어린 인공지능(AI)과의 우문우답(愚問愚答)

[玉忠錫]

홀로그램,  그래핀배터리, 레이져 무기, 다기능위상배열 레이더(AESA), 투명망또, 자율주행, 비행자동차, 6세대 전투기, AI(인공지능), 양자컴퓨터, 핵융합발전...등, 이러한 기술들은, 실용화 된 기술도 있고, 멀지않은 장래, 앞으로 수년내지는 수십년안에 실용화될 기술들로, 차세대 핵심이 될 기술들이라 할 수 있다. 그중에서도 AI기술은 현재 산업계나, 일상생활에 광범위하게 확산되고 있고, 기술이 진화하고 있다.  

그 와중에, 일수도사의 ‘인공지능의 사과’을 읽고, 계기가 되어  현시점의 AI의 수준을 알아보고, AI를 곤혹스럽게(?) 하고 싶은 충동이 불현듯 일어났다.

인공지능(AI)이라면, 구글에서 개발한 'chatGPT'가 제일로 유명한 것 같다. 이것은  '대화형 인공지능' 으로. 'chatGPT'는  'Generative Pre_trained Transformer'와 'Chat'와 합성어이다.  chatGPT  중, chatGPT3.5는  현재 무료로 이용할 수 있는 AI이고,  chatGPT4.0버전이 현재 유료로 시중에 이용되고 있다. 

이번에는  초보단계의 '어린 AI'라 할만한  chatGPT3.5와 Q&A했지만, chatGPT4.0버전이나 내년에 나온다는 chatGPT5.0에는  어떤 혁신적인 수준이나 기능이  부가될 지 미리 궁금하다

스티븐 호킹의 인류문명 멸망의 원인의 하나로 지목된 AI는, 무서운 속도로 발전하고 있다. 자고나면 뭐가 어쩐다는 식이다.

일찌기, 스티븐 호킹, 일런 머스크, 알파고를 개발한 구글 딥 마인드의 데미스 하사비스등 총 2,000명의 인사들이 미국 캘리포니아 아실로마에서 열린 2017년 AI 컨퍼런스에서 채택된 ‘AI 기술에 대한 23개 준칙(AI기술개발에 대한 아실로마23원칙)에 지지 서명을 하였다고는 하지만, 구속력이 어떤지, 여전히 AI의 발전에 대한 염려가 커서, 국제적으로 이에 대한 개발 제한을 마련하여야 한다고 신문지상에서 떠든다.

AI기술개발에 대한 아실로마23원칙은 폐기된 것인지, 이것이 부족하여 더 준칙을 추가하자는 것인지? 뭐 이에 대한 설명이 없다.

2018년 Newton(과학잡지) 1월호에 ‘Newton AI대특집’기사가 실렸다. 이것을 보고 동기카페에 2018년 1월13일에 그 기사를 추려 올렸었다.

<Newtonh지 인공지능 대특집(2018년 1월, (동기카페에 올린 글의 주소:  https://cafe.daum.net/everroad/qMeb/12 >

이후 6년의 시간이 흐르고, 7년째로 접어들었다. 바야흐로 세상은 AI없으면 이야기가 되지 않는 시대로 접어 들었다.

다니는 회사에도 다양한 현장환경의 영향, 이를테면, 지붕으로 들어오는 직.간접 햇빛 영향으로 이미지가 정상적인 실내등 조명환경에서 보는 것 보다 이상한  왜곡이 발생하는 데,  이런 이미지 데이터를 많이 확보하여, 이를 학습시켜, ‘이런 왜곡은 요렇게게 해석해야 한다’ 는 식으로 신입생 가르키듯, 수백, 수천장을 학습시켜, 왜곡이 일어나더라도 정상적으로 판독할 수 있도록 하는 데, AI가 사용되기 시작하여, 점점 적용이 확대되고 있다.

전문영역이 아닌, 일반인들도 휴대폰이나, PC에서 chatGPT를 사용하여 AI기능을 이용할 수 있다

<어린 AI와의 문답>

내가 묻고, AI인 chatGPT3.5가 대답했다. 그 역의 과정도 있으면 좋으련만. 일방적인 (골탕을 먹여보자는 묘한 심리 작용으로) 질문과 AI의 갈팡질팡(?) 답이다. 그래도 요약정리를 이끌어내는 데는, 내용의 충실성을 떠나서 형식요건으로 볼 때, 나름대로, 간략히 기.승.전.결로 잘 정리해준다.

질문을 반복하면, 다른 대답이 나오기도 한다. 아마도 많은 데이터 속에 질문속에 포함된 검색으로 검색하고, 대답하는 알고리즘으로 정리할 때, 수학문제 처럼 동일한 루틴만을 고집하는 무지능의 기계장치는 아닌 모양이다.

자꾸 반복해서 비슷비슷한 질문을 반복하면, 무시(?)하는 지 귀찮아 하듯이 대답 않는다.

질문이 애매하거나 학습되지 않은 정보에 대해서는 데이터를 정리할 수 없고, 더구나 추론 및 판단을 요구하는 물음에는 대답을 못하거나, 엉뚱한 사설만 늘어 놓는다. 데이터를 찾아 짜마추기 오류가 일어나는 것이다. 하지만, 그 오류는 인간의 경험 잣대로 볼 때 오류인 것인지, AI입장에서는 오류가 아닌 것이다. AI나름대로 최선(?)을 다한 것이다. 즉, ‘경남고등학교 출신 OOO’ 이라는 물음 즉, 경남고등학교 출신 OOO’에 대해 조사해서 알려 달라 는 의도였는데, ‘경남고등학교는 창원에 있는 국립고등학교’라는 둥,,,

그래서, chat GPT3.5 수준에서는

1. 정밀한 정보를 원하면, 그만큼 검색어를 분명하게 해서 물어볼 일이다.

