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2024년 제조업 AI융합 기반 조성 사업 『수요맞춤형 AI솔루션 개발·실증 지원 사업』컨소시엄 모집공고 |
(재)부산정보산업진흥원에서는 2024년 제조업 AI융합 기반 조성 사업의 일환으로 「수요맞춤형 AI솔루션 개발·실증 지원 사업」의 컨소시엄 모집을 아래와 같이 공고하오니 지역 내 제조·ICT기업의 많은 관심과 참여를 바랍니다.
2024년 6월 5일
(재)경남테크노파크원장, (재)부산정보산업진흥원장, (재)대구디지털혁신진흥원장, (재)울산정보산업진흥원장, (재)포항테크노파크원장
1 | 사업개요 |
■ (사 업 명) 수요맞춤형 AI솔루션 개발·실증 지원 사업
■ (사업목적) 영남권 제조기업이 보유한 제조데이터 기반 AI솔루션 개발·실증 지원을 통해 제조업 현안 해결 및 AI개발기업 역량 강화
■ (지원대상) AI·SW 기업(공급기업)-제조기업(수요기업) 컨소시엄 단위
■ (지원내용) AI기술을 활용한 제조업 분야 솔루션 개발 및 실증을 위한 컨소시엄별 2개년 사업비 지원
■ (지원규모) 지역별 5개 컨소시엄 지원(단 경남지역은 6개 컨소시엄 지원)
■ (지원기간) 2024년 7월부터 ~ 2025년 12월 ※ 연차별 협약
ㅇ 1차년도 협약기간: 2024. 7. 1. ~2024. 12. 31.(6개월)
ㅇ 2차년도 협약기간(예정): 2025. 1. 1. ~ 2025. 12. 31.
ㅇ 협약기간은 사업비 교부 현황에 따라 변동 가능
■ (사업설명회 일정) 지역별 개별 진행
지역 | 일정 | |
일시 | 장소 | |
경남 | 6월 11일(화) 14:00 | 경남정보산업진흥본부 2층 대회의실 |
부산 | 6월 10일(월) 14:00 | 부산정보산업진흥원 본원 2층 |
대구 | 6월 17일(월) 14:00 | 대구디지털혁신진흥원 1층 태양홀 |
울산 | 6월 13일(목) 14:00 | 3D프린팅벤처집적지식산업센터 2층 대회의실 (울산 남구 테크노산업로55번길 79-10) |
경북 | 6월 14일(금) 14:00 | 포항지식산업센터 대강당 |
2 | 신청자격 및 방법 |
■ (신청자격) 지원할 지역 소재지 기준 중점산업으로 컨소시엄 구성하여 지원
구분 | 자격요건 | ||||
컨소시엄 | 공급기업 | 주관기업 (필수) | ㅇ 공고일 기준 소재지가 지원할 지역 AI·SW 중소·중견기업(법인) - 사업자등록증 내 AI·SW 관련 기업 명시 ㅇ 제조AI 분야 솔루션/서비스 개발 가능 | ||
참여기업 (선택) | 전국 AI·SW 기술개발 중소·중견기업(법인), 연구소 및 학교 | ||||
수요기업 | 수요기업 (필수) | ㅇ 공고일 기준 소재지가 지원할 지역 소재 제조기업(법인) | |||
지역 | 중점산업 | 기업규모 | |||
경남 | 자동차부품 | 중소·중견·대기업 | |||
부산 | 기계부품 | 중소·중견·대기업 | |||
대구 | 지능형기계 | 중소·중견·대기업 | |||
울산 | 화학(정유, 가스, 석유·정밀화학 비철 등) | 중소·중견·대기업 | |||
경북 | 철강 | 중소·중견기업 | |||
ㅇ 실증에 대한 적극 협력 및 장소 제공 |
■ (신청기간) 2024. 6. 4.(화) ~ 2024. 6. 25.(화) 16:00 까지 (22일간)
■ (신청방법) 경남테크노파크 홈페이지(www.gntp.or.kr) 온라인 접수
3 | 문의처 |
■ 영남권 지역별 담당자
ㅇ (경남) (재)경남테크노파크 정보산업진흥본부 AI데이터팀 허성만 연구원
- 연락처: 055-259-5022, smheo@gntp.or.kr
ㅇ (부산) (재)부산정보산업진흥원 AIDX진흥단 AI산업팀 김도완 과장
- 연락처: 051-749-9490, kdw0816@busanit.or.kr
ㅇ (대구) (재)대구디지털혁신진흥원 ABB혁신본부 AI확산팀 이준수 팀장
- 연락처: 053-655-6815, jslee@dip.or.kr
ㅇ (울산) (재)울산정보산업진흥원 디지털융합본부 디지털전환사업단 김기홍 센터장
- 연락처: 052-237-8211, kim.gh@uipa.or.kr
ㅇ (경북) (재)포항테크노파크 경북SW진흥본부 AI융합산업팀 김은수 주임
- 연락처: 054-223-2174, shaun@ptp.or.kr
끝.
2024년 제조업 AI융합 기반 조성 사업 『수요맞춤형 AI솔루션 개발·실증 지원 사업』컨소시엄 모집공고 |
(재)부산정보산업진흥원에서는 2024년 제조업 AI융합 기반 조성 사업의 일환으로 「수요맞춤형 AI솔루션 개발·실증 지원 사업」의 컨소시엄 모집을 아래와 같이 공고하오니 지역 내 제조·ICT기업의 많은 관심과 참여를 바랍니다.
