식스 시그마 Study Guide |
식스 시그마 Study Guide
Ⅰ.Introduction Six Sigma를 추진하는 기본적인 배경과 전략적 측면을 이해한다.
Ⅱ.Six Sigma의 의미 Six Sigma의 의미를 파악 하고 관련된 Infrastructure를 이해한다.
Ⅲ.기초통계 Six Sigma에 사용되는 기본적인 통계의 내용을 이해한다.
Ⅳ.Define Six Sigma Project를 선정하기 위한 비즈니스 기회 파악 및 관련된 tool을 이해한다.
ⅴ.Measure 문제점을 기술하고 현상을 계량적으로 파악하며 목표를 설정할 수 있다. (1) 측정대상 선정 및 측정 기준 명확화 (2) 측정시스템 평가 (3) 공정능력 평가
Ⅵ.Analyze 개선대상에 영향을 줄 수 있는 잠재 인자들에 대한 인과관계를 규명한다. (1) 잠재인자 도출 (2) 그래프 분석 (3) 가설 검정 (4) 인과 관계
Ⅶ.Improve 핵심 인자들에 대한 개선안을 도출하고 최적조건을 산출한다. (1) 개선안 도출 (2) 실험계획법 이해 (3) 실험 계획법 적용 (4) 개선결과 확인/ 성과 파악 Ⅷ.Control 개선안에 대한 사후 관리 (1) 모니터링 시스템 구축 (2) 통계적 공정관리 (SPC)
Ⅰ.Introduction 1. 기업이 Six Sigma를 추구하는 궁극적인 이유를 이해한다. 고객 만족을 추구하는 사유는? (재무적인 성과 외 ) 2. 품질에 의하여 발생하는 품질비용을 이해한다. 3. Juran이 제기하는 품질비용에 의한 적합 품질의 의미와 Six sigma에서 제기하는 완벽품질의 의미를 실패비용/평가/예방 비용 측면에서 파악 하여 Six Sigma 경영혁신을 추구하는 의미를 파악한다. (품질비용 graph 해석 ) 4. 품질의 의미를 파악한다. ( KS/ISO의 의미 및 Juran/Crossby 및 품질석학들이 정의하는 품질의 의미를 확인한다.) 5. 결함누출 이론의 의미를 파악한다. 6. 경영과제 선정 Process를 이해한다.- big Y의 개념 이해 7. Six Sigma를 추진함에 있어 Infra Structure를 이해한다. – 관련되는 Infra를 파악한다. 8. Balanced Score Card를 이해함으로써 기업의 Vision 및 전략에 연계된 Six sigma Project를 설정할 수 있는 기반을 마련한다. 9. 사업경영의 이해 및 올바른 재무성과 측정을 위해 필요한 용어에 대한 이해가 필요하다.(한계 이익률, 손익 분기점, EVA, ROI….. 제조 원가율 … ) 10. 품질 경영 혁신 활동에 대한 발전사와 차별화 내용을 파악 하고 있어야 한다. ( 분임조, 100PPM, SPC, TQC , TQM ,ISO, PL , 싱글 PPM ) 11. 품질경영 , 품질 보증 시스템과 표준화에 대한 내용 을 이해한다. 12. 품질개선과 관련된 QC 7 TOOL 및 신 QC 7 TOOL에 대해 이해한다.
Ⅱ.Six Sigma의 의미 1. 시그마 ( σ)의 의미 파악 2. Six Sigma의 의미를 1)통계학적 2) 문제해결 도구, 3) 사업 전략적, 4) 생활 철학 적으로 구분하여 파악 할 수 있다. 3. COQ (품질비용)과 COPQ의 차이점을 이해한다. 4. Six Sigma의 성공요소를 기술할 수 있다. 5. Six Sigma의 용어를 이해한다. (Dashboard, Scorecard, Work –out, BSC , RTY등)
Ⅲ.기초 통계 1. 통계용어를 파악 한다. (모집단, 모수, sampling, 통계량, 추정량, 통계치, 추정치 , 추/검정 등….) 2. data의 유형을 분류하여 비교할 수 있다. ( 특성에 의한 분류, scale에 의한 분류, taguchi적인 분류 ) 3. 모집단을 표현하고자 표본 추출시 발생할 수 있는 오차를 이해한다. 4. 표본 추출 방법을 이해하고 적용한다. 5. 통계량 중 모집단의 중심에 관련된 통계량을 이해한다. 6. 통계량 중 모집단의 산포에 관련된 통계량을 이해한다. 7. 연속형 확률분포와 이산형 확률분포를 분류하여 이해한다. (정규 분포, t- 분포, F- 분포, chi-square 분포, hyper-geometric 분포, 이항 분포, 포아송 분포) 8. 정규분포의 성질을 지니고 있는 집단에서 표준정규분포의 성질을 이용하여 예상되는 불량률을 산출 할 수 있다. 9. 이항분포와 초기하 분포의 차이점을 분류할 수 있다. 10. 포아송 분포의 예를 들어 이항분포와 비교 할 수 있다. 11.중심극한의 정리를 이해한다.