2. 수많은 정보 홍수속에서 나름대로 존재하는 단어와 문장을 찾아서 압축적으로 보여주는 역할은 도움이 된다

3. 영어문장번역에서 유사한 형태를 쉽게 볼 수 있다. 얼핏 보면 구성과 내용이 그럴듯해도 확인해보면 엉터리가 많이 존재한다. 참고하려면, 반드시 번역기가 번역한 문장은 확인하는 것이 필요한 것이다.  ‘창원시 소재 경남고등학고’ 같은 대답이 깔려 있을 수 있다

<AI와의 우문우답>

물론 chatGPT가 초보단계라서 그럴 것이다. 시중에 나와 있는 chatGPT4.0이나 내년에 나온다는 chat5.0에서는 어느 정도일 지, 이 글을 남기는 이유중 하나는 동일한 질문을 chatGPT4.0, chatGPT5.0 그 이후 버전에서도 해볼 요량이다.

4. AI와 대화중에, AI그림그리기나, AI작곡등 AI가 활용되는 분야에 대한 정보를 AI에 물어봄으로써 쉽게 얻을 수 있다, 이를 테면, ‘이러이러한 음식점소개해져 해서 원하는 답을 얻는 데 사용될 수도 있다.  "일원동 부근 한식집을 소개해 줘" 하니, '도선재’ 라는 정보를 준다. 도선재는 이전에 한번인가 가본 적이 있다. 지금도 영업을 하는 모양이다. 

AI를 이용하면, 질문에 따라, 포털 검색보다 훨씬 구체적인 정보를 쉽게 얻을 수 있는 것이다.

5. AI가 감당 할 수 없는 철학.종교.우주론등에 대해 어떻게 정리된 해답을 가져오는지 궁금하기도 하다.

다음은, AI와 대화내용이다. 우리 손녀에게도, 곤란하고 애매한 질문을 던져 미운털(?)이 박혔는데, AI에게도 미운털이 박혀, 이런 질문을 축적해두었다가 AI에게 복수(?)를 당하지 않을지?

한마디로, 현단계에서 '현문(玄問)을 가장한 우문(愚問)에, 현답(玄答)같은 우답(愚答)'이랄까?.

●AI의 발전단계를 알려줘

AI(인공지능)의 발전 단계는 일반적으로 세 가지 주요 단계로 구분됩니다: 좁은 인공지능(ANI), 일반 인공지능(AGI), 그리고 초지능(ASI)입니다. 각각의 단계는 AI의 능력과 적용 범위에 따라 정의됩니다.

1. 좁은 인공지능 (Artificial Narrow Intelligence, ANI)

이 단계의 AI는 특정 작업이나 제한된 범위 내에서 뛰어난 능력을 발휘합니다. 현재 우리가 일상에서 접하는 대부분의 AI는 좁은 인공지능입니다.

특징:

☞특정 작업에 특화: ANI는 특정 작업이나 문제 해결에 매우 뛰어난 성능을 보입니다. 예를 들어, 음성 인식, 이미지 분류, 자연어 처리 등.

☞범용적이지 않음: ANI는 한 가지 또는 몇 가지 특정 작업에 최적화되어 있으며, 다른 작업에는 잘 작동하지 않습니다.

예시

☞스마트폰의 음성 비서 (예: 애플의 시리, 구글 어시스턴트)

☞이미지 인식 시스템 (예: 페이스북의 사진 태그 기능)

☞추천 시스템 (예: 넷플릭스의 영화 추천, 아마존의 상품 추천)

2. 일반 인공지능 (Artificial General Intelligence, AGI)

일반 인공지능은 인간과 유사한 수준의 지능을 가지고 다양한 작업을 수행할 수 있는 AI를 의미합니다. AGI는 아직 개발되지 않았으며, 이는 미래의 목표로 여겨지고 있습니다.

특징:

☞범용 지능: AGI는 인간처럼 다양한 인지적 과제를 수행할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

☞자기 학습 및 적응: AGI는 새로운 상황과 환경에 스스로 학습하고 적응할 수 있습니다.

예시:

☞현재 AGI의 실질적인 예시는 존재하지 않지만, 미래의 목표는 인간과 같은 수준의 지능을 가지는 AI입니다.

3. 초지능 (Artificial Superintelligence, ASI)

초지능은 인간의 지능을 훨씬 초월하는 AI를 의미합니다. ASI는 AGI가 발전한 후에 나타날 것으로 예측되며, 이는 상상하기 어려운 수준의 지능과 능력을 가질 것입니다.

특징:

☞인간 지능을 초월: ASI는 모든 측면에서 인간의 지능을 초과할 것으로 예상됩니다.

☞고도의 문제 해결 능력: 매우 복잡한 문제를 해결하고, 새로운 지식을 창출하는 능력이 있습니다.

예시:

☞현재 ASI의 실질적인 예시는 존재하지 않지만, 이론적으로는 인간의 모든 지적 활동을 능가할 수 있는 AI입니다.

AI의 발전 단계 요약

1. 좁은 인공지능 (ANI): 특정 작업에 특화된 AI, 현재 가장 일반적으로 사용됨.

2. 일반 인공지능 (AGI): 인간과 유사한 지능을 가진 범용 AI, 현재 개발 중이며 아직 실현되지 않음.

3. 초지능 (ASI): 인간 지능을 초월하는 AI, 미래의 목표로 예상됨.

