Re: [오늘의 마지막 문제] iris 의 품종을 분류하는 인공신경망을 파이썬으로 만들고 ...

[16기_이재현]

iris = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/학원용/iris2.csv')
iris.head()

iris.isnull().sum()

y= iris.iloc[  :  , -1 ] # 이방법이나 y =wine.iloc['Type'] 으로 직접지정 가능
x = iris.iloc[ : , :-1]

from  sklearn.preprocessing  import  MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
scaler.fit(x)
x2 = scaler.transform(x)

from  sklearn.neural_network  import  MLPClassifier

model2 = MLPClassifier(random_state= 1)

model2.fit(x_train,y_train)

result2 = model2.predict( x_test )

sum(result2 == y_test) /len(y_test) *100