Ⅳ.Define 1. 비즈니스 기회를 파악 하는 항목을 이해하고 주요관점과 기법을 이해한다. (성장기회 발견, 우위 경쟁력 확보, 고객 만족도 제고, cost down 의 4가지 항목으로 비즈니스 기회를 분석 하며, 분석 관점은 항상 고객 가치 창출에 의미를 두어야 한다. 분석 기법은 매출액, 경상이익, 3C분석 , SWOT분석, Portfolio분석 등을 사용한다. ) 2. 고객의 종류를 내/외부로 파악하고 segmentation 을 이해하며 고객의 요구로부터 project theme을 결정할 수 있다. 3. 고객의 요구사항을 파악 하는 수동적인 방법을 나열 할 수 있고 이에 대한 장/단점을 이해할 수 있다. 4. 고객의 요구사항을 파악 하는 능동적인 방법을 나열 할 수 있고 이를 기획할 수 있다. 5. 고객의 요구사항을 근거로 CTQ를 설정하는 단계를 이해하고 있다. (VOC-> KCI-> CCR -> CTQ ) 6. 고객의 요구사항을 우리의 품질언어로 표현하는 X-Y MATRIX 기법을 이해하고 실행할 수 있다. 7. HOQ (House of Quality)의 개념을 이해하고 이를 활용할 수 있다. 8. HOQ 작성을 단계별로 기술 할 수 있다. 9. DEFINE 단계에서 FMEA의 활용 사유를 명확히 파악 하여 이를 활용한다. 10. FMEA를 이용하여 CTQ를 설정하는 방안으로서 RPN의 활용방안을 이해한다. 11. PROCESS 의 4대 요소를 이해한다. (사명, 고객, 목표, 책임자) 12. SIPOC를 이해한다. 13. DEFINE단계에서 PROCESS MAPPING 의 목적 및 부수적인 효과를 이해한다. (PROCESS MAPPING의 목적은 PROJECT의 범위를 명확히 하기 위한 것이며, 부수적인 효과는 즉시 실천 ( QUICK ACTION)의 기회이다. ) 14. QUICK ACTION의 범위를 기술 할 수 있다. 15. 프로젝트 등록서 작성에 대한 평가 방법으로서 SMART한 사고를 이해한다.
Ⅴ.MEASURE (1)측정대상 선정 및 측정기준 명확화 1. 데이터 수집을 위해 측정 대상 선정 하는 방법을 이해한다. (고객핵심 요구사항에 대하여 CTQ 선정 하고 PROCESS MAPPING 및 X-Y MATRIX를 통해 OUTPUT / PROCESS/ INPUT INDICATOR를 선정하는 방법을 습득한다. ) 2. Rational Subgroup의 정의를 내릴 수 있고 Rational Subgroup내의 변동과 Rational Subgroup간의 변동을 이해하고 해석할 수 있다. (군내 산포와 군간산포 ) 3. 측정 계획서 수립시 고려해야 할 사항을 파악한다.
(2)측정 시스템 평가 4. 측정시스템 평가의 의미를 변동의 측면에서 이해한다. (측정된 data의 변동을 실제 공정변동과 측정시스템의 변동으로 분류 할 수 있고 이중 측정 시스템의 변동이 의미하는 바를 해석 한다. ) 5. 측정시스템 평가 항목 (정확성 , 선형성, 안정성 , 반복성, 재현성)에 대하여 그 목적을 기술 할 수 있다. (이해한다. ) 6. 측정시스템 평가 항목 중 반복성과 재현성의 평가기준을 이해하고 % Contribution, % Tolerance, % Study Variance 및 Number of Distinct Categories에 대한 수식과 의미하는 바를 기술 할 수 있다. 7. 측정 시스템 평가 항목 중 반복성과 재현성의 오류가 발생할 경우 각각의 경우 개별적인 상황에서 이에 대한 가능한 원인을 분석 할 수 있고 이에 대한 대책을 수립 할 수 있다. 8. Gage R&R 결과 (Minitab의 Session Window의 결과 및 Gage Run Chart의 내용)을 해석 할 수 있다. 9. 이산형 데이터의 경우 참값을 알고 있는 시료를 채취 할 경우 평가 방법으로 생산자 위험 (α) 및 소비자 위험 (β)를 구분하여 기준안을 제시하고 해석할 수 있다.