이러한 단계는 AI의 발전과 함께 기술적, 윤리적, 사회적 도전에 대응하는 중요한 기준이 됩니다. AI의 각 단계에서 발생할 수 있는 잠재적 영향을 미리 예측하고 준비하는 것이 중요합니다

https://www.youtube.com/channel/UCRfz689NhYtN-byWAWK68oA/videos

●AI의 작곡에 대해 설명해줘

AI가 음악을 작곡하는 것은 흥미로운 주제입니다! AI는 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 새로운 것을 생성할 수 있습니다. 음악 작곡을 위해서는 AI가 음악 이론과 작곡 기법을 이해하고, 이를 기반으로 새로운 음악을 만들어낼 수 있어야 합니다. AI가 작곡을 하는 방법은 크게 두 가지로 나뉠 수 있습니다.

1.규칙 기반 접근법: AI가 음악 이론과 규칙을 학습하여 새로운 음악을 생성하는 방법입니다. 예를 들어, AI에 음악 이론을 가르치고, 그 이론을 기반으로 음악을 작곡하도록 하는 것입니다.

2.신경망 기반 접근법: 신경망은 음악 데이터를 분석하여 음악의 패턴을 학습하고, 그 패턴을 기반으로 새로운 음악을 생성합니다. 이 방법은 음악의 흐름을 자연스럽게 만들어낼 수 있어서 인간과 유사한 작곡을 할 수 있습니다.

AI가 음악을 작곡하는 것은 흥미로운 연구 분야이며, 이미 많은 연구와 프로젝트가 진행되고 있습니다. 여러 기업과 연구 그룹에서 AI를 활용한 음악 작곡에 관심을 가지고 있습니다.

여기에는 OpenAI의 Jukebox, Google의 Magenta 프로젝트, Sony의 Flow Machines 등이 있습니다. 이러한 기술은 음악을 생성하고 작곡하는 데 사용되며, 기존 음악의 스타일이나 특징을 따르거나 새로운 스타일을 창출하는 데 사용될 수 있습니다. 그러나 현재의 기술은 아직까지 인간 수준의 창의성과 감성을 가진 작품을 만들어내기에는 한계가 있습니다. https://www.youtube.com/watch?v=f8tIaiHlF20

● AI로 그림그리기에 대해 설명해줘

AI를 사용하여 그림을 그리는 기술도 있습니다. 주로 사용되는 방법은 다음과 같습니다.

1.GAN(Generative Adversarial Network): GAN은 생성적 적대 신경망으로, 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 이미지를 생성합니다. 하나는 가짜 이미지를 생성하는 생성자(generator)이고, 다른 하나는 진짜와 가짜를 구별하는 판별자(discriminator)입니다. 이 두 신경망은 서로의 성능을 점차 향상시켜가며 질 좋은 가짜 이미지를 생성합니다.

2.인코더-디코더 모델: 인코더는 입력 이미지를 잠재 공간으로 매핑하고, 디코더는 이 잠재 공간의 표현을 다시 이미지로 디코딩하여 원본 이미지와 최대한 비슷하게 만듭니다. 이런 방식으로 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다.

3.자기 주도적인 방법(Self-Driven 방법): 몇몇 연구에서는 AI에게 직접적인 그림을 그리도록 하는 방법도 연구되고 있습니다. 사용자의 입력에 따라 AI가 자유롭게 그림을 그리는 방식입니다.

이러한 기술은 이미지 생성 분야에서 많은 관심을 받고 있으며, 다양한 예술적인 창작물을 만들어내고 있습니다. 하지만 아직은 인간 수준의 예술적 감성과 창의성을 대체하기에는 한계가 있습니다.

●인공지능의 싱귤래리티(Singularity, 특이점)도달 싯점은 언제?

인공지능의 싱귤래리티(Singularity)가 언제 도달할 것인지에 대해서는 확실한 답이 없습니다. 이는 예측하기가 매우 어려운 문제이며, 현재로서는 다양한 가설과 추측만이 제시되고 있습니다.

레이 커즈와일은 2045년에 인공지능의 싱귤래리티가 도달할 것으로 예측했지만, 이는 그저 추측에 불과합니다. 다른 전문가들은 이보다 빠르게 혹은 더 늦게 싱귤래리티가 도달할 것이라고 주장하기도 합니다.

인공지능의 발전 속도와 인간의 능력 향상 속도를 고려할 때, 싱귤래리티가 언제 도달할지 정확히 예측하기는 어려울 것으로 보입니다. 중요한 것은 인공지능의 발전이 지속되고 있고, 이에 대비하는 방법과 윤리적인 고려가 필요하다는 점입니다.

※ 싱귤래리티(Singularity, 특이점) 은 어떤 상황이 극적으로 변화하는 지점을 말한다. 빅뱅의 순간이 우주 시작의 특이점이듯이, 인공지능이 비약적으로 발전해 인간의 지능을 뛰어넘는 기점이 인공지능의 특이점이다. 컴퓨터 중앙처리장치의 내장형 프로그램을 처음 고안한 미국의 수학자 존 폰 노이만, 영국의 컴퓨터 과학자이자 수학자인 앨런 튜링, 미국 컴퓨터 공학자인 버너 빈지 등이 이 개념을 발전시켜 왔다. 그러나 이에 대해 가장 구체적인 전망을 한 사람은 미국 컴퓨터 과학자이자 알파고를 개발한 구글의 기술부문 이사인 레이먼드 커즈와일이다.

