AI는 컴퓨터 사용 방식을 완전히 바꿀 것입니다. 그리고 소프트웨어 산업을 뒤집어 놓으세요.

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AI는 컴퓨터 사용 방식을 완전히 바꿀 것입니다.

그리고 소프트웨어 산업을 뒤집어 놓으세요.

빌 게이츠

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2023년 11월 9일11분 읽기

저는 Paul Allen과 제가 Microsoft를 창업했을 때처럼 오늘날에도 여전히 소프트웨어를 사랑합니다. 하지만 그 이후로 수십 년 동안 많이 개선되었음에도 불구하고 소프트웨어는 여러 면에서 여전히 멍청합니다.

컴퓨터에서 작업을 수행하려면 어떤 앱을 사용할지 기기에 알려주어야 합니다. Microsoft Word와 Google Docs를 사용하여 사업 제안서 초안을 작성할 수 있지만 이메일 보내기, 셀카 공유, 데이터 분석, 파티 예약, 영화표 구매 등에는 도움이 되지 않습니다. 그리고 최고의 사이트라도 귀하의 업무, 개인 생활, 관심사 및 관계에 대해 불완전하게 이해하고 있으며 귀하를 위해 일하기 위해 이 정보를 사용하는 능력이 제한되어 있습니다. 그것은 가까운 친구나 개인 비서와 같은 다른 인간과 함께하는 오늘날에만 가능한 일입니다.

앞으로 5년 안에 상황은 완전히 바뀔 것이다. 작업마다 다른 앱을 사용할 필요가 없습니다. 당신은 당신이 하고 싶은 일을 일상 언어로 당신의 기기에 말하기만 하면 됩니다. 그리고 귀하가 공유하기로 선택한 정보의 양에 따라 소프트웨어는 귀하의 삶에 대해 풍부한 이해를 가지게 되므로 개인적으로 응답할 수 있습니다. 가까운 미래에는 온라인에 있는 사람이라면 누구나 오늘날의 기술을 훨씬 뛰어넘는 인공 지능으로 구동되는 개인 비서를 가질 수 있게 될 것입니다.

자연어에 반응하고 사용자에 대한 지식을 기반으로 다양한 작업을 수행할 수 있는 이러한 유형의 소프트웨어를 에이전트라고 합니다. 나는 거의 30년 동안 에이전트에 대해 생각해 왔고 1995년 책 The Road Ahead 에서 에이전트에 대해 썼습니다 . 그러나 에이전트는 AI의 발전으로 인해 최근에야 실용화되었습니다.

에이전트는 모든 사람이 컴퓨터와 상호 작용하는 방식만 바꾸는 것이 아닙니다. 또한 소프트웨어 산업을 뒤흔들어 명령을 입력하는 것에서 아이콘을 탭하는 것까지 컴퓨팅 분야에서 가장 큰 혁명을 가져올 것입니다.

모두를 위한 개인 비서

일부 비평가들은 소프트웨어 회사가 이전에 이런 종류의 기능을 제공했지만 사용자는 이를 정확하게 수용하지 못했다고 지적했습니다. (사람들은 여전히 ​​Microsoft Office에 포함했다가 나중에 삭제된 디지털 비서인 Clippy 에 대해 농담을 합니다.) 사람들이 에이전트를 사용하는 이유는 무엇입니까?

대답은 그들이 극적으로 더 나아질 것이라는 것입니다. 그들과 미묘한 대화를 나눌 수 있을 것입니다. 훨씬 더 개인화될 것이며 편지 쓰기와 같은 비교적 간단한 작업에만 국한되지 않을 것입니다. Clippy는 회전식 전화기가 모바일 장치와 공통점이 있는 만큼 상담원과 공통점이 많습니다.

귀하가 원하시면 에이전트가 귀하의 모든 활동에 도움을 드릴 수 있습니다. 귀하의 온라인 상호 작용과 실제 위치를 추적할 수 있는 권한이 있으면 귀하가 참여하는 사람, 장소 및 활동에 대한 강력한 이해가 가능해집니다. 개인 및 직장 관계, 취미, 선호도 및 일정을 얻을 수 있습니다. 무언가를 돕기 위해 개입하거나 결정을 내리도록 요청하는 방법과 시기를 선택하게 됩니다.