(3)공정능력 평가 10 공정능력의 의미를 공정능력의 정의에 근거하여 깨닫는다. 11. 공정능력을 파악 하기 위하여 요구되는 기본적인 가정을 이해하고 이를 증명할 수 있다. (연속형 data인 경우) 12. 비정규분포의 데이터에 대한 공정능력 평가의 방법을 기술 할 수 있다. ( 비정규 분포의 정규성 변형, ….. ) 13. 연속형 data를 이용하는 공정능력 중 Cp, Cpk, Pp, Ppk의 의미를 파악 하고 해석 할 수 있다. ( Minitab의 공정능력 분석 후 Graph 화면을 보고 현재의 문제점을 1. 공정중심의 문제점, 2.군내산포의 문제점, 3. 군간산포의 문제점 의 측면에서 파악하고 개선의 방향을 수립할 수 있다. ) 14. 4Block Diagram 으로 현재의 문제점을 표현하고 목표를 기술 할 수 있다. (장기 공정능력과 단기공정능력의 차이점을 파악하여 의미를 해석할 수 있다. ) 15. 초기 수율과 누적 수율에 대하여 의미 해석 할 수 있다. 16. DPU만 고려된 상태에서 수율 (초기 수율, 누적수율)을 계산할 수 있다. 17. 목표수립의 방법을 이해한다. (Entitlement, Benchmark) 18. 이항분포가 고려되는 상황을 이해하고 이때 공정능력을 산출 할 수 있다. 19. 포아송 분포가 고려되는 상황을 이해하고 이때 공정능력을 산출 할 수 있다.
Ⅵ.Analyze (1)잠재인자 도출 1. 잠재인자 도출시 사용할 수 있는 tool ( 히스토그램, 특성요인도, Logic tree (MECE 분류), Multi Voting, Process Mapping등)을 적시에 활용할 수 있다.
(2)그래프 분석 2. 인과관계를 규명하기 위한 tool (산점도, box plot, dot plot )을 해석 할 수 있다. 3. Multi Vari chart의 3가지 변동 분해를 이해하고 분석계획에 반영후 해석 할 수 있다.
(3)가설 검정 4. 가설검정의 목적을 이해한다. 5. 실제 상황이 설정되었을 경우에 이에 대한 가설(귀무가설, 대립가설)을 설정할 수 있다. (Y가 연속형 데이터인 경우) 6. 실제 상황이 설정되었을 경우에 이에 대한 가설(귀무가설, 대립가설)을 설정할 수 있다. (Y가 이산형 데이터인 경우) 7. 유의수준과 검출력에 대한 해석이 가능하다. 8. 가설채택의 기준을 1. 검정 통계량을 이용, 2. p값을 이용하는 경우, 3. 신뢰구간을 이용하는 경우와 비교하여 설정하고 결정할 수 있다.