2024년 6월 5일
(재)경남테크노파크원장, (재)부산정보산업진흥원장, (재)대구디지털혁신진흥원장, (재)울산정보산업진흥원장, (재)포항테크노파크원장
1 | 사업개요 |
■ (사 업 명) 수요맞춤형 AI솔루션 개발·실증 지원 사업
■ (사업목적) 영남권 제조기업이 보유한 제조데이터 기반 AI솔루션 개발·실증 지원을 통해 제조업 현안 해결 및 AI개발기업 역량 강화
■ (지원대상) AI·SW 기업(공급기업)-제조기업(수요기업) 컨소시엄 단위
ㅇ 자세한 사항은 3페이지 ‘신청자격’ 참조
■ (지원내용) AI기술을 활용한 제조업 분야 솔루션 개발 및 실증을 위한 컨소시엄별 2개년 사업비 지원
ㅇ 1차년도 컨소시엄별 연차평가를 통해 2차년도 계속 지원 여부 결정
구분 | 1차년도(‘24) | 2차년도(‘25) | 계 | |
수요맞춤형 | 개발(‘24)·고도화(’25) | 3.5억원 이내 | 1.05억원 이내 | 4.55억원 이내 |
지역 내 교차실증(‘25) | - | 1.875억원 이내 | 1.875억원 이내 | |
계 | 3.5억원 이내 | 2.925억원 이내 | 6.425억원 이내 |
ㅇ 지역 내 교차실증 과제는 25개 과제 중 10개 과제 지원(지역별 2개)
ㅇ 과제 선정평가 결과에 따라 사업비 조정이 될 수 있음
■ (지원규모) 지역별 5개 컨소시엄 지원(단 경남지역은 6개 컨소시엄 지원)
구분 | 경남 | 부산 | 대구 | 울산 | 경북 | 계 | |
수요맞춤형 | 개발(‘24)·고도화(’25) | 6 | 5 | 5 | 5 | 5 | 26 |
지역 내 교차실증(‘25) | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 10 |
ㅇ 지역별 제조현안별 1개 과제 지원(자세한 사항은 9페이지 참고자료 참조)
ㅇ 지역별 제조현안별 1개 과제씩 미선정 시 재공고
ㅇ 과제 중복지원 상세 내용은 3페이지 ‘신청자격’ 참조
■ (지원기간) 2024년 7월부터 ~ 2025년 12월 ※ 연차별 협약
ㅇ 1차년도 협약기간: 2024. 7. 1. ~2024. 12. 31.(6개월)
ㅇ 2차년도 협약기간(예정): 2025. 1. 1. ~ 2025. 12. 31.
ㅇ 협약기간은 사업비 교부 현황에 따라 변동 가능
■ (성과물 귀속)
ㅇ 사업 결과로 발생하는 AI실증 장비·시설 등 사업수혜기관(수요기업)에 설치되는 HW장비는 사업수혜기관이 소유하는 것으로, 보고서 판권, AI솔루션 개발 코드 등 무형적 결과물은 사업수행기관(공급기업)이 소유하는 것을 원칙으로 함
ㅇ 지역 중점산업 제조기업에서 제공한 데이터를 근간으로 하는 산출물의 활용에 관한 사항으로 AI모델에 사용된 데이터셋(진동·전류 등 제조설비 상태 데이터 등)을 지역별 중점산업 AI융합 확산 거점인 AX랩에 공개하여야 함
ㅇ 추후 협약 시 유·무형적 결과물의 소유 및 활용에 대한 사항을 반영한 ‘공동 과제수행 계약서’를 제출하거나 사업계획서에 반영하여야 함
ㅇ 수요기업에 적용한 결과물은 그 사용권이 수요기업에 있음
ㅇ 사업수행기관은 본 사업의 산출물이 수요기업의 사업에 활용되도록 노력해야 하며, 성과활용과 관련하여 적극 협조해야 함
■ (당해연도 추진일정) 하기 협약 및 사업추진 일정은 전담기관 일정에 따라 변동될 수 있음
① 컨소시엄 선정 (‘24. 6월) | → | ② 협약체결 및 사업비 지급 (‘24. 7월) | → | ③ 사업수행 ( ~ ‘24. 12월) |
공고 및 접수 선정평가(서면, 발표) 선정결과 통보 | 협약 제반서류 제출 협약체결 사업비 지급 | 컨소시엄별 사업수행 | ||
↓ | ||||
⑥ 사업비 정산 ( ~ ‘25. 1월) | ← | ⑤ 연차평가 (‘24. 11월) | ← | ④ 중간 현장점검 (‘24. 8월말) |
정산보고서 제출 등 | 사업 최종결과 보고 사업목표달성 현황 및 추진성과, 사업비 집행현황 등 평가 2차년도 계속 지원 여부 결정 | 중간 현장점검 실시 사업추진 현황, 사업비 집행 현황 등 점검 |
2 | 신청자격 및 방법 |
■ (신청자격) 지원할 지역 소재지 기준 중점산업으로 컨소시엄 구성하여 지원
구분 | 자격요건 | ||||
컨소시엄 | 공급기업 | 주관기업 (필수) | ㅇ 공고일 기준 소재지가 지원할 지역 AI·SW 중소·중견기업(법인) - 사업자등록증 내 AI·SW 관련 기업 명시 ㅇ 제조AI 분야 솔루션/서비스 개발 가능 | ||
참여기업 (선택) | 전국 AI·SW 기술개발 중소·중견기업(법인), 연구소 및 학교 | ||||
수요기업 | 수요기업 (필수) | ㅇ 공고일 기준 소재지가 지원할 지역 소재 제조기업(법인) | |||
지역 | 중점산업 | 기업규모 | |||
경남 | 자동차부품 | 중소·중견·대기업 | |||
부산 | 기계부품 | 중소·중견·대기업 | |||
대구 | 지능형기계 | 중소·중견·대기업 | |||