"클리피는 에이전트가 아니라 봇이었습니다."

에이전트가 가져올 극적인 변화를 알아보기 위해 현재 사용 가능한 AI 도구와 비교해 보겠습니다. 이들 중 대부분은 봇입니다. 하나의 앱으로 제한되며 일반적으로 특정 단어를 쓰거나 도움을 요청할 때만 개입합니다. 그들은 당신이 그것을 어떻게 사용하는지 기억하지 못하기 때문에 더 나아지지도 않고 당신의 선호도를 배우지도 않습니다. Clippy는 에이전트가 아니라 봇이었습니다.

상담원이 더 똑똑해졌습니다. 그들은 적극적이어서 귀하가 요청하기 전에 제안할 수 있습니다. 애플리케이션 전반에 걸쳐 작업을 수행합니다. 이는 귀하의 활동을 기억하고 귀하의 행동에 대한 의도와 패턴을 인식하기 때문에 시간이 지남에 따라 개선됩니다. 이 정보를 바탕으로 최종 결정은 항상 귀하가 내리겠지만 그들은 귀하에게 필요하다고 생각되는 것을 제공하겠다고 제안합니다.

여행을 계획하고 싶다고 상상해 보세요. 여행 봇이 귀하의 예산에 맞는 호텔을 찾아드립니다. 에이전트는 귀하가 일년 중 몇시에 여행할 것인지를 알고 귀하가 항상 새로운 목적지를 시도하는지 또는 동일한 장소로 반복적으로 돌아오는 것을 좋아하는지에 대한 지식을 기반으로 위치를 제안할 수 있습니다. 질문을 받으면 귀하의 관심과 모험 성향에 따라 할 일을 추천하고 귀하가 좋아할 만한 유형의 레스토랑을 예약해 드립니다. 오늘날 이러한 종류의 개인화된 계획을 원한다면 여행사에 비용을 지불하고 원하는 것을 말하는 데 시간을 투자해야 합니다.

AI 에이전트의 가장 흥미로운 영향은 오늘날 대부분의 사람들에게 너무 비싼 서비스를 민주화하는 방식입니다. 특히 의료, 교육, 생산성, 엔터테인먼트 및 쇼핑이라는 네 가지 영역에서 큰 영향력을 발휘할 것입니다.

보건 의료

오늘날 의료 분야에서 AI의 주요 역할은 행정 업무를 돕는 것입니다. 예를 들어 Abridge , Nuance DAX 및 Nabla Copilot은 약속 중에 오디오를 캡처한 다음 의사가 검토할 수 있도록 메모를 작성할 수 있습니다.

상담원이 환자의 기본적인 분류를 돕고, 건강 문제를 다루는 방법에 대한 조언을 얻고, 치료가 필요한지 여부를 결정할 수 있을 때 진정한 변화가 일어날 것입니다. 이러한 에이전트는 의료 종사자가 결정을 내리고 생산성을 높이는 데도 도움이 됩니다. (이미 Glass Health 와 같은 앱은 환자 요약을 분석하고 의사가 고려해야 할 진단을 제안할 수 있습니다.) 환자와 의료 종사자를 돕는 것은 많은 사람들이 의사를 전혀 만나지 못하는 가난한 나라의 사람들에게 특히 도움이 될 것입니다.

이러한 임상의-에이전트는 일을 올바르게 하는 것이 삶과 죽음의 문제이기 때문에 다른 사람들보다 출시 속도가 느릴 것입니다. 사람들은 비록 완벽하지 않고 실수를 할지라도 건강 대리인이 전반적으로 유익하다는 증거를 확인해야 할 것입니다. 물론 인간도 실수를 하고, 의료 혜택을 받지 못하는 것도 문제다.

"정신 건강 치료가 필요한 미군 퇴역 군인 중 절반이 정신 건강 치료를 받지 못하고 있습니다."