커즈와일은 2005년 저서 《특이점이 온다》를 통해 2045년이면 인공지능(AI)이 모든 인간의 지능을 합친 것보다 강력할 것으로 예측하면서 인공지능에 대한 우려를 나타냈다. 즉 2045년이 되면 인공지능이 만들어낸 연구 결과를 인간이 이해하지 못하게 되며 이는 인간이 인공지능을 통제할 수 없는 지점이 올 수 도 있는데 그 지점이 바로 특이점인 것이다.[출처: (네이버 지식백과의 특이점 [singularity] )

●AI의 무서움은?

AI의 발전은 많은 이점을 제공하지만, 그와 동시에 여러 가지 잠재적인 위험과 무서움도 동반합니다. 이러한 위험들은 기술적, 사회적, 윤리적 측면에서 다양한 형태로 나타날 수 있습니다.

기술적 측면

1. 자율 무기 시스템:

☞AI를 이용한 자율 무기 시스템은 사람의 개입 없이 목표를 탐지하고 공격할 수 있습니다. 이는 잘못된 타깃 선정이나 오작동으로 인한 큰 피해를 초래할 수 있 습 니다.

2. 사이버 보안 위협:

☞AI는 사이버 공격을 자동화하고 더욱 정교하게 만들 수 있습니다. 예를 들어, AI 를 이용한 피싱 공격이나 네트워크 침입은 기존의 보안 시스템을 무력화할 수 있 습니다.

사회적 측면

1. 일자리 감소:

☞AI와 자동화 기술의 발전은 많은 직업을 대체할 수 있습니다. 이는 실업률 증가 와 경제적 불평등을 초래할 수 있으며, 사회적 안정성에 큰 영향을 미칠 수 있습 니다.

2. 프라이버시 침해:

☞AI를 이용한 감시 시스템은 개인의 프라이버시를 침해할 가능성이 높습니다. 얼 굴 인식 기술과 같은 AI 시스템은 개인의 일거수일투족을 감시하고 추적할 수 있 습니다.

윤리적 측면

1. 편향과 차별:

☞AI 시스템은 학습 데이터에 내재된 편향을 그대로 학습할 수 있습니다. 이는 인 종, 성별, 연령 등 다양한 기준에서 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다.

2. 책임의 불명확성:

☞AI 시스템의 결정과 행동에 대한 책임을 누구에게 물을 것인지가 명확하지 않 을 수 있습니다. 예를 들어, 자율 주행차가 사고를 일으켰을 때, 책임이 제조사, 소프트웨어 개발자, 혹은 사용자에게 있는지 불명확합니다.

예시

☞딥페이크:

AI를 이용한 딥페이크 기술은 사진, 동영상, 음성을 조작하여 사실과 다른 정보를 생성할 수 있습니다. 이는 가짜 뉴스나 사기, 명예 훼손 등에 악용될 수 있습니다.

☞AI의 의사결정:

AI가 의료, 법률, 금융 등 중요한 분야에서 의사결정을 내릴 때, 잘못된 판단으로 인해 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. AI의 결정이 투명하지 않다면, 그 이유를 이해하고 수정하기 어렵습니다.

AI 기술의 발전은 많은 혜택을 제공하지만, 그와 동시에 다양한 위험과 도전에 직 면 하고 있습니다. 이러한 위험을 인식하고 적절한 규제와 윤리적 지침을 마련하여 AI의 부작용을 최소화하는 것이 중요합니다.

●AI를 이기기 위한 기술은?

AI를 이기기 위한 기술은 크게 두 가지 접근 방식으로 나눌 수 있습니다: 기술적 접 근 과 전략적 접근입니다.

기술적 접근

1. 기계 학습 이해 및 활용:

☞AI의 동작 방식을 이해하고 이를 활용하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 기계 학습 알고리즘의 기본 개념을 이해하고 이를 개선하거나 변형하여 AI 시스템의 약점을 공략할 수 있습니다.

2. 데이터 품질 관리:

☞AI는 데이터에 의존합니다. 따라서, AI가 잘못된 결론을 도출하게 하기 위해서 는 데이터를 조작하거나 왜곡할 수 있습니다. 하지만 이는 윤리적 문제를 초래 할 수 있으므로 주의가 필요합니다.

3. 알고리즘 분석 및 개선:

☞AI 알고리즘의 구조와 작동 방식을 분석하고 개선하는 것도 중요한 기술입니다. 이를 통해 AI의 성능을 넘어서거나, 특정 상황에서 AI가 잘못된 결정을 내리도 록 할 수 있습니다.

전략적 접근

1. 인간의 창의성과 직관:

☞AI는 데이터와 알고리즘에 기반한 결정을 내리지만, 인간은 창의성과 직관을 통 해 예상치 못한 방식으로 문제를 해결할 수 있습니다. 이는 AI가 학습하지 못한 새로운 접근법을 통해 AI를 이길 수 있는 방법입니다.

2. 협업과 팀워크:

☞AI는 단독으로 작동하는 경우가 많습니다. 반면 인간은 팀워크를 통해 서로의 약 점을 보완하고 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 협업을 통해 AI의 한계를 극복 할 수 있습니다.

3. 도메인 전문 지식:

☞특정 도메인에 대한 깊은 지식은 AI를 이기는데 큰 도움이 됩니다. AI는 일반적 으로 특정 분야에 특화된 지식이 부족하므로, 도메인 전문 지식을 활용하여 AI 의 약점을 공략할 수 있습니다.

예시

☞체스와 바둑:

AI가 체스와 바둑에서 인간 챔피언을 이기기 위해 많은 데이터를 학습했지만, 인 간은 전략적인 사고와 창의성을 통해 AI를 상대할 수 있습니다.

