-8장)로 구성되어 있다.
2부에는 실제로 정형 데이터와 비정형 데이터를 활용하여 인공지능 모형을 개발한 과정을 담아 독자들이 체계적으로 학습할 수 있도록 하였다.

1장에는 인공지능 개발 절차, 데이터의 수집과 분류, 미래신호 탐색에 대한 내용을 기술하였다. 
2장에는 인공지능 개발 프로그램인 R의 설치 및 활용 방법을 기술하였다. 
3장에는 인공지능의 개념과 학습방법에 대해 기술하였다. 
4장에는 머신러닝의 지도학습 알고리즘인 나이브 베이즈 분류모형, 로지스틱 회귀모형, 랜덤포레스트 모형, 의사결정나무 모형, 신경망 모형, 서포트벡터머신 모형으로 인공지능을 모델링하는 전 과정을 기술하였다. 
5장에는 인공지능 모형 평가를 위한 오분류표와 ROC 곡선에 대해 기술하였다. 
6장에는 1-5장까지의 학습을 바탕으로 코로나19 정보확산 위험예측 인공지능을 개발하는 전 과정을 기술하였다. 
7장에는 정형 데이터를 활용한 청소년 범죄지속 위험예측 인공지능 개발 과정을 기술하였다. 
8장에는 비정형 데이터를 활용하여 마약 위험예측 인공지능 개발 과정을 기술하였다.

<위험예측>단어에서, 톰 크루저 주연 영화 <마이너리트 리포트. 2002>가 연상된다.

저자(글) 송태민
현재 가천대학교 겸임교수로 재직 중이다. 동국대학교 전자계산학과를 졸업하고 동 대학원에서 컴퓨터공학 박사 학위를 받았다. 
이화여자대학교, 연세대학교, 한양대학교 등에서 강의하였다. 
한국보건사회연구원에서 통계정보연구실장, 빅데이터연구센터장 등을 역임하였고 삼육대학교 교수로 재직하였다.
해외 저서로는 Cambridge Scholars Publishing에서 출판한 《Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists》, 
주요 국내 저서로는 《빅데이터를 활용한 인공지능 개발》, 《빅데이터를 활용한 범죄예측》, 《머신러닝을 활용한 소셜빅데이터 분석과 미래신호 예측》, 《R을 활용한 소셜 빅데이터 연구방법론》, 《빅데이터 연구 한 권으로 끝내기》, 《빅데이터 분석방법론》, 《보건복지연구를 위한 구조방정식 모형》이 있다.

송태민 박사가 집필한 전문서적들

저자(글) 송주영
현재 펜실베이니아 주립대학교 범죄학/형사사법학과 부교수로 재직 중이다. 
[송태민+채혜경의 맏딸입니다.]

[좋은인연/홍수영]

까다로운 평론가들조차 앉은 자리에서 넋놓고 2시간을 봤다는
갓띵작 SF블록버스터 영화(결말포함)

https://youtu.be/KwsN5k92mJY

#톰크루즈 #마이너리티리포트 #스티븐스필버그