정신 건강 관리는 상담원이 사실상 모든 사람에게 제공하는 서비스의 또 다른 예입니다. 오늘날 매주 치료 세션은 사치처럼 보입니다. 그러나 충족되지 않은 필요가 많이 있으며, 치료를 통해 혜택을 받을 수 있는 많은 사람들이 치료에 접근하지 못하고 있습니다. 예를 들어, RAND는 정신 건강 치료가 필요한 모든 미군 퇴역 군인 중 절반이 정신 건강 치료를 받지 못한다는 사실을 발견했습니다.

정신 건강에 대해 잘 훈련된 AI 에이전트는 치료를 훨씬 더 저렴하고 쉽게 받을 수 있게 해줄 것입니다. Wysa 와 Youper는 초기 챗봇 중 두 곳입니다. 그러나 에이전트는 훨씬 더 깊이 들어갈 것입니다. 정신 건강 대리인과 충분한 정보를 공유하기로 선택하시면 귀하의 생활 기록과 관계를 이해하게 될 것입니다. 필요할 때 사용할 수 있으며 결코 조급해하지 않습니다. 심지어 귀하의 허락 하에 스마트 워치를 통해 치료에 대한 신체적 반응을 모니터링할 수도 있습니다. 예를 들어 상사와 문제에 대해 이야기할 때 심장이 뛰기 시작하는 경우와 같이 언제 인간 치료사를 만나야 하는지 제안할 수도 있습니다.

교육

수십 년 동안 저는 소프트웨어가 교사의 업무를 더 쉽게 만들고 학생들의 학습을 돕는 모든 방법에 대해 흥미를 느꼈습니다. 교사를 대체할 수는 없지만 학생의 업무를 개인화하고 교사가 서류 작업 및 기타 작업에서 해방되어 업무의 가장 중요한 부분에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 업무를 보완할 것입니다. 이러한 변화는 마침내 극적인 방식으로 일어나기 시작했습니다.

현재 최신 기술은 Khan Academy에서 만든 텍스트 기반 봇인 Khanmigo 입니다. 학생들에게 수학, 과학, 인문학을 지도할 수 있습니다. 예를 들어 이차 공식을 설명하고 연습할 수학 문제를 만들 수 있습니다. 또한 교사가 수업 계획 작성과 같은 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 저는 오랫동안 Sal Khan의 작업에 대한 팬이자 지지자였으며 최근에는 그를 제 팟캐스트 에 초대하여 교육과 AI에 대해 이야기했습니다.

그러나 텍스트 기반 봇은 첫 번째 물결에 불과합니다. 에이전트는 더 많은 학습 기회를 열어줄 것입니다.

예를 들어, 교실 수업을 보충하기 위해 학생과 일대일로 일하는 가정교사에게 비용을 지불할 수 있는 가족은 거의 없습니다. 에이전트가 튜터를 효과적으로 만드는 요소를 포착할 수 있다면 원하는 모든 사람에게 이 보충 지침을 제공할 것입니다. 튜터 에이전트가 아이가 Minecraft와 Taylor Swift를 좋아한다는 것을 안다면 Minecraft를 사용하여 모양의 부피와 면적을 계산하는 방법을 가르치고 Taylor의 가사를 사용하여 스토리텔링과 운율 체계에 대해 가르칩니다. 예를 들어 그래픽과 사운드 등을 통해 경험은 훨씬 더 풍부해지고 오늘날의 텍스트 기반 교사보다 더 개인화될 것입니다.

생산력

이 분야에는 이미 많은 경쟁이 벌어지고 있습니다. Microsoft는 Copilot을 Word, Excel, Outlook 및 기타 서비스의 일부로 만들고 있습니다 . Google은 Assistant with Bard 및 생산성 도구를 통해 유사한 작업을 수행하고 있습니다 . 이러한 부조종사는 서면 문서를 슬라이드 데크로 바꾸고, 자연어를 사용하여 스프레드시트에 대한 질문에 대답하고, 각 사람의 관점을 표현하면서 이메일 스레드를 요약하는 등 많은 일을 할 수 있습니다.