울산 | 화학(정유, 가스, 석유·정밀화학 비철 등) | 중소·중견·대기업 | |||
경북 | 철강 | 중소·중견기업 | |||
ㅇ 실증에 대한 적극 협력 및 장소 제공 |
ㅇ 지역별 지원 컨소시엄 예시
- (주관기업) 경남 소재지 AI·SW 기업, (수요기업) 경남 소재지 자동차부품 제조기업
- (주관기업) 부산 소재지 AI·SW 기업, (수요기업) 부산 소재지 기계부품 제조기업
- (주관기업) 대구 소재지 AI·SW 기업, (수요기업) 대구 소재지 지능형기계 제조기업
- (주관기업) 울산 소재지 AI·SW 기업, (수요기업) 울산 소재지 화학 제조기업
- (주관기업) 경북 소재지 AI·SW 기업(포항 내 기업 4개사, 그 외 지역 1개사), (수요기업) 포항 소재지 철강 제조기업
ㅇ 과제 중복지원 여부
구분 | 중복지원 여부 |
주관기업 | ㅇ 여러 제조현안 중복지원은 가능하나 선정은 1개로 제한 - 선정된 과제 포기 시 다음으로 고득점 순위 컨소시엄이 선정 |
참여기업 | ㅇ 지원 지역 제한 및 제조현안 중복지원 제한 없음 |
수요기업 | ㅇ 모든 제조현안에 지원 가능 - 제조현안: 노동력, 원재료, 제조설비, 제조환경, 에너지 |
ㅇ (신청 제외대상) 다음 사항 중 1개 이상 해당할 경우 신청 대상 제외
- 국세·지방세·4대보험료의 체납, 임금체불, 고용개선 조치 미이행 - 신청 마감일 기준 부도/화의/법정관리/휴업 상태인 경우 - 민사집행법상 채무 불이행자 명부 등재, 신용정보 집중기관에 채무불이행자 등록된 기업 - 파산·회생절차·개인회생절차의 개시 신청이 이루어진 기업(단, 법원 인가 받은 경우 예외) - 최근 결산기준 자본전액잠식 상태에 있는 기업 - 외부감사 기업의 경우 최근 년도 결산감사 의견이 “의견거절” 또는 “부적정” 받은 기업 - 최근 3년(‘21~’23) 이내 불공정거래행위 시정조치·과징금 부과된 경우 - 유사과제로 진흥원 및 타 기관의 지원을 받았거나 받고 있거나 받을 예정인 기업 - 접수마감일 현재 국가연구개발사업 참여 제한 적용을 받는 기관(기업), 대표자, 과제책임자 - 접수마감일 현재 조달청 부정당제재 적용을 받는 기관(기업), 대표자 |
ㅇ AI·데이터 관련 중복수혜 검토 및 제재사항
- AI솔루션 개발·실증 지원 사업 수행기관은 수행과제의 데이터 취득, 가공, 학습 등 데이터 관련 비용을 타 사업과 중복하여 신청·사용할 수 없고, 전담기관은 중복성 검토가 필요하다고 판단될 경우 사업의 투입인력, 데이터, AI학습 등 자료를 요구할 수 있으며, 수행기관은 지정양식에 따라 제출하여야 함 - 전담기관의 장은 수행기관의 사업비 중복 신청․사용 등 중복 수혜 가능성이 있을 경우 이를 심의할 수 있으며 심의결과 해당 기관이 과제를 수행하는 것이 부적합 하다고 판단하는 경우 해당 수행기관을 주관기업 또는 참여기업에서 배제할 수 있음 - 전담기관의 장은 수행기관이 사업을 수행하는 과정에서 데이터 관련 비용의 중복 수혜 등 부정행위로 인한 제재 등의 사실이 확인된 경우 동 사업에 참여를 제한할 수 있으며, 관련 규정에 따라 동 사업 사업비 집행 중지, 협약 해약, 허위(중복) 청구에 따른 환수 등을 처분할 수 있음 ※ ‘기금사업 협약체결 및 사업비 관리 등에 관한 지침’ 제12조 제1항 제4호 ※ 「공공재정 부정청구 금지 및 부정이익 환수 등에 관한 법률」제2조 제6호 가목 |
■ (신청기간) 2024. 6. 4.(화) ~ 2024. 6. 25.(화) 16:00 까지 (22일간)
■ (신청방법) 경남테크노파크 홈페이지(www.gntp.or.kr) 온라인 접수
신청방법 | ① 회원가입 - 경남테크노파크 홈페이지(www.gntp.or.kr) 접속 - 약관 동의 및 사업자등록번호, 본인인증, 회원정보 입력 후 가입 ② 신청양식 및 제출서류 자료 구비 후 온라인 업로드(사업신청 및 제출) - 로그인 후 [지원사업] 이동, 모집공고에서 본 지원사업 클릭 - 정보 입력 및 구비 서류 업로드 후 제출 |
제출서류 첨부방법 | ㅇ 제출서류를 PDF 변환 후 목록 순서대로 넘버링, 하나의 파일로 압축하여 업로드 - (압축파일명) 지원지역명_주관기업명_세부과제명.zip Ex. 경남_GNTP_AI 기반 다품종 불량유형 검사 시스템.zip ㅇ (세부파일명) 1. 신청서.pdf 2. 사업계획서.pdf ... 13. 평가위원 추첨표.pdf |
ㅇ 마감시간 직전에는 접속자가 많아 등록이 어려울 수 있음에 유의
ㅇ 온라인 접수 마감 시간 내 모든 제출서류를 등록 완료한 컨소시엄에 한하여 신청 인정
ㅇ 온라인 미접수 및 제출서류 첨부방법 미준수 시 신청 불인정
ㅇ 제출서류
번호 | 서식 | 제출서류 | 제출 여부 | 비고 | |
공급 | 수요 | ||||
1 | 서식1 | 신청서 | ○ | X | |
2 | 서식2 | 사업계획서 | ○ | X | |
