인공지능 AI에서 실제적이고 실행 가능한 데이터의 필요성

[백산]

AI에서 실제적이고 실행 가능한 데이터의 필요성

출처  cointelegraph      소스:EK 이페어케이 플러스

아직 초기 단계이지만 블록체인은 데이터 검증에 특히 유망합니다. 블록체인 네트워크를 통해 데이터를 검증하면 AI가 정확한 데이터를 계산하여 정확한 제품과 결과를 생성할 수 있습니다.

인공 지능(AI)은 22년까지 6억 달러의 가치가 있을 것으로 예상되는 현재 인기 있는 기술입니다. 지난 한 해 동안 사람들은 소셜 미디어에서 AI가 생성한 이미지와 필터는 물론 Open AI의 도구인 ChatGPT 및 DALL-E가 하룻밤 사이에 폭발적으로 증가하는 것을 보았습니다.

AI는 상당한 가능성을 보여주고 있지만 기업과 소비자가 중요한 작업을 위해 AI에 진지하게 의존하기까지는 아직 갈 길이 멉니다. 예를 들어 ChatGPT는 텍스트를 공식화할 수 있지만 안정적으로 정확할 만큼 충분히 발전하지 않았습니다. 소비자 간행물인 CNET은 AI를 사용하여 기사를 작성하여 생산량을 늘리려고 시도했지만 이후 AI가 작성한 콘텐츠에 대한 대대적인 수정을 발표했습니다.

언뜻 보기에 ChatGPT를 만드는 엉성한 오류는 세상의 종말처럼 보이지 않을 수 있지만, 의학과 같은 생사가 걸린 분야에서 AI를 활용한다면 실수를 용납할 수 없습니다. 재앙을 방지하기 위해 AI 분야의 리더는 다른 기술 분야의 전문가와 협력하여 데이터를 검증하고 AI가 정확한 정보를 제공하는지 확인하는 페일 세이프 방법을 수립해야 합니다.

AI 혁명
AI는 기술 환경을 혼란에 빠뜨리고 블록체인과 핀테크에서 의료에 이르기까지 여러 산업에 긍정적인 영향을 미칠 준비가 되어 있습니다. 무결성을 가지고 사용하면 AI는 2000년대 초반의 인터넷처럼 변혁적일 수 .AI 우리가 만드는 알고리즘, 제공하는 데이터 및 컴퓨팅 성능에 의해서만 제한됩니다.

암 위험 예측에서 보험 인수 번아웃 방지에 이르기까지 AI는 정보 수집 및 중요한 의사 결정 방식을 변화시킬 것입니다. 이 새로운 기술은 인종 및 성별 편견을 제거하여 직원 채용의 결과를 보다 공정하고 공평하게 만들 수 있습니다.

 

AI가 경쟁의 장을 평준화하는 데 도움이 될 수 있는 또 다른 방법은 AI 기반 거래 봇을 이용하는 것입니다. 많은 개인 투자자들은 주식과 암호화폐를 사고 거래할 때 종종 감정에 따라 성급한 결정을 내리는 경향이 있습니다. 그러나 데이터 기반 접근 방식을 사용하면 인간의 편견을 제거하고 더 많은 일반 투자자가 현명한 투자와 전략을 세울 수 있는 경쟁의 장을 평준화할 수 있습니다.

 
AI의 어두운 면
AI 기술은 일상적인 프로세스를 간소화하고 우리의 삶을 더 쉽게 만들 수 있는 실질적인 잠재력을 가지고 있지만 고려해야 할 심각한 단점이 있습니다. 많은 사람들이 AI에 대해 우려하고 있으며 AI가 디스토피아적 미래로 이어질 수 있다고 생각합니다.

인터넷은 오랫동안 사기, 잘못된 정보 및 사기와 관련이 있습니다. "인터넷에서 읽은 모든 것을 믿지 마십시오"라는 문구는 우리 문화에 뿌리를 내리고 있습니다. 안타깝게도 AI는 인터넷에서 더 많은 잘못된 정보를 제공하고 여론을 더 나쁘게 흔들 수 있습니다. 여기에 정말 무서운 개념이 있습니다 : 유명인, 정치인 또는 알고리즘 뒤에있는 사람이 모방하고자하는 사람과 거의 동일하게 보이는 딥 페이크 또는 디지털 방식으로 변경된 비디오. 어쩌면 더 불안한 것은 최근에 사람들이 사망 한 사랑하는 사람들과 "대화"할 수있는 서비스를 만든 인공 지능 회사입니다.

