* 빅데이터 분석 사례
패션 기업 자라
구글의 풀루 트렌드
아마존 예측 배송
신한카드의 고객 라이프 스타일 맞춤형 상품
삼성 SDS의 제조업 생산성 향상 지원 솔루션
SK 텔레콤의 상권 분석 및 타겟 마케팅 지원 서비스 - Big Data Hub
* 빅데이터
좋은 데이터
* 빅데이터로 영화 관객수 예측
- 과거의 데이터 수집
- 영화, 장르, 제작국, 제작사, 배우, 감독...
- 예측 모델 (객관화된 모델)
- 객관적인 데이터 - 원인 분석
* 빅데이터 취업
- 여러 분야 공부 필요
- 코딩 없이도 데이터 분석
* 3V
- Volume (IoT + 페이스북, 유튜브)
- Velocity(많은 데이터 + 실시간 처리)
- Variety(텍스트, 이미지, 네트워크(소셜 데이터)... - 사람과 사람 사이의 관계 파악(카톡))
* 빅데이터
- 저장, 처리 가능
- 클라우드, 병렬화
* 빅데이터 관점
- 빅데이터 -(분석)- 인사이트 - (액션) - Value
- 분석 : Data Scientist(애널리틱스, AI, 통계, 시각화)
- 액션 : Decision Makers(엔지니어, 마케터, 투자자, 인사)
* 빅데이터(Analytic Value Escalator)
1. 묘사 분석(무슨 일이 일어 났는가?)
- 최근 12개월 간의 제품 별, 지역별, 월 별 매출액?
- 최근 출시 모델에 대한 반응은?
2. 진단 분석(왜 일어났는가?)
- 최근 3개월간 퇴원한 인원이 새롭게 입원하는 경우가 늘었는데 이유는?
3. 예측 분석(무슨 일이 일어날 것인가?)
- 고객이 1달 이내에 이탈하려는 가능성이 있는지?
4. 처방 분석(어떻게 해야 하는가?)
- 100억의 광고를 10개로 어떻게 나눠야 하는가?
* 빅데이터 단계
1. 빅데이터의 분석 기획 - 주문(물냉면)
2. Data -> Insight - 쉐프(물냉면 만들기)
3. Insight (맛보기) - 손님이 맛볼까 결정
4. Insight -> Value
* 빅데이터의 주체
- 구글, Gmail, 유튜브, 구글포토, 페이스북, 인스타그램, 네이버, 카톡
- 서비스를 주고 데이터를 가져감
- 검색을 미끼로 좀 - 관심사를 검색 (코로나 검색)
- GDPR
- 공공데이터
* 빅데이터란 무엇인가?
https://www.youtube.com/watch?v=O12aJFvSX04
* 사례로 살펴보는 빅데이터 활용 마케팅
- 사례 찾기
https://www.youtube.com/watch?v=gjEVViz0JiE
* 일상으로 들어온 데이터 - 공공 빅데이터
- 우리 삶의 변화
https://www.youtube.com/watch?v=bzSbPTKopuo