3 | - | 발표자료 | ○ | X | |
4 | 서식3 | 실증지원 확약서 | X | ○ | |
5 | 서식4 | 평가항목 참조표 | ○ | X | |
6 | 서식5 | 사업 신청 자격요건 사전점검표 | ○ | X | |
7 | - | 사업자등록증 또는 법인등기부등본 | ○ | ○ | |
8 | - | 유사과제 검색결과서 | ○ | X | www.ntis.go.kr |
9 | - | 직전연도 결산보고서(*불가시 최근연도) | ○ | X | |
10 | 서식6 | 사업수행기관 참여의사 확인서 | ○ | X | |
11 | - | 국세·지방세 완납증명서 또는 세금분납계획서 | ○ | X | |
12 | 서식7 | AI·데이터 중복지원 방지 확약서 | ○ | X | |
13 | 서식8 | 평가위원 추첨표 | ○ | X |
ㅇ 평가를 통해 선정된 컨소시엄에 대해 추후 원본 서류를 요청할 수 있음
3 | 평가 및 선정방법 |
■ (선정절차) 하기 일정은 추진과정에 따라 변경될 수 있음
절차 | 일정(안) | 대상 | 배점 |
적정성 검토 | 6.26. | 기한 내 접수완료 컨소시엄 | ㅇ 사업계획서 및 제출서류 적정성 검토 ㅇ 참여제한 여부 등 지원 자격조건에 대한 적합성 검토 ※ 미비 서류 관련 적합성 검토 과정에서 추가서률 요청할 수 있으며, 기한 내 추가 서류 미제출 시 평가 제외 가능 |
서면평가 | 6.27. | 적정성 검토 통과 컨소시엄 | ㅇ 평가기준에 따라 사업계획서 등 제출서류 평가 ㅇ 관련 분야 외부전문가 7인을 통해 발표평가 대상 선정 ※ 접수현황에 따라 서면평가 생략 가능 |
발표평가 | 7.1~3. 2~3일간 | 서면평가 통과 컨소시엄 | ㅇ 총괄책임자 발표를 통해 평가기준에 따라 평가 ㅇ (발표시간) 컨소시엄당 30분(발표15분, 질의응답 15분) ※ 발표 및 질의응답 시간은 평가위원회의 결정에 따라 변경될 수 있음 ㅇ 발표는 총괄책임자(PM)가 하는 것이 원칙 ㅇ 지역 과제별 평가 진행(지역 내 경쟁) |
중복성 심의 | 7.4. | 발표평가 통과 컨소시엄 | ㅇ 과제 중복성 심의 검토를 통한 우선협약대상 선정 |
결과 통보 | 7.8. | 우선협약대상 | ㅇ 결과(순위)에 따라 최종 지원과제 및 예산내역 확정 |
수정사업계획서 제출 | 7.10. | 선정 컨소시엄 | ㅇ 예산 변경내용 및 수정사항 반영 |
협약체결 | 7.12. | 선정 컨소시엄 | ㅇ 수정사업계획서 및 협약서류 제출 후 협약체결 |
■ (평가방법) 적정성 검토, 서면평가, 발표평가, 중복성 심의를 통해 과제 선정
적정성 검토 | ▶ | 서면평가 | ▶ | 발표평가 | ▶ | 중복성 심의 |
신청서류 및 지원 자격요건 검토 | 사업 타당성, 내용 부합성, 수행능력 등 적합성 평가 | 사업 타당성, 내용 부합성, 수행능력 등 적합성 평가 | 선정결과 통보 전 과제 유사·중복성 여부 검토 |
ㅇ (적정성 검토) 사업담당자에 의한 사업계획서 및 제출서류 등 적격 여부 검토
- 단독 응모된 경우에도 접수기관만을 대상으로 적정 여부 평가 실시
ㅇ (서면평가) 관련 분야 외부전문가 7인 내외로 구성된 평가위원회가 사업계획서 등 제출서류를 평가기준에 따라 평가
- 평가대상 과제수가 선정과제수의 3배수 초과일 경우에만 서면평가 진행
ㅇ (발표평가) 관련 분야 외부전문가 7인 내외로 구성된 평가위원회가 컨소시엄 총괄책임자 발표를 통해 평가기준에 따라 평가
ㅇ (중복성 심의) 관련 분야 외부전문가 7인 내외로 구성된 심의위원회가 과제 유사·중복성 여부 서면 검토 결과에 따라 ‘우선협약대상’ 선정
※ 각 평가점수 산출은 위원별 평가점수 중 최고·최저점수를 제외한 나머지 평가점수를 산술평균하며, 소수점 셋째 자리 이하 반올림하여 소수점 둘째 자리까지 산정
■ (평가기준) 동점 발생 시 ①실현 가능성, ②목표 구체성, ③추진계획 적정성, ④적용 및 확산 가능성, ⑤기획력, ⑥수행역량, ⑦일자리 창출, ⑧예산 적정성 점수 순으로 순위 확정
ㅇ 평가점수 60점 미만일 경우 선정 제외
구분 | 평가항목 | 평가내용 | 배점 | |
서면 ∙ 발표 평가 (100) | 기획력 (10) | 기획 우수성 | ∙ 제안내용의 차별성 및 독창성 ∙ 필요성 및 도입으로 인한 혁신성 | 10 |
사업 추진 계획 (60) | 목표 구체성 | ∙ 최종목표, 세부목표, 성과지표 설정의 명확성 및 적정성 ∙ 추진일정, 목표 등의 적정성 및 달성 가능성 | 10 | |
추진계획 적정성 | ∙ 개발 및 실증 계획 등 추진계획 구체성 및 적정성 | 10 | ||
실현 가능성 | ∙ 추진내용의 실현 가능성 - 수요기업의 AI 적용대상 데이터 보유 여부 - 데이터 구축(획득 및 수집, 정제, 가공) 현황 및 방안 - 제조현안 해결 인공지능 솔루션 성능 제시 및 달성 방안 - 산출물(데이터, AI, UI/UX 등) 의 품질관리 구체성 - 산출물의 보안성 및 투명성(설명가능성) | 25 | ||
