구글의 AI 야망을 해독하는 것 (그리고 불안감)
ChatGPT을 실험한 사람이라면 누구나 심지어 기술의 초기 단계에서도 생성 AI의 잠재력을 느낄 수 있다.
AI에 대한 과대 광고는 2022년 내내 증가했고 오늘날 절정에 이르렀다.
우리는 이전에 특정 기술을 중심으로 과대 광고 사이클이 부풀어 오르는 것을 본 적이 있다.
블록체인, 메타버스, NFT, 그 목록은 계속된다.
열기가 가라앉은 후 어떤 유형의 가치가 창출되는지는 두고 봐야 하지만,
그 와중에 세계 최대 기업들 중 일부는 그것을 매우 심각하게 받아들이고 있다.
수년 전 내부적으로 AI를 중심으로 방향을 바꾼 구글이 이 운동의 선두에 서 있기 때문에
Sundar Pichai 구글 최고경영자(CEO)가 최근 발표한 서한이 중요하다.
결국, 수십억 명의 사람들이 세상에 대해 배우기 위해 구글 검색을 사용하고,
알파벳은 세상에서 가장 가치 있고, 강력한 기술 회사들 중 하나이다.
하지만 우리가 그 서한의 행간을 읽기 전에, 이 서한이 다루고 있는 더 큰 맥락을 다시 살펴볼 가치가 있다.
OpenAI 대화 시작
인공지능은 최근 몇 달 동안 많은 승리를 기록하고 있지만 정말로 생성 인공지능이
대중의 의식 속으로 폭발적으로 떠오르게 한 것은 DALL-E Mini와 ChatGPT였다.
ChatGPT는 짧은 시간 내에 매우 인기가 많아졌고, 구글은 그 문제를 해결하기 위해 내부 "코드 레드"를 선언했다.
구글의 리더들은 이미 내부적으로 그들의 모델을 실험하고 있었기 때문에 대화형 AI의 파괴적인 힘을 잘 알고 있었다.
MS도 그 가능성을 인정했고, ChatGPT와 공개적으로 접근할 수 있는 많은 다른 인공지능 도구들을 운영하는 OpenAI에 100억 달러를 투자했다.
MS의 의도는 ChatGPT의 마법을 그들의 빙 검색 엔진으로 가져오고, 아마도 구글로부터 시장 점유율을 빼앗는 것이었다.
이것은 오늘날 우리가 보고 있는 것을 위한 발판을 마련한다.
본질적으로 모든 큰 기술 회사는 인공지능의 칭송을 부르고 있으며
마이크로소프트와 구글은 인공지능 경쟁에 뛰어들고 있는 것으로 보인다.
AI 경쟁이 치열해지고 있다
만약 구글이 마이크로소프트와 OpenAI의 새로운 파트너십에 대해 얼마나 심각한 생각에 의문이 든다면,
이번 메시지는 모든 의심을 없애야 할 것이다.
구글 최고경영자(CEO)의 서한은 공식적인 이야기의 요점을 벗어나지 않으면서도 많은 이야기를 하고 있다.
Sundar Pichai 구글 최고경영자(CEO)의 서한 주요 내용은 다음과 같다:
구글은 이미 몇 년 동안 AI 게임에 참여해 왔다
바드는 구글 검색을 좀 더 ChatGPT처럼 만들 것이다
구글은 그들이 조심했기 때문에 파티에 늦었을 뿐이다
이 마지막 지점에서 AI에 대한 구글의 헌신을 재확인하는 CEO의 메시지는 일반적으로
"향후 몇 주 내에" 대중에게 공개될 것이 아니라 제품 출시와 동시에 이루어질 것이라는 것을 강조한다.
이 메시지는 구글이 직면하고 있는 주요 장벽을 강조한다.
조기에 제품을 출시하는 것으로부터 올 수 있는 "명성 손상"을 두려워하여,
구글은 시장이 지금 예상하는 것보다 더 느리게 움직일 수 밖에 없었다.
구글은 대화형 AI 서비스 바드를 홍보하는 영상에서 오답을 발견한 기자들이 이미 뼈아픈 실수를 겪은 바 있다.
이 단순한 실수로 구글의 시장 가치가 1,000억 달러에 달했는데,
이는 빅테크의 AI 진보가 현미경 아래에 있는 지금 판돈이 얼마나 높은지를 보여준다.
이 서한의 시기 또한 매우 알 수 있다.
그 서한은 대중에게 AI가 가능한 새로운 특징들을 공개하기 바로 전날에 공개되었다.
자리를 차지하기 위한 경주가 시작된다.
아무도 뒤쳐지고 싶지 않다.
구글과 마이크로소프트가 AI 분야에서 이와 싸우는 가장 큰 주체일 수도 있지만,
AI가 여러 산업에 영향을 미칠 거대한 기술 변화를 상징한다는 지표가 곳곳에 존재한다.
파이버의 'AI에게 보내는 공개 편지'부터 바이두의 최근 AI 챗봇 발표까지,
매일 AI 광고를 부채질하는 새로운 뉴스를 가져오는 것처럼 보인다.
한 가지 확실한 것은 인공지능이 더 눈에 띄는 방식으로 디지털 도구에 통합될 것이라는 것이다.
