[도서정보] 데이터는 어떻게 인생의 무기가 되는가 / 세스 스티븐슨 다비도위츠 / 더퀘스트

[좋은소식]

📚 책소개

번뜩이는 직감을 믿지 마라!
당신의 모든 선택에서 진짜 원하는 것을 얻는 법

“답은 이 책 안에 있습니다”_《그냥 하지 말라》 저자 송길영
“당신은 더 나은 결정을 할 수 있다”
이 책은 우리가 삶의 주요 결정을 내리는 방식을 바꿀 것이다

중요하고 큰 결정은 늘 어렵다. 우리는 친구나 가족과 의논하고, 온라인에서 ‘전문가’의 헷갈리는 조언들을 찾아보고, 지침을 얻고자 자기계발서를 읽어본다. 그러다가 결국에는 그냥 ‘적절하다고 느껴지는’ 쪽을 선택한다. 데이트는 어떤 식으로 하며, 누구와 결혼하는가, 어디에 살 것인가, 무엇이 우리를 행복하게 하는가와 같이 인생의 중대한 결정과 선택을 순전히 직감에 따라 하고 마는 것이다.
경제학자이자 구글의 데이터 과학자였던 세스 스티븐스 다비도위츠는 2017년 첫 저서인 《모두 거짓말을 한다》로 일약 《뉴욕타임스》 베스트셀러 작가 반열에 올랐다. 《모두 거짓말을 한다》 이후 5년 만에 내놓은 후속작인 이 책에서 그는 ‘더 나은 삶을 위한 결정’을 내릴 때 우리가 잘못 생각하는 것이 얼마나 많은지에 초점을 맞춘다.


��‍🏫 저자 소개

세스 스티븐슨 다비도위츠
Seth Stephens-Davidowitz
인터넷, 특히 구글 검색 데이터를 활용해 인간의 정신에 대한 새로운 통찰력을 보여준 전 구글 데이터과학자 출신 경제학자이자 저술가. 구글 검색을 사용해 인종차별, 자기유발 낙태, 우울증, 아동학대, 증오의 폭도, 유머, 성적 선호, 불안, 아들 선호, 성적 불안 등 주요 이슈에 관해 데이터를 측정해왔다.
스탠퍼드대학교에서 철학 석사를 수석으로 졸업한 뒤 하버드대학교에서 경제학 박사 학위를 받았다. 구글에서 데이터 과학자로 커리어를 쌓으면서 펜실베이니아대학교 와튼스쿨의 객원 강사로 활동했다. 지금은 《뉴욕타임스》에 기명 칼럼을 기고하고 있다.
2017년에 출간된 《모두 거짓말을 한다Everybody Lies》는 《뉴욕타임스》 베스트셀러이자 PBS ‘뉴스아워’ 올해의 책, 《이코노미스트》 올해의 책으로 선정되었으며, 미국은 물론 한국에서도 크게 화제를 낳았다.
뉴욕 브루클린에 살고 있으며 메츠, 닉스, 제츠, 레너드 코언의 열렬한 팬이다.


📜 목차

추천사 ‘머니볼’을 넘어 '라이프볼'로 _송길영

머리말 데이터를 사랑하는 사람들을 위한 자기계발서
당신 인생을 위한 '머니볼'
인생에도 '내야 시프트'가 있다
《모두 거짓말을 한다》에서 《데이터는 어떻게 인생의 무기가 되는가》로
신에서 느낌으로, 느낌에서 데이터로

1장. AI 시대의 결혼
사람들은 어떤 애인을 원하는가
무엇으로 행복한 연애를 예측할 수 있는가
데이터과학이 말한다: "문제는 당신이 아니고 나야"
외모의 중요성은 과대평가되었다: 그리고 당신이 오래전부터 들어왔고 늘 무시했지만 데이터로 입증되었다는 사실을 알면 조금 더 잘 따를 조언들
사랑의 유킬리스: 저평가된 자산을 강조하라
최고의 짝이 될 사람은 누구인가?: 삶에 만족하고, 자기 자신을 사랑하고, 더 나은 사람이 되려고 성실하게 노력하는 사람
두 사람 사이의 일은 결국 무작위적이고 예측할 수 없는 일 아닐까?

2장. 아이를 잘 키우는 비결: ’동네‘가 중요하다
부모가 아이에게 끼치는 영향
동네의 영향이 이렇게 큽니다
동네가 왜 가장 중요한지 수학적으로 보여줄게
좋은 동네는 왜 좋을까?
사례 1: 여성 혁신가 역할모델의 힘
사례 2: 흑인 남성 역할모델의 힘
성인 역할모델이 이렇게 중요한 이유
당신의 아이에게 꼭 있어야 할 것: 바람직한 성인 역할모델

3장. 재능 없이도 운동으로 성공하는 가장 그럴싸한 방법
체육 장학금 받고 대학 가기 계산법
야구팀 이름만 트윈스(쌍둥이)인 게 아니야
농구 유전자는 있다
야구 유전자와 미식축구 유전자는 덜 중요하다
승마 유전자와 다이빙 유전자는 없다고 봐라