적용 및 확산 가능성 | ∙ 성과물의 현장적용 추진 전략의 구체성 및 적절성 ∙ 성과물 확산 및 사업화 계획의 구체성 및 적정성 - 타산업, 해외진출 등 확산 가능성 | 15 | ||
수행 역량 (20) | 참여인력 전문성 및 역량 | ∙ 사업수행을 위한 총괄책임자 능력, 전문인력 보유 여부 등 ∙ 추진체계 및 역할분담의 적정성 | 10 | |
수행기업 전문성 및 역량 | ∙ 제조산업 관련 분야 실적(기술개발, 사업화) 등 기업 적합성 | 10 | ||
일자리 창출 (5) | 일자리 창출 | ∙ 고용 현황, 일자리 확대, 일자리 창출 계획 우수성 - 고용현황(정규직 비율 등), 일자리 확대 및 처우 개선 노력 등 | 5 | |
예산 적정성 (5) | 예산 적정성 | ∙ 사업비 산출내역의 합리성 및 활용계획의 적정성 | 5 | |
총점 | 100 |
■ 유의사항
ㅇ 과제 선정 및 확정 이후라도 아래 사항 발생 시 과제 선정 취소 가능
- 사업자 등이 제출한 사업수행계획서가 거짓이나 허위 등으로 판명한 경우 - 그 밖에 전담기관장이 평가대상에 적정하지 않다고 판단한 신청 사업자 등의 경우 - 신청기관의 귀책사유로 협약추진이 지연되어 과제 종료 시한 이내에 과제 완료가 곤란한 경우 - 타기관의 IPR(지식재산권)에 저촉되어 과제 수행이 불가능한 경우 - 동일하거나 유사한 과업내용으로 타 정부과제를 기수행·수행중일 경우, 동시에 선정된 경우 ※ 타사업을 통해 생산된 데이터는 중복 수혜 대상으로 지원 대상에서 제외 - 사업 여건 변동으로 사업수행이 불필요하거나 곤란한 경우 - 기타 정부의 사정으로 관련 사업의 추진이 중단된 경우 등 |
■ 협약체결
ㅇ 수정사업계획서 등 평가 결과를 반영한 협약서류에 이상이 없는 우선협약대상 컨소시엄을 대상으로 협약 추진(협약체결 관련 안내는 추후 별도 안내)
4 | 기타 유의사항 |
■ 사업비 지급 및 관리
ㅇ 정부출연금을 받는 모든 사업수행기관은 사업비(정부출연금)를 별도의 계좌로 관리
※ 통장 사본은 최종 선정 기관에 한해 협약 시 제출
-사업비 집행은 사업비카드 사용, 은행 간 계좌이체 등을 통해 투명하게 관리하며, 집행내역은 관련 증빙자료와 함께 관리해야 하여 추후 정산 요구 시 제출
-사업비는 실소요금액으로 편성해야 하며, 소요 금액의 적정성 확인을 위하여 비교견적서 등 관련 서류를 요구할 수 있음
-사업비 정산은 당해 회계 연도 기준 정산을 원칙으로 하며, 전담기관에서 지정한 위탁정산기관에서 정산검증을 받아야 함
ㅇ 사업수행기관이 타 기업·기관과 계약을 체결하고자 할 경우, 계약 방법 및 절차 등은 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률에 따라 계약을 체결하고 집행하여야 함
※ 기금 사업비 산정 및 정산 등에 관한 지침 [별첨] 참조
ㅇ 평가위원회 또는 사업비심의·조정위원회 등의 의견에 따라 최종 사업비(정부출연금 등)는 축소․조정 및 비목별 추가·변경·삭제될 수 있으며, 이 경우 사업비 내역을 수정하여 제출하여야 함
■ 기타
ㅇ 사업 종료 이후의 성과관리 계획을 포함하여 제안해야 함
ㅇ 본 사업 결과로 발생하는 모든 유·무형적 결과물은 전담기관 및 사업수행기관이 공동으로 소유하는 것을 원칙으로 하며, 산출물의 소유권 및 활용에 관한 사항은 전담기관 등 관계기관과 별도 협의
※ 본 사업을 통해 개발되는 소프트웨어 등의 사용에 관한 구체적인 계획은 별도의 협의를 통해 정함
ㅇ 사업수행기관은 관련 분야 법‧제도 개선 및 활성화 등을 위해 전담기관 등에 적극 협조해야 함
ㅇ 사업수행기관은 사업계획에 따른 과제수행·성과관리 및 결과보고, 개발·실증 방안 마련 및 실행 등 사업에 대한 운영 및 책임
ㅇ 본 사업을 수행하면서 추진할 고용 창출 계획을 사업 신청 시 제안해야 함
5 | 접수 및 문의처 |
■ 영남권 지역별 담당자
ㅇ (경남) (재)경남테크노파크 정보산업진흥본부 AI데이터팀 허성만 연구원
- 연락처: 055-259-5022, smheo@gntp.or.kr
ㅇ (부산) (재)부산정보산업진흥원 AIDX진흥단 AI산업팀 김도완 과장
- 연락처: 051-749-9490, kdw0816@busanit.or.kr
ㅇ (대구) (재)대구디지털혁신진흥원 ABB혁신본부 AI확산팀 이준수 팀장
- 연락처: 053-655-6815, jslee@dip.or.kr
ㅇ (울산) (재)울산정보산업진흥원 디지털융합본부 디지털전환사업단 김기홍 센터장
- 연락처: 052-237-8211, kim.gh@uipa.or.kr
ㅇ (경북) (재)포항테크노파크 경북SW진흥본부 AI융합산업팀 김은수 주임
- 연락처: 054-223-2174, shaun@ptp.or.kr
끝.