에이전트는 더 많은 작업을 수행합니다. 이를 갖는 것은 다양한 작업을 도와주고 원하는 경우 독립적으로 수행하는 데 전념하는 사람을 갖는 것과 같습니다. 사업에 대한 아이디어가 있으면 에이전트가 사업 계획 작성, 프레젠테이션 작성, 제품 이미지 생성까지 도와줄 것입니다. 회사는 직원이 직접 상담하고 모든 회의에 참여하여 질문에 답변할 수 있도록 상담원을 제공할 수 있습니다.

"친구가 방금 수술을 받았다면 대리인이 꽃을 보내고 주문해 줄 것입니다."

귀하가 사무실에서 일하든 아니든 귀하의 대리인은 오늘날 개인 비서가 임원을 지원하는 것과 동일한 방식으로 귀하를 도울 수 있습니다. 귀하의 친구가 방금 수술을 받았다면 귀하의 대리인이 꽃을 보내고 귀하를 위해 주문할 수 있도록 제안할 것입니다. 당신이 예전 대학 룸메이트를 따라잡고 싶다고 말하면 에이전트와 협력하여 함께 모일 시간을 찾고, 당신이 도착하기 직전에 그들의 큰 아이가 막 대학에 입학했다는 사실을 알려줄 것입니다. 지방대학교.

엔터테인먼트 및 쇼핑

이미 AI는 새 TV를 선택하고 영화, 책, 프로그램, 팟캐스트를 추천하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 마찬가지로 , 제가 투자한 회사에서는 최근 Pix를 출시했습니다. Pix는 사용자에게 질문("내가 좋아하는 로버트 레드포드 영화는 무엇이며 어디서 볼 수 있나요?")을 묻고 사용자가 좋아하는 영화를 기준으로 추천해 줍니다. 과거. Spotify에는 귀하의 선호도에 따라 노래를 재생할 뿐만 아니라 귀하에게 말을 걸고 귀하의 이름을 부를 수도 있는 AI 기반 DJ가 있습니다.

상담원은 단순히 추천만 하는 것이 아닙니다. 그것들은 당신이 그에 따라 행동하는 데 도움이 될 것입니다. 카메라를 구입하려는 경우 에이전트가 모든 리뷰를 읽고 요약하고 추천하고 결정을 내린 후 주문하도록 합니다. 에이전트에게 스타워즈를 보고 싶다고 말하면 에이전트는 귀하가 올바른 스트리밍 서비스에 가입했는지 여부를 알고, 그렇지 않은 경우 가입을 제안합니다. 그리고 당신이 무엇을 원하는지 모른다면, 맞춤형 제안을 제공한 다음 당신이 선택한 영화나 쇼를 재생하는 방법을 알아낼 것입니다.

또한 귀하의 관심사에 맞는 뉴스와 엔터테인먼트를 받아보실 수도 있습니다. 귀하가 질문하는 모든 주제에 대해 맞춤형 팟캐스트를 생성하는 CurioAI 는 앞으로 나올 내용을 미리 보여줍니다.

기술업계에 충격파

즉, 상담원은 사실상 모든 활동과 생활 영역에서 도움을 줄 수 있습니다. 소프트웨어 비즈니스와 사회에 미치는 영향은 엄청날 것입니다.

컴퓨팅 업계에서는 앱과 서비스가 구축되는 기술인 플랫폼에 대해 이야기합니다. Android, iOS, Windows는 모두 플랫폼입니다. 에이전트가 다음 플랫폼이 될 것입니다.

"새로운 앱이나 서비스를 만들려면 에이전트에게 원하는 것을 말하면 됩니다."

새로운 앱이나 서비스를 만들기 위해 코드 작성 방법이나 그래픽 디자인 방법을 알 필요가 없습니다. 에이전트에게 원하는 것을 말하면 됩니다. 코드를 작성하고, 앱의 모양과 느낌을 디자인하고, 로고를 만들고, 앱을 온라인 스토어에 게시할 수 있습니다. 이번 주 OpenAI의 GPT 출시는 개발자가 아닌 사람들도 자신만의 어시스턴트를 쉽게 만들고 공유할 수 있는 미래를 엿볼 수 있는 기회를 제공합니다.