☞자연어 처리:

AI가 문장을 생성하거나 이해하는 능력이 뛰어나지만, 문맥적 의미나 복잡한 언어 적 뉘앙스를 이해하는 데는 한계가 있습니다. 인간의 언어적 직관을 활용하여 AI 의 성능을 넘을 수 있습니다.

이러한 기술과 전략을 통해 AI와의 경쟁에서 우위를 점할 수 있습니다. AI는 강력 한 도구지만, 인간의 창의성과 직관은 여전히 중요한 경쟁 요소로 남아있습니다.

●우주에너지 소비 능력에 따라 우주문명을 구분해줘

이 척도는 우주에너지 소비 능력에 따라 우주 문명을 구분하는 개념은 과학적인 상상력과 미래 예측에 의해 제기된 개념입니다. 현재까지는 실제로 우주에 존재하는 다른 문명을 관측하거나 연락을 취할 방법이 없기 때문에 이러한 분류는 가상적이고 가설적인 개념입니다. 이는 가장 많이 사용되는 모델 중 하나로 소련의 천문학자 니콜라이 카르다셰프가 제안한 카르다셰프 척도(Kardashev Scale)입니다.

*니콜라이 카르다세프(Nikolai Kardashev)1932년 4월 25일에 태어난 소련의 천체 물리학자

카르다셰프 척도

1. 제1형 문명 (Type I Civilization): 행성 문명

   ☞특징: 제1형 문명은 자신이 속한 행성 전체의 에너지를 완전히 활용할 수 있는 능 력을 가          진 문명입니다. 이는 행성의 모든 자원과 에너지를 최대한으로 이용하는 것을 의미합니다.

   ☞예시: 현재의 인류 문명은 제0형에서 제1형으로 넘어가는 단계로, 전체 행성 에 너지의 약          0.16%를 사용하고 있는 것으로 추정됩니다.

   ☞에너지 활용: 화석 연료, 태양 에너지, 지열 에너지 등 다양한 에너지원 활용.

2. 제2형 문명 (Type II Civilization): 항성 문명

  ☞특징: 제2형 문명은 자신의 모항성의 모든 에너지를 활용할 수 있는 능력을 가진 문명입니        다. 이는 항성의 에너지를 직접적으로 수집하고 사용하는 것을 의미합니 다.

  ☞예시: 다이슨 구체(Dyson Sphere)와 같은 거대한 구조물을 건설하여 항성의 에 너지를 포        획하는 기술을 가질 것으로 예상됩니다.

  ☞에너지 활용: 항성 에너지(태양 에너지) 완전 활용, 항성 주위에 에너지 수집 구 조물 구축.

3. 제3형 문명 (Type III Civilization): 은하 문명

  ☞특징: 제3형 문명은 은하 전체의 에너지를 활용할 수 있는 능력을 가진 문명입니 다. 이는         은하의 수많은 별들로부터 에너지를 수집하고 사용하는 것을 의미합니 다.

  ☞예시: 은하 규모의 에너지 수집 기술과 행성 및 항성 간 이동 능력을 가질 것으로 예 상됩니       다.

  ☞에너지 활용: 은하의 모든 항성 및 기타 천체의 에너지 활용.

확장된 카르다셰프 척도

일부 과학자들은 카르다셰프 척도를 확장하여 제4형, 제5형 문명을 제안하기도 합 니다.

4. 제4형 문명 (Type IV Civilization): 은하단 문명

  ☞특징: 은하단 전체의 에너지를 활용할 수 있는 능력을 가진 문명입니다. 이는 여 러 은하의         에너지를 수집하고 사용하는 것을 의미합니다.

  ☞에너지 활용: 은하단의 모든 에너지 자원을 활용.

5. 제5형 문명 (Type V Civilization): 우주 문명

  ☞특징:우주 전체의 에너지를 활용할 수 있는 능력을 가진 문명입니다. 이는 우주에 존재하는       모든 형태의 에너지를 활용하는 것을 의미합니다.

   ☞에너지 활용: 우주의 모든 에너지 자원을 활용.

문명의 발전 요인

문명이 이러한 단계를 거쳐 발전하려면 다음과 같은 요인들이 중요합니다:

1. 에너지 관리 기술: 점점 더 많은 에너지를 효율적으로 수집하고 사용하는 기술.

2. 자원 관리:    지속 가능한 자원 사용 및 재활용 기술.

3. 사회적 발전: 기술 발전과 함께 사회적, 정치적 구조의 변화 및 발전.

4. 우주 탐사 능력: 항성 및 은하 탐사 기술의 발전.

이러한 척도는 주로 이론적이며, 실제 문명이 어떤 단계를 거쳐 발전할지에 대한 다양한 예측을 포함합니다. 인류 문명이 미래에 어떻게 발전할지는 아직 많은 연구와 발견이 필요한 주제입니다

●제5형 문명에 대해 좀 더 상세히

제5형 문명은 미국의 이론 물리학자 미첼 코코트너(Michio Kaku)가 제안한 우주 문명의 발전 수준을 나타내는 개념 중 하나입니다. 이 개념은 Kardashev 스케일에서 파생되었는데, 카르다세프(Kardashev)는 천문학자로서 외계 문명의 발전 수준을 평가하기 위해 발전한 문명이 사용하는 에너지의 양을 기준으로 나눈 등급을 제시했습니다.

제5형 문명은 단순히 단일 행성이나 별계에 머무르는 것이 아니라, 전 우주적인 영향력을 행사할 수 있는 문명을 의미합니다. 이들은 은하계 전체의 에너지와 자원을 조작하고, 은하 간 여행이나 다른 우주적 대상에 대한 직접적인 조작을 수행할 수 있습니다.