참고 | 지역별 중점산업과 제조현안 및 AI솔루션 설명 |
지역별 중점산업 설명 | |
자동차부품(경남) | 자동차부품산업은 경상남도 전략산업 육성 종합계획(‘21~25)에 따라 경남 10대 미래전략산업에 포함하여 중점 육성 추진중 |
기계부품(부산) | 기계부품산업은 부산 전략산업 육성계획('24~'28)에 따라 부산 9대 전략산업에 포함하여 중점 육성 추진중 |
지능형기계(대구) | 전통적으로 기계, 섬유 등이 주력인 대구는 기계분야의 제조혁신 공정 및 부품 기술의 스마트화를 통해 고부가가치화 산업으로 지능형기계산업 중점 육성 추진중 |
화학(울산) | 세계적 규모의 정유공장을 가동중인 울산은 전국 1위 석유화학(기간산업) 생산지역이며 중점 육성 추진중 |
철강(경북) | 경북 내 부가가치액 1위로 가장 높은 철강산업(기간산업)에 4차산업기술 융복합을 통한 중점 육성 추진중 |
제조현안 설명 (현안해결 AI솔루션) | |
노동력 | 제조업 인적자원 지속가능성 위기 |
원재료 | 원부자재 가격 상승 및 공급망 리스크 |
제조설비 | 제조설비 노후화 및 생산시설 둔화 |
제조환경 | 제조업 안전사고 빈도 및 강도 지속 |
에너지 | 에너지비용 증가 및 탄소배출 규제 강화 |
AI솔루션 예시 | |
설계지능화 | 물리적 제품 설계시간 단축을 통해 공정 및 인력 효율화 |
검사지능화 | 결함 검출 및 분류 자동화로 품질 향상과 인력 효율화 |
공급망관리지능화 | 물류 설계 및 계획 최적화로 재고관리 효율화 및 리드타임 최소화 |
예지보전 | 제조설비 이상 감지를 통해 설비고장 예방 |
공정지능화 | 데이터 기반 공정 연계를 통해 공정 및 인력 효율화 |
안전사고예방지능화 | 현장 위험요소에 따른 안전사고를 예방 |
에너지효율지능화 | 에너지 데이터를 분석하여 에너지비용·탄소배출 효율화 |
□ 세부 추진내용
○ (자동차부품, 경남) 자동차부품산업은 경상남도 전략산업 육성 종합계획(‘21~25)에 따라 경남 10대 미래전략산업에 포함하여 중점 육성 추진중
제조현안 | 상세 내용 |
노동력 | · (현황) 다품종 부품에 대한 단일검수자가 불량 검사 → (문제점) 작업자의 다품종 검사에 따른 불량 발생 ⇒ (AI솔루션) (검사지능화) AI 기반 다품종 불량유형 검사 시스템 |
원재료 | · (현황) 설계자가 수립한 생산계획의 오차 발생 → (문제점) 생산계획 오차로 발생하는 높은 재고 관리 비용 발생 ⇒ (AI솔루션) (공급망관리지능화) AI 기반 최적 생산계획 시스템 |
제조설비 | · (현황) 금속 절삭 공정의 offset, 절삭 공구 부하율 고려 없이 절삭 중 → (문제점) offset 오차와 공구 부하에 따른 불량 발생 ⇒ (AI솔루션) (예지보전) AI 기반 절삭 공정 설비 자율제조 시스템 |
제조환경 | · (현황) 작업자가 조립라인에 롤테이너 교체 투입 → (문제점) 작업자와 생산로봇 간 충돌 발생 ⇒ (AI솔루션) (안전사고예방지능화) AI 기반 위험 영역 진입 판단 및 충돌 예방 시스템 |
에너지 | · (현황) 부품 생산 공정(주조, 성형, 가공, 표면처리) 에너지 과소비 및 고탄소 배출 → (문제점) 설비 공정 에너지 비효율 및 탄소규제 ⇒ (AI솔루션) (에너지효율지능화) AI 기반 에너지효율 최적화 및 탄소 관리 시스템 |
① 요구사항 정의 | ||||
○ (현황-노동력) 다품종 부품에 대한 단일검수자 불량 검사 ○ (문제점) 작업자의 다품종 검사에 따른 불량 발생 ○ (해결방안) AI 기반 다품종 불량유형 검사 시스템을 통한 다품종 불량 판별 | ||||
▼ | ||||
② 데이터 수집·가공 | → | ③ AI솔루션 개발 | → | ④ AI솔루션 실증 |
부품 유형별 이미지 데이터 수집 | 객체 탐지 AI모델 설계·개발 | 외관검사·불량분석 AI솔루션 |
○ (기계부품, 부산) 기계부품산업은 부산 전략산업 육성계획('24~'28)에 따라 부산 9대 전략산업에 포함하여 중점 육성 추진중
제조현안 | 상세 내용 |
노동력 | · (현황) 작업자가 직접 제품 선별 진행 → (문제점) 작업자의 숙련도에 따른 결과 차이로 제품 불량률 증가 및 생산성 감소 ⇒ (AI솔루션) (검사지능화) AI 기반 양불 선별 시스템 |