4장. 미국의 숨은 부자는 누구인가?
미국 부자들에 관한 데이터
부자는 회사 사장님이다
부자는 알짜 회사 사장님이다
유명 연예인이 되려는 건 정신 나간 짓인가?
부자는 가격경쟁에서 탈피한다
부자는 다국적 대기업과 맞붙지 않는다

5장. 성공이라는 길고 따분한 과정
잘못된 통념 1: 젊을수록 창업에 유리하다
잘못된 통념 2: 외톨이가 창업에 유리하다
잘못된 통념 3: 주변부의 힘
직관에 반하는 것에 반하는 아이디어
데이터를 신뢰하라: 성공에는 인내가 필요하다

6장. 행운을 붙잡는 비결
예술의 세계에서 배운다: 행운을 부르는 방법
모나리자 효과: 세상에서 가장 유명한 그림은 운이었다
다빈치 효과: 작품이 아니라 작가가 중요하다
스프링스틴의 법칙: 여행을 하면서 기회를 찾아라
피카소의 법칙: 다작으로 행운이 굴러들어오게 하라
데이트에 관한 피카소의 법칙
구직자를 위한 피카소의 법칙

7장. 데이터광의 외모 대변신
외모는 중요하다
당신의 외모는 보기에 따라 달라진다
세상에서 가장 독특한 외모 대변신
당신이 어떨 때 가장 매력적인지 알아보는 3단계 접근법

8장. 인생은 소파를 박차고 일어날 때 바뀐다
우리는 무엇으로 행복해지는가에 대한 오해
우리가 무엇 때문에 행복해졌는가에 대한 오해
인지 편향: 기쁨과 고통에 관한 기억은 왜곡된다
스마트폰: 스마트폰이 얼마나 사람을 불행하게 만드는지 연구하게 해준 혁명적 도구
행복을 불러오는 활동 목록
과소평가된 활동과 과대평가된 활동
이런 말 하고 싶지 않지만, 래리 데이비드의 말은 틀렸다
행복해지려면 이 책을 내려놓아라?

9장. 현대인을 불행에 빠뜨리는 함정
‘일’이라는 함정
‘친구나 애인과 충분히 시간을 보내지 않음’이라는 함정
‘소셜미디어’라는 함정
‘스포츠라는 함정
’술‘이라는 함정
’자연 결핍‘이라는 함정

맺음말 데이터 중심 인생 해법을 찾아서


📖 책 속으로

당신은 더 나은 결정을 할 수 있다. 빅데이터가 당신을 도와줄 것이다.
(...) 《모두 거짓말을 한다》와 이 책의 두 번째 연결고리는 이 책도 현대인의 삶의 비밀을 밝혀내기 위해 데이터를 활용한다는 것이다. 현명한 결정을 하는 데 데이터가 유용한 이유 중 하나는 세상에 관한 기본적인 정보들이 우리 눈에 보이지 않는다는 것이다. 삶에서 원하는 것을 얻는 사람들의 비밀은 빅데이터가 밝혀냈다. _머리말. 데이터를 사랑하는 사람들을 위한 자기계발서

“너무 깊이 고민하지 마세요.”
나는 이 말이야말로 캐플런이 그 책을 쓴 해인 2011년 무렵의 과학적 근거를 가진 육아 조언들 중에 최고라고 생각한다. 부모가 하는 모든 행동의 결과를 합쳐도 사람들이 생각하는 것보다 작고, 부모들이 염려하는 문제에 관해 최선의 결정을 하더라도 아이의 장래에 측정 가능한 영향을 거의 주지 않는다는 증거는 2011년 이후로도 계속 쌓였다. 하지만 이제 중요한 사실 하나가 새롭게 밝혀지고 있다. 부모들이 하는 결정들 중 한 가지는 중요하며 깊이 고민할 가치가 있다는 증거가 일부 나왔기 때문이다. 지금 나는 부모들에게 이렇게 충고하고 싶다. “너무 깊이 고민하지 마세요……. 단 한 가지만 빼고요.” _2장. 아이를 잘 키우는 비결: ‘동네’가 중요하다

이 데이터를 보기 전이었다면 나는 독립 예술가로서 성공을 꿈꾸는 사람들에게 “당신이 거액을 상속받은 게 아니라면 그건 어리석은 생각이야”라고 말했을 것이다. 하지만 이 데이터를 보고 나서는 중립적인 태도를 취할 것 같다. 대신 그 사람들에게 내가 6장에서 소개할 ‘행운을 잡을 확률을 극대화하는 방법’을 따르지 않으면서 예술가가 되려고 하는 건 어리석은 일이라고 말할 것이다. 그러나 만약 당신이 그런 노력을 기울인다면 예술가의 길을 가는 것도 어리석은 도전이 아니라고 생각한다. 당신이 젊다면 더욱 좋다. _4장. 미국의 숨은 부자는 누구인가?