(4)인과 관계 9. X인자가 이산형이고 Y가 연속형 데이터를 이용할 경우 사용할 수 있는 가설 검정의 방법에 대하여 이해하고 실제상황이 설정될 경우 이에 대한 필요한 방법을 선택할 수있다. 10. Y가 이산형 데이터를 이용할 경우 사용할 수 있는 가설 검정의 방법을 이해하고 실제 상황이 설정될 경우 에에 대한 필요한 방법을 선택할 수 있다. 11. 분산 분석 (ANOVA)표의 구조를 이해하고 해석 할 수 있다. 12. 분산 분석시 가정인 등분산의 의미를 파악 하고 이를 확인 하는 방법을 이해 한다. 13. Balanced ANOVA와 GLM 분석의 차이점을 구별 할 수 있다. 14. 상관관계의 의미를 이해하고 있다. (장/단점, 사용 범위 ..) 15. 단순 회귀 분석의 경우 회귀 방정식의 도출 과정을 설명할 수 있다. 16. 다중 회귀 분석시 결과를 해석할 수 있다. (가설검정, 현실적 적용여부에 대한 결정 등.) 17. R-sq의 의미를 제곱합의 분해를 이용하여 설명할 수있고 R-sq (adj)와의 차이를 설명할 수 있다. 18. 잔차 분석의 목적을 이해하고, 잔차 분석시 검토해야 하는 내용을 설명할 수 있다. 19. 분석단계에서 사용되는 용어를 이해한다. ( 설명변수, 종속변수, 반응변수, 독립변수, 잔차 , 추정치, 추정량, 회귀 계수 )
Ⅶ.Improve (1)개선안 도출 1. A단계에서 선정된 치명인자로 창의적 아이디어 활용하여 개선안을 도출함에 있어 창의적 아이디어 도출기법 및 활용 방법을 이해한다.(브레인스토밍, 희망점 열거법, 결점열거법, ECRS/SCAMER 등…) (2)실험계획법 이해 2. 인자의 최적화를 위해 사용되는 실험계획법과 OFAT(One Factor at a Time)과 차이점이 무엇인지 파악한다. 3. 실험계획법의 의미 및 정보에 대해 이해한다. 4. 실험계획법의 랜덤화, 교락화 등 5대 원리를 이해한다. 5. 실험계획법 분류방법에 따른 종류와 사용 용도에 대해 이해한다. 6. 실험계획법에 사용하는 용어 및 정의에 대해 이해한다. 7. 정확한 최적화 수준을 찾기 위해 실험계획법의 실행절차 및 실험 중 범하기 쉬운 오류에 대해 파악하고 있어야 한다.
(3) 실험계획법 적용 8. 실험 목적 결정에 따른 실험계획 및 준비의 기본요소를 적용 할 수 있고 인자 및 수준을 결정하여 실험배치를 할 수 있다. 9. 완전배치, 부분배치, 반응표면법의 실험계획법에 대해 이론적 배경과 분석을 수행하고, 그 결과를 해석할 수 있어야 한다. 10. 실험을 반복 할 수 없는 경우, 여러 인자중 유의한 인자 선별에 사용되는 Pooling에 대한 개념을 가지고 분석을 할 수 있어야 한다. 11. 교락구조에 대한 개념을 이해하고 인자간에 교락(Confounding) 결과를 이해 할 수 있어야 한다. 12. Code화 개념과 이를 통해 Effect를 산출, 회귀모형을 추출하고 이를 통해 최적화를 시킬 수 있어야 한다. 13. 곡률효과(Curvature Effect)에 대한 개념을 이해하고 실험배치 할 수 있어야 한다. 14. 부분배치법의 균형설계와 직교설계를 이해한다. 15. 플랙켓 버먼의 실험계획법의 사용시기 및 장단점에 대해 이해한다. 16. 부적절한 회귀모형에서 나온 잔차들의 형태를 파악하고, 그에 대한 정확한 처방을 응용할 수 있어야 한다. 17. 반응표면법의 Star Point의 개념을 파악하고 반응표면법 종류(CCD,CCI, CCF)의 차이를 이해한다. 18. 다 특성치의 그래프 분석과 최적화 기법을 활용하여 경제적 분석을 통해 최적수준을 선정할 수 있어야 한다.
(4)개선결과 확인/성과파악 19. 개선안에 대한 양산적용에 앞서 Pilot Test의 필요성 및 실행에 대해 이해한다. 20. 개선결과에 대한 통계적 분석 및 재무적, 무형효과를 산출할 수 있어야 한다.
Ⅷ.Control (1) 모니터링시스템 구축 1. Control Mechanism의 구성과 각 단계별 목적이 무엇인지 이해한다. (Risk Management, Mistake Proofing, SPC ) 2. 관리계획서 작성 목적과 항목에 대해 이해하고 작성할 수 있어야 한다. 3. Foolproof의 적용범위를 파악하고 개선 8대원칙을 근간으로 Foolproof 개선안을 수립 할 수 있어야 한다. 4. 최적화 후 X인자에 대해 허용차를 정하는 Tool을 이해한다. (2)통계적 공정관리(SPC) 5. 통계적 공정관리 정의 및 추진 Flow를 이해한다. 6. 관리도의 정의 및 종류, 이점등에 대해 이해한다. 7. 관리도 종류와 각 관리도 사용시기를 이해한다. 8. 관리이탈의 경우를 확률적으로 발생확률을 산출 할 수 있어야 한다. 9. 관리도상의 형태를 보고 관리이탈 유무를 파악하고 원인에 대해 분석/대책을 수립 할 수 있어야 한다. 10. 특수 관리도에 대한 사용방법 및 분석내용을 이해한다.(EWMA, Pre-Control, Z-MR 등)
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