에이전트는 소프트웨어 사용 방법과 소프트웨어 작성 방법에 영향을 미칩니다. 정보를 찾고 요약하는 데 더 능숙하기 때문에 검색 사이트를 대체할 것입니다. 그들은 귀하에게 가장 적합한 가격을 찾아주고 소수의 공급업체에만 국한되지 않기 때문에 많은 전자 상거래 사이트를 대체할 것입니다. 워드 프로세서, 스프레드시트 및 기타 생산성 앱을 대체하게 됩니다. 오늘날에는 검색 광고, 광고가 포함된 소셜 네트워킹, 쇼핑, 생산성 소프트웨어 등 별개의 비즈니스가 하나의 비즈니스가 될 것입니다.

저는 어떤 회사도 에이전트 사업을 지배할 것이라고 생각하지 않습니다. 사용 가능한 다양한 AI 엔진이 있을 것입니다. 오늘날 에이전트는 워드 프로세서 및 스프레드시트와 같은 다른 소프트웨어에 내장되어 있지만 결국에는 자체적으로 작동하게 됩니다. 일부 에이전트는 무료로 사용할 수 있지만(그리고 광고 지원) 대부분 비용을 지불하게 될 것입니다. 이는 회사가 에이전트가 광고주가 아닌 사용자를 대신하여 작업하도록 하는 인센티브를 갖게 된다는 것을 의미합니다. 올해만 AI 작업을 시작한 회사의 수를 보면 엄청난 경쟁이 있을 것이며 에이전트가 매우 저렴해질 것입니다.

하지만 제가 설명하고 있는 정교한 에이전트가 현실이 되기 전에 우리는 기술과 이를 어떻게 사용할 것인지에 대한 많은 질문에 직면해야 합니다. AI가 제기하는 문제에 대해 이전에 글을 쓴 적이 있으므로 여기서는 특히 에이전트에 중점을 두겠습니다.

기술적 과제

아직 에이전트의 데이터 구조가 어떤 것인지 파악한 사람은 없습니다. 개인 에이전트를 생성하려면 귀하의 관심사와 관계의 모든 미묘한 차이를 포착하고 개인 정보를 유지하면서 정보를 신속하게 기억할 수 있는 새로운 유형의 데이터베이스가 필요합니다. 우리는 벡터 데이터베이스와 같이 기계 학습 모델에서 생성된 데이터를 저장하는 데 더 나을 수 있는 새로운 정보 저장 방법을 이미 보고 있습니다.

또 다른 미해결 질문은 사람들이 얼마나 많은 에이전트와 상호 작용할 것인지에 관한 것입니다. 귀하의 개인 에이전트는 치료사 에이전트 및 수학 교사와 별개입니까? 그렇다면 언제 서로 협력하고 언제 자신의 차선에 머물러야 합니까?

"에이전트가 귀하에게 체크인해야 하는 경우 귀하에게 말하거나 귀하의 전화로 나타날 것입니다."

에이전트와 어떻게 상호 작용할 예정입니까? 기업에서는 앱, 안경, 펜던트, 핀, 심지어 홀로그램까지 다양한 옵션을 모색하고 있습니다. 이 모든 것이 가능성이 있지만 인간-에이전트 상호 작용의 첫 번째 큰 혁신은 이어버드가 될 것이라고 생각합니다. 귀하의 대리인이 귀하에게 체크인해야 하는 경우 귀하에게 말하거나 귀하의 전화로 나타날 것입니다. (“비행기가 연착되었습니다. 기다리시겠습니까, 아니면 다시 예약하도록 도와드릴까요?”) 원하신다면 귀로 들어오는 소리를 모니터링하고 배경 소음을 차단하여 듣기 어려운 음성을 증폭시켜 소리를 향상시켜 드립니다. 또는 강한 억양으로 말하는 사람을 더 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다.