섬뜩한 사용 사례 외에도 AI는 아직 생산성에 도움이 되지 않을 수 있습니다. 스탠포드 연구에 따르면 AI를 사용하는 프로그래머는 잘못된 코드를 생성합니다. AI를 워크플로에 통합하려면 더 효율적이고 정확해야 합니다.

AI와 블록체인의 융합 가능성
재앙적인 오류를 피하기 위해 AI를 다른 기술과 병합하여 더 정확하게 만들어야 합니다. 아직 초기 단계이지만 블록체인은 데이터 검증에 특히 유망합니다. 블록체인 네트워크를 통해 데이터를 검증하면 AI가 정확한 데이터를 계산하여 정확한 제품과 결과를 생성할 수 있습니다. 블록체인의 데이터 영속성은 AI를 위한 훈련 세트를 구축하는 데에도 좋습니다. 또한 AI가 내린 결정을 블록체인 데이터베이스에 저장하면 감사가 빠르고 쉽고 정확하게 유지됩니다.

또한 분산형 AI 네트워크는 빅테크가 AI를 독점하는 것을 방지하고 결과적으로 더 많은 사용자 신뢰를 구축할 수 있습니다. AI는 또한 오라클이 정보가 정확한지 확인하기 위해 여러 소스의 데이터를 확인하기 때문에 블록체인 오라클의 힘을 활용할 수 있습니다. 인접한 공간에서 많은 NFT 아티스트가 이미 AI를 활용하고 있으며 이 두 기술의 교차점에서 지평선에 무엇이 있는지 보는 것은 흥미진진합니다.

AI는 사회를 더 나은 방향으로 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 동시에 올바르게 실행되지 않으면 엄청난 위험이 따릅니다. AI 기술은 취약하여 견제와 균형, 인간의 감독이 필요합니다. 우리는 부정확하고 디스토피아적인 미래를 막기 위해 AI에 책임을 물어야 합니다.

Arie Trouw는 XYO의 공동 창립자이자 XY Labs의 창립자입니다.

저자

아리 트루

공동창업자

XYO

샌디에이고 지역

80 년 전에 일론 머스크 컴퓨터 코드의 첫 번째 줄을 작성, 남아프리카의 또 다른 젊은 엔지니어는 자신의 TRS - 1978 모델 I에 소프트웨어를 작성하느라 바빴다. 10 년, 80 세의 나이에, 아리 Trouw는 아타리, 애플, PC로 이동, TRS - 8 모델 I에 소프트웨어를 개발하기 시작했다. 그런 다음 그는 게임 이론 수정을 중심으로 일련의 게시판을 운영했습니다. Arie는 여러 2012자리 출구 이벤트와 관련된 기술 혁신 및 비즈니스 성공의 풍부한 역사를 가진 뛰어난 연쇄 창업가입니다. 그는 탈중앙화와 통합 소유자/사용자 모델의 생성을 굳게 믿습니다. Arie는 2016년에 XY(1976년 C Corporation으로 전환되기 전에 Ength Degree, LLC로 통합됨)를 설립했으며 XYO Network의 공동 설립자입니다. 그는 현재 XY Labs, Inc.의 CEO, CTO(Chief Technology Officer) 및 이사회 의장을 역임하고 있습니다. XY에서 그는 또한 XYO 재단을 이끌며 XYO 네트워크의 오픈 소스 개발 및 XYO 토큰 홍보를 담당하고 있습니다. XY Labs를 시작하기 전에 Arie는 Pike Holdings의 CEO 겸 회장이었습니다. (나중에 sterkly, LLC). 그는 New York Institute of Technology에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 받았습니다. 재미있는 사실: 그는 <>년 남아프리카에서 미국으로 이주한 최초의 아프리칸스어를 사용하는 가족 중 한 명입니다.