알고리즘 AI는 재정 고문의 일자리를 원합니다. 그들은 기회가 있습니까

[백산]

AI는 재정 고문의 일자리를 원합니다. 그들은 기회가 있습니까

출처  securities  저자 드미트리 구쉬 친   소스:EK 이페어케이 플러스

ChatGPT와 AI 형제는 오늘날 대세이며, 흥분 외에도 이러한 첨단 기술이 그들을 대체 할 것이라는 예측과 함께 광범위한 산업 분야의 근로자들 사이에서 전례없는 두려움을 불러 일으키고 있습니다. 근로자가 해고되고 ChatGPT로 대체된 사례는 아직 없지만 세계 경제 포럼은 첨단 AI가 85년까지 전 세계적으로 최대 2025,<>만 개의 일자리를 대체할 수 있다고 예측합니다.

ChatGPT는 시작에 불과합니다. 약간의 딸꾹질 끝에 Microsoft는 광범위한 공개 테스트에 더 발전된 Bing 챗봇을 다시 공개했습니다. 그리고 스마트 챗봇 바로 너머에는 AI 시스템이 새로운 이벤트 및 개발에 대응하여 유연하고 지속적으로 업데이트되는 데이터 모델을 개발할 수 있도록 하는 새로운 발전이 있으며, 본질적으로 이러한 시스템은 과거에 유사한 이벤트가 발생한 수백만 개의 시나리오 분석을 기반으로 미래를 "예측"할 수 있습니다.

AI는 우리가 일하는 방식에 강력하고 스마트한 변화를 일으키고 있습니다.
이러한 "힘"으로 AI는 지금까지 안전하다고 여겨졌던 많은 사무직에 올 것으로 보입니다. 교육, 저널리즘, 마케팅, 광고 및 기타 여러 직업의 직업은 금융 분야의 직업과 마찬가지로 위험에 처한 것으로 간주됩니다. 올바른 데이터를 통해 AI 시스템은 정확한 재무 및 경제 예측을 개발하고 고객의 특정 상황에 적용 할 수 있으므로 고문, 은행가 또는 기타 전문가가 필요하지 않습니다. AI가 시장의 변화를 정확하게 예측하고 투자자에게 정확한 조언을 제공 할 수 있다면 누가 재무 설계사가 필요합니까?

그러나 아직 그 직업이나 인간 전문가의 필요성을 없애지 마십시오. 모든 기능을 갖춘 AI는 투자자의 목표, 상황 및 한계를 이해하는 인간과 함께 여전히 "감독"되어야 합니다. 그리고 사람들은 가능한 한 동료를 대할 것입니다. AI는 그 일을하는 전문가를 대체하지 않습니다. 다른 많은 분야에서와 마찬가지로 미래는 첨단 기술로 인간을 대체하는 것이 아니라 파트너십이 될 것입니다.

AI는 실제로 새로운 일자리를 창출하고 있습니다
WEF 보고서의 일자리 손실에 대한 라인은 헤드 라인을 장식했지만 덜 보고된 것은 AI가 실제로 97,12만 개의 일자리를 창출할 것이라고 말한 또 다른 중요한 통계였습니다. 자동화가 이미 노동 시장을 변화시켰기 때문에 이전에 인간이 수행했던 반복적인 "드론 작업"을 수행하는 기계와 로봇으로 AI와 결합된 고급 자동화는 데이터 및 정보의 연구, 대조 및 표현을 기반으로 하는 암기 작성, 데이터 처리, 회계 및 기타 작업을 대체할 것입니다. 창출 될 작업에는 데이터 모델의 개발 및 감독이 수반되어 데이터 모델이 합리적이고 필요한 요구 사항을 해결하도록합니다.

그리고 미래의 고급 AI는 예측 모델을 즉석에서 변경할 수 있는 능력으로 인해 훨씬 더 큰 기능을 갖게 될 것이지만, 법률, 규정 또는 윤리를 위반하지 않도록 하려면 해당 모델에 대한 훨씬 더 많은 감독이 필요합니다. 예를 들어, AI 기반 자율 주행 Tesla가 사용하는 기술은 최근 일련의 충돌에 연루되어 차량의 대규모 리콜로 이어졌으며 AI를 감독해야 함을 분명히합니다. 그리고 AI의 능력이 클수록 감독의 필요성이 커집니다.

