<p>1. 말머리를 선택해 주세요. ex) 1~3월, 4~7월, 패스워드 등<br>2. 강의명 및 교재 페이지를 적어주세요. ex) 1~3월 기론 이론 완성반 시각장애 3강, 패스워스 4권 313쪽 등<br>3. 질문 내용을 적어 주세요. 비댓은 금지할게요~^^<br><br>패스워드 3장 학습장애 <br>내용 1 p13 학년수준편차 공식은 지능을 고려 않고 생활연령으로 기대되는 학년을 산출하기 때문에, 지능이 낮은 학생은 <b>과잉판별, </b>평균 이상의 지능을 지니면서 학업에 어려움을 겪는 학생은 <b>과소판별</b> 현상이 나타난다<br><br>내용 2 p16<br>평균으로부터 회귀현상 때문에 지능지수가 100이상인 학생은 학업성취 점수는 지능 지수보다 낮게 나타나고<br>지능지수가 100이하인 학생의 학업성취 점수는 지능지수보다 높게 나타나는 경향을 보인다<br>이로인해 표준점수 비교 공식은 지능이 높은 학생 <b>과잉판별</b>, 지능이 상대적으로 낮은 학생은 <b>과소판별</b> 문제를 보인다<br><br>질문은 다음과 같습니다.<br>1. 학년수준편차공식과 표준점수비교에서 과잉판별과 과소판별의 현상이 반대인 이유가 무엇인가요?<br>2. 과잉판별과 과소판별은 과대평가와 과소평가로 볼 수 있나요? 무엇을 과잉판별하고 과소판별하는지 헛갈립니다<br><br>표준점수비교 공식은 지능지수가 100이상의 학생은 원래 높은 점수를 받아야하지만 회귀현상으로인해 학업성취의 점수를 낮게 받았어요. 그런데 왜 과잉판별인지가 헛갈립니다. 점수를 낮게 받았으니 과소평가? 된거 아닌가요? 아니면 학습장애로 과하게 진단을 받았다 라는 뜻인가요? <br></p>
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첫댓글안녕하세요 선생님~^^ AllinPASS입니다. 1. 1) 학년수준편차 공식은 기대되는 학년 수준과 실제 학년 수준 사이의 차이를 통해 불일치 정도를 파악합니다. 지능에 대한 고려 없이 오직 생활연령만을 근거로 기대되는 학년 수준을 산출하기 때문에, 지능이 낮은 학생은 학습장애로 판별될 가능성이 높아 과잉판별하게 되고, 평균 이상의 지능을 지니면서 학업에 어려움을 겪는 과소판별하게 되는 현상이 나타납니다.
2) 표준점수 비교 공식은 지능과 실제 학업성취를 비교하여 유의한 격차가 발생하는가 그렇지 않은가 확인하는 방법이며, 만약 유의미한 격차가 발생했다면 배제 준거를 고려한 뒤 학습장애로 판별하게 됩니다. 이 유의미한 격차를 비교하기 위해서 이 두 요소들을 표준점수 방식으로 변환하여 정규분포 곡선에서 비교하게 됩니다. 여기서 유의미한 격차는 보통 1~2SD정도입니다. 이 정도 격차가 발생하면 심각한 불일치가 발생했다 간주하고 학습장애로 진단하게 됩니다. 이 논리적 구조에서 전제되어 진 것이 하나 있습니다. 지능과 학업성취에서 격차가 발생하면 학습장애로 진단한다는 것은 격차가 발생하지 않을 것이라는 전제가 있다는 것입니다.지능과 학업성취 사이 관계는 지능이 높으면 높을수록 학업성취가 높고 지능이 낮으면 학업성취도 낮다고 가정합니다. 즉, ‘지능이 1표준편차에 있으면 학업성취도 1표준편차에 있을 것이다’라고 전제를 가지고 접근하는 방법입니다.
실제 지능이 학업성취에 큰 영향을 미치는 것은 맞지만, 지능이 학업성취와 완전하게 상관관계가 있는 것은 아닙니다. 지능이 2표준편차일 때, 학업성취가 완벽하게 2표준편차에 위치한다고 확신할 수 없습니다. 정리하면, 전제는 지능과 실제학업성취는 완벽한 상관관계에 있을 것이라고 가정이 포함되어 있지만, 실제는 지능이 학업성취와 완벽한 상관관계에 있는 것은 아닙니다. 예를 들어 지능이 2표준편차 130에 위치하고, 실제 학업성취는 평균인 100에 위치한다면 격차가 2표준편차 이므로 유의미한 격차가 나타난 것으로 보고 학습장애로 진단합니다. 이 판별하는 과정 중에 문제가 생길 수 있습니다. 문제의 원인은 평균으로 회귀하는 현상 때문입니다. 평균으로 회귀하는 현상은 요소들 사이에 비교하는 상황에서 완벽한 상관관계를 이루지 못하는 상황에서 나타나는 수학의 통계적 특성이라고 보시면 됩니다.