원재료 | · (현황) 대내외 변수 반영이 어렵고, 확장성이 적은 SCM 사용 → (문제점) 거시적 변동성 미반영으로 수요예측의 어려움, 기업 내부 이슈 파악 및 반영 어려움 ⇒ (AI솔루션) (공급망관리지능화) AI 기반 수요예측 맞춤형 공급망관리시스템 |
제조설비 | · (현황) 설비 기계 이상 탐지 시 일시적으로 생산 운영 중단 → (문제점) 생산계획 차질에 따른 생산성 감소 및 고객 신뢰도 저하 ⇒ (AI솔루션) (예지보전) AI 기반 설비고장 예측 시스템 |
제조환경 | · (현황) 사람(현장감독관)이 직접 안전 모니터링 진행 → (문제점) 사고 예측 및 위험 요인 식별 어려움 ⇒ (AI솔루션) (안전사고예방지능화) 위험요소 자동 식별 및 알람 시스템 |
에너지 | · (현황) 에너지 절감, 탄소배출 저감 등을 위한 환경 미비 → (문제점) 무분별한 에너지 자원 사용으로 사회적 비용 증가 ⇒ (AI솔루션) (에너지효율지능화) 에너지 자동 제어 시스템 |
① 요구사항 정의 | ||||
○ (현황-원재료) 대내외 변수 반영이 어렵고, 확장성이 낮은 SCM 사용 ○ (문제점) - 거시적 변동성 미반영으로 수요예측의 어려움 - 기업 내부 이슈 파악 및 반영 어려움 ○ (해결방안) 수요예측 모델 개발 및 AI기반 맞춤형 SCM 구축 | ||||
▼ | ||||
② 데이터 수집·가공 | → | ③ AI솔루션 개발 | → | ④ AI솔루션 실증 |
학습데이터 수집 | 수요예측 모델 개발 | AI기반 맞춤형 SCM 구축 |
○ (지능형기계, 대구) 전통적으로 기계, 섬유 등이 주력인 대구는 기계분야의 제조혁신 공정 및 부품 기술의 스마트화를 통해 고부가가치화 산업으로 지능형기계산업 중점 육성 추진중
제조현안 | 상세 내용 |
노동력 | · (현황) 노동 집약형 공정의 경우 작업자 의존도 높음 → (문제점) 작업자 고령화로 인한 휴먼에러 발생에 따른 품질 실패비용 증가 ⇒ (AI솔루션) (검사지능화) 품질 실패비용 절감을 위한 품질 통합관제 시스템 |
원재료 | · (현황) 물류 내재화 부족 → (문제점) 시설간 물류의 더딘 발전에 따른 물류비용 및 리드타임 증가 ⇒ (AI솔루션) (공급망관리지능화) AI 기반 물류 경로 및 배차 최적화 시스템 |
제조설비 | · (현황) 자분탐상기 설비 노후화 → (문제점) 설비 노후화에 따른 주물 제품 크랙 발생 ⇒ (AI솔루션) (검사지능화) AI 기반 자분탐상기 결합형 주물 불량 검출 시스템 |
제조환경 | · (현황) 스마트팩토리 활성화에 따른 인간과 로봇의 협동 작업 및 공정 필요 → (문제점) 인간과 로봇이 공유하는 공간에서 인간-로봇, 로봇-로봇 등의 충돌이 발생하여 안전사고 위험에 노출 ⇒ (AI솔루션) (안전사고예방지능화) AI 기반 작업공간 실시간 충돌예측 시스템 |
에너지 | · (현황) 고전력을 사용하는 장비의 전력사용을 분산시켜 효율적인 전력 사용이 필요 → (문제점) 일정사용 기간의 전력요금을 청구하여 사용자들이 전력사용 패턴을 알 수 없으므로 실시간으로 전력사용 파악이 어려움 ⇒ (AI솔루션) 스마트 플러그를 이용한 에너지 소비 모니터링 및 관리 AI솔루션 |
① 요구사항 정의 | ||||
○ (현황-제조환경) 스마트팩토리 활성화에 따른 인간과 로봇의 협동 작업 및 공정 필요 ○ (문제점) 인간과 로봇이 공유하는 공간에서 인간-로봇, 로봇-로봇 등의 충돌이 발생하여 안전사고 위험에 노출 - 산업용 로봇과 설비, 중량물 운반 중 발생하는 사고 - 작업 동선에 대한 로봇 및 인간에 대한 이상행동 발생 ○ (해결방안) AI 기반 작업공간의 실시간 충돌예측 시스템을 통해 안전사고 예방 | 로봇-로봇 충돌(예시) | |||
▼ | ||||
② 데이터 수집·가공 | → | ③ AI솔루션 개발 | → | ④ AI솔루션 실증 |
세그멘테이션 기법을 이용한 데이터 수집 | 세그멘테이션 기법을 이용한 AI모델 설계·개발 | 작업공간의 실시간 충돌예측 AI솔루션 |
○ (화학, 울산) 세계적 규모의 정유공장을 가동중인 울산은 전국 1위 석유화학(기간산업) 생산지역이며 중점 육성 추진중
제조현안 | 상세 내용 |
노동력 | · (현황) 비체계적인 화학 플랜트 운영 → (문제점) 현장 숙련자 퇴직과 세대교체 가속으로 인한 전문성 결여와 역량누수 심화, 플랜트 운영 전략이 다음 세대로 전수되지 않는 문제 발생 ⇒ (AI솔루션) (설계지능화) 현장 작업자 노하우 기반 화학 플랜트 운영 전략 추천* 시스템 * 운전이상분석, 고장원인추천, 조치방법추천, 정비최적화 전략추천, 작업절차추천 등 |