인간과 AI는 금융 분야에서 함께 일할 것인가?
금융 영역에서 이러한 감독은 AI 생성 조언을 적용하기 전에 고객의 재정 상황에 대한 사람의 평가를 수반할 수 있습니다. 예를 들어, AI가 주식이 다음 달 내에 80 % 상승 할 확률이 10 %라고 예측하는 경우, 재무 설계사는 주식이 상승하지 않을 20 %의 확률이 결실을 맺을 경우 손실을 충당 할 수있는 충분한 저축을 가진 고객에게 투자를 권장 할 수 있지만 투자가 성과를 거두지 못하면 누군가에 대한 투자가 재정적 곤경에 처할 것이라고 권장하지 않을 수 있습니다.

마찬가지로, AI 분석을 통해 대출 신청자가 자산을 기반으로 좋은 위험이라고 말한 대출 담당자는 신청자의 자산을 기반으로 해당 권장 사항을 분석하기를 원할 것입니다. 대출의 규모나 조건에 대한 결정은 해당 자산이 채권이나 T-bill과 같은 매우 안전한 수단을 기반으로 하는지 아니면 암호화폐와 같은 투기 자산을 기반으로 하는지에 따라 달라질 수 있습니다. 대출 계약에는 자격을 갖추기 위해 신청자가 자산을 보다 안전한 차량에 보관해야 한다는 조건이 포함될 수 있습니다.

AI가 생성한 정보를 조사하는 것 외에도 인간은 인간이기 때문에 거래에 중요한 "인간적 접촉"을 제공하는 금융에서 계속해서 중요한 역할을 할 것입니다. 이는 개인이 금융 기관, 재무 설계사, 투자 회사 및 기타 기관 및 고문을 평생 저축, 주요 금융 자산, 상속 등으로 신뢰하는 금융 문제에서 특히 중요합니다. 데이터 과학자가 컨텍스트를 이해하는 알고리즘을 개발하는 동안 인간의 동기를 완전히 이해하는 알고리즘을 개발하는 것은 훨씬 더 큰 과제로 남아 있으며 그러한 시스템이 개발되더라도(또는 언제) 사람들은 여전히 이러한 권장 사항을 사람이 검토하는 것을 선호할 것입니다.

투자자들은 계속해서 인간의 통찰력에 의존 할 것이지만 AI는 새로운 재정적 지평을 열 것입니다.
AI는 투자자, 저축자, 차용자, 모기지 보유자 및 다른 사람에게 돈을 신뢰하는 모든 사람이 누군가가 영혼이없는 존재가 아닌 "누군가"가되기를 원합니다. AI는 실제로 다가오고 있으며 여러 면에서 이미 우리가 일하고, 생활하고, 투자하는 방식을 변화시키고 있습니다. 그러나 이전의 산업 및 기술 혁명과 마찬가지로 대량 실업을 유발하기는커녕 이러한 발전은 많은 새로운 일자리를 창출한 것으로 나타났습니다.

재무 전문가는 관련성을 유지하기 위해 AI를 수용해야 합니다.
데이터 모델 감독과 인간 고객 대면 요구는 첨단 AI 시대에 금융 업계의 근로자가 "생존"할 수 있는 두 가지 방법일 뿐이며, 인간과 AI 간의 "파트너십"이 새로운 기회를 열어줌에 따라 생존할 뿐만 아니라 번창할 가능성이 높습니다.

저자 드미트리 구쉬 친

Dmitry Gooshchin은 고급 AI 기반 알고리즘 거래 도구를 개발하고 제공하는 EndoTech.io 의 COO이자 공동 설립자입니다. 그는 금융 기술 회사를 확장한 20년의 실적을 보유하고 있으며 여러 핀테크 회사에서 고위 임원직을 역임했습니다. 그는 천체 물리학 석사 학위를 가지고 있으며 통신 체스에서 체스 그랜드 마스터라는 칭호를 가지고 있습니다.