지능이 학업성취에 큰 영향을 미치는 것은 맞지만, 이 두 요인이 완벽한 상관관계는 아닙니다. 이때 수학의 통계적 특성이 나타나는데, 그것이 평균으로 회귀하는 현상입니다. 지능이 평균 이상인 경우, 학업성취는 실제 자신 수준보다 낮은 수준으로 나타나고, 지능이 평균 이하인 경우, 학업성취는 실제 자신 수준보다 높은 수준으로 나타납니다. 지능이 평균보다 높은 수준일 때, 실제 학업성취가 평균으로 회귀하는 현상의 영향으로 실제 위치보다 평균쪽으로 이동하게 됩니다. 이렇게 되면 원래는 학습장애로 진단될 정도가 아니지만, 불일치 정도가 커지게 되어 학습장애로 판별하는 경우 발생하므로 과잉 판별의 문제가 발생하게 됩니다. 지능이 평균 이하이고, 학업성취가 지능보다 조금 낮게 위치하고 있을 때, 지능과 학업성취사이에 격차가 있을 것입니다. 이때에도 학업성취가 평균으로 회귀하는 현상으로 인해 평균과 더 가까운 곳으로 이동하게 됩니다.이 경우 지능과 학업성취 사이 격차가 줄어들게 되어 과소판별의 문제가 발생하게 됩니다.
첫댓글 안녕하세요 선생님~^^ AllinPASS입니다.
1. 1) 학년수준편차 공식은 기대되는 학년 수준과 실제 학년 수준 사이의 차이를 통해 불일치 정도를 파악합니다. 지능에 대한 고려 없이 오직 생활연령만을 근거로 기대되는 학년 수준을 산출하기 때문에, 지능이 낮은 학생은 학습장애로 판별될 가능성이 높아 과잉판별하게 되고, 평균 이상의 지능을 지니면서 학업에 어려움을 겪는 과소판별하게 되는 현상이 나타납니다.
2) 표준점수 비교 공식은 지능과 실제 학업성취를 비교하여 유의한 격차가 발생하는가 그렇지 않은가 확인하는 방법이며, 만약 유의미한 격차가 발생했다면 배제 준거를 고려한 뒤 학습장애로 판별하게 됩니다.
이 유의미한 격차를 비교하기 위해서 이 두 요소들을 표준점수 방식으로 변환하여 정규분포 곡선에서 비교하게 됩니다. 여기서 유의미한 격차는 보통 1~2SD정도입니다. 이 정도 격차가 발생하면 심각한 불일치가 발생했다 간주하고 학습장애로 진단하게 됩니다. 이 논리적 구조에서 전제되어 진 것이 하나 있습니다. 지능과 학업성취에서 격차가 발생하면 학습장애로 진단한다는 것은 격차가 발생하지 않을 것이라는 전제가 있다는 것입니다.지능과 학업성취 사이 관계는 지능이 높으면 높을수록 학업성취가 높고 지능이 낮으면 학업성취도 낮다고 가정합니다. 즉, ‘지능이 1표준편차에 있으면 학업성취도 1표준편차에 있을 것이다’라고 전제를 가지고 접근하는 방법입니다.
실제 지능이 학업성취에 큰 영향을 미치는 것은 맞지만, 지능이 학업성취와 완전하게 상관관계가 있는 것은 아닙니다. 지능이 2표준편차일 때, 학업성취가 완벽하게 2표준편차에 위치한다고 확신할 수 없습니다.
정리하면, 전제는 지능과 실제학업성취는 완벽한 상관관계에 있을 것이라고 가정이 포함되어 있지만, 실제는 지능이 학업성취와 완벽한 상관관계에 있는 것은 아닙니다.
예를 들어 지능이 2표준편차 130에 위치하고, 실제 학업성취는 평균인 100에 위치한다면 격차가 2표준편차 이므로 유의미한 격차가 나타난 것으로 보고 학습장애로 진단합니다. 이 판별하는 과정 중에 문제가 생길 수 있습니다. 문제의 원인은 평균으로 회귀하는 현상 때문입니다. 평균으로 회귀하는 현상은 요소들 사이에 비교하는 상황에서 완벽한 상관관계를 이루지 못하는 상황에서 나타나는 수학의 통계적 특성이라고 보시면 됩니다.
지능이 학업성취에 큰 영향을 미치는 것은 맞지만, 이 두 요인이 완벽한 상관관계는 아닙니다. 이때 수학의 통계적 특성이 나타나는데, 그것이 평균으로 회귀하는 현상입니다.
지능이 평균 이상인 경우, 학업성취는 실제 자신 수준보다 낮은 수준으로 나타나고, 지능이 평균 이하인 경우, 학업성취는 실제 자신 수준보다 높은 수준으로 나타납니다.
지능이 평균보다 높은 수준일 때, 실제 학업성취가 평균으로 회귀하는 현상의 영향으로 실제 위치보다 평균쪽으로 이동하게 됩니다. 이렇게 되면 원래는 학습장애로 진단될 정도가 아니지만, 불일치 정도가 커지게 되어 학습장애로 판별하는 경우 발생하므로 과잉 판별의 문제가 발생하게 됩니다.
지능이 평균 이하이고, 학업성취가 지능보다 조금 낮게 위치하고 있을 때, 지능과 학업성취사이에 격차가 있을 것입니다. 이때에도 학업성취가 평균으로 회귀하는 현상으로 인해 평균과 더 가까운 곳으로 이동하게 됩니다.이 경우 지능과 학업성취 사이 격차가 줄어들게 되어 과소판별의 문제가 발생하게 됩니다.
2. 과잉판별이란 학습장애가 아닌 학생도 학습장애로 판별되어 실제보다 과하게 판별되는 것을 의미하고, 과소판별이란 학습장애임에도 학습장애로 판별되지 못하고 실제보다 적게 판별되는 것을 의미합니다.
감사합니다. ՞•ᴥ•՞
학습장애 내내 이문제로 고민했는데 친절하게 설명해주셔서 읽다보니 이해가 되었습니다 ㅠㅠ 정말감사합니다 연구원님!!