그리고 좋든 나쁘든, 우리는 모두 실험에 참여할 것이다.
AI가 설명하는 생성 AI
수년간의 연구 끝에, 인공지능(AI)이 일종의 티핑포인트에 도달하고 있는 것처럼 보이며,
학생들의 논문 작성 시간을 절약하는 것부터 세계 최대 기술기업 리더들에 이르기까지 모든 사람의 상상을 사로잡고 있다.
인공지능 도구가 열 수 있는 가능성에 대해 흥분이 고조되고 있지만,
이 도구들이 정확히 무엇을 할 수 있고 어떻게 작동하는지는 여전히 널리 이해되지 않고 있다.
우리는 이에 대해 자세히 쓸 수 있지만, ChatGPT과 같은 첨단 도구가 얼마나 발전했는지를 고려할 때,
인공지능이 그 자체에 대해 말하는 것은 옳은 것처럼 보인다.
위 인포그래픽의 모든 것은 일러스트레이션과 아이콘에서부터 텍스트 설명까지 미드저니와 같은 생성 AI 도구를 사용하여 만들어졌다.
이 글에서 이어지는 모든 것은 특정 프롬프트를 기반으로 한 ChatGPT를 사용하여 생성되었다.
생성 AI 도입부
생성 AI는 훈련 받은 데이터를 기반으로 새로운 출력을 생성하는 인공지능 알고리즘 범주를 말한다.
패턴을 인식하고 예측을 하도록 설계된 전통적인 AI 시스템과 달리 생성 AI는 이미지, 텍스트, 오디오 등의 형태로 새로운 콘텐츠를 생성한다.
생성 인공지능은 새로운 콘텐츠를 만들기 위해 생성적 네트워크(GAN)라고 불리는 딥 러닝의 한 종류를 사용한다.
GAN은 두 개의 신경망으로 구성된다: 새로운 데이터를 생성하는 생성기와 데이터를 평가하는
판별기. 생성기와 판별기는 함께 작동하며, 생성기는 실제 데이터와 구별할 수 없는
콘텐츠를 생성할 때까지 판별기로부터 수신한 피드백에 기초하여 출력을 향상시킨다.
생성 AI는 다음을 포함한 광범위한 응용 분야를 가지고 있다
이미지 : 생성 AI는 사람의 얼굴을 바탕으로 새로운 초상화를 만들거나 기존 풍경을 바탕으로
새로운 풍경을 만드는 등 기존 이미지를 기반으로 새로운 이미지를 만들 수 있다.
텍스트: 생성 인공지능은 뉴스 기사, 시 그리고 심지어 대본을 작성하는 데 사용될 수 있다.
그것은 또한 한 언어에서 다른 언어로 텍스트를 번역하는 데 사용될 수 있다.
오디오: 생성 AI는 새로운 음악 트랙, 효과음 및 음성 연기까지 생성할 수 있다.
산업의 혼란
사람들은 기계가 이전에 인간에 의해 수행되었던 작업들을 수행할 수 있게 됨에 따라,
생성 AI와 자동화가 일자리 이탈과 실업으로 이어질 것이라는 우려를 가지고 있다.
그들은 AI의 증가하는 사용이 특히 제조업, 고객 서비스 및 데이터 입력과 같은 산업에서
감소하는 고용 시장으로 이어질 것이라고 걱정한다.
생성 AI는 다음과 같은 여러 산업을 방해할 가능성이 있다
광고
AI는 기존의 것을 기반으로 새로운 광고를 만들어 낼 수 있어 기업이 새로운 시청자에게 쉽게 다가갈 수 있다.
예술과 디자인
생성 AI는 예술가와 디자이너가 새로운 아이디어와 컨셉을 생성하여 새로운 작품을 만드는 데 도움을 줄 수 있다.
엔터테인먼트
생성 AI는 새로운 비디오 게임, 영화 및 TV 쇼 제작으로 콘텐츠 제작자가 새로운 대중에게 더 쉽게 다가갈 수 있다.
전반적으로 AI가 고용 시장에 미칠 영향에 대한 유효한 우려가 있는 반면,
근로자와 경제에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 잠재적 혜택도 많다.
단기적으로, 생성 인공지능 도구는 고용 시장에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있다.
예를 들어, 인공지능은 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화할 수 있고,
많은 양의 데이터를 처리하고 분석함으로써 인간이 더 빠르고 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 도울 수 있다.
인공지능 도구는 인간이 더 창의적이고 가치를 더하는 작업에 집중할 수 있는 시간을 자유롭게 할 수 있다.
이 기사의 작성 방법
이 기사는 OpenAI에 의해 훈련된 언어 모델 인공지능을 이용하여 만들어졌다.
인공지능은 많은 양의 텍스트 데이터 세트에 대해 훈련을 받았고, 주어진 프롬프트에 기초하여 새로운 기사를 생성할 수 있었다.
간단히 말해서, 인공지능은 무엇에 대해 글을 써야 할지에 대한 정보를 주고 그 정보에 기초하여 기사를 생성했다.
결론적으로, 생성 AI는 여러 산업에 혁명을 일으킬 수 있는 강력한 도구이다.
생성 AI는 기존 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 가지고 있으며,
미래에 우리가 콘텐츠를 생성하고 소비하는 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다.