제5형 문명은 현재로서는 과학 상상력에 가깝지만, 미래의 발전 가능성을 탐구하는 중요한 개념 중 하나입니다. 이러한 문명은 퓨전 또는 다른 고급 에너지 형태를 통해 에너지를 제어하고, 나노 기술과 생명 공학을 포함한 모든 형태의 기술을 마스터하게 될 것으로 예측됩니다.

● 빛의 속도는 왜 30만 km/sec이고 상수인가

빛의 속도가 30만 km/s인 것은 자연 상수인 광속(constant of light)이기 때문입니다. 이 값은 공기나 물과 같은 매질에 따라 다를 수 있지만, 진공 상태에서는 이 값이 최대로 유지됩니다. 물리학에서는 이 값을 c로 표기하고, 진공에서 빛의 속도로 정의합니다. 이는 매우 중요한 상수로, 많은 물리적 계산과 이론의 기반이 됩니다. 이 값은 알려진 가장 빠른 속도이며, 상대성 이론과 같은 이론의 발전에 큰 역할을 했습니다.

빛의 속도가 30만 km/s인 것은 정확하게는 약 299,792 km/s입니다. 이 값은 빛이 빠른 속도로 움직이는데, 이는 빛이 전기장과 자기장의 진동으로 인해 전파되는 전자기파이기 때문입니다. 이 값은 물리 상수이며, 진공에서의 빛의 속도를 나타냅니다. 진공에서는 빛의 속도가 가장 빠르며, 다른 매질에서는 속도가 다를 수 있습니다. 이 값은 상대성 이론과 같은 물리 이론에서 매우 중요한 역할을 합니다.

●시간여행은 가능한가

과학적으로 현재로서는 시간여행이 가능하다고 말하기는 어렵습니다. 시간여행은 일반 상대성 이론에서는 이론적으로 가능성이 제기되지만, 현재로서는 그러한 기술이나 방법이 개발되지 않았습니다. 일반 상대성 이론에 따르면, 빠르게 움직이는 물체나 강력한 중력장에서는 시간이 다르게 경험될 수 있습니다. 이를 이용해 시간을 조작하는 것이 이론적으로 가능성이 있다고는 하지만, 이를 실제로 구현하는 것은 현재로서는 매우 어려운 문제입니다.

과학이 계속 발전하고 기술이 발달함에 따라 시간여행에 대한 이해와 가능성이 변할 수 있습니다. 하지만 현재로서는 시간여행은 과학적으로 입증되거나 실현 가능한 수준에는 도달하지 않았습니다.

●빛보다 빠른 우주확장에 대해 설명해달라

빛보다 빠른 우주 확장은 우주의 스케일이 시간이 지남에 따라 빠르게 확장되고 있는 현상을 가리킵니다. 이 현상은 관측 결과로 확인되었으며, 코스모로지스트들이 우주의 전반적인 구조와 발전을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.

일반적으로 빅뱅 이론에 따르면, 우주는 초기에 매우 뜨거웠고 고밀도 상태에 있었습니다. 이후 약 138억 년 전에 빅뱅이 일어나면서 우주는 급속하게 팽창하기 시작했습니다. 초기에는 중력이 팽창을 억제했지만, 시간이 지나면서 중력의 영향이 약해지면서 우주의 팽창은 가속화되었습니다.

이 가속화된 확장은 우주의 모든 부분에서 일어나며, 이는 우주의 모든 물질이 서로 멀어지는 것을 의미합니다. 빛은 이 우주의 팽창에 따라 이동하는데, 우주가 계속 확장되는 동안 빛은 더욱 멀리 이동하고 더 멀리 떨어진 물체로부터 우리에게 도달합니다. 이렇게 빛보다 빠른 우주의 확장은 관측된 먼 천체들이 우주로부터 더 멀리 떨어져 있는 것처럼 보이는 현상인 빨간 이동 현상으로 나타납니다.

이러한 현상은 암흑 에너지라는 미지의 물질이나 에너지에 의해 발생한다고도 생각되지만, 정확한 원인은 아직 밝혀지지 않았습니다. 현재 우주의 확장은 측정 가능한 한계를 넘어섰고, 더 많은 연구가 필요합니다.

빛보다 빠른 우주 확장은 현재 우주의 가속화된 확장이 지속되고 있는 현상을 설명합니다. 이 현상은 1998년 이후의 관측 결과를 토대로 발견되었으며, 암흑 에너지라는 미지의 에너지가 우주의 중력을 균형시키지 못하고 확장을 가속화시키는 것으로 추정됩니다.

이 현상은 우주의 확장 속도를 측정하는 데 사용되는 빨간 이동 현상을 통해 확인됩니다. 멀리 떨어진 천체에서 발생한 빛은 우주의 확장으로 인해 파장이 늘어나게 되는데, 이를 통해 우주의 확장 속도를 측정할 수 있습니다.

빅뱅 이론에 따르면, 우주는 초기에 매우 작은 공간에서 폭발적으로 팽창하여 현재의 크기와 구조를 형성했습니다. 이후 중력의 영향으로 팽창 속도는 감소했지만, 최근 우주의 확장이 가속화되고 있다는 것은 암흑 에너지와 관련된 미지의 물리적 현상이 우주에 영향을 미치고 있다는 것을 시사합니다.

빛보다 빠른 우주 확장은 현재 천문학과 물리학에서 가장 큰 미스터리 중 하나로 남아 있으며, 이를 푸는 것은 우주의 본질을 이해하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

빅뱅 이론에 따르면, 우주는 약 138억 년 전에 폭발적으로 탄생하여 현재의 크기와 구조를 갖게 되었습니다. 초기에는 우주가 매우 뜨거웠고 높은 에너지 상태에 있었습니다. 그 후 우주는 계속해서 팽창하고 있는데, 이때 물체들은 서로 멀어지는 속도가 빠를수록 우주 확장이 빨라집니다.

빛은 전자기파이므로 전자기장 안에서 전파되며, 우주 확장에 따라 파장이 늘어나게 됩니다. 이것이 바로 우주 확장에 따른 빨간 이동 현상입니다. 따라서 빛이 전파되는 동안 우주가 계속해서 팽창하면, 빛의 파장도 늘어나게 되어 빨간 색으로 이동하게 됩니다.

우리는 빛을 통해 먼 우주의 천체들을 관측할 수 있습니다. 이 관측 결과를 통해 빛보다 빠른 우주 확장이 일어나고 있음을 확인할 수 있습니다. 이 현상은 암흑 에너지라는 미지의 에너지나 물질에 의해 발생한다고도 추측되지만, 정확한 원인은 아직까지 밝혀지지 않았습니다.

●인간은 왜 사후세계를 믿는가

사후세계에 대한 믿음은 종교, 철학, 문화 등에 따라 다양한 이유로 설명될 수 있습니다. 몇 가지 주요한 이유는 다음과 같습니다:

1. 종교적 믿음: 많은 종교는 사후세계에 대한 믿음을 중요한 요소로 간주합니다. 이 들은 현재      세계 이후에 영혼이나 정신이 다른 곳으로 이동한다고 믿습니다.

2. 죽음에 대한 두려움: 죽음은 인간에게 불확실하고 두려운 존재입니다. 사후세계 를 믿음으        로  써 죽음에 대한 두려움을 줄이거나 이를 극복하려는 경향이 있습니다.

3. 도덕적 가치: 사후세계에 대한 믿음은 종종 도덕적 행동을 규제하고 보상하려는 목적으로         사용됩니다. 즉, 선악에 대한 보상이나 처벌을 다음 세계에서 받게 된다 고 믿기 때문에 선량     한 삶을 추구하게 됩니다.

4. 의미와 목적: 사후세계에 대한 믿음은 삶에 의미와 목적을 부여하는 데 도움이 될 수 있습니      다. 현재의 고통과 어려움을 이겨내는 데 도움을 줄 수 있습니다.

5. 문화적 요인: 많은 문화에서는 사후세계에 대한 믿음이 전통적으로 자리 잡고 있 습니다. 이      는 문화와 관련된 신앙 체계와 더불어 자라온 환경과 관련이 있을 수 있 습니다.

이러한 이유들은 사후세계를 믿는 이유 중 일부에 불과하며, 사람마다 다를 수 있습니다.

●관측가능한 우주 너머에는 무엇을 상상하는가?

우주 너머에 대한 상상은 과학, 철학, 영화, 문학 등 다양한 분야에서 다뤄지고 있습니다. 이에 대한 상상은 종종 현재의 과학적 이해 수준을 넘어서기도 하며, 가정이나 가설에 기반을 두고 있습니다. 몇 가지 일반적인 상상들을 살펴보겠습니다.

1. 다른 우주로 향한 여정: 우주선이나 우주 이동 장치를 사용하여 다른 우주로 여행하는 이야        기. 이는 과학적으로 현재로서는 불가능한 개념이지만, 과학 소설이나 영화에서 자주 다뤄        집니다.

2. 다른 차원이나 현실: 현재의 우주 이해 이상의 다른 차원이나 현실이 존재한다는 가설. 이는     양자 역학이나 현대 물리 이론에서 영감을 받은 개념으로 다뤄집니다.

3. 다른 생명체와의 만남: 우주 너머에는 지구와는 다른 생명체들이 존재한다는 가정. 이는 외     계 생명체와의 만남을 다룬 영화나 소설에서 자주 다뤄집니다.

4. 우주의 끝과 시작: 우주의 끝에 대한 개념으로, 우주가 무한한지 유한한지에 대한 이론적인     상상. 이는 우주론과 철학에서 다뤄지는 주제입니다.

이러한 상상들은 우주에 대한 우리의 이해를 넓히고, 미래에 대한 가능성을 탐구하는 데 도움을 줄 수 있습니다.하지만, 이러한 상상들은 현재의 과학적인 이해와는 상당히 차이가 있을 수 있으며, 이야기의 영역으로 생각하는 것이 바람직합니다.

●우주가 유한하다면, 유한한 바깥은 무엇인가?

우주가 유한하다는 가정하에 "바깥"이나 "끝"이라는 개념은 우주의 경계에 대한 개념입니다. 이는 현재로서는 정확히 알 수 없는 영역이며, 과학적인 이론이나 연구로는 이를 명확히 파악하기 어렵습니다. 하지만 이에 대한 몇 가지 가설이나 이론이 있습니다.

1. 다차원 우주: 우주가 유한하더라도 다차원적인 구조를 가지고 있을 수 있습니다. 예를 들어, 현재의 우주가 우리가 경험하는 세 가지 공간 차원 외에도 추가적인 공간 차원을 가지고 있을 수 있습니다.

2. 우주의 구조: 우주의 유한성은 우주의 크기에 대한 것이며, 그 경계에 대한 개념은 현재로서는 이해하기 어려운 영역입니다. 일부 이론은 우주의 구조가 특이점(Singularity)이라고 불리는 점에 이르는 것으로 설명되지만, 이는 매우 이례적이며 현재로서는 이를 확인하기 위한 방법이 없습니다.

3. 다른 우주 혹은 다른 현실: 일부 이론은 우주의 유한성과 함께 다른 우주나 다른 현실이 존재할 수 있다고 제안합니다. 이러한 개념은 다차원 우주 이론이나 양자역학의 일부 이론에 근거를 두고 있습니다.

이러한 개념들은 과학적으로 검증되지 않았거나 현재로서는 증명되지 않은 이론들입니다. 우주의 경계나 바깥에 대한 이해는 미래의 과학적인 발전에 따라 변화할 수 있습니다.

아직 어리지만, 점점 자라나면, 어리비리하게 물어보다가는 되치기 당할 날이 올 것이다. 그렇더라도 그때가 빨리 왔으면 하고 기대를 해야하나?.

언젠가 인간을 닮은 하드웨어에 탑재되어 인간을 대신할, 인간을 넘어서는 인공의 인간(人工人)이 창조될 날이 멀지 않았다는 느낌이다.

[김의철]

ㅎㅎ 요즘은 가시나들 하고 입만 맞추고 계시는 줄로 알앗는데.. 우찌 이런 일이-
역시 지능이 뛰어난 지식인 그룹의 범주에서 온전히 벗어나기는.. 그리 쉽지않은 일인가 봄미다요.^^

어쨋거나..서토 입장에서 보기에, 옥자의 인공지능 대화에서 건져지는 내용이 적지않군요.
특히나 '우주문명' 이란 부분이 그렇네요. 저로서는 처음 들어보는 새로운 어휘로 여겨집니다.

일론 머스크가 간간이..자신은 우리인류가 다행성 종족이 되는데 기여하고싶다는 말을 하곤 하는 바..
옥자의 본문을 보노라니..문득 그의 천재적 진심이 보다 가까이 느껴지는 기분이 되는군요.

[김의철]

근자 많이 회자되고 있는 인공지능 주제에서.. 저는 항시 우리들이 지닌 '창의성' 에 관한 썰을
마이 풀게 됩디다.

우리가 막판에(?)그들과 그나마 유일하게 경쟁해볼 수 있는 능력이.. 결국 '창의성과 유머' 가
아닐까 하는 소견으로써..
예상되고 있는 인공지능에 대한 우려를 조금이나마 불식해 보고자 하는 일종의 본능적 방어기재라 할까요.

그리고, 후반에 보이고 있는 옥자의 질문들이.. 매우 폭넓고 깊이있는 창의성에서 발현된 것으로 여겨져..
보기에 아주 좋네요. : - 우주가 유한하다면, 유한한 바깥은 무엇인가? -

동문들이 자주(?) 내뱉곤 하는 말로써..경고가 우리한테 해준기 머 잇노 라고들 하지만...

본문같은 내용의 글을 볼 수 잇는 것만 해도..본전은 충분히 뽑고 잇따 보아야 -^^

[玉忠錫]

전쟁과
이상기후와
질병으로
세상이 어수선한데

그러거나 말거나

며칠전의 일과
며칠이후 일어날 일들일랑
잊고 살고자 하나니...

[박찬용]

우리 나이 할배세대가 비교적
한켠으로 밀려나 있다 평가되는
분야를 든다면 AI쪽 첨단기술분야와
MZ세대의 힙합문화를 들 수도
있겠는데요
아마 빠른 변화를 요구하는
시대적 흐름에 편승하기가
쉽지 않을거란 선입견에서 나온,
오해내지는 실수일거란 개인생각입니다

오해라는 생각의 바탕은
친구들 대부분으로부터 여전히
반짝이는 사고와 도전의식
한층 넓혀진 시각의 측면들을
발견할 수 있었기 때문입니다

물론 이것도 처해진 상황에 따라
개인적 차이가 극명하게 갈리겠지만
시대적 사회변화가 나이의 대소에
따라 개인에게 크게 영향을 미친다는
통설은 좀 엇나갔다는 결론을 얻었지요

우리 동기들가운데 옥자는 좀
특이한 경우에 속하겠지만
칩거하다시피 산속에 살면서도
세상 돌아가는 품세나 정황을
두루 파악하며 제 때 제때 나름의
지식전략을 구축하는 할배는
그리 흔하다고는 할 수 없기 때문이죠

아뭏든 여전히 에네르기슈한 두뇌회전으로
접근하기 까다로운 인공지능의 장단점과 전망 등을
이리도 먹기좋게 플레이팅해주니 과시
허리띠 풀고 허벌나게 먹고 볼 일이요

[박찬용]

덕분에 그동안 알듯 모를듯 막연하게
스친 AI관련 지식들을 일목요연하게
접할 수 있어 시대에 뒤떨어진
맹~한 할배란 소린 면하게 되었소이다그려~

거기다 우주까지 확장시키는
지성의 현란한 춤판을 어찌
놓칠 수 있으리오
마이 배우고 갑니다~^^

함 내리오소
밥 살끼요~!

[玉忠錫]

오늘
작약꽃이 절정이네요
모란과 작약과 장미가
화중지왕을 다투니
모란이 필 때는 모란에게
작약이 필 때는 작약에게
장미가 필 때는 장미에게
한표를...

화무십일홍이라
모란이, 작약, 장미가
지고나면 그뿐
내한해는 다가고 말아...

주말이면 마트에 들러
막걸리 두어병준비하여
이 찬란한 슬픔의 봄을 ,
위로받고
위로하지 않을 수
있으리요

[이원익]

인공지능이 때로 엉터리 대답을 하는 것은 아마도 입력된 기초자료의 부실 때문이 아닌가 합니다.
경남고가 창원에 있었다면 나는 응시하고 입학할 생각을 아예 못했을 겁니다.
혹시 장래에 무슨 사정이 생겨 우리 모교가 그리로 옮겨 갈 수는 있을지 모르겠네요. ㅋㅋㅋ