대규모 데이터세트를 분석한 결과에 따르면, 당신이 어떤 분야에 몸담고 있든 간에 경력에 관한 특정한 결정들은 당신이 그 분야에서 사업에 성공할 확률을 높여준다. 사업의 성공 확률을 높이는 데는 명확한 공식이 있다. 그 공식은 바로 퍼델이 걸었던 것과 비슷한 길을 걷는 것이다. 오랜 세월 동안 전문지식과 인맥을 쌓으면서 한 분야에서 성공을 입증한 다음 중년의 나이에 자기 사업을 시작하라! 실제로 창업에 관한 통념들을 깨뜨리는 새로운 데이터가 나와 있다. _5장. 성공이라는 길고 따분한 과정

사람들이 가지고 있는 구조적인 편견 중 하나는 수동적인 활동이 가져다주는 행복을 과대평가하는 것이다. ‘과대평가되는 활동’의 목록을 보라. 수면, 휴식, 게임, TV 시청, 간식 먹기, 인터넷 서핑. 이런 활동들은 에너지를 많이 요구하지 않는다.
우리의 마음은 이런 수동적인 활동들이 실제보다 더 큰 기쁨을 준다고 생각하도록 유도하는 것 같다. 그린버그와 내가 실험했던 것처럼 사람들에게 이런 수동적인 활동을 하고 있는 사람이 얼마나 행복할 것 같은지 물어보라. 그리고 매피니스 프로젝트에서처럼 실제로 이런 수동적인 활동을 하고 있을 때 얼마나 행복한지 물어보라. 결과는 일치하지 않는다. 사람들은 수동적인 활동이 큰 행복을 가져다준다고 생각하지만 실제로는 그렇지 않다. _8장. 인생은 소파를 박차고 일어날 때 바뀐다


🖋 출판사 서평

“세스는 최고의 데이터 스토리텔러다!”
_《괴짜경제학》 저자 스티븐 레빗

몇 사람의 조언이나 직감이 아니라 인류의 생애로부터 배울 수는 없을까요? 여기 힌트가 가득한 책이 있습니다. 야구선수들의 통계가 가득한 세이버메트릭스로부터 효율적인 자원 분배로 최선의 이기는 방안을 도출해냈던 《머니볼》의 인생판 같은 책이 나온 것입니다. (중략)
답은 이 책 안에 있습니다. 무수히 쌓이는 인류의 데이터로부터 ‘데이터 중심 인생 해법’을 찾을 수 있음을 보여준 저자에게 감사하며, 그 비법을 알고 싶은 모든 분에게 일독을 권합니다.
_마인드 마이너 송길영, ‘추천의 글’에서

관계, 성공, 돈, 행복…
잘되는 방법은 ‘데이터’에 맡겨라
인생을 좌우하는 수많은 결정, 어떻게 잘 내릴까? 오늘날의 거대한 데이터세트 속에 믿을 만한 답들이 숨어 있다!

ㆍ 어떤 사람과 결혼해야 할까?
ㆍ 행복한 관계는 무엇으로 예측할 수 있을까?
ㆍ 좋은 부모가 되려면 어떻게 해야 할까?
ㆍ 내가 유명인사가 될 확률은 얼마나 될까?
ㆍ 진짜 숨은 부자는 어떤 사람들일까?
ㆍ 그런 부자가 되려면 어떻게 해야 할까?
ㆍ 지금 창업을 하기에는 내 나이가 너무 많은가?
ㆍ 왜 어떤 사람들은 유달리 운이 좋은가?
ㆍ 외모를 어떻게 바꾸면 가장 멋져 보일까?
ㆍ 사람은 무엇을 하면 행복해질까?

지난 수십 년 동안 학자들은 엄청난 규모의 데이터세트를 발굴해 인생 최대의 자기계발 난제들에 새로운 방법으로 접근했다. 수십만 명의 데이트 사이트 계정에서 얻은 데이터는 데이트를 성사시키는 놀라운 전략을 알려준다. 납세 기록 수억 건에서 얻은 데이터로 아이를 키우기에 좋은 동네가 어떤 곳인지를 밝혀냈다. 수백만 명의 경력을 추적한 데이터에서는 정상에 올라가는 사람들의 비밀을 발견했다.

데이터에 기반해서
편견을 깨고 성공 확률을 높여라
저자는 이런 숫자들과 최신 빅데이터 연구에 얽힌 참신하고 매력적인 이야기를 들려준다. 우리는 더 나은 삶을 사는 방법을 안다고 생각하지만, 데이터에 따르면 그렇지 않다! 확고한 사실과 숫자는 번번이 우리의 본능과 충돌한다. 그리고 숫자는 실제 효과를 발휘하는 자기계발의 법칙을 알려준다.
창업하기에 가장 좋은 시기는 언제인지를 알려주고, 우리가 친구의 생일파티를 건너뛰고 저녁 내내 소파에서 넷플릭스에 몰두할 때 '실제로' 얼마나 행복해지는지도 알려준다. 돈을 제일 많이 버는 따분한 직업들에 관한 이야기도 들려주고, 너무 많이 들어서 농담처럼 느껴지는 오래된 연애 조언이 실은 데이터로 뒷받침된다고 귀띔해주기도 한다. 저자가 제시하는 놀라운 결론은 이렇다.
“데이터를 적절히 활용하면 우리 자신에 관해 더 잘 알게 되고 더 나은 삶을 살 수 있다!”