원재료 | · (현황) 화학물질 판매량 예측 불가로 악성 재고 발생 → (문제점) 과잉재고로 저가 판매 및 폐기로 인한 수익악화, 상품가치 저하, 보관비 증대 발생 ⇒ (AI솔루션) (공급망관리지능화) 원재료 구매·판매 실적예측 및 재고 대응 지원 시스템 |
제조설비 | · (현황) 화학설비 설비투자 둔화 및 그에 따른 노후화 → (문제점) 설비 상태와 무관한 교체 주기로 설비 교체 비용이 많이 발생하고, 방치 시 고장으로 인한 다운타임 발생, 생산성 감소 ⇒ (AI솔루션) (예지보전) 화학플랜트 설비* 상태관리 시스템 * 반응기, 펌프, 배관, 압력용기 등 |
제조환경 | · (현황) 중대재해 예방을 위한 안전관리에 대한 높은 수요 → (문제점) 화학 플랜트 폭발 사고, 화학물질 누출사고와 같은 중대재해 발생 ⇒ (AI솔루션) (안전사고예방지능화) 제조현장 작업자 위험예측 및 관리지원 시스템 |
에너지 | · (현황) 국제적 탄소배출 규제강화에 따른 탄소저감 대응 필요 → (문제점) 탄소저감을 위한 설비투자, 공정변경을 했을 때 얼마나 효과가 있을지 확신이 없어 투자를 유예하거나, 비합리적인 투자를 결정하는 문제 발생 ⇒ (AI솔루션) (에너지효율지능화) 탄소저감 경제성 분석지원 시스템 |
① 요구사항 정의 | ||||
○ (현황-제조환경) 중대재해 예방을 위한 안전관리에 대한 높은 수요 ○ (문제점) 화학 플랜트 폭발 사고, 화학물질 누출사고와 같은 중대재해 발생하는 문제 발생 ○ (해결방안) 제조현장 작업자 위험예측 및 관리지원 AI솔루션 | ||||
▼ | ||||
② 데이터 수집·가공 | → | ③ AI솔루션 개발 | → | ④ AI솔루션 실증 |
사물/사람/상태 인식을 위한 이미지 데이터 수집 | 사물/사람/상태 인식 AI모델 설계·개발 | 제조현장 작업자 위험예측 및 관리지원 AI솔루션 |
○ (철강, 경북) 경북 내 부가가치액 1위로 가장 높은 철강산업(기간산업)에 4차산업기술 융복합을 통한 중점 육성 추진중
제조현안 | 상세 내용 |
노동력 | · (현황) 청년층 기피 3D업종으로 노동인력 고령화에 따른 생산성 하락 → (문제점) 고된 육체노동으로 근로자 1인당 최소 조강생산량(연 3천톤) 달성 어려움 ⇒ (AI솔루션) (공정지능화) AI 기반 자동제어 시스템 |
원재료 | · (현황) 공급망리스크 취약 품목인 철강산업 경기 침체로 전방산업 업황 악화 → (문제점) 작업자가 내수출 주문 자재 관리로 수요예측 어려움과 작업 소요시간 증가 ⇒ (AI솔루션) (공급망관리지능화) AI 기반 재고 예측 및 관리 시스템 |
제조설비 | · (현황) 생산설비 노후화로 제품 불량 이상징후 선제적 파악 부재 → (문제점) 제품 품질 불량다발 발생, 설비 가동률 등 생산성 저하 ⇒ (AI솔루션) (공정지능화) AI 기반 용광로 쇳물온도 오차 예측 및 제어 시스템 |
제조환경 | · (현황) 고위험 설비 취급으로 사망사고와 직결되는 환경 노출 → (문제점) 철강 설비 용광로 추락 사고 및 끼임 중대재해 다발 발생 ⇒ (AI솔루션) (안전사고예방지능화) 작업자 추락 및 끼임 예방 AI 가상펜스 시스템 |
에너지 | · (현황) 철강은 탄소가 대량으로 배출되는 대표적인 탄소 집약적 제품 → (문제점) 철강 생산 공정 중 온실가스 다량 발생 ⇒ (AI솔루션) (에너지효율지능화) AI 기반 탄소배출량 예측 및 저감 시스템 |
① 요구사항 정의 | ||||
○ (현황-에너지) 철강 생산 공정 중 탄소가 대량으로 온실가스 배출 ○ (문제점) 철강 생산 공정 중 온실가스 다량 발생 ○ (해결방안) AI 기반 탄소배출량 예측 및 저감 시스템을 통해 탄소배출 감소 | ||||
▼ | ||||
② 데이터 수집·가공 | → | ③ AI솔루션 개발 | → | ④ AI솔루션 실증 |
탄소배출 공정에 대한 운전 데이터 수집 | 탄소배출량 예측 AI모델 설계·개발 | 탄소배출량 예측 및 저감 시스템 |
https://goo.gl/forms/6U4SgcwlXWb836Qr2
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