다른 과제도 있습니다. 에이전트가 서로 대화할 수 있는 표준 프로토콜은 아직 없습니다. 모든 사람이 에이전트를 이용할 수 있도록 비용을 낮추어야 합니다. 올바른 답변을 제공할 수 있는 방식으로 상담원에게 메시지를 전달하는 것이 더 쉬워야 합니다. 우리는 특히 건강과 같이 정확성이 매우 중요한 영역에서 환각을 방지 하고 에이전트가 편견으로 인해 사람들에게 해를 끼치지 않도록 해야 합니다. 그리고 우리는 상담원이 해서는 안 되는 일을 하는 것을 원하지 않습니다. (비록 나는 악의적인 목적으로 요원을 사용하는 인간 범죄자보다 불량 요원에 대해 덜 걱정하지만.)

개인 정보 보호 및 기타 중요한 질문

이 모든 것이 합쳐지면서 온라인 개인 정보 보호 및 보안 문제는 지금보다 훨씬 더 긴급해질 것입니다. 상담원이 액세스할 수 있는 정보를 결정할 수 있으므로 귀하가 선택한 사람 및 회사에만 귀하의 데이터가 공유된다는 확신을 가질 수 있습니다.

하지만 에이전트와 공유하는 데이터의 소유자는 누구이며, 해당 데이터가 적절하게 사용되고 있는지 어떻게 확인합니까? 아무도 치료사에게 말한 내용과 관련된 광고를 받고 싶어하지 않습니다. 법 집행 기관이 귀하의 대리인을 귀하에 대한 증거로 사용할 수 있습니까? 귀하의 대리인은 귀하나 다른 사람에게 해를 끼칠 수 있는 일을 언제 거부합니까? 에이전트에 내장된 가치는 누가 선택합니까?

에이전트가 얼마나 많은 정보를 공유해야 하는지에 대한 질문도 있습니다. 친구를 만나고 싶다고 가정해 보겠습니다. 에이전트가 친구와 대화할 때 "아, 그 사람은 화요일에 다른 친구를 만나고 있는데 당신을 포함하고 싶지 않습니다."라고 말하는 것을 원하지 않습니다. 그리고 귀하의 에이전트가 업무용 이메일 작성을 돕는 경우 귀하에 대한 개인 정보나 이전 직장의 독점 데이터를 사용해서는 안 된다는 점을 알아야 합니다.

이러한 질문 중 상당수는 이미 기술 산업과 입법자들의 최우선 관심사입니다. 저는 최근 Chuck Schumer 상원의원이 주최하고 많은 미국 상원의원들이 참석한 AI 관련 포럼에 다른 기술 리더들과 함께 참여했습니다. 우리는 이러한 문제와 기타 문제에 대한 아이디어를 공유하고 국회의원들이 강력한 법안을 채택해야 할 필요성에 대해 이야기했습니다.

그러나 다른 문제는 기업과 정부가 결정하지 않습니다. 예를 들어 상담원은 우리가 친구 및 가족과 상호 작용하는 방식에 영향을 미칠 수 있습니다. 오늘, 당신은 누군가의 생일과 같은 생활의 세부 사항을 기억함으로써 누군가에게 관심을 갖고 있음을 보여줄 수 있습니다. 하지만 귀하의 에이전트가 귀하에게 이에 대해 상기시켜 주고 꽃을 보내는 일을 처리했다는 것을 알게 되면, 그것이 그들에게 의미가 있을까요?

먼 미래에는 에이전트가 인간에게 목적에 대한 심오한 질문을 하게 만들 수도 있습니다. 에이전트가 너무 좋아져서 모든 사람이 거의 일하지 않고도 높은 삶의 질을 누릴 수 있다고 상상해 보십시오. 그런 미래에 사람들은 시간을 어떻게 보낼까요? 상담원이 모든 답변을 갖고 있는데도 여전히 교육을 받고 싶은 사람이 있을까요? 대부분의 사람들이 자유 시간을 많이 가질 때 안전하고 번영하는 사회를 가질 수 있습니까?

그러나 우리는 그 시점과는 거리가 멀다. 그 사이 요원들이 오고 있다. 앞으로 몇 년 안에 그들은 온라인과 오프라인에서 우리가 살아가는 방식을 완전히 